Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Metadata Publikasi Ilmiah Kebencanaan Indonesia dengan Informasi Lokasi dan Koordinat
Kompilasi Metadata Publikasi Ilmiah dengan Informasi Spasial untuk Analisis Mitigasi Bencana
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Analisis dan Visualisasi Interdependensi Metode DEMATEL (Anvis DEMATEL)
Hak cipta yang diusulkan berupa aplikasi komputer (software) berbasis python yang berjudul Analisis dan Visualisasi Interdependensi Metode Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (Anvis DEMATEL). Metode DEMATEL digunakan untuk memetakan hubungan sebab-akibat antar faktor dalam suatu sistem yang kompleks dengan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang saling memengaruhi, menyederhanakan struktur masalah, dan menghasilkan model hubungan untuk membantu pengambilan keputusan. Aplikasi dirancang untuk menganalisis interdependensi antar variable mengikuti metode DEMATEL dengan menghitung matrik hubungan langsung, normalisasi matrik, dan matrik pengaruh total mengikuti metode dematel. Struktur hubungan antar faktor maupun kriteria dapat divisualisaikan dalam bentuk diagram kausal, kombinasi diagram kausal dan graf dan graf hubungan atau bigraph. Aplikasi ini mempercepat proses analisis dan mempermudah menginterpretasikan hasil secara jelas melalui berbagai pilihan visualisasi interdependensi antar faktor. Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur penting yang dibutuhkan dalam proses analisis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Tesmata New Version
Aplikasi berbasis web Tesmata adalah alat deteksi dini infeksi keratitis dari foto kamera gawai pintar berbasis teknologi Artificial Intelligence (AI) yang dapat digunakan di fasilitas kesehatan layanan primer sehingga dapat dilakukan intervensi pencegahan melalui sistem rujukan serta tindakan definitif berupa operasi yang bertujuan mencegah kebutaan akibat kerusakan kornea permanen dan infeksi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Aplikasi web analisis Topoindex
Hak cipta yang diajukan berupa program komputer berbentuk aplikasi web untuk perhitungan topoindex dengan judul “Aplikasi Web Analisis Topoindex”. Aplikasi ini berfungsi menghasilkan peta rute aliran yang menjadi dasar dalam analisis kestabilan lereng, khususnya dalam perhitungan faktor keamanan lereng yang berpotensi mengalami tanah longsor akibat infiltrasi curah hujan secara spasial maupun temporal. Aplikasi ini dikembangkan sebagai antarmuka (interface) yang lebih mudah digunakan dari perangkat lunak TRIGRS 1.0 dari USGS, kemudian diintegrasikan menjadi perangkat lunak berbasis web dengan pemrograman Python. Dengan desain yang sederhana, dukungan input data yang lebih praktis, tampilan antarmuka yang ramah pengguna, serta kemampuan visualisasi hasil, aplikasi ini dapat mengurangi kemungkinan kesalahan input dan meningkatkan akurasi hasil perhitungan. Dengan demikian, Aplikasi Web Analisis Topoindex dapat menjadi sarana awal dalam penyediaan data untuk mendukung prediksi potensi tanah longsor berbasis curah hujan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
SiDetOl (Sistem Deteksi Potholes)
Kecelakaan lalu lintas adalah peristiwa yang terjadi di jalan secara tidak terduga dan tidak direncanakan, melibatkan kendaraan dengan pengguna jalan lain maupun tanpa pengguna jalan lain, yang mengakibatkan korban jiwa manusia atau kerugian materiil lainnya. Di Indonesia pada tahun 2019 tercatat sebanyak 116.411 kasus kecelakaan lalu lintas. Jumlah tersebut meningkat sebesar 0,06% dibandingkan dengan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas pada tahun sebelumnya. Terdapat beberapa faktor penyebab kecelakaan lalu lintas, di antaranya adalah faktor sarana penunjang dan prasarana lalu lintas. Faktor infrastruktur dan lingkungan menyumbang 30% dari total kecelakaan lalu lintas. Banyaknya kecelakaan yang disebabkan oleh faktor lingkungan dan infrastruktur perlu mendapat perhatian serius dari pihak-pihak terkait. Salah satu penyebab kecelakaan yang termasuk dalam kategori faktor infrastruktur dan lingkungan adalah lubang jalan. Lubang jalan menyumbang 15% dari kecelakaan lalu lintas. Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya Deep Learning (DL), dapat menjadi salah satu solusi untuk membantu mengidentifikasi lubang jalan secara otomatis. Dalam penelitian ini, model DL dikembangkan menggunakan Faster R-CNN. Model yang diusulkan adalah mengganti backbone convolutional neural network (CNN) dari model sebelumnya yang menggunakan Inception-V2 menjadi ResNet-101. Hasil pengujian dengan dataset Potholes dari Departemen Teknik Elektro dan Elektronika, Stellenbosch University, menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model dasar (baseline). Metode yang diusulkan menghasilkan akurasi sebesar 73,77%, sedangkan model dasar menghasilkan akurasi sebesar 67,83%. Keywords: Artificial Intelligence, Deep Learning, Faster R CNN, Inception V2, ResNet-101
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
SISIRAJA
SISIRAJA: Sistem Informasi Sesar di Jawa bagian Barat merupakan aplikasi yang berfungsi sebagai portal data berbasis web yang dirancang khusus untuk membahas aktivitas sesar (patahan gempa) di Jawa bagian Barat. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan akses yang mudah dan terpusat ke berbagai jenis informasi geospasial, edukatif, dan visual kepada masyarakat luas, peneliti, dan pihak terkait. Dengan fitur-fitur utamanya, SISIRAJA mengubah data mentah menjadi informasi yang mudah dipahami, sehingga meningkatkan kesadaran dan mitigasi risiko bencana alam. SISIRAJA dikembangkan dari konsep sistem informasi geospasial (SIG). Aplikasi ini mengintegrasikan berbagai jenis data seperti artikel, galeri visual, dan peta interaktif ke dalam satu platform web yang memungkinkan pengolahan dan visualisasi data yang lebih dinamis. Peta interaktifnya adalah hasil modifikasi dari platform pemetaan digital yang ada, di mana data mentah gempa dan sesar disajikan secara visual dengan kontrol yang intuitif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset data training klasifikasi tutupan lahan wilayah pesisir Kota dan Kabupaten Cirebon berbasis citra Sentinel-2 dan Landsat 8 Tahun 2025
Dataset yang diusulkan adalah titik sampel tutupan lahan klasifikasi tutupan lahan wilayah pesisir Kota dan Kabupaten Cirebon berbasis citra Sentinel-2 dan Landsat 8 Tahun 2025. Dataset merupakan hasil dari interpretasi visual dan pengamatan lapangan dari citra satelit Sentinel-2A dan Landsat 8 tahun 2025, berupa data titik sample yang menunjukan kelas tutupan lahan tertentu. Dataset dibuat atau dikumpulkan dengan melakukan interpretasi visual dari citra satelit Sentinel-2A dan Landsat 8 untuk tahun 2025 yang didapatkan dari Google Earth Engine (GEE) seperti terlihat pada Gambar 1 dan pengamatan lapangan. Terhadap dataset dilakukan juga verifikasi data dilakukan melalui gound truth cek di lapangan dan melalui google street view untuk waktu pengambilan data yang sama. Dataset ini berjudul Dataset data training klasifikasi tutupan lahan wilayah pesisir Kota dan Kabupaten Cirebon berbasis citra Sentinel-2 dan Landsat 8 Tahun 2025. Dataset titik sampel digunakan untuk mengidentifikasi dan klasifikasi tutupan lahan pesisir Kota dan Kabupaten Cirebon dengan menggunakan machine learning atau deep learning. Kelas tutupan lahan yang dibuat meliputi: mangrove, water, built up dan other vegatation.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Firmware untuk Arduino Uno sebagai controller datalogger suhu banyak titik dengan sensor termokopel K
Aplikasi ini merupakan firmware (program pengontrol microcontroller) yang berfungsi mengontrol papan arduino untuk mengkonversi data analog yang dipindai oleh termokopel K, kemudian dikonversi menjadi data digital oleh amplifier MAX6675. Selanjutnya Arduino bertugas mengubah data digital tersebut menjadi data serial yang bisa dibaca oleh manusia dan dapat ditangkap program perekam dan merekamnya dalam format file yang bisa diolah lebih lanjut seperti file *.txt atau *.csv
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Air Permukaan di Wilayah Jawa Barat (2017-2024)
Dataset Air Permukaan berisi data hasil segmentasi badan air wilayah Jawa Barat selama kurun waktu delapan tahun, yakni 2017-2024. Dataset ini mencakup 27 kabupaten/kota di provinsi Jawa Bawat. Data mentah diakuisisi dari Citra Sentinel-2 yang kemudian diolah sesuai tahapan: pra-proses, penghapusan citra awan, segmentasi badan air, dan pasca-proses. Data hasil segmentasi dapat digunakan untuk penelitian lanjutan seperti visualisasi dinamika badan air dari tahun ke tahun, analisis dinamika badan air terhadap variabel lain terkait klimatologis, kesehatan, tutupan lahan, dan lain-lain.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Pemetaan Drone Lidar dan Model Topografi Kajian Longsor Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Karya ini berupa kumpulan data hasil pemetaan udara menggunakan teknologi drone LiDAR (Light Detection and Ranging) yang dikombinasikan dengan pemrosesan klasifikasi objek untuk menghasilkan model topografi resolusi tinggi di kawasan longsor di Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia. Dataset mencakup point cloud LiDAR, Digital Terrain Model (DTM) yang merepresentasikan model morfologi gunung api secara detail. Data diperoleh melalui misi penerbangan drone di area longsoran dengan standar akuisisi geospasial dan telah melalui tahapan klasifikasi titik, koreksi koordinat, serta ortorektifikasi. Hasilnya dapat digunakan untuk analisis geomorfologi, pemetaan jalur aliran lava, serta mitigasi bencana gunung api. Karya ini merupakan produk orisinal hasil penelitian dan pengolahan data oleh pencipta, yang didokumentasikan dalam format digital (.las, .tif, dan turunan lainnya).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail