Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Perangkat Lunak Smart Personal Dosimeter CB-AMA (Countrate-Based Adaptive Moving Average)
Perangkat lunak tertanam ini dikembangkan untuk sistem Smart Personal Dosimeter yang mampu mengukur dan merekam laju dosis radiasi secara real-time dengan kestabilan statistik tinggi. Inovasi utama terletak pada penerapan algoritma CPS-Based Adaptive Moving Average (CPS-AMA) yang secara adaptif menyesuaikan waktu pencacahan berdasarkan nilai count rate untuk mempertahankan tingkat uncertainty tertentu. Pendekatan ini memungkinkan hasil pengukuran tetap akurat dan responsif terhadap perubahan paparan radiasi. Sistem mengintegrasikan data dari detektor radiasi, sensor inersial (IMU), dan modul waktu nyata (RTC), serta menyimpan data seperti timestamp, laju dosis, dosis akumulasi, data gerakan, dan tegangan baterai ke media microSD. Selain itu, perangkat lunak mendukung pengaturan faktor kalibrasi melalui tombol dan menampilkan informasi melalui layar OLED. Kombinasi algoritma adaptif dan integrasi multi-sensor menghasilkan sistem dosimeter yang andal untuk pemantauan radiasi personal secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Aplikasi Mobile VALE
Aplikasi Mobile VALE merupakan aplikasi berbasis Android yang menggunakan metode variabilitas aliran untuk mengidentifikasi lokasi potensial waduk. Aplikasi seluler ini dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas, portabilitas, dan kemudahan penggunaan bagi pengguna lapangan, khususnya para pemangku kepentingan di sektor sumber daya air. Dengan mengintegrasikan model ketinggian digital, tutupan/penggunaan lahan, curah hujan, jenis tanah, dan data geospasial lainnya ke dalam antarmuka seluler yang responsif. Aplikasi ini memungkinkan analisis awal lokasi potensial waduk yang lebih cepat, lebih praktis, dan lebih efisien. Solusi berbasis Android ini juga mendukung transformasi digital pengelolaan sumber daya air, membuatnya mudah beradaptasi dengan dinamika iklim dan memfasilitasi perencanaan berbasis data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Program Komputer Visualisasi Integrated Logic Deviation Failure Methods Versi 1.0 (ILDFM -Viz)
International Atomic Energy Agency (IAEA) merekomendasikan dilakukan analisis keselamatan menggunakan metode Deterministic Safety Assessment (DSA) dan Probabilistic Safety Assessment (PSA) yang komprehensif untuk mengevaluasi kinerja keselamatan reaktor. Identifikasi Initiating Event (IE) pada desain Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) baru seperti High Temperature Gas-cooled Reactor (HTGR) menjadi tantangan tersendiri. Saat ini perlu dilengkapi dan dikembangkan IE yang sudah ada pada HTGR, terutama untuk jenis HTGR dengan tipe terbaru, berbeda dengan reaktor jenis PWR atau BWR yang sudah memiliki daftar referensi lengkap. Pengalaman dari insiden Fukushima Daichi menunjukkan bahwa risiko besar dapat muncul dari kegagalan yang dianggap mustahil jika sistem keselamatan tidak dikelola dengan tepat. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan mendesak akan metode yang mampu mengidentifikasi IE secara sistematis dengan mempertimbangkan pengaruh kombinasi kegagalan. Penelitian yang dilakukan telah mengembangkan metode baru yaitu Integrated Logic Deviation Failure Method (ILDFM) yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi IE PLTN dan hasilnya tentu saja dapat menambah database IE pembangkit listrik tenaga nuklir (PLTN). Metode ini menggunakan pendekatan sistematis berbasis sistem, deviasi dan kegagalan, termasuk human error hingga diperoleh daftar IE yang komprehensif. Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul “Program Komputer Visualisasi Integrated Logic Deviation Failure Methods Versi 1.0 (ILDFM-Viz)”. ILDFM-Viz merupakan perangkat lunak berbasis desktop yang dirancang untuk menganalisis, memproses dan memvisualisasikan langkah-langkah identifikasi IE pada PLTN secara sistematis, sesuai tahapan metode ILDFM. ILDFM-Viz merupakan implementasi digital dan pengembangan dari metode ILDFM yang saat ini sedang dalam proses pendaftaran paten. ILDFM-Viz berfungsi sebagai alat bantu (tool) praktis untuk menerapkan algoritma penalaran berlapis (reasoning layer by layer) yang menjadi inti dari invensi ILDFM. Melalui visualisasi berbasis luring, ILDFM-Viz memberikan panduan terstruktur bagi praktisi nuklir untuk mengidentifikasi dan menyusun daftar IE yang komprehensif, mulai dari penetapan tujuan keselamatan hingga identifikasi penyebab kegagalan yang kompleks.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
FungiScannerID: Sistem Identifikasi Genus Jamur Real-Time Berbasis Android dan TensorFlow Lite
Identifikasi jamur secara akurat merupakan tantangan dalam bidang biologi, pertanian, dan kehutanan, terutama bagi non-ahli. Banyak spesies jamur memiliki kemiripan visual yang tinggi, sehingga proses klasifikasi manual membutuhkan waktu, pengalaman, dan referensi yang memadai. Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya pengolahan citra berbasis deep learning, proses klasifikasi dapat dilakukan secara otomatis dan efisien. Aplikasi Android Klasifikasi Citra Jamur hadir sebagai solusi inovatif dan dikembangkan untuk memberikan solusi praktis berupa sistem klasifikasi genus jamur berbasis citra yang dapat dijalankan langsung pada perangkat Android. Dengan memanfaatkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang telah dilatih dan dioptimasi khusus untuk berjalan pada perangkat Android, pengguna dapat mengidentifikasi jamur hanya dengan mengambil atau memilih gambar. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio dan memanfaatkan TensorFlow sebagai framework utama untuk pemrosesan model pembelajaran mesin.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Kelapa Sawit
Dataset Riset dan Inovasi Rantai Produk Kelapa Sawit mengintegrasikan struktur pohon industri berbasis HS Code dengan data perdagangan internasional (2015–2024) serta tren paten (2015–2026). Disusun melalui identifikasi dan integrasi data yang sistematis, basis data ini hadir sebagai instrumen strategis yang informatif dan mudah diakses. Karya ini berfungsi mendukung riset, analisis potensi pasar, pemetaan inovasi, hingga perumusan kebijakan hilirisasi komoditas kelapa sawit. Keunggulan utamanya terletak pada sinergi aspek rantai pasok, perdagangan global, dan perkembangan teknologi dalam satu kesatuan data utuh untuk meningkatkan nilai tambah industri kelapa sawit nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
DATASET OPTIMASI UKURAN UTAMA DESAIN KAPAL MINI LNG (LIQUIFIED NATURAL GAS) DENGAN ANALISIS MULTI-OBJEKTIF BERBASIS 3E (ENVIRONMENT, ENERGY DAN ECONOMY) KPI’S (KEY PERFORMANCE INDICATORS)
Dataset ini memberikan optimasi ukuran utama kapal mini Liquified Natural Gas (LNG) menggunakan variasi ukuran kapal yang dipenagaruhi variabel panjang dan diameter tangki kargo LNG. Dengan menganalisa dan mengevaluasi sektor Environment, Energy dan Economy (3E) pada kapal. Key Performance Indicators (KPIs) yang bersesuaian dengan sektor tersebut seperti EEDI (Energy Efficiency Design Index), (Carbon Intensity Indicator) CII, fuel cost, effective power dan NPV di kembangkan dengan melakukan variasi pada radius dan panjang tangki kargo LNG. Kemudian dilakukan Principal Component Analysis (PCA) pada tiap sektor 3E. Kemudian dilakukan Multiple Objective Optimization (MOO) dengan mengunakan algoritma (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) NSGA-II untuk dapat menghasilkan solusi pareto yang optimal untuk tiap sektor 3E. Dengan dataset ini diharapkan dapat meningkatkan sektor keberlanjutkan, transparansi dan fleksibilitas didalam tahapan desain konseptual kapal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
LALITA Interactive Catalog: Library of Archaeological Legacies and Iconographic Treasures of Ancient Java
LALITA (Library of Archaeological Legacies and Iconographic Treasures of Ancient Java) adalah sebuah aplikasi web interaktif dan basis data yang dirancang khusus untuk dokumentasi, preservasi, dan visualisasi 3D artefak arkeologi, khususnya arca Hindu-Buddha peninggalan Jawa Kuno. Fitur utama platform ini mencakup 3D viewer interaktif yang memungkinkan pengguna mengeksplorasi detail morfologi arca secara presisi. Data yang disajikan merupakan hasil digitalisasi artefak dari berbagai situs bersejarah dan koleksi institusi global melalui teknik mutakhir seperti fotogrametri dan pemindaian LiDAR. Aplikasi web LALITA berfungsi sebagai arsip virtual untuk pelestarian benda cagar budaya sekaligus alat bantu penelitian inovatif di bidang arkeologi komputasional. Platform ini memfasilitasi akses digital tanpa batasan geografis bagi para peneliti, akademisi, dan masyarakat luas dalam mempelajari warisan sejarah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
FORMULA PAKAN PEMBESARAN IKAN PATIN (Pangasius hypophthalmus) BERBASIS MAGOT FRESH (LARVA BSF) DAN METODE PEMBUATANNYA
Invensi ini mengungkapkan formula pakan pembesaran ikan patin (Pangasius hypophthalmus) berbasis magot fresh (larva BSF) dan metode pembuatannya. Proses diawali dengan produksi magot fresh (larva BSF) dan pembuatan pakan ikan patin. Bahan baku pakan yang digunakan meliputi magot fresh dari larva serangga spesies Hermetia illucens (Black Soldier Fly, BSF) (protein 40%), bungkil kelapa sawit (protein 18%), dedak poles (protein 13,41%), tepung tapioka (protein 2,6%), dan vitamin mix. Selanjutnya, seluruh bahan kering dicampur secara manual sampai merata. Pencampuran dimulai dari bahan yang jumlahnya paling sedikit, yaitu vitamin mix dan tapioka, kemudian secara berangsur-angsur ditambahkan bahan yang jumlahnya lebih banyak, yaitu dedak poles, bungkil kelapa sawit, dan magot fresh (larva BSF), hingga diperoleh campuran homogen. Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa pakan mengandung protein kasar 25,05%, lemak kasar 8,04%, abu 11,81%, serat kasar 14,42%, energi total (GE) 382,64 kkal/gram pakan dan rasio energi terhadap protein dalam pakan (E/P) sebesar 15,27 kkal/gram protein. Pemberian pakan dilakukan 2 kali sehari sebanyak 5–7% dari bobot tubuh ikan/hari. Penggunaan magot fresh (larva BSF) sebagai sumber protein hewani dapat menurunkan harga pakan sebesar Rp1.828/kg dan biaya produksi pakan sebesar Rp793/kg.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
METODE SINTESIS HIDROKSIAPATIT DARI CANGKANG LANDAK LAUT (Arbacia tripneustes) MELALUI KOMBINASI TEKNIK PRESIPITASI KIMIA BASAH DAN PERLAKUAN HIDROTERMAL SERTA PRODUK YANG DIHASILKANNYA
Invensi ini berkaitan dengan metode sintesis hidroksiapatit (HAp) biogenik fasa tunggal dari limbah cangkang landak laut (Arbacia tripneustes) untuk aplikasi scaffold biomedis. Metode ini mencakup tahap kalsinasi cangkang landak laut pada suhu 1000 °C selama 4 jam untuk mengonversi kalsium karbonat menjadi kalsium oksida (CaO). Tahap selanjutnya adalah reaksi presipitasi kimia dengan penambahan larutan diamonium hidrogen fosfat secara bertahap. Invensi ini secara spesifik mengoptimalkan penggunaan massa reaktan fosfat sebesar 3,9 gram untuk setiap 3,3 gram CaO guna mencapai stoikiometri ideal. Campuran tersebut kemudian diproses secara hidrotermal di dalam autoklaf pada suhu 180 °C selama 6 jam, dilanjutkan dengan pencucian, pengeringan, dan pemanasan lanjut (annealing) pada suhu 1000 °C selama 12 jam. Produk hidroksiapatit yang dihasilkan memiliki struktur kristalin heksagonal murni sesuai standar JCPDS No. 09-0432 tanpa keberadaan fasa sekunder, dengan ukuran partikel rata-rata sekitar 270 nm dan rasio molar kalsium-fosfor (Ca/P) sebesar 1,62. HAp produk invensi ini juga secara alami mempertahankan unsur jejak bioaktif berupa Magnesium (Mg) dan Stronsium (Sr), sehingga berpotensi tinggi untuk meningkatkan bioaktivitas dan osteokonduktivitas dalam aplikasi rekayasa jaringan tulang.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem Indeks Bela Negara : Modul Survei
Sistem Indeks Bela Negara (IBN) adalah sistem untuk mengukur tingkat kesadaran dan kesiapan bela negara masyarakat secara kuantitatif. Sistem ini mencakup tiga komponen utama: survei digital, pemrosesan data, dan visualisasi hasil. Survei mengukur niat membela negara serta unsur bela negara, yaitu cinta tanah air, kesadaran berbangsa dan bernegara, kesetiaan pada Pancasila, kerelaan berkorban, dan kemampuan awal bela negara. Data dikumpulkan melalui antarmuka digital dan disusun dalam kerangka terstruktur. Pemrosesan data menggunakan kombinasi metode PLS-SEM dan PCA. Tahapan meliputi pra-pengolahan (pembersihan, penskalaan 1–5, normalisasi), analisis PCA (kovarian, nilai dan vektor eigen, serta varian kumulatif), kemudian hasilnya digunakan dalam model PLS-SEM untuk menghitung indeks per responden. Nilai indeks diagregasi secara rata-rata geometrik pada tingkat lingkungan, daerah, hingga nasional. Indeks non-unsur dihitung dari 2–5 indikator eksternal yang dinormalisasi. Hasil akhir disajikan dalam dashboard interaktif yang menampilkan nilai IBN nasional dan per daerah kabupaten/kota untuk mendukung analisis dan pengambilan kebijakan. Sistem dikembangkan secara bertahap, dimulai dari (1) survei digital, (2) pemrosesan dan visualisasi hasil, (3) sistem manajemen konten, dan (4) evaluasi bela negara. Pada versi 1 ini, sistem hanya meliputi survei digital.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail