Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Analisis Statistik Berbasis Web untuk Korelasi dan Regresi dengan Model Machine Learning (SisTa-R) Version 1.0
SisTa-R Version 1.0 merupakan program analisis statistik korelasi (dengan 3 metode yaitu Pearson, Spearman, Kendall) dan/atau regresi (17 model regresi + 5 model machine learning) menggunakan bahasa pemrogaman R dan CSS/HTML yang di hosting pada library shiny (shinyapp.io) dengan menggunakan beberapa metode statistik yang memungkinkan penggunaan jenis data continuous, binary (1 atau 0), dan count data (jumlah dari suatu event). SisTa-R juga memiliki preliminary test yang sangat diperlukan dalam menentukan metode analisis korelasi atau regresi yang tepat sesuai bentuk dan situasi datanya yaitu: uji normalitas (Shapiro-wilk’s test atau Kolmogorov-Smirnov’s test), uji variance (Breusch-Pagan’s test atau General Variance test), Variance Inflation Factor (VIF), Overdispersion test, Goodness of Fit Test, Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC), dan dengan melihat pola pada diagnostic plot untuk melihat outlier seperti Residuals-Fitted, QQ plot, Scale-Location, Residuals-Leverage, Residual-Histogram, Cross-Validation Curve, and Cook’s-Distance. Tidak semua preliminary test dilakukan pada semua metode korelasi atau regresi, namun disesuaikan antara jenis preliminary dengan metode korelasi atau regresinya. Setelah dilakukan preliminary test, hasil korelasi atau regresi akan diwujudkan dalam bentuk plot figure yang disertai dengan informasi P-value pada korelasi, nilai R yaitu correlation coefficient pada analisis korelasi dan R2 yaitu coefficient of determination pada analisis regresi, serta formula variable khusus pada analisis regresi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 September 2025
- Detail
Aplikasi Prediksi Kandungan Klorofil Total Tanaman dari Citra Satelit Landsat-8/9
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang dihasilkan pada aplikasi ini adalah informasi estimasi kandungan klorofil total daun tanaman dengan resolusi spasial 30 meter. Informasi tersebut dihasilkan dari pemodelan numerik reflektan daun tanaman menggunakan metode regresi linier. Model dibangun dari data hyperspectral reflectance yang diukur menggunakan Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec4 dan data klorofil total daun tanaman yang diperoleh dari pengukuran di laboratorium. Reflektansi yang diperoleh dari ASD FieldSpec4 dicuplik dan dirata-rata sesuai dengan spektrum pita yang terdapat pada citra Landsat-8/9. Model dengan nilai R2 dan R2(adj) terbaik dipilih untuk digunakan dalam aplikasi ini sebagai model prediktor nilai klorofil total tanaman dari citra Landsat-8/9. Nilai klorofil total yang ditampilkan pada peta adalah nilai rata-rata klorofil total pada rentang waktu yang dimasukkan oleh pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2025
- Detail
SISTEM INFORMASI MONITORING DAN ESTIMASI KARBON MANGROVE (Mangrove Application for Carbon Estimation - MACA)
Hak cipta yang diusulkan yaitu aplikasi sederhana berbasis Google Earth Engine (GEE) berjudul SISTEM INFORMASI MONITORING DAN ESTIMASI KARBON MANGROVE (Mangrove Application for Carbon Estimation - MACA). Aplikasi ini dirancang untuk memantau perubahan luasan dan menganalisis kondisi ekosistem mangrove di Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah, dengan memanfaatkan data citra satelit pasif yang tersedia di platform GEE. Kegunaan utama aplikasi ini adalah memberikan alat efisien dan akurat untuk memantau luasan mangrove, mengetahui nilai stok karbon di atas permukaan (Above-Ground Carbon - AGC), serta menghitung estimasi emisi karbon yang dihasilkan akibat perubahan luasan mangrove antara tahun 2013 dan 2023. Dengan fitur pemantauan yang terintegrasi, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi area yang mengalami perubahan atau kerusakan, menilai dampak lingkungan, serta mendukung perencanaan langkah-langkah perlindungan dan restorasi mangrove. Aplikasi ini merupakan versi pertama untuk pemantauan perubahan luasan dan estimasi karbon mangrove pada wilayah pesisir Kabupaten Kendal secara digital, sebagai kontribusi terhadap upaya mitigasi perubahan iklim dan pelestarian keanekaragaman hayati pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Agustus 2025
- Detail
gmt_pyplotter v2.0
Program komputer untuk pembuatan peta rupa bumi serta parameter kegempaan secara interaktif. Program dikembangkan dalam bahasa Python dan memanfaatkan customtkinter untuk membangun antarmuka. Fungsi utama program ini yaitu menghasilkan script Generic Mapping Tools dan diplot secara otomatis. Parameter gempa yang tersedia yaitu episenter gempa, mekanisme fokal, dan garis struktur geologi. Proses penambahan layer peta ditampilkan dalam panel terpisah yang diupdate secara realtime. Pilihan layer tersedia diprogram ini yaitu garis pantai, grid image, kontur, episenter, mekanisme fokal, tektonik lokal dan regional Indonesia, inset, legenda, dan kosmetik (kompas, scalebar, grid). Setiap parameter memiliki metode perhitungan terintegrasi untuk menentukan nilai awal atau rekomen-dasi sehingga mempermudah proses pembuatan peta. Keluaran peta dapat dipilih dalam berbagai format gambar raster maupun vektor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Agustus 2025
- Detail
LIKOE - A Simple Liquefaction Analysis Tool
Likoe adalah aplikasi web berbasis R Shiny yang dirancang untuk menganalisis potensi likuifaksi tanah menggunakan data Cone Penetration Test (CPT). Pengguna dapat mengunggah data CPT untuk dihitung secara otomatis parameter geoteknik seperti qc, pg, fs, FR, dan N-SPT menggunakan formula standar internasional untuk perhitungan likuifaksi. Aplikasi ini menampilkan visualisasi interaktif dalam bentuk grafik kedalaman serta menghitung indeks tingkat keparahan likuifaksi (Liquefaction Severity Index) dengan kategori dari "Sangat Rendah" hingga "Sangat Tinggi" untuk gempa di atas 6,5 SR. Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur ekspor hasil analisis, Likoe sangat bermanfaat bagi insinyur, konsultan, dan akademisi dalam evaluasi likuifaksi secara efisien dan akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2025
- Detail
Adaptive Regularized Interference Cancellation (ARIC)
Aplikasi ini merupakan program komputer yang mengimplementasikan algoritma estimasi kanal adaptif berbasis regularisasi dan pembatalan interferensi untuk sistem komunikasi OTFS (Orthogonal Time Frequency Space) dengan struktur Hybrid Superimposed Pilot (HSP). Algoritma ARIC dirancang untuk bekerja di domain delay–Doppler, yang sangat sesuai untuk kanal dengan penyebaran multipath dan efek Doppler seperti pada komunikasi akustik bawah air. Program ini memproses sinyal terima dari kanal akustik dan melakukan estimasi kanal secara iteratif untuk mengembalikan data yang dikirim dengan tingkat kesalahan minimal. Dengan pendekatan regularisasi adaptif dan konvergensi selektif, algoritma ini menunjukkan performa yang stabil bahkan pada kondisi kanal yang buruk atau SNR rendah. Program ini digunakan sebagai bagian dari sistem modem akustik yang mendukung kendali ROV dan pengiriman data citra atau video bawah air secara real time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Dataset Kecelakaan Truk Berat di Indonesia Hasil Pengolahan Menggunakan Machine Learning
Dataset ini mengkompilasi informasi penting mengenai kecelakaan yang melibatkan truk berat di Indonesia, dengan data yang mencakup periode 2016 - 2022. Dataset ini memiliki Variabel-variabel kunci yang meliputi detail waktu (Jam Kecelakaan, Hari Kecelakaan, Bulan Kecelakaan yang sudah dikategorikan ke dalam "Caturwulan"), lokasi (Jalur Jalan), karakteristik kendaraan (Jenis Truk Berdasarkan Jumlah Sumbu), jenis insiden (Tipe Kecelakaan), serta faktor lingkungan seperti Cuaca dan Kondisi Jalan. Yang tak kalah penting, dataset ini juga mencatat dampak korban, mulai dari Luka Ringan (LR), Luka Berat (LB), hingga Meninggal Dunia (MD). Keunggulan utama dataset ini adalah keberadaan variabel target "Luka Berat, Meninggal Dunia atau Keduanya (Fatality)" yang secara eksplisit mengidentifikasi tingkat keparahan kecelakaan. Ini menjadikan dataset sangat relevan untuk tujuan pemodelan prediktif menggunakan beragam algoritma machine learning seperti Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, hingga XGBoost. Dengan kekayaan informasi ini, dataset dapat menjadi fondasi yang kuat untuk menganalisis faktor-faktor penyebab kecelakaan truk berat, memprediksi potensi fatalitas, dan juga merumuskan rekomendasi guna meningkatkan keselamatan lalu lintas di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
BRIGATA – BRIN Rekonstruksi Citra Gamma Tomografi
Aplikasi rekonstruksi citra tomografi sinar gamma (BRIGATA) merupakan perangkat lunak komplementer yang mendukung inspeksi on-line di dunia industri. Teknologi tomografi sinar gamma memiliki potensi besar dalam pemeriksaan, seperti untuk mendeteksi kerusakan internal, malfungsi proses, atau akumulasi material di dalam vesel atau pipa, tanpa harus membongkar struktur fisiknya. Aplikasi ini dikembangkan untuk mengubah data intensitas radiasi hasil pengukuran menjadi citra dua dimensi yang merepresentasikan distribusi densitas internal suatu objek. Program dirancang dengan menggunakan aplikasi LabVIEW sehingga mendukung integrasi dengan sistem akuisisi data secara langsung. Proses rekonstruksi dilakukan dengan menerapkan transformasi Radon dan algoritma filter back projection (FBP), yang memungkinkan interpretasi data dari berbagai sudut proyeksi. Data input diterima dalam format CSV, yang kemudian diproses untuk menghasilkan sinogram. Sinogram ini secara visual mewakili data intensitas radiasi dari berbagai sudut proyeksi, menjadi langkah penting sebelum pembentukan citra penampang lintang objek ukur. Setiap piksel pada citra yang dihasilkan menggambarkan nilai fungsi densitas berdasarkan tingkat penetrasi sinar gamma.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Juli 2025
- Detail
Aset Game 2D/3D Indonesia Timur Seri 2
Aset game 2D/3D Indonesia Timur ini adalah kumpulan desain aset game dalam bentuk 2D dan 3D, dari sepuluh daerah dan suku yang ada di Indonesia Timur, yaitu: Papua, Papua Tengah, Papua Barat Daya, Papua Selatan, Papua Barat, Papua Pegunungan, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, dan Gorontalo. Desain aset game ini nantinya akan digunakan sebagai support kontent pada applikasi Game Aset Nusantara (GANA).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Juli 2025
- Detail
HortiHeat Tracker
Aplikasi ini berfungsi untuk membantu pengguna dalam menghitung dan/atau memantau akumulasi nilai satuan panas (heat unit). Heat unit pada tanaman adalah satuan jumlah panas (oC) yang diterima tanaman selama pertumbuhan dan perkembangannya. Heat unit dapat digunakan sebagai indikator waktu panen tanaman budidaya. Dengan kata lain, dengan mengetahui akumulasi heat unit yang telah diterima tanaman, maka pengguna akan lebih cepat dan mudah untuk mengetahui/memprediksi waktu panen tanamannya. Aplikasi ini juga dilengkapi prediksi cuaca (suhu dan kelembapan) selama 14 hari ke depan, sehingga dapat memberikan data prediksi waktu panen dengan lebih cepat dan akurat. Selain prediksi cuaca, aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur grafik untuk memudahkan pengguna melihat perkembangan akumulasi heat unit secara visual.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Juli 2025
- Detail