Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Hak Cipta
B-3184/II.6.4/FR.04.00/4/2026

Sistem Pengolahan Data Atmosfer Kototabang (SIPANGKA)

“Sistem Pengolahan Data Atmosfer Kototabang (SIPANGKA)” merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk pengolahan data hasil dari peralatan pengamatan atmosfer di Kototabang, BRIN Agam. Pengembangan SIPANGKA bertujuan menggantikan metode manual dan semi-otomatis, sehingga meningkatkan akurasi, konsistensi, efisiensi waktu, serta integrasi data dalam satu platform terpadu. Sistem ini mengolah data mentah menjadi informasi terstruktur dalam berbagai resolusi waktu, termasuk harian dan pola diurnal, serta dilengkapi visualisasi berupa grafik dan dashboard interaktif.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta

D’Ve RIFAX Deteksi Vena Berbasis Convolutional Neural Network (Xception) Untuk Pengembangan Alat Medis Noninvasif

Hak Cipta ini berkaitan dengan sistem pengolahan citra digital serta implementasi kecerdasan buatan pada ranah medis. Secara spesifik, karya cipta ini mencakup metode pendeteksian pembuluh darah vena secara noninvasif yang memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur Grayscale, Median filtering, CLAHE yang bermanfaat untuk meningkatkan ketajaman citra sehingga mempermudah untuk mendeteksi posisi pembuluh arah vena secara akurat. Cara pengoperasian yang mudah akan membantu para tenaga kesehatan untuk menenukan titik pembuluh darah vena pada pasien yang obesitas, anak-anak maupun pasien yang dalam kondisi dehidrasi maupun stres.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-13083/III.6.7/TK.11.01/5/2026

Dataset Multispektral UAV SurabayaRiverWaste-UAV untuk Segmentasi Semantik Sampah Sungai Perkotaan Tropis

Dataset SurabayaRiverWaste-UAV merupakan kumpulan data citra multispektral dari wahana tanpa awak (UAV) yang digunakan untuk segmentasi semantik sampah sungai perkotaan tropis secara fine-grained pada tingkat piksel. Dataset terdiri dari 882 tile citra berukuran 128x128 piksel dengan 5 kanal spektral (Blue 450 nm, Green 560 nm, Red 650 nm, RedEdge 730 nm, NIR 840 nm) pada resolusi spasial 4,1 cm/piksel. Setiap tile dilengkapi anotasi semantik piksel-level oleh pakar dalam empat kelas: Air, Daratan, Sampah Organik, dan Sampah Anorganik. Dataset diperoleh menggunakan DJI Phantom 4 RTK Multispectral pada ketinggian terbang 75 m di atas permukaan tanah selama musim hujan (Desember 2025) di sistem DAS Brantas-Surabaya, Jawa Timur. Dataset ini merupakan dataset multispektral UAV pertama yang didedikasikan untuk pemantauan sampah sungai perkotaan tropis dengan anotasi piksel-level.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-13087/III.6.7/TK.11.01/5/2026

Dataset Vektor Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Citra UAV di DAS Brantas (Kecamatan Kenjeran), Surabaya

Dataset ini merupakan kumpulan data geospasial berbasis vektor yang dihasilkan melalui proses digitasi dari citra UAV resolusi tinggi pada wilayah DAS Brantas yang berada di Kecamatan Kenjeran, Kota Surabaya. Dataset ini memuat informasi spasial mengenai sebaran sampah yang diklasifikasikan ke dalam dua kategori utama, yaitu sampah organik dan anorganik. Proses pembuatan dataset dilakukan dengan interpretasi visual dan digitasi manual menggunakan citra UAV, sehingga menghasilkan data vektor (poligon) dengan tingkat detail yang tinggi. Dataset ini dirancang untuk mendukung analisis spasial, pemetaan lingkungan, serta pengembangan model berbasis kecerdasan buatan dalam deteksi dan klasifikasi sampah di wilayah perairan sungai perkotaan.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-12172/III.3.12/TK.11.01/5/2026

Antarmuka Inspeksi Derau Getaran dan Suara pada Motor DC berbasis Kecerdasan Buatan V1

Hak cipta yang diusulkan berupa perangkat lunak (software aplikasi desktop berbasis GUI) yang berjudul “Antarmuka Inspeksi Derau berbasis Kecerdasan Buatan”. Aplikasi antarmuka ini digunakan untuk mengakuisisi data sensor secara realtime, visualisasi sinyal dalam domain waktu, frekuensi (FFT), dan spektogram, perekaman data sensor, dan analisis otomatis menggunakan model deep learning untuk klasifikasi kondisi (OK atau NG).

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta

Dataset Karakteristik Spektrum Cahaya UV-Vis pada Jahe Merah menggunakan Metode Reflektansi

Dataset ini berisi kumpulan data spektrum cahaya jahe merah untuk membedakan umur panen dan memprediksi kadar gingerol berdasarkan karakteristik spektrum cahaya. Jahe Merah didapatkan dari petani di wilayah Cianjur. Pengambilan data menggunakan metode reflektansi dengan rentang spektrum UV dan cahaya tampak.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-9263/III.6.4/TK.11.01/4/2026

D-NimbleGuard

Program komputer dengan judul D-NimbleGuard merupakan modul perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk deteksi dini dan klasifikasi serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Berbeda dengan sistem keamanan konvensional yang umumnya hanya melakukan deteksi biner, D-NimbleGuard mengimplementasikan pendekatan klasifikasi multikelas (12 jenis serangan) menggunakan algoritma Decision Tree (DT) yang telah dioptimasi. Pemilihan arsitektur pohon keputusan tunggal ini bertujuan untuk menghasilkan model yang sangat ringan dengan jalur logika yang transparan, sehingga mampu memberikan respon mitigasi instan terhadap profil serangan yang spesifik. Struktur arsitektur dan parameter teknis D-NimbleGuard dirancang untuk meminimalkan latensi pemrosesan tanpa mengorbankan akurasi klasifikasi secara drastis.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-3444/III.8.4/FR.04.00/4/2026

Dataset Dokumentasi Cerita Rakyat Bahasa Wawonii di Kabupaten Konawe Kepulauan

Dataset Dokumentasi Cerita Rakyat Bahasa Wawonii di Kabupaten Konawe Kepulauan merupakan kumpulan data digital hasil penelitian lapangan yang bertujuan mendokumentasikan bahasa Wawonii melalui tradisi lisan masyarakat di Pulau Wawonii Island, Sulawesi Tenggara. Dataset ini disusun secara sistematis dalam format multimodal yang mencakup rekaman audio, video, transkripsi teks, terjemahan ke bahasa Indonesia, metadata, serta anotasi linguistik. Materi utama dataset berupa cerita rakyat, legenda, mitos, sejarah lisan, dan narasi tradisional yang diwariskan antargenerasi oleh penutur asli. Dataset ini memiliki nilai penting sebagai sumber pelestarian bahasa daerah dan warisan budaya takbenda, sekaligus sebagai sumber data primer untuk penelitian linguistik, antropologi, folklor, dan pendidikan berbasis budaya lokal. Selain itu, dataset berpotensi dimanfaatkan untuk penyusunan kamus digital, revitalisasi bahasa daerah, pengembangan korpus bahasa, serta teknologi bahasa bagi bahasa dengan sumber daya terbatas. Seluruh data diperoleh melalui penelitian lapangan dengan persetujuan sukarela dari partisipan dan dikelola sesuai dengan kaidah etika penelitian. Dataset ini diarsipkan dalam repositori nasional LADIN pada RIN Dataverse sehingga dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan sesuai prinsip FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
NOMOR B-13405/III.6.7/TK.11.01/5/2026

GobaAtol: Aplikasi Deteksi Goba dan Klasifikasi Atol Berbasis Empat Indeks Morfometrik pada Citra Landsat-8

GobaAtol adalah aplikasi berbasis Google Earth Engine (GEE) yang dirancang untuk mendeteksi lagoon terumbu (goba) dan mengklasifikasikan tipe atol secara otomatis di perairan Indonesia menggunakan data citra satelit optis Landsat-8. Aplikasi ini menghasilkan peta klasifikasi terumbu dengan resolusi 30 meter yang membedakan empat kelas utama, yaitu perairan dalam, terumbu, goba non-atol, dan goba atol. Klasifikasi dilakukan melalui pendekatan Object-Based Image Analysis (OBIA) berbasis segmentasi SNIC dan algoritma Random Forest yang dilatih menggunakan data ground truth kawasan terumbu karang Gosonggoni, Nusa Tenggara Timur. GobaAtol bertujuan untuk mendukung pemantauan dan pengelolaan ekosistem terumbu karang Indonesia secara efisien dengan menyediakan informasi spasial atol yang terukur secara kuantitatif melalui empat indeks morfometrik, yaitu Circularity Index (CI), Lagoon-to-Total Area Ratio (LTAR), Reef Rim Continuity (RRC), dan Spectral Homogeneity Index (SHI), serta dirancang untuk mendukung konservasi ekosistem laut, pengelolaan kawasan konservasi perairan, dan inventarisasi sumber daya kelautan nasional.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail
Hak Cipta
B-13327/III.6.5/TK.11.01/5/2026

Adaptev

Adaptev merupakan aplikasi pipeline analisis data genetik yang berfungsi untuk melakukan analisis evolusi adaptiv untuk mencari gen yang mengalami seleksi evolusi, baik seleksi positif maupun negatif

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2026
  • Detail