Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
STARTER PADAT, PROSES PEMBUATAN, DAN PENGGUNAANNYA DALAM PROSES PRODUKSI TEPUNG UBI KAYU TERMODIFIKASI
Invensi ini berhubungan dengan starter padat berbentuk serbuk kering; proses pembuatan starter padat; dan penggunaannya dalam proses produksi tepung ubi kayu terfermentasi sedemikian hingga dihasilkan tepung ubi kayu termodifikasi dengan karakteristik mendekati tepung terigu. Starter padat menurut invensi ini mengandung bahan pembawa berupa tapioka, bahan pengaya nutrisi berupa susu skim, dan bahan aktif berupa bakteri asam laktat Lactobacillus bulgaricus MRG 03, L. brevis FNCC 0021, L. casei FNCC 0090, L. plantarum FNCC 0020, bakteri asam asetat Acetobacter aceti FNCC 0016, dan khamir Saccharomyces cerevisiae FNCC 3049. Proses pembuatan starter padat menurut invensi ini dilakukan melalui tahapan membuat starter cair dari masing - masing kultur, mensterilkan tapioka, mencampur sebagian tapioka dengan susu skim, menambahkan starter cair, membuat granula konsentrat starter, dan mencampur graula dengan sisa tapioka. Starter padat ini digunakan dalam proses produksi tepung ubi kayu termodifikasi melalui tahapan mencuci dan merendam ubi kayu kupas, merajang ubi kayu bersih menjadi chip, mencuci dan meniriskan chip ubi kayu, mengisi bak fermentasi dengan air baku minum, menambahkan starter padat, memasukkan chip ubi kayu, melakukan fermentasi, melakukan pengepresan, mengeringkan, dan menepungkan chip ubi kayu terfermentasi. Proses produksi ini menghasilkan tepung ubi kayu terfermentasi yang memenuhi standar kualitas SNI.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 Mei 2024
- Detail
Aplikasi Pemodelan Zona Rawan Longsor Menggunakan Machine Learning
Program komputer “Aplikasi Pemodelan Zona Rawan Longsor Menggunakan Machine Learning” ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan membandingkan algoritma-algoritma ML untuk menghasilkan model LSM yang paling akurat. Pemodelan ini menggunakan 13 faktor penyebab longsor yang tersedia dan kumpulan data yang terdiri dari 822 catatan longsor resmi dan 822 titik non-longsor yang telah disiapkan. LSM yang dihasilkan diklasifikasikan ke dalam 5 tingkat kerentanan, dan dievaluasi melalui Area Under Curve (AUC) dari Receiver-Operating Curve (ROC) dan indeks statistik (sensitivitas, spesifisitas, presisi, skor F1, dan akurasi). Salah satu upaya pengembangan teknologi ini adalah untuk membuat LSM lebih cepat, efisien, dan dapat diotomatiskan dengan menggunakan metode ML. Hasil pemodelan dengan ML menunjukkan kinerja yang sangat baik dimana nilai AUC > 90%. Dengan hasil yang menjanjikan ini, model LSM berbasis ML dapat dimanfaatkan sebagai salah satu langkah mitigasi penanggulangan bencana tanah longsor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Mei 2024
- Detail
ALAT KONTROL PADA PERANGKAT PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK RODA DUA MENGGUNAKAN ANALOG CONTROL PILOT
Invensi ini berkaitan dengan suatu alat kontrol pada perangkat pengisian kendaraan listrik roda dua, lebih khusus lagi invensi ini berhubungan dengan perangkat pengisian baterai kendaraan listrik roda dua. Tujuan utama dari invensi ini adalah untuk mengakomodasi pengisian kendaraan listrik roda dua menggunakan analog control pilot agar dapat menyediakan Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik (SPKL) yang aman, andal, dan efisien serta desain rangkaian yang memiliki respon cepat terhadap perubahan input atau kondisi beban. Alat kontrol pada perangkat pengisian kendaraan listrik roda dua menggunakan analog control pilot sebagaimana pada invensi ini terdiri dari mikrokontroler, modul isolasi digital, modul konversi protokol, modul komunikasi data, modul komunikasi RS-485, emergency stop, rangkaian analog control pilot, tusuk kontak pengisi daya, dan bagian modul aktuator dan indikator. Hasil pengujian alat ini dengan menggunakan baterai kapasitas 72 volt, dapat berjalan efisien selama selang waktu 2 jam.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 14 Mei 2024
- Detail
Bat Identification
Bat Identification adalah aplikasi sistem penunjang keputusan (DSS) berbasis web yang digunakan untuk membantu mengidentifikasi jenis kelelawar. Sistem ini dibangun berdasarkan pengetahuan identifikasi dari ahli kelelawar dan juga data-data morphometric dan morphology dari kelelawar. Sistem ini menggunakan model algoritma random forest dan C5.0 dalam proses penentuan identifikasi jenis. Sistem ini memetakan variabel biologis dan sifat-sifat kelelawar yang dikuasai seorang ahli taksonomi ke dalam suatu sistem, sehingga keilmuan pakar dalam hal identifikasi karakteristik varietas kelelawar tidak akan hilang atau punah. Identifikasi pada sistem ini berdasarkan ciri-ciri umum varietas kelelawar yang terlihat dari ukuran tubuh (morfometris) dan variabel morfologi. Sistem ini dapat bermanfaat bagi banyak pengguna diantaranya yaitu peneliti, khususnya tingkatan para-taksonom, stake holder dan pemegang kebijakan terkait pengelolaan keanekaragaman hayati, pencegahan kepunahan, dan upaya konservasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Mei 2024
- Detail
MaintainHub Aplikasi Manajemen Pemeliharaan Berbasis Reliability Centered Maintenance (RCM)
MaintainHub adalah sebuah aplikasi manajemen pemeliharaan yang mengadopsi pendekatan Reliability Centered Maintenance (RCM). RCM merupakan metode sistematis yang bertujuan untuk memastikan keandalan sistem dan peralatan dengan memprioritaskan tindakan pemeliharaan berdasarkan risiko dan dampaknya terhadap operasional. Aplikasi ini menyediakan platform terpadu untuk mengelola semua aspek pemeliharaan, mulai dari perencanaan hingga pelaporan. Fitur utama MaintainHub mencakup penjadwalan pemeliharaan preventif dan prediktif, manajemen inventaris suku cadang, serta pelacakan kinerja peralatan. Dengan menggunakan MaintainHub, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperpanjang umur pakai peralatan, dan mengoptimalkan pengeluaran pemeliharaan. Selain itu, integrasi dengan sistem pemantauan kondisi memungkinkan deteksi dini potensi kegagalan, sehingga memungkinkan tindakan korektif sebelum masalah menjadi parah. Secara keseluruhan, MaintainHub membantu organisasi mencapai keandalan operasional yang tinggi dan meminimalkan biaya pemeliharaan jangka panjang.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Mei 2024
- Detail
Charging Starter & Payment V1.0
Charging Starter & Payment v1.0 adalah sebuah program komputer yang ditujukan untuk memulai, memantau dan mengakhiri sebuah sesi pengisian daya kendaraan listrik dengan berdasarkan pada ketentuan OCPP 1.6 dan melakukan pembayaran atas sesi pengisian daya tersebut. Charging Starter & Payment v1.0 dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java sehingga dapat berjalan di berbagai sistem operasi komputer, seperti Microsoft Windows, Linux, dan MacOS. Program komputer ini menerapkan JavaScript Object Notation (JSON) via koneksi WebSocket (JSON/WebSocket) dalam bekerja sesuai dengan ketentuan OCPP 1.6 dan HTTP cURL dalam menangani pembayaran. Aplikasi ini hanya dapat menangani stasiun pengisian daya yang memiliki 1 (satu) konektor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Mei 2024
- Detail
Aplikasi TekenID
TekenID merupakan aplikasi penandatanganan dokumen elektronik menggunakan sertifikat elektronik Penyelenggara Sertifikasi Elektronik (PSrE). TekenID mengagregasikan teknologi penandatanganan secara elektronik menggunakan basis teknologi Infrastruktur Kunci Publik (IKP) pada PSrE.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Mei 2024
- Detail
Software Sea Surface Temperature (SST) Datacube Derived From OSTIA Multisensor Data
Software Sea Surface Temperature (SST) Datacube Derived from OSTIA Multisensor Data dibuat untuk membantu mengumpulkan dan memproses data Suhu permukaan Laut (SST) di pesisir dan laut. SST adalah salah satu faktor penting dalam penelitian dan pematauan wilayah pesisir dan laut yang dapat dimanfaatkan untuk menentukan lokasi potensial penangkapan ikan dan juga memantau kondisi lingkungan di sekitar pesisir dan laut menggunakan data penginderaan jauh multisensor. Program ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan terdiri dari akusisi data, membuat kubus data (datacube) SST yang terkoreksi awan dan ice fraction dalam kurun waktu harian selama satu tahun dan membuat datacube SST rata-rata bulanan dari multi tahun dimana pengguna dapat mengubah ukuran piksel/grid sesuai keinginan. Selain itu, program ini dapat menampilkan metadata dan tampilan cepat data yang dibutuhkan melalui Graphic User Interface (GUI) agar lebih mudah untuk analisis data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Mei 2024
- Detail
Sistem Deteksi Tsunami Pantai Selatan Jawa (SIDETSU PANSELA)
Hak cipta yang diusulkan adalah berupa sebuah program komputer (aplikasi) yang berjudul ”Sistem Deteksi Tsunami Pantai Selatan Jawa (SIDETSU PANSELA)”. Program ini mengkaji secara cepat (Near Real Time-NRT) berdasarkan data gempa yang terjadi di wilayah selatan Jawa. Aplikasi ini digunakan untuk membantu pengguna dalam melakukan kaji cepat gempa dan tsunami, sehingga dapat diperoleh prakiraan awal ancaman tsunami ketika terjadi gempa di wilayah selatan Jawa, yang dapat membantu otoritas pembuat keputusan. Aplikasi ini juga dapat dipakai untuk memodelkan gempa-tsunami multiskenario secara cepat, dalam rangka membangun database (basis data) gempa tsunami di wilayah selatan Jawa.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Mei 2024
- Detail
TSS Chamber Dashboard Monitoring V1
TSS Chamber Dashboard Monitoring merupakan ciptaan berupa web application yang dibuat untuk membantu mempermudah proses pemantauan kondisi ruang pengontrol pertumbuhan biji bawang merah. Aplikasi berupa dashboard yang menampilkan kondiri terkini dari suhu dan kelembaban ruang pengontrol. Tampilan berupa grafik, status dan tabel yang berisi data-data tersebut yang dibuat untuk tujuan memudahkan user dalam melihat, memahami dan menganalisa kondisi sistem ruang pengontrol.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Mei 2024
- Detail