Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
EnvLADM-ID: Model Basis Data Lingkungan Berbasis Land Administration Domain Model (LADM) untuk Indonesia
Hak cipta yang diusulkan berupa program SQL untuk basis data yang berjudul envLADM-ID, yang mengintegrasikan Land Administration Domain Model (LADM) Edisi 2 (ISO 19152:2024) dengan CityGML, serta disesuaikan dengan profil Indonesia. Pengembangannya mengacu pada Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan No. 27 Tahun 2021 dan mempertimbangkan aspek Sustainable Development Goals (SDGs) untuk mendukung perencanaan kota berkelanjutan. Basis data ini dirancang untuk menyimpan data lingkungan seperti Land, Ambient Air, Sea Water, dan Water. Dalam implementasi yang diusulkan, fokus pengujian dilakukan pada kelas Landcover sebagai turunan dari Land, dengan kemampuan menyimpan data spasial 2D dan 3D. Struktur utama mencakup kelas land, landcover, dan landcover_area, serta didukung oleh kelas tambahan seperti carbon_stock dan sky_view_factor untuk analisis lanjutan. EnvLADM-ID memungkinkan analisis lingkungan seperti penghitungan stok dan emisi karbon, Urban Heat Island, serta indeks kualitas lingkungan hidup. Program SQL telah diuji menggunakan data spasial seperti geopackage, dengan ketentuan atribut minimal yang harus dipenuhi, namun tetap fleksibel untuk dikembangkan sesuai kebutuhan pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
IPFS BackHub
IPFS BackHub merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk melakukan back up dan mengelola file database web server secara terdesentralisasi menggunakan teknologi InterPlanetary File System (IPFS). Setiap file back up database yang diunggah akan dikonversi menjadi Content Identifier (CID), yaitu hash unik yang menjadi identitas file tersebut. CID memungkinkan file untuk diakses kembali tanpa bergantung pada lokasi penyimpanan tertentu. Selain itu, IPFS BackHub menyediakan fitur pengelolaan file seperti melihat (preview), mengunduh, serta menyalin CID untuk keperluan berbagi data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Perangkat Lunak Akuisisi Data LiDAR Tiga Dimensi Berbasis Windows
Perangkat lunak ini merupakan aplikasi berbasis sistem operasi Windows yang dikembangkan untuk akuisisi dan pengolahan data LiDAR (Light Detection and Ranging) menjadi representasi tiga dimensi (3D). LiDAR sebagai sistem penginderaan optik-elektronik banyak digunakan dalam bidang industri dan rekayasa teknik, seperti kendaraan otonom dan pemetaan batimetri, karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam pemindaian objek atau area. Sistem ini memanfaatkan sensor LiDAR dua dimensi (2D) dari Slamtec yang pada dasarnya menghasilkan data pemindaian dalam satu bidang. Perangkat lunak ini dikembangkan sebagai alternatif dari sistem berbasis Linux, seperti rplidar_ros, untuk meningkatkan kemudahan penggunaan pada platform Windows. Dalam implementasinya, sistem mengintegrasikan data hasil pemindaian dengan mekanisme pergerakan tambahan berupa motor servo yang mengubah sudut elevasi secara bertahap (sweep). Pada setiap perubahan sudut, data LiDAR diakuisisi dan kemudian diproses menggunakan metode komputasi berbasis Python untuk dikonversi dari koordinat polar menjadi koordinat kartesian tiga dimensi. Seluruh data hasil pemindaian digabungkan untuk membentuk representasi point cloud 3D yang dapat divisualisasikan dan dianalisis lebih lanjut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
METODE IDENTIFIKASI DAN PENYORTIRAN EKSOSOM UC-MSC BERBASIS TOPOLOGI STRUKTUR PERMUKAAN UNTUK IMUNOMODULASI TARGET SERTA KARAKTERISTIKNYA
Invensi ini berkaitan dengan metode untuk mengidentifikasi dan/atau memperkaya sub-populasi eksosom yang memiliki aktivitas imunomodulasi berdasarkan konfigurasi topologi permukaan molekuler. Metode ini meliputi penyediaan populasi eksosom UC-MSC, deteksi arsitektur struktur permukaan menggunakan probe konformasi spesifik (ISM-Probe) yang mengikat simultan epitop konformasi asosiasi protein membran (seperti CD73 dan Integrin α4), serta analisis hubungan antara konfigurasi tersebut dengan aktivitas imunomodulasi melalui pembuatan peta digital topologi permukaan dan identifikasi Sidik Jari Topologi Aktif menggunakan analisis pengenalan pola. Berdasarkan analisis tersebut, sub-populasi eksosom yang memiliki konfigurasi topologi tertentu diidentifikasi dan dipisahkan dari populasi awal yang heterogen. Invensi ini juga mencakup komposisi eksosom yang dihasilkan, yang dicirikan oleh ukuran homogen 80-120 nm, rasio CD73-cluster/CD63-solitary >2.5, serta peningkatan aktivitas imunomodulasi yang mampu menekan proliferasi sel T secara signifikan. Keunggulan invensi ini terletak pada pergeseran paradigma dari identifikasi marker tunggal menjadi pemetaan arsitektur permukaan, menghasilkan komposisi eksosom dengan potensi terapeutik yang terstandar dan konsisten.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset parameter pemodelan prediksi anomali spasial XCO2 di Pulau Jawa
Hak cipta berupa dataset variabel yang digunakan dalam pengembangan model prediksi anomali spasial XCO2 pada musim hujan di Pulau Jawa. Dataset variabel prediktor diperoleh melalui pengolahan terhadap data standar Google Earth Engine (interpolasi, sampling dan agregasi) untuk menghasilkan data-data yang seragam resolusi spasialnya dan lengkap liputan spasialnya. Data tersebut berupa data NDVI, NO2, dan kepadatan penduduk. Data target XCO2 diperoleh dari Earth Explorer dan disimpan dalam resolusi spasial aslinya dan melalui proses agregasi. Rentang waktu data adalah dari musim hujan 2018/2019 sampai dengan musim hujan 2020/2021 Metode pengolahan yang dilakukan meliputi agregasi enam bulanan, sampling, dan interpolasi. Metode sampling yang digunakan adalah Nearest Neighbour Sampling. Teknik interpolasi menggunakan metode Kriging pada data NO2, dan menggunakan IDW pada data NDVI.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Program Komputer Pembuatan Peta Anomali Residual
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Program Komputer Pembuatan Peta Anomali Residual. Program Komputer Pembuatan Peta Anomali Residual merupakan program yang digunakan untuk memvisualisasikan anomali residual dari anomali bouguer dengan output berupa peta. Program tersebut menggunakan bahasa pemrograman python dengan library pandas, library numpy, library matplotlib.pyplot, dan library geopandas. Filter yang digunakan untuk memperoleh peta anomali residual adalah filter rata-rata bergerak (Moving Average Filter).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
TernakGrid (Smart Eartag IoT for Smart Livestock Village (SLV–Microgrid))
TernakGrid merupakan platform web penerimaan, penyimpanan, pengolahan, visualisasi, dan pengelolaan data untuk ternak dan lingkungan dengan pengambilan keputusan berbasis data IoT yang terintegrasi dengan perangkat smart eartag dalam ekosistem Smart Livestock Village (SLV) – Microgrid. TernakGrid juga dirancang menggunakan EBT, khususnya PLTS, sebagai sumber daya sistem yang terintegrasi dengan ekosistem microgrid berbasis EBT pada kawasan peternakan rakyat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
GEO-RESILIENCE: Sistem Geoinformatika Berbasis Bistability Framework untuk Mengukur Resiliensi Ekonomi Komunitas Terhadap Longsor v1.0
GEO-RESILIENCE adalah platform geoinformatika berbasis pendekatan bistability framework yang dirancang untuk memodelkan dan menganalisis resiliensi komunitas terhadap risiko longsor secara spasial dan temporal. Platform ini mengintegrasikan data sosial-ekonomi, bantuan kebencanaan, dan indeks kerusakan dalam kerangka model dinamika non-linear yang merepresentasikan interaksi antara tekanan eksternal dan kapasitas pemulihan sistem. Model utama menggunakan persamaan diferensial berbasis fungsi pertumbuhan dan tekanan (shock) untuk merepresentasikan perubahan kondisi sistem ekonomi dari waktu ke waktu, dengan variabel utama berupa rasio pengeluaran terhadap pendapatan rumah tangga sebagai indikator stabilitas ekonomi. Parameter seperti bantuan per kapita (c) dan tingkat kerusakan (s) dikalibrasi secara tahunan untuk menghasilkan deret waktu kondisi sistem ekonomi pada tingkat kecamatan. Platform ini mampu menghitung aspek resiliensi seperti resistance, latitude, dan precariousness, serta statistik tren jangka panjang (mean, standar deviasi, dan tren linear) untuk periode 2006–2025. Dengan pendekatan ini, GEO-RESILIENCE mendukung identifikasi wilayah rentan, evaluasi efektivitas intervensi, serta perencanaan mitigasi bencana berbasis data dan dinamika sistem yang adaptif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Virgeolab
Virgeolab adalah program komputer berbasis web yang menyajikan media edukasi virtual laboratorium untuk eksplorasi geodiversitas Karangsambung, Kebumen. Aplikasi ini mengintegrasikan panorama 360 derajat, peta lokasi, tombol navigasi, foto, video deskripsi, dan informasi kontak dalam satu antarmuka interaktif. Pengguna dapat berpindah antar lokasi singkapan batuan, mengamati kondisi lapangan secara visual, serta mempelajari materi pendukung tanpa harus hadir langsung di lokasi. Paket program yang terlampir menunjukkan bahwa aplikasi disusun sebagai situs statis yang dapat dijalankan melalui peramban modern dengan struktur aset multimedia terintegrasi. Ciptaan ini ditujukan untuk mendukung pembelajaran, pengenalan geosite, dokumentasi, dan diseminasi pengetahuan kebumian kepada mahasiswa, peneliti, guru, dan masyarakat umum.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
OPUS: Plugin QGIS untuk Prediksi Anomali Kelapa Sawit
OPUS (Oil Palm U-Net System) merupakan program komputer berbasis deep learning dan Python yang dikembangkan untuk memetakan dan memprediksi dinamika tutupan kelapa sawit secara spasio-temporal menggunakan data satelit multi-waktu. Program ini mengolah data citra satelit beresolusi tinggi melalui arsitektur Spatio-Temporal U-Net dengan pendekatan dual-stream (inti dalam dan luar). Modul ini memanfaatkan teknologi Conv-LSTM pada bagian bottleneck untuk mengekstrak dan mempertahankan konteks fitur spasial sekaligus menganalisis perubahan temporal antar tahun. OPUS menghasilkan dua keluaran utama, yaitu peta rekonstruksi spasial kawasan dan klasifikasi kategori tutupan lahan kelapa sawit dengan tingkat presisi yang tinggi. Program ini dirancang untuk diintegrasikan dengan platform Sistem Informasi Geografis (seperti QGIS) guna mendukung analisis tata ruang lingkungan dan pertanian. OPUS dapat digunakan sebagai alat bantu analisis esensial dalam kajian perkebunan berkelanjutan, pemantauan deforestasi, evaluasi ekspansi lahan sawit, serta perumusan kebijakan tata ruang wilayah yang berbasis bukti data satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail