Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Pemantauan Gas Rumah Kaca Jakarta: CO2 dan CH4 Berbasis Open Data
Aplikasi Monitoring Gas Rumah Kaca ini merupakan perangkat lunak antarmuka grafis berbasis Python yang dirancang untuk memantau konsentrasi karbon dioksida (CO₂) dan metana (CH₄) secara realtime serta berdasarkan periode waktu tertentu. Aplikasi ini memanfaatkan Open Data dari Open-Meteo API sebagai sumber utama informasi kualitas udara, kemudian menyajikannya dalam bentuk grafik interaktif, tabel, indikator Key Performance Indicator (KPI), serta menyediakan fitur ekspor data ke format CSV untuk analisis lebih lanjut. Keunggulan aplikasi ini terletak pada fokus khusus pemantauan gas rumah kaca (GRK) CO₂ dan CH₄, berbeda dengan aplikasi sejenis yang umumnya menampilkan polutan udara secara umum. Fitur aplikasi mencakup tampilan dashboard realtime yang otomatis memperbarui data setiap interval tertentu, filter data berdasarkan wilayah dan periode, serta visualisasi yang mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Dengan demikan, aplikasi ini dapat dimanfaatkan oleh peneliti, akademisi, maupun masyarakat umum dalam mendukung pemantauan lingkungan dan mitigasi perubahan iklim.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
RGB-D Human Segmentation
Program segmentasi manusia berbasis RGB-D dengan matting dan penyempurnaan Chan-Vese yang dipergunakan untuk melakukan segmentasi manusia secara real-time menggunakan input data RGB dan depth dari kamera Kinect V2. Sistem menghasilkan mask manusia yang terpisah dari latar belakang untuk pengenalan objek, keamanan, dan program visi computer lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Topografi dan Batimetri Muara Sungai Serang, untuk Riset Optimasi Desain Tunggal Dan Hybrid Tsunami.
Dataset yang diusulkan berupa data topografi dan batimetri yang berjudul Dataset Topografi Dan Batimetri Muara Sungai Serang, Untuk Riset Optimasi Desain Tunggal Dan Hybrid Tsunami. Dataset ini digunakan untuk masukan domain model riset Optimasi desain tunggal dan hybrid tsunami yang digunakan dalam Riset Efektivitas Desain Bauran “NbS” untuk Mengurangi Bahaya Gelombang Pasang Dan Tsunami Pada Kawasan Infrastruktur Strategis. Dataset ini merupakan pengembangan dari data Batimetri Nasional (BATNAS) dan DEMNAS, yaitu integrasi keduannya dengan data LiDAR, data batimetri, dan data topografi yang mencakup wilayah pesisir di sekitar Bandara Internasional Yogyakarta. Karena untuk pemodelan numerik tsunami memerlukan data yang beresolusi tinggi, maka dataset ini diperlukan. Dataset ini berbentuk Digital Elevation Model (DEM) dengan resolusi tinggi yang terdiri atas jutaan titik ketinggian, sehingga mampu memberikan representasi detail mengenai morfologi permukaan darat maupun dasar laut. Seluruh data ketinggian telah direferensikan terhadap datum Mean Sea Level (MSL), sehingga menjamin konsistensi dan akurasi dalam perbandingan spasial antara topografi darat dan batimetri perairan. Melalui penggunaan dataset terintegrasi ini, diharapkan diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif mengenai kerentanan kawasan pesisir serta efektivitas rancangan infrastruktur mitigasi tsunami yang sedang dikembangkan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
TopoDEM: Aplikasi Download dan Konversi DEM ke Peta Topografi, Hillshade, Kontur, dan Slope.
TopoDEM adalah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah proses pengunduhan dan pengolahan data Digital Elevation Model (DEM). Aplikasi ini menyediakan alur kerja terintegrasi, mulai dari download data DEM dari Google Earth Engine hingga konversi otomatis menjadi peta turunan yang umum digunakan, seperti peta topografi, hillshade, kontur, dan slope. Dengan antarmuka sederhana dan hasil keluaran dalam format standar yang kompatibel dengan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG), TopoDEM dapat digunakan oleh peneliti, akademisi, praktisi, maupun masyarakat umum yang membutuhkan analisis spasial. Keunggulan utama TopoDEM terletak pada kesederhanaan penggunaan, efisiensi waktu, serta kemampuan menghasilkan berbagai produk turunan DEM tanpa perlu perangkat lunak SIG yang kompleks atau berbayar. Aplikasi ini bermanfaat dalam mendukung penelitian geospasial, pendidikan geografi, perencanaan tata ruang, mitigasi bencana, dan analisis lingkungan, sehingga memberikan solusi praktis dan inovatif bagi pengguna yang membutuhkan akses cepat terhadap informasi topografi permukaan bumi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Jalur Navigasi Transportasi sungai (Spasial Musiman) & Identifikasi hambatan tahun 2025 Perbatasan Jawa Barat dan Jawa Tengah.
Dataset ini merupakan hasil kompilasi data spasial dan survei lapangan terkait kondisi alur pelayaran Sungai Segara Anakan, yang melintasi wilayah perbatasan Jawa Barat dan Jawa Tengah. Data mencakup koordinat alur sungai, kedalaman, kondisi pasang surut (lapangan dan model TMD), catatan lapangan, serta estimasi muka air pada berbagai musim berdasarkan analisis kedalaman. Selain itu, dataset ini dilengkapi dengan hasil identifikasi hambatan pelayaran menggunakan drone, peta alur dalam format PDF, serta data spasial dalam bentuk shapefile. Penyusunan dataset bertujuan untuk mendukung analisis optimasi rute transportasi sungai, mitigasi risiko pelayaran, dan perencanaan dermaga. Dataset ini juga berpotensi digunakan untuk pengembangan model kecerdasan buatan dalam prediksi navigasi dan pengelolaan transportasi sungai berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Program Segmentasi Lapang Paru Berdasarkan Citra Chest X-Ray Menggunakan Metode U-Net
Tuberkulosis (TB), penyakit menular yang diakibatkan oleh basil Mycobacterium tuberculosis, masih menjadi kontributor utama mortalitas global. Meskipun terapi antibiotik tersedia, kasus salah diagnosis dan keterlambatan penanganan sering terjadi. Pemeriksaan Rontgen Dada (CXR) umum digunakan untuk mendeteksi kelainan paru yang mengindikasikan TB. Sayangnya, proses interpretasi CXR sangat bergantung pada keterampilan radiolog, menjadikannya subjektif dan tidak konsisten. Menyadari perlunya peningkatan objektivitas dan efisiensi, penelitian ini mengembangkan sebuah pendekatan inovatif. Kami mengimplementasikan model U-Net dalam otomatisasi deteksi dan klasifikasi TB. Fokus utama kami adalah segmentasi lapang paru pada citra X-ray, yang dilaksanakan melalui tiga fase utama yaitu Image Enhancement, Pre-Processing dan Segmentasi. Evaluasi kinerja model akan menggunakan serangkaian metrik seperti Dice Coefficient, Accuracy, Precision, True Positive Rate, dan True Negative Rate. Hasil dari program ini diharapkan menjadi asisten diagnostik yang kuat bagi profesional kesehatan. Dengan memfasilitasi deteksi gejala TB yang lebih dini dan akurat dari citra X-ray, memungkinkan intervensi pengobatan yang lebih cepat dan efisien, yang pada akhirnya akan membatasi komplikasi penyakit dan memutus rantai penularan yang lebih luas.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Sistem Informasi Antisipasi Penyebaran Penyakit (SIAPP)
Aplikasi ini bernama “SIAPP: Sistem Aplikasi Pemantauan dan Peringatan Dini” berupa aplikasi mobile yang menampilkan berita-berita online dari portal berita online berbahasa Indonesia seputar topik penyakit menular. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat melakukan filtering terhadap berita online yang ingin ditampilkan. Filter bisa dilakukan berdasarkan sumber portal berita online dan jenis berita online-nya. Pada aplikasi ini, berita online dibedakan menjadi dua tipe yaitu: ● Berita Biasa: Kelas non-peristiwa - berita seputar informasi COVID-19 yang melaporkan insiden non-infeksi, misalnya, tips kesehatan untuk menghindari COVID-19, donasi untuk COVID, dan lainnya. ● Berita Kejadian: Kelas peristiwa - berita yang melaporkan kejadian infeksi COVID-19, seperti tentang kasus +/- yang terjadi atau meningkat/menurun, perubahan warna untuk zona wilayah terinfeksi, karantina wilayah, dan lainnya
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
CARRIE App: Aplikasi Delivery-on-Demand untuk Collaborative Autonomous Robot for Rugged Industrial Environment (CARRIE)
Hak cipta yang diajukan ini berupa aplikasi android untuk mobile robot CARRIE (Collaborative Autonomous Robot for Rugged Industrial Environment) terdiri dari 3 aplikasi yaitu: - CARRIE App untuk pengguna (user), - CARRIE App admin, dan - Aplikasi server. Aplikasi ini dibuat untuk berkomunikasi dengan autonomous mobile robot dimana mobile robot ini akan secara otomatis akan melakukan pickup dan mengantar barang sesuai dengan lokasi yang diinginkan. Data lokasi dan id mobile robot tersimpan di cloud server sehingga aplikasi ini membutuhkan koneksi internet
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
LavaSense
Aplikasi LavaSense merupakan sebuah aplikasi berbasis Google Earth Engine (GEE) yang berfungsi untuk mendeteksi dan memetakan area lava dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8 dan 9. Aplikasi ini menyediakan antarmuka pengguna grafis (GUI) yang sederhana untuk pemilihan gunung api (AOI), pemilihan citra satelit, periode, dan scene, serta penerapan algoritma masking berbasis Normalized Difference Water Index (NDWI) untuk pemisahan badan air, dan penerapan algoritma deteksi area lava berbasis Normalized Hotspot Index (NHI). Hasil analisis dapat divisualisasikan secara langsung di peta interaktif, dan dapat diunduh dalam format raster (.tif), sehingga mendukung penelitian vulkanologi serta pengelolaan risiko bencana secara lebih terbuka dan kolaboratif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Rowosari Tumata : Model Keteraturan Penataan Bantaran Banjir Berbasis Kuantifikasi Risiko Bencana Hidrometeorologi
“Rowosari Tumata” : Model Keteraturan Penataan Bantaran Banjir Berbasis Kuantifikasi Risiko Bencana Hidrometeorologi adalah perangkat lunak sistem pendukung kebijakan (Decision Support System, DSS) berbasis kuantifikasi ekonomi wilayah bantaran banjir (floodplain) yang secara periodik berubah antara fase kering dan fase tergenang. Perangkat ini dikembangkan pertama kali pada 2025 untuk wilayah bantaran banjir Danau Rawa Pening, mengingat danau prioritas yang paling kecil ini menyimpan informasi tingginya produktivitas padi hingga 13 ton/hektar atau 2.5 kali rata-rata produksi padi nasional untuk tiap hektar lahan sawah yakni 5.3ton/hektar. Meskipun demikian, perangkat juga menggunakan nilai ekonomi lain yang tercatat di bantaran banjir, baik yang bersifat titik atau pun area. Perangkat ini juga akan berfungsi bila input informasi yang digunakan bantaran banjir lain, baik di sekitar danau ataupun bantaran banjir lain di daerah rural. Model ini menggunakan algoritma dasar risiko bencana banjir Damagescanner-Jakarta yang dipublikasikan oleh Budiyono et al. (2015) di Springer’s Natural Hazards. Bila algoritma asal dari Damagescanner-Jakarta adalah potensi kerugian tahunan (risiko) akibat genangan, perangkat ini mengadaptasi perhitungan kerugian menjadi potensi ekonomi dengan produktivitas lahan padi sebagai basis perbandingan spasial atau ekonomi lain yang dispasialkan. Pengembangan perangkat lunak ini menggunakan platform dasar bahasa pemrograman Python. Database dasar sebagai input program diubah menjadi comma separated value (csv) sehingga program bisa berubah secara dinamis atau bahkan near-realtime bergantung input yang ada.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail