Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
MUFFINS (Model for Nuclear Energy Funding & Financing Schemes)
MUFFINS (Model for Nuclear Energy Funding and Financing Schemes) merupakan sebuah model berbasis Excel yang dirancang untuk menganalisis skema pembiayaan dan pendanaan proyek Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN), khususnya dengan project financing/pembiayaan proyek. Model ini menyediakan struktur perhitungan terintegrasi untuk mengevaluasi kelayakan finansial proyek, melalui perhitungan indikator seperti Levelized Tariff), Net Present Value (NPV) & Internal Rate of Return (IRR) untuk equity dan proyek, Debt Service Coverage Ratio (DSCR), Benefit Cost Ratio (BCR) dan Payback Period (PB). MUFFINS dibangun dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan fleksibilitas, serta menyajikan antarmuka input-output yang ramah pengguna dimana semua tersaji dalam satu lembar form yang dapat terlihat sekaligus. Pengguna hanya perlu mengisi data dalam field berwarna putih, yang mencakup parameter teknis, biaya O&M, bahan bakar, dan struktur pembiayaan. Output model disusun dalam bentuk grafik dan tabel yang langsung dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. MUFFINS memungkinkan analisis skenario dan sensitivitas untuk mendukung perencanaan proyek energi secara lebih komprehensif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
EWS SIPANTARA, Aplikasi Peringatan Dini untuk Antisipasi Dampak Perubahan Iklim pada Tanaman Hortikultura
EWS SIPANTARA adalah sistem peringatan dini dampak perubahan iklim (banjir, kekeringan) dan potensi organisme pengganggu tumbuhan (OPT), sekaligus pemandu jadwal tanam hortikultura strategis, khususnya bawang merah dan aneka cabai, berbasis web dan kecerdasan buatan. Bawang merah dan aneka cabai merupakan komoditas strategis karena dapat memicu terjadinya inflasi. EWS SIPANTARA diharapkan menjadi salah satu alat bantu mitigasi risiko yang tepat pada saat menghadapi bulan-bulan dengan produktivitas menurun. Aplikasi ini merupakan kolaborasi BRIN, Kementerian Pertanian, BMKG, UNS, dan BIG. Data curah hujan dari BMKG diintegrasikan dengan data kejadian banjir/kekeringan serta serangan OPT. Pendekatan geospatial artificial intelligence (GeoAI) digunakan untuk memprediksi curah hujan dan memetakan kerawanan pada 514 kabupaten/kota dan 7.242 kecamatan. Aplikasi dikembangkan dengan agile scrum, berarsitektur progressive web app, dan diuji melalui white-box serta uji kegunaan. Sistem merupakan integrasi dari beberapa analisis penunjang keputusan untuk peringatan dini banjir dan kekeringan, serangan OPT, dan periode pertumbuhan tanaman untuk jadwal tanam bawang merah dan aneka cabai. Sistem menghasilkan keluaran tabular dan spasial yang mengkategorikan potensi banjir dan kekeringan 6-7 bulan ke depan, dan menampilkan OPT dominan berdasarkan data eksisting pada level kabupaten, serta menyajikan jadwal tanam level kecamatan. Pemanfaatan aplikasi ini diharapkan dapat memperkuat strategi mitigasi perubahan iklim tanaman hortikultura menjadi lebih presisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
ARCUS Active Channel Counter - Perangkat Lunak Pencacah Berkas Nuklir berbasisEPICS dan Arcus Motor Driver
Perangkat lunak Arcus Active Channel Counter merupakan sistem pencacah berkas nuklir berbasis EPICS (Experimental Physics and Industrial Control System) yang terintegrasi dengan ARCUS Motor Driver. Inovasi utama perangkat lunak ini adalah pemanfaatan fitur encoder pada ARCUS Motor Driver yang umumnya digunakan untuk membaca posisi motor, dialihfungsikan sebagai pencacah radiasi. Integrasi ini memungkinkan sistem pencacah bekerja bersamaan dengan kontrol motor, sehingga instrumen analisis berbasis berkas nuklir seperti difraktometer sinar-X, difraktometer neutron, maupun spektrometer neutron menjadi lebih sederhana tanpa memerlukan pencacah khusus.Perangkat lunak ini mendukung dua mode operasi, yaitu lokal melalui Graphical User Interface (GUI) dan remote melalui EPICS PV, dengan fitur pencacahan berbasis time preset maupun count preset. Dengan algoritma state machine berbasis event handler dari wxPython, sistem mampu mengelola proses pencacahan secara otomatis, real-time, dan terdistribusi.Keunggulan utama perangkat lunak ini adalah fleksibilitas penggunaan, kemudahan integrasi dengan instrumen lain, serta dukungan multiplatform (Windows, Linux, dan MacOS). Dengan ketergantungan minimal pada perangkat keras tambahan, perangkat lunak ini diharapkan dapat menjadi solusi efisien dalam mendukung riset nuklir, khususnya pada instrumen yang memerlukan kontrol motor dan pencacahan radiasi secara simultan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Sistem Kendali Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi 3 MW
Dataset ini merupakan data yang berisi data hasil pengujian sistem pembangkit listrik energi panas bumi yang berisi data sensor dan data aktuator yang di log di SCADA, terutama pada bagian sistem kendali yang meliputi sensor tekanan PT 103 dan aktuator bukaan valve PV611. Dataset ini didapatkan dari pengujian untuk mendapatkan sertifikasi laik operasi dari PLN. Dataset ini dapat digunakan untuk berbagai riset terkait kecerdasan buatan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Program Data Akuisisi Percepatan Nirkabel Dengan Waktu Pencuplikan Presisi Memanfaatkan Sinyal PPS
Hak Cipta yang diusulkan adalah program berjudul “Data akuisisi percepatan nirkabel dengan waktu pencuplikan presisi memanfaatkan sinyal PPS”. Program ini melakukan perekaman data percepatan beserta catatan waktu (timestamp) saat pengambilan data percepatan tersebut menggunakan sampling rate yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan. Keluaran dari program ini adalah data percepatan dengan timestamp-nya. Program ini diaplikasikan pada sistem pendeteksian kerusakan struktur gedung bertingkat akibat gempa berbasis sensor. Alat lengkap versi 1 sudah jadi dan sudah mendapatkan paten. Pemasangan sudah dilakukan di gedung BPBD Jakarta dan rencananya akan disebar ke gedung-gedung lainnya. Alat yang sudah mendapatkan paten tersebut menggunakan hardware FPGA dan untuk sinkronisasi serta pengiriman datanya menggunakan kabel UTP ke setiap alat yang ada di dalam gedung. Program yang diusulkan hak ciptanya ini merupakan pengembangan dari alat tersebut agar mendapatkan sinkronisasi yang lebih akurat, pengiriman data yang tidak memerlukan kabel, dan alat yang lebih murah. Program ini hanya mengirimkan data ke server/broker MQTT dan tidak menyertakan analisis terhadap data tersebut karena hanya merupakan bagian dari “Sistem monitoring kerusakan struktur gedung bertingkat akibat gempa berbasis sensor”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Aplikasi Pemantauan Gas Rumah Kaca Jakarta: CO2 dan CH4 Berbasis Open Data
Aplikasi Monitoring Gas Rumah Kaca ini merupakan perangkat lunak antarmuka grafis berbasis Python yang dirancang untuk memantau konsentrasi karbon dioksida (CO₂) dan metana (CH₄) secara realtime serta berdasarkan periode waktu tertentu. Aplikasi ini memanfaatkan Open Data dari Open-Meteo API sebagai sumber utama informasi kualitas udara, kemudian menyajikannya dalam bentuk grafik interaktif, tabel, indikator Key Performance Indicator (KPI), serta menyediakan fitur ekspor data ke format CSV untuk analisis lebih lanjut. Keunggulan aplikasi ini terletak pada fokus khusus pemantauan gas rumah kaca (GRK) CO₂ dan CH₄, berbeda dengan aplikasi sejenis yang umumnya menampilkan polutan udara secara umum. Fitur aplikasi mencakup tampilan dashboard realtime yang otomatis memperbarui data setiap interval tertentu, filter data berdasarkan wilayah dan periode, serta visualisasi yang mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Dengan demikan, aplikasi ini dapat dimanfaatkan oleh peneliti, akademisi, maupun masyarakat umum dalam mendukung pemantauan lingkungan dan mitigasi perubahan iklim.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
RGB-D Human Segmentation
Program segmentasi manusia berbasis RGB-D dengan matting dan penyempurnaan Chan-Vese yang dipergunakan untuk melakukan segmentasi manusia secara real-time menggunakan input data RGB dan depth dari kamera Kinect V2. Sistem menghasilkan mask manusia yang terpisah dari latar belakang untuk pengenalan objek, keamanan, dan program visi computer lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
SMART-BAT (Sistem Monitoring dan Kontrol Pendingin Thermoelektrik untuk Baterai Trike)
SMART-BAT (Sistem Monitoring dan Kontrol Thermoelectric untuk Baterai Trike) merupakan aplikasi sistem yang dirancang untuk memantau dan mengendalikan suhu baterai kendaraan listrik ringan (trike) secara real-time berbasis Internet of Things. Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu LM35, mikrokontroler ESP32, modul thermoelektrik Peltier, serta relay kontrol untuk menjaga suhu baterai tetap optimal. Data suhu baterai, tegangan, arus, dan daya thermoelektrik yang diperoleh dikirimkan melalui protokol MQTT dan ditampilkan pada dashboard HTML, yang dapat diakses secara lokal melalui Visual Studio Code. Sistem bekerja secara otomatis ketika suhu baterai melebihi ambang batas tertentu (40 °C), Mikrokontroller ESP32 mengaktifkan modul Peltier melalui relay untuk mendinginkan baterai. Selain mode otomatis, pengguna juga dapat melakukan kontrol manual langsung dari dashboard. SMART-BAT tidak hanya memungkinkan pemantauan kondisi baterai secara langsung, tetapi juga memberikan kontrol terhadap pendinginan, sehingga meningkatkan keamanan pada baterai dan mengurasi potensi resiko overheat pada baterai.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Pemetaan Digital Elevation Model (DEM) Daerah Gerakan Tanah di Desa Mendala, Kecamatan Sirampog, Kabupaten Brebes, Jawa Tengah
Karya cipta ini berupa kumpulan data hasil pemetaan udara menggunakan teknologi drone LiDAR (Light Detection and Ranging) yang dikombinasikan dengan pemrosesan klasifikasi objek untuk menghasilkan model topografi resolusi tinggi di kawasan longsor di Desa Mendala, Kecamatan Sirampog, Kabupaten Brebes, Jawa Tengah. Dataset mencakup digital elevasi model (DEM) yang merepresentasikan model morfologi area secara detail sehingga dapat membantu untuk memetakan daerah ancaman gerakan tanah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Topografi dan Batimetri Muara Sungai Serang, untuk Riset Optimasi Desain Tunggal Dan Hybrid Tsunami.
Dataset yang diusulkan berupa data topografi dan batimetri yang berjudul Dataset Topografi Dan Batimetri Muara Sungai Serang, Untuk Riset Optimasi Desain Tunggal Dan Hybrid Tsunami. Dataset ini digunakan untuk masukan domain model riset Optimasi desain tunggal dan hybrid tsunami yang digunakan dalam Riset Efektivitas Desain Bauran “NbS” untuk Mengurangi Bahaya Gelombang Pasang Dan Tsunami Pada Kawasan Infrastruktur Strategis. Dataset ini merupakan pengembangan dari data Batimetri Nasional (BATNAS) dan DEMNAS, yaitu integrasi keduannya dengan data LiDAR, data batimetri, dan data topografi yang mencakup wilayah pesisir di sekitar Bandara Internasional Yogyakarta. Karena untuk pemodelan numerik tsunami memerlukan data yang beresolusi tinggi, maka dataset ini diperlukan. Dataset ini berbentuk Digital Elevation Model (DEM) dengan resolusi tinggi yang terdiri atas jutaan titik ketinggian, sehingga mampu memberikan representasi detail mengenai morfologi permukaan darat maupun dasar laut. Seluruh data ketinggian telah direferensikan terhadap datum Mean Sea Level (MSL), sehingga menjamin konsistensi dan akurasi dalam perbandingan spasial antara topografi darat dan batimetri perairan. Melalui penggunaan dataset terintegrasi ini, diharapkan diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif mengenai kerentanan kawasan pesisir serta efektivitas rancangan infrastruktur mitigasi tsunami yang sedang dikembangkan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail