Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
METODE ISOLASI KHAMIR PENGHASIL PHA DENGAN MEDIA MULTISUMBER KARBON BERBASIS POME DAN KOMPOSISI MEDIA PRODUKSI PHA MENGGUNAKAN KHAMIR TERSEBUT
Invensi ini berkaitan dengan metode isolasi khamir penghasil polihidroksialkanoat (PHA) menggunakan limbah cair pabrik kelapa sawit (POME) sebagai sumber karbon utama, serta komposisi media produksi PHA yang ekonomis dan berkelanjutan menggunakan khamir tersebut. Metode isolasi pada invensi ini menggunakan media isolasi berbasis Palm Oil Mill Effluent (POME) sebagai sumber karbon utama, untuk memperoleh isolat unggul terpilih, Rhodosporidium paludigenum Y234 yang mampu menunjukkan kemampuan akumulasi PHA >50% berat kering sel pada media glukosa 20 g/L dan POME 25% (v/v). Sedangkan aspek kedua invensi ini mencakup komposisi media produksi PHA berbasis POME (75–99% v/v) yang dikombinasikan dengan yeast extract rendah (0,1–0,5% b/v) dan larutan mineral. Media ini menghasilkan produktivitas PHA ≥1,2 g/L dengan kemurnian >90% setelah fermentasi 72 jam (28°C, 150 rpm), serta rasio C/N 15–25:1 untuk optimalisasi akumulasi intraseluler.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 04 November 2026
- Detail
SciBUSP: Science-Based Urban Spatial Planning
Science-Based Urban Spatial Planning (SciBUSP) adalah program komputer berbasis web untuk mengelola, memvisualisasikan, dan menganalisis data geospasial guna mendukung perencanaan tata ruang perkotaan berbasis sains serta pemantauan capaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 11. Aplikasi ini mengintegrasikan manajemen data raster dan vektor, peta interaktif, penampil Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW), dan dasbor eksekutif dalam satu platform multipengguna. SciBUSP menyediakan modul analisis urban sprawl, simulasi skenario pertumbuhan kota, proyeksi perubahan tutupan lahan Cellular Automata–Markov, uji kesesuaian pemanfaatan ruang terhadap zonasi, klasifikasi tutupan lahan berbasis machine learning, analisis cakupan layanan fasilitas publik berbasis jaringan jalan, keterpaparan bahaya, dan kerentanan infrastruktur kritis. Data media sosial dianalisis untuk menangkap persepsi masyarakat. Hasil seluruh modul dirangkum menjadi peringkat wilayah prioritas bagi pengambil keputusan dan dapat diekspor dalam format GeoTIFF, GeoJSON, CSV, dan PDF. Program ini dikembangkan menggunakan Python (Django), PostgreSQL, Leaflet, dan TiTiler, dilengkapi pemrosesan analisis di latar belakang, pengaturan hak akses berbasis peran, serta pemisahan data per negara sehingga dapat digunakan lintas negara Asia Tenggara.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2026
- Detail
SpektrAqua v1.0
SpektrAqua v1.0 merupakan perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan (DSS) inovatif yang dirancang untuk jaringan detektor bawah air guna memantau kualitas air secara real-time. Program ini mengintegrasikan dua algoritma utama: Kalman Filter untuk pembersihan noise sensor dan imputasi data kosong, serta Deep Neural Network (DNN) sebagai mesin klasifikasi cerdas. Keunggulan utama SpektrAqua v1.0 terletak pada alur pemrosesan datanya yang presisi. Sistem secara otomatis melabeli data historis berdasarkan parameter Baku Mutu Air Kelas II (PP No. 22 Tahun 2021) untuk melatih model DNN. Hasil akhirnya berupa status kondisi air (Baik/Tercemar) yang dilengkapi dengan skor kepercayaan (confidence score). Aplikasi ini juga menyajikan fitur visualisasi tren komparatif jalur tiga warna yang membandingkan data mentah (raw), data terfilter (Kalman), dan skor risiko AI dalam satu grafik terpadu. SpektrAqua memberikan solusi cerdas bagi pengambil kebijakan dalam mendeteksi pencemaran air secara dini dengan akurasi tinggi, menjadikannya instrumen krusial dalam perlindungan ekosistem perairan di masa depan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 29 September 2026
- Detail
AiForams: Program Klasifikasi Foraminifera Menggunakan Algoritma Random Forest sebagai Indikator Perubahan Lingkungan Masa Lalu
Sistem ini merupakan program komputer berbasis pembelajaran mesin (machine learning) yang dirancang untuk mengotomatisasi identifikasi dan klasifikasi citra mikroskopis foraminifera. Aplikasi ini mengekstraksi dua kelompok fitur utama dari citra mikrofosil, yaitu fitur morfologi (seperti area, perimeter, circularity, solidity, eccentricity, dan aspect ratio) serta fitur tekstur Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang dipreproses menggunakan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Otsu Thresholding. Fitur-fitur tabular hasil ekstraksi dievaluasi menggunakan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan sampel foraminifera ke dalam tiga kategori lingkungan pengendapan: laut_dalam, laut_dangkal, dan transisi. Program ini bertujuan untuk memberikan analisis mikrofauna yang cepat, objektif, dan terstandarisasi guna mendukung penentuan habitat dan identifikasi indikator perubahan lingkungan di kawasan pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2026
- Detail
Teman Cerita (Teta), Aplikasi Chatbot Berbasis LLM untuk memberikan dukungan psikologi sederhana pada remaja dengan masalah kesehatan jiwa
Aplikasi Chatbot Teman Cerita (Teta) merupakan program komputer berbasis kecerdasan buatan yang mengimplementasikan Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan respons percakapan berbasis teks secara kontekstual. Model yang digunakan telah melalui proses fine-tuning dan preference tuning dengan memanfaatkan korpus percakapan kesehatan mental yang dianotasi oleh tenaga profesional di bidang psikologi. Anotasi dilakukan menggunakan kategori psikologis seperti eksplorasi, validasi, empati, dan reframing, yang berfungsi sebagai kerangka evaluasi dalam proses iterative refinement model. Pendekatan ini memungkinkan peningkatan kualitas respons tidak hanya dari sisi kebahasaan, tetapi juga dari kesesuaian terhadap prinsip dukungan psikologis. Proses pengembangan melibatkan skema human-in-the-loop, di mana hasil respons model dievaluasi secara sistematis oleh psikolog untuk penyempurnaan lebih lanjut. Secara fungsional, sistem mendukung interaksi percakapan multi-turn, penyimpanan sesi (untuk pengguna terdaftar), serta integrasi fitur pendukung seperti self-assessment, konten edukasi, dan modul relaksasi. Basis data menggunakan pendekatan NoSQL untuk menangani data semi-terstruktur seperti percakapan. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan dukungan emosional non-klinis berbasis AI secara adaptif, tanpa menggantikan peran profesional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2026
- Detail
Acquisier: Smart Screen Data Extraction & Monitoring
Keterangan: Acquisier adalah utilitas Android canggih yang dirancang untuk peneliti, analis data, dan pengguna tingkat lanjut yang perlu mengubah informasi visual pada layar menjadi data terstruktur yang siap digunakan. Dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning (ML Kit) dan layanan overlay non-intrusif, Acquisier memungkinkan Anda untuk merkam teks dan angka dari tangkapan kamera atau aplikasi apa pun secara real-time dan memindahkannya kedalam file csv.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
DATASET POHON INDUSTRI: KOMODITAS TANAMAN PANGAN PADI
Dataset yang diusulkan berjudul Pohon Industri Komoditas Tanaman Pangan Padi, dimaksudkan untuk memahami gambaran produk turunan dari komoditas terkait serta peranannya dalam eksport indonesia dan peluang pengembangan produk turunan berdasarkan paten yang terdaftar di Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual, Kementerian Hukum Republik Indonesia dan nilai tambah yang di “generate” dari produk terkait.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Peta geologi daerah Gunung Patuha dan sekitarnya, Kabupaten Bandung, Jawa barat
Pembagian litologi daerah Gunung Patuha dan sekitarnya disusun berdasarkan modifikasi peta vulkanostratigrafi skala 1:25.000 oleh PT Geo Dipa Energi (2014) serta penelitian Indika Anthyanto (2019) dan hasil survey lapangan tim penelitian, yang mengelompokkan wilayah ini ke dalam tiga satuan utama, yaitu aliran lava, aliran piroklastik, dan endapan lahar. Litologi tersebut merupakan hasil aktivitas beberapa pusat erupsi (khuluk) yang berkembang secara kronologis dari tua ke muda, meliputi Khuluk Masigit (bagian utara), Khuluk Patuha Tua, dan Khuluk Patuha Muda (bagian tengah). Secara umum, litologi penyusun wilayah ini memiliki karakteristik yang relatif seragam, dengan aliran lava didominasi oleh andesit berwarna abu-abu, bertekstur porfiritik hingga hipokristalin, serta mengandung fenokris plagioklas dan piroksen dalam massa dasar gelas vulkanik. Sementara itu, satuan piroklastik terdiri atas breksi piroklastik dan tuf, dengan ciri fragmen berukuran kerikil hingga bongkah, sortasi buruk, serta tersusun atas material andesit, gelas vulkanik, mineral mafik, dan litik. Rangkuman ini menjadi dasar dalam penyusunan peta geologi Gunung Patuha sebagai representasi kondisi geologi dan evolusi vulkanik daerah tersebut. Peta geologi Gunung Patuha ini memiliki keunggulan dalam penyajian informasi litologi yang terintegrasi antara data sekunder (peta vulkanostratigrafi PT Geo Dipa Energi, 2014 dan penelitian Indika Anthyanto, 2019) dengan hasil survei lapangan terkini, sehingga menghasilkan interpretasi geologi yang lebih akurat dan kontekstual. Kebaruan peta ini terletak pada pemutakhiran batas satuan litologi serta penegasan hubungan stratigrafi antarproduk vulkanik berdasarkan analisis langsung di lapangan, yang belum sepenuhnya tergambarkan pada peta sebelumnya. Keunikannya terletak pada penggambaran keterkaitan kronologi pusat erupsi (khuluk) dengan distribusi litologi secara spasial, sehingga mampu merepresentasikan evolusi vulkanik Gunung Patuha secara lebih komprehensif dan aplikatif untuk studi geologi maupun pemanfaatan sumber daya. Peta ini memiliki keunggulan berupa akurasi tinggi karena berbasis pada hasil survei lapangan terkini yang memutakhirkan batas litologi dan hubungan stratigrafi. Integrasi data lama dengan data baru menghasilkan informasi geologi yang lebih komprehensif dan konsisten. Selain itu, detail spasial yang lebih baik memungkinkan penggambaran keterkaitan kronologi pusat erupsi dengan distribusi litologi secara lebih jelas. Peta ini juga memiliki nilai aplikatif tinggi karena dapat digunakan untuk studi akademik, pemetaan potensi sumber daya, mitigasi bencana vulkanik, serta perencanaan tata ruang wilayah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
TerraMatch_v2
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul TerraMatch_v2. TerraMatch_v2 merupakan pengembangan dari hak cipta program komputer versi sebelumnya. TerraMatch_v2 adalah perangkat lunak yang berfungsi untuk mengklasifikasikan kelas lahan. Dalam upaya mitigasi bencana tanah longsor, penilaian kelas lahan dibutuhkan dalam evaluasi lahan untuk memperoleh teknologi tepat guna dalam upaya mengoptimalkan penggunaan lahan secara berkelanjutan. Sehingga perangkat lunak ini merupakan salah satu alat yang mendukung mitigasi longsor non struktural dengan pendekatan manajemen risiko dan kesiapsiagaan masyarakat. Dengan mengetahui hasil dari evaluasi lahan maka masyarakat akan mampu untuk mendukung dalam mengelola penggunaan lahan secara tepat
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem informasi risiko bencana ekologi Ciguatera Fish Poisoning (CFP) dan Marak Alga Berbahaya (MAB)
Sistem informasi risiko bencana ekologi Ciguatera Fish Poisoning (CFP) dan Marak Alga Berbahaya (MAB) merupakan suatu platform terpadu yang dirancang untuk memantau, menganalisis, dan menyebarkan informasi terkait potensi bahaya kesehatan dan lingkungan akibat toksin yang dihasilkan oleh alga berbahaya di perairan laut. Sistem ini mengintegrasikan data oseanografi, kualitas air, distribusi fitoplankton, serta laporan kejadian keracunan ikan untuk memberikan peringatan dini kepada masyarakat, nelayan, dan pemangku kepentingan. Dengan dukungan teknologi pemodelan dan pemantauan berbasis data real-time, sistem ini bertujuan meningkatkan kesiapsiagaan, mengurangi risiko paparan racun ciguatera, serta mendukung pengelolaan sumber daya pesisir secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail