Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Big Data Processing For Automatic Water Body Extraction From Sentinel-2 Imagery
- ”Big Data Processing for Automatic Water Body Extraction from Sentinel-2 Imagery” digunakan untuk melakukan ekstraksi objek tubuh air dari data sateli Sentinel-2 secara time-series. Program aplikasi dibuat menggunakan python baik itu tampilan muka dan pengolahan utama. Data yang digunakan yaitu citra Sentinel-2 yang bersumber dan terkoneksi langsung dengan data katalog Google Earth Engine (GEE). Program aplikasi ini memudahkan untuk pengguna yang tidak memiliki kemampuan bahasa pemrograman untuk mengkases data katalog yang bersumber dari GEE khususnya dalam mengekstraksi objek tubuh air. Output dari program aplikasi ini berupa data dalam format geotiff yang bisa langsung digunakan dalam program aplikasi pengolah data penginderaan jauh lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Sistem Dasbor Peringatan Dini Tsunami Secara Real-Time
Aplikasi ini menampilkan peringatan dini dan prediksi tsunami (tinggi dan waktu tiba) di pesisir pantai segera setelah data gempa yang berpotensi tsunami dari BMKG diterima. Aplikasi secara otomatis menjalankan 2 sub program: pemodelan perambatan gelombang dan pemodelan AI tsunami secara bersamaan. Hasil dari kedua pemodelan tersebut akan ditampilkan secara visual berbasis peta secara real-time. Pemodelan AI tsunami mampu memprediksi tinggi dan waktu tiba tsunami secara cepat (dalam hitungan detik), sementara pemodelan perambatan gelombang lebih lengkap dan akurat. Aplikasi dasbor ini yang mengkombinasikan kedua pemodelan tersebut, maka mampun menampilkan informasi peringatan dini tsunami secara cepat, akurat, dan lengkap.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
ProVigna
Provigna: Sistem Repositori Spesies Vigna unguiculata Berbasis End-to-End Provenance adalah perangkat lunak inovatif yang dirancang untuk mengelola dan melacak data eksperimen Vigna unguiculata secara menyeluruh. Sistem ini memanfaatkan ontologi yang dikembangkan dalam penelitian untuk menggambarkan hubungan, properti, dan struktur hierarkis terkait aspek pertumbuhan tanaman, perlakuan, serta kondisi lingkungan. Fitur utamanya meliputi pencatatan dan pelacakan setiap fase eksperimen secara rinci, mulai dari penanaman, perlakuan, pengamatan, hingga hasil akhir. Dengan pendekatan end-to-end provenance, Provigna memastikan setiap data terkait lingkungan, perlakuan, dan observasi dapat ditelusuri asal-usulnya dengan jelas. Sistem ini memfasilitasi studi yang lebih akurat dan reproduktif dengan memastikan kelengkapan dan keakuratan data, sekaligus memudahkan perbandingan antar eksperimen. Dirancang khusus untuk mendukung peneliti, akademisi, dan praktisi pertanian, Provigna menjadi solusi unggul dalam pengelolaan data spesies tanaman, terutama untuk penelitian terkait Vigna unguiculata.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Dataset Tingkat Kematangan Buah Pisang Cavendish
Dataset berupa foto pisang Cavendish pada berbagai tahap kematangan dikumpulkan untuk data pelatihan model pembelajaran mesin deteksi kematangan buah pisang. Sampel pisang diperoleh dari pasar lokal dan kemudian diperiksa secara manual serta disortir ke dalam kelas kematangan yang berbeda, termasuk tahap terlalu matang. Ruang penyimpanan buah cerdas yang dapat merekam parameter lingkungan secara otomatis selama proses pematangan buah digunakan dalam pengumpulan dataset ini. Kamera resolusi tinggi digunakan untuk mengambil gambar empat pisang Cavendish secara berkala selama proses pematangan alami mereka dalam pencahayaan dan latar belakang yang terstandarisasi. Secara total, kami merekam 600 gambar pisang yang kemudian diberi anotasi dengan kotak pembatas dan diberi label tahap kematangan oleh peneliti pangan berpengalaman dalam tim kami.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Perangkat Lunak Mesin High Energy Milling (HEM)
Perangkat lunak ini merupakan kode yang dikembangkan menggunakan IDE Arduino. Perangkat lunak ini tertanam pada Micro Controller dan berfungsi untuk mengendalikan seluruh instrument, pengaman, dan layar sentuh pada mesin High Energy Milling (HEM). Program ini telah diimplementasikan pada mesin High Energy Milling (HEM) hasil kerjasama PKS PRE BRIN dan PT. NIG.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Dataset Elemen Matriks Bertetangga Untuk Gambar Digital N X N Pixel
Dataset yang diusulkan berupa elemen-elemen matriks bertetangga (adjacency matrix) yang bersesuaian dengan konsep titik dan garis bertetangga dalam teori graph yang berjudul Dataset Elemen Matriks Bertetangga (Adjacency Matrix) untuk Gambar Digital Pixel. Dataset ini digunakan untuk reduksi noise pada gambar CT scan dosis rendah menggunakan metode Graph Wavelet Transform dimana pembentukan matriks bertetangga merupakan langkah awal yang dipersyaratkan. Dataset ini merupakan pengembangan dari matriks bertetangga yang dibuat oleh Hammond dengan mengganti penentuan elemen matriks bertetangga yang semula disisi kanan dan bawah pixel menjadi berpola zigzag.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Sistem Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Ensembel Deep Learning
Sistem klasifikasi kanker paru-paru berbasis deep learning yang dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan gambar CT scan ke dalam tiga kategori: benign (jinak), malignant (ganas), dan normal. Sistem menggunakan beberapa model deep learning, EfficientNetV2, ResNet50V2, dan DenseNet121, yang dilatih untuk memberikan akurasi prediksi lebih tinggi. Model-model ini kemudian digabungkan menggunakan metode ensemble untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem ini dilengkapi dengan antarmuka yang memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar medis dan mendapatkan hasil klasifikasi secara langsung. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu profesional medis dalam proses diagnosis kanker paru-paru dengan memberikan hasil klasifikasi yang cepat dan akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Dataset Data Training Dan Testing Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan Di Kabupaten Indramayu Berbasis Citra Satelit Sentinel-2A
Dataset yang diusulkan adalah titik sampel tutupan lahan Kabupaten Indramayu tahun 2019 - 2023 yang dikumpulkan dengan melakukan interpretasi visual dari dataset citra satelit Sentinel-2A untuk tahun 2019 - 2023 yang didapatkan dari Google Earth Engine (GEE). Dataset titik sampel digunakan untuk mengidentifikasi dan melakukan klasifikasi tutupan lahan Kabupaten Indramayu dengan menggunakan Machine Learning atau Deep Learning. Kelas tutupan lahan yang dibuat meliputi: badan air, pemukiman, sawah, lahan terbuka, tambak dan hutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
VIIRS Level 1 Conversion Toolkit (NC To TIFF)
Hak cipta yang diusulkan berupa program aplikasi untuk melakukan konversi format data netcdf (NC) menjadi format geotiff (TIF) dengan judul program aplikasi “VIIRS Level 1 Conversion Toolkit (NC to TIFF)”. Aplikasi ini dibuat untuk mendukung perangkat lunak VIIRS Vessel Detection di bawah aktivitas penelitian “Pengembangan Model dan Sistem Deteksi Cahaya Lampu Kapal dengan Citra Day Night Band dari satelit NOAA-20 secara Near Real Time” di Pusat Riset Geoinformatika, (BRIN). Program aplikasi ini mendukung data citra VIIRS Level 1 baik itu bersumber dari satelit SNPP, NOAA-20 dan NOAA-21. Format data yang saat ini digunakan yaitu netcdf (NC), yang sebelumnya menggunakan format HDF, merupakan format data yang banyak digunakan saat ini untuk data citra satelit penginderaan jauh
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Program Komputer Untuk Visualisasi Upwelling Anomaly
Program komputer untuk Visualisasi Upwelling Anomaly ini bermanfaat sebagai analisis lebih lanjut dalam memahami variabilitas iklim yang dapat mempengaruhi banyak faktor, dan program ini mempunyai keunggulan dapat melakukan proses pengolahan data multi-files NetCDF dari Global Ocean Data Assimilation System (GODAS) tanpa perlu mengunduhnya, sehingga sangat menghemat media penyimpanan. Lebih lanjut, program ini juga dapat secara otomatis melakukan visualisasi serta penyimpanan file dalam format png dari hasil perhitungan klimatologi dan anomali upwelling yang diperoleh dari variabel geometric vertical velocity. Program komputer untuk Visualisasi Upwelling Anomaly merupakan program interaktif pada terminal melalui integrasi program berbasis Bash shell script dan Ferret/PyFerret PMEL/NOAA berbahasa python yang dilengkapi pula dengan descriptor file tools sebuah perl script make_des.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail