Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Paten
B-5659/III.9.4/FR.04.00/10/2024

PROSES PRODUKSI SENYAWA EPIEPOKSIDON DAN ASAM KOJAT UNTUK BAHAN BAKU OBAT ANTITUBERCULOSIS (ANTI-TB), ANTIOKSIDAN, DAN ANTIKANKER

Invensi ini berkaitan dengan proses produksi mencakup kultivasi, ekstraksi, isolasi, dan identifikasi senyawa epiepoksidon (1) dan asam kojat (2) dari jamur Phomopsis sp. strain KKBT-2.1 dari tumbuhan Orthosiphon aristatus sebagai antituberculosis (anti-TB), antioksidan dan antikanker. Sejauh ini, belum terdapat informasi terkait isolasi metabolit sekunder, struktur kimia, kapasitas bioproduksi dan uji bioaktivitas senyawa 1 dan 2 dari Phomopsis sp. strain KKBT-2.1 sebagai anti-TB, antioksidan dan antikanker. Karakterisasi struktur berdasarkan NMR, FTIR, dan MS. Kapasitas bioproduksi senyawa epiepoksidon dan asam kojat yaitu masing-masing sekitar 4,08 mg/L media kultur (atau 0,45 % b/b ekstrak). Hasil pengujian menunjukkan epiepoksidon bersifat anti-TB melawan M.tuberculosis dengan nilai MIC 25 μg/mL, dan melawan M. smegmatis dengan nilai MIC 25, juga bersifat antioksidan yang moderat nilai IC50 sebesar 44,20 μg/mL atau nilai AAI sebesar 0,70 dan bersifat antikanker MCF-7 dengan persentase inhibisi 51,13% pada konsentrasi sampel 50 μg/mL dan nilai IC50 sekitar 64,18 μg/mL dan anti kanker PC3; PA1, dan NRK-52E nilai IC50 berturut-turut 85,62; 0,6165; dan 4.995 μg/mL. Asam kojat bersifat sebagai anti-TB melawan M.tuberculosis dengan nilai MIC 1,56 μg/mL, melawan M. smegmatis dengan nilai MIC 160 μg/mL, bersifat sitotoksik terhadap PC3 dan NRK-52E dengan nilai IC50 berturutturut sebesar 0,5399 dan 593,4 μg/mL.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-31560/III.6.7/TK.11.01/11/2024

BRIN – ORCA (Oilspills Recognition And Clustering Automation)

Aplikasi komputer yang berjudul "BRIN - ORCA" ini merupakan aplikasi executable yang dapat digunakan dengan mudah. Aplikasi ini dirancang untuk memanfaatkan citra Synthetic Aperture Radar (SAR) dari Sentinel-1 dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan tumpahan minyak di laut dengan metode yang cepat dan objektif. Aplikasi ini melakukan preprocessing citra yang mencakup koreksi geometrik, radiometrik, dan speckle filtering untuk memastikan hasil yang akurat, dilanjutkan dengan proses clustering dengan algoritma tidak terselia untuk memberikan hasil yang akurat dan objektif.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Paten
B-32533/III.10.6/TK.11.02/11/2024

BAHAN ANTIBAKTERI DAN FOTOKATALIS NANOPARTIKEL BESI DAN SENG MENGGUNAKAN TEKNIK LASER ABLASI SATU LANGKAH

Invensi ini memperkenalkan metode pembuatan nanopartikel berbasis seng dan besi menggunakan teknik laser ablasi satu langkah dalam medium cair untuk aplikasi fotokatalis dan antibakteri. Proses ini dimulai dengan memotong dan membersihkan pelat seng murni, yang kemudian direndam dalam larutan garam besi sulfat dan diproses menggunakan laser nanosekon dengan panjang gelombang 532 nm dan 1064 nm. Analisis struktur menggunakan X-ray diffraction (XRD) mengidentifikasi fasa Fe2O3 dan ZnO, sementara karakterisasi menggunakan transmission electron microscope (TEM) menunjukkan bahwa nanopartikel yang dihasilkan berbentuk bulat. Nanopartikel ini diuji dalam kemampuan fotokatalis untuk degradasi rhodamine 6G, dengan tingkat efisiensi antara 40-100%. Uji antibakteri terhadap Staphylococcus aureus (S. aureus ATCC 6538) menunjukkan daya hambat sebesar 96% dalam 12 jam dan 99% dalam 24 jam. Invensi ini menawarkan solusi efektif untuk pemurnian lingkungan serta aplikasi antibakteri.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Paten
B-32514/III.10.6/TK.11.02/11/2024

METODE SINTESIS NANOKOMPOSIT BERBASIS TITANIUM DAN PERAK DENGAN ABLASI LASER DUA LANGKAH

Invensi ini berkaitan dengan metode sintesis nanokomposit titanium dioksida dan perak (TiO2-Ag) menggunakan teknik ablasi laser dua langkah. Pada metode ini, nanopartikel TiO2 pertama disintesis melalui ablasi pelat titanium dalam medium air, kemudian nanopartikel perak ditambahkan melalui ablasi pelat perak dalam koloid TiO2. Nanokomposit yang dihasilkan diuji menggunakan transmission electron microscopy (TEM) dan spektrofotometer ultraviolet-visible (UV-Vis). Teknik ablasi laser dua langkah mampu menghasilkan nanokomposit TiO2-Ag berbentuk bulat dan berukuran 10 - 90 nanometer (nm) untuk nanopartikel titanium oksida (TiO2) dan 8 – 20 nm untuk nanopartikel perak (Ag). Metode ini menawarkan keunggulan dalam mengendalikan ukuran dan distribusi partikel, dengan potensi aplikasi luas dalam bidang fotokatalisis dan antimikroba.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Paten
B-25983/III.10.1/TK.11.02/10/2024

SINTESA SENYAWA Sr-HAp SEBAGAI BAHAN COATING MATERIAL BIOIMPLAN UNTUK PENINGKATAN KEKUATAN ADHESIF DAN KEMAMPUAN OSIOINTEGRASI

Invensi ini berkaitan dengan suatu metode sintesis senyawa Sr-HAp untuk aplikasi pelapisan implant pengganti tulang. Metode pada invensi ini terdiri dari tahapan-tahapan sebagai berikut: tahap pencampuran hidroksiapatit dan SrO yang kemudian pada ethanol anhydrous, tahap milling, tahap pengeringan pada oven, tahap sintering serbuk Sr-HAp yang terbentuk pada suhu 800°C selama 6 jam. Produk invensi ini berupa material hidroksiapatit yang telah terdoping dengan stronsium yang memiliki karakteristik morfologi partikel berbentuk cenderung spherical dengan ukuran rata-rata dalam skala nano 1265,409 nm (Sr(0,4)-HAp) dan 3948,845 nm (Sr(0,8)-HAp). Material Sr-HAp mempunyai sifat biokompatibel dan berdasarkan hasil uji in vitro Sr-HAp dapat meningkatkan aktifitas sel osteoblast. Pada kondisi awal ditanam persentase sel hidup pada implant yaitu 100%. Lalu persentase sel hidup bertambah sebanyak 28% persen pada Sr(0,4)-HAp dan 7,8% pada Sr(0,8)-HAp. Hal ini mengindikasikan bahwa telah terjadi proses osseointegrasi antara sel osteoblast dengan permukaan Sr-HAp.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-22589/III.6.5/TK.11.01/9/2024

Dataset Distribusi Spasial Pengujian Konsentrasi Klorofil-a Tervalidasi Berbasis Otomatisasi Landsat Dan Model Aljabar

Dataset berupa data gambar distribusi spasial tervalidasi pada air permukaan (0 m) menggunakan citra resolusi menengah (landsat 8 OLI) yang diolah secara otomatisasi sistem dengan data numerik sebagai data validasi pada hasil model. Studi kasus terkait hasil kalkulasi persamaan aljabar berada di danau Maninjau, Sumatera Barat, Indonesia. Lokasi studi di Danau Maninjau pada bulan Maret 2018 dalam pengolahan dataset memiliki perbedaan dari referensi terkait karakteristik cuaca (seasonal), multilokasi, hidromorfologi, dan perbedaan waktu yang digunakan untuk menguji akurasi rumus model. Perbedaan pada waktu diikuti dengan kesesuaian antara data validasi dan data citra landsat. Dataset spasial ditampilkan dalam gambar dengan ekstensi .TIF yang merupakan distribusi spasial klorofil-a termasuk interval nilai konsentrasi klorofil-a yang berekstensi .PNG. Dataset output ini diperoleh dari hasil pengolahan data citra landsat dan model empiris sebanyak seratus empat puluh tujuh persamaan berbasis pendekatan model aljabar terdiri dari regresi uni-dimensional linear, regresi multi-dimensional linear, regresi polinomial, regresi power dan regresi logaritmik. Validasi output citra diperoleh dari pengukuran in-situ data numerik menggunakan sensor kualitas air (RINKO AAQ Water quality profiler). 147 file gambar spasial berekstensi .png pada dataset terdiri dari : (i). Dataset dengan menampilkan parameter pada klorofil a setelah proses fungsi ambang dengan interval antara 0-10 mikrogram/L atau 0 - 10 mg/m3 pada danau Maninjau sebanyak 73 gambar spasial, (ii). Gambar spasial yang terindikasi danau mengalami eutrofikasi dengan rentang interval antara 4 - 18 mikrogram/L sebanyak 4 gambar, (iii). Gambar spasial yang memiliki range interval ekstrim sebanyak 70 gambar. Selain itu,dataset ini memiliki 147 distribusi spasial berekstensi .tiff. Satu dataset excel digunakan sebagai data validasi. Dataset ini dapat dijadikan landasan dalam monitoring kejadian status eutrofikasi pada air permukaan di danau, sungai, dan pesisir.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-5329/III.3.6/FR.04/9/2024

“eRiskA” (Electronic Information System For Risk Analysis Based On Fuzzy FMEA)

eRiskA merupakan sebuah aplikasi berbasis web, yang dikembangkan untuk melakukan penilaian risiko pada suatu organisasi. Aplikasi ini diciptakan untuk membantu organisasi untuk melakukan penilaian risiko baik risiko proses maupun risiko produk mulai dari tahapan identifikasi risiko, penentuan framework risiko (parameter risiko dan selera risiko), penilaian risiko, mitigasi risiko dan pelaporan risiko. Penilaian risiko dengan eRiskA menggunakan pendekatan integrasi logika fuzzy, Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Failure Mode and Effect Analysis. Aplikasi eRiskA dapat membantu organisasi menjalankan proses penilaian risiko secara kontinu, terkini dan terdokumentasi dengan baik. eriskA dapat membantu organisasi dalam berbagai bidang yang ingin menerapkan penilaian risiko secara terintegrasi.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Paten
B-32207/III.10.6/TK.11.02/11/2024

METODE PENINGKATAN KERAPATAN NANOPARTIKEL PLASMONIK PADA SENSOR SERAT OPTIK MELALUI PENGGUNAAN WADAH KUVET DENGAN KONTROL SUHU, PENGADUK MAGNETIK, DAN PEMANTAUAN WAKTU NYATA

Invensi ini berhubungan dengan metode pembuatan sensor nanopartikel plasmon logam serat optik yang difabrikasi dengan suhu terkontrol, pengadukan magnetik dan pemantauan waktu nyata. Invensi ini berhubungan dengan wadah kuvet yang dilengkapi kontrol suhu, pengaduk magnetik dan pemantauan waktu nyata. Kontrol suhu, kecepatan pengadukan dan pemantauan waktu nyata menghasilkan kerapatan nanopartikel yang optimum untuk meningkatkan sensitifitas sensor. Penempelan nanopartikel dilakukan melalui teknik pelapisan material perekat organik.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 03 Oktober 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-24937/III.6.5/TK.11.01/10/2024

Platform Komputasi Berkinerja Tinggi Untuk Pipeline Pemodelan Molekuler

Hak cipta yang diusulkan pada dokumen ini berupa program komputer yang kami beri judul ‘Platform Komputasi Berkinerja Tinggi untuk Pipeline Pemodelan Molekular’. Proyek ini dikembangkan di dalam kegiatan riset yang didanai oleh Rumah Program Purwarupa Vaksin Untuk Pencegahan Dan Terapi Penyakit dari Organisasi Riset Kesehatan tahun anggaran 2024. Tujuan umum dari pengembangan platform ini adalah untuk mendukung dan mempermudah kegiatan penelitian tertentu yang melibatkan metode atau alat pemodelan molekuler. Sasaran dari platform ini adalah para periset di lingkungan BRIN, terutama yang belum mahir dalam mengoperasikan program komputer berbasis command-line. Platform ini dapat bekerja di atas klaster high-performance computing (HPC) milik BRIN untuk memanfaatkan fitur komputasi paralel yang disediakan oleh NVIDIA GPU. Komputasi paralel berperan signifikan dalam mengakselerasi proses pemodelan molekuler tertentu yang membutuhkan resource besar. Di dalam platform ini, kami akan mengembangkan beberapa pipeline pemodelan molekuler sesuai dengan studi kasus dan kebutuhan periset. Pipeline-pipeline ini akan dibangun menggunakan rangkaian tools-tools open source untuk memastikan operasional platform tidak terkendala oleh lisensi. Saat ini sudah ada dua pipeline yang tersedia dan dapat digunakan oleh para periset di lingkungan BRIN, yakni pipeline Molecular Docking dan Molecular Dynamics. Keduanya dikhususkan untuk studi kasus interaksi antara Protein dan Ligand.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 02 Oktober 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-24879/III.11.3/TK.11.01/10/2024

Aplikasi Webgis Peta Tanah Prediktif Di Kabupaten Bogor Berbasis Digital Soil Mapping

Aplikasi Webgis peta tanah prediktif di Kabupaten Bogor berbasis Digital Soil Mapping menyediakan peta tanah prediktif hingga hirarki subgrup pada Sistem Taksonomi Tanah. Selama ini peta tanah ditampilkan dalam bentuk poligon-poligon yang disebut satuan peta tanah (SPT) yang berisi 2-3 jenis tanah pada level subgrup yang berisi tanah dominan, tanah sekunder, dan tanah minor. Peta tanah prediktif ini diperoleh dengan memisahkan setiap SPT dengan machine learning berdasarkan prinsip digital soil mapping (DSM). Kovariat utama yang digunakan machine learning untuk memisahkan SPT adalah peta tanah, faktor topografi dan turunannya, serta sebaran bahan induk. Peta prediktif ini, meskipun bersifat prediktif, memudahkan pengguna untuk menduga nama tanah hingga level subgrup.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 02 Oktober 2024
  • Detail