Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Sistem Penilaian Resiko Penerbangan Pesawat Terbang Tanpa Awak Dengan Pendekatan SORA (Specific Operations Risk Assessment)
Perangkat lunak ini merupakan sistem penilaian resiko terhadap konsep operasi pesawat terbang tanpa awak. Proses evaluasi dan penilaian resiko dilakukan dengan menggunakan metode specific operation risk assessment (SORA). Hasil penilaian resiko dapat memberikan keyakinan kepada pihak otoritas (authority) dan pihak operator (applicant) bahwa operasi pesawat terbang tanpa awak tersebut dapat dilakukan dengan tetap menjaga keselamatan dan keamanan di darat dan di udara. Perangkat lunak ini dirancang agar memudahkan setiap operator (applicant) dalam mengajukan penilaian resiko setiap konsep operasi pesawat terbang tanpa awak.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 Oktober 2024
- Detail
INSTALASI RECIRCULATING AQUACULTURE SYSTEM (RAS) UNTUK PENDEDERAN IKAN NILA
Invensi ini mengenai Instalasi Recirculating Aquaculture System (RAS) untuk pendederan ikan nila. Lebih khusus lagi, invensi ini berhubungan dengan aplikasi instalasi RAS yang terdiri dari bak-bak pendederan ikan nila, filter fisik dan biologis untuk membersihkan air budidaya, lampu ultraviolet untuk sterilisasi, dan pompa sirkulasi air budidaya. Instalasi RAS ini meresirkulasi dan membersihkan air dari bak-bak pendederan dengan filter fisik vertikal, filter biologis berukuran besar, dan lampu ultraviolet, sehingga air dapat digunakan kembali untuk pendederan ikan nila. Tujuan utama dari invensi ini adalah mengatasi permasalahan cepat menurunnya kualitas air pada bak-bak pendederan ikan nila yang mengakibatkan kematian larva dan benih. Instalasi RAS untuk pendederan ikan nila adalah invensi yang digunakan untuk memperbaiki kualitas air pendederan sehingga memperkecil kematian benih. Invensi ini terdiri dari a. dua belas buah bak pendederan, b. sebuah filter fisik vertikal, c. sebuah filter biologis dalam tangki besar, d. pompa sirkulasi, e. lampu ultra violet, f. aerator, dan g. perlengkapan pipa dan kelistrikan. Invensi ini dicirikan dengan penggunaan bak pendederan berukuran 300 liter sebanyak 12 unit, filter fisik vertikal, penambahan media arang aktif, dan filter biologis besar, sehingga proses filtrasi, remediasi dan sterilisasi lebih efektif dan efisien.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 10 Oktober 2024
- Detail
TRANSPAY
Di era yang ditandai oleh disrupsi teknologi, studi ini mengeksplorasi pergeseran paradigma dari Keuangan Terpusat (CeFi) menuju Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) yang difasilitasi oleh integrasi Teknologi Blockchain. Perbandingan sistem CeFi yang ada sebagai Model AS-IS dan sistem DeFi yang diharapkan sebagai Model TO-BE digunakan sebagai kerangka Kerangka Ulang Proses Bisnis untuk memahami perbedaan utama dalam otentikasi, pemrosesan transaksi, dan pencatatan. Prototipe dari sistem yang diusulkan dikembangkan menggunakan Model Waterfall untuk menunjukkan fungsionalitas efektifnya dan diikuti oleh Pengujian Penerimaan Pengguna berdasarkan kerangka kerja Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Temuan ini menekankan pentingnya persepsi pengguna terhadap Harapan Kinerja, Harapan Usaha, Pengaruh Sosial, Kondisi Pendukung, dan Keamanan dalam mempengaruhi penerimaan sistem. Penting untuk ditekankan bahwa pengguna menghargai fitur keamanan yang ditingkatkan yang ditawarkan oleh Teknologi Blockchain, termasuk desentralisasi, keamanan kriptografi, dan otomatisasi kontrak cerdas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi Teknologi Blockchain memiliki potensi untuk meningkatkan keamanan keuangan dan mendorong penerimaan pengguna dalam sistem Keuangan Terdesentralisasi (DeFi). Menyoroti wawasan ini, penelitian ini menandai lintasan yang menarik menuju masa depan di mana desain intuitif dan langkah-langkah keamanan yang diperkuat berkumpul, menandakan era di mana Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) yang didukung oleh Teknologi Blockchain menjadi bukan hanya kemungkinan, tetapi keniscayaan yang tak terelakkan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 Oktober 2024
- Detail
Piranti Lunak Progammable Logic Controller (PLC) Untuk Sistem Otomasi Pembangkit Listrik Panas Bumi 3 MW
Perangkat lunak ini merupakan program dengan Bahasa pemrograman IEC-61131 untuk PLC (programmable logic controller) Omron CS1D dengan menggunakan CX Programmer untuk otomasi sistem pembangkit listrik tenaga panas bumi 3MW yang meliputi beberapa task antara lain: pengontrolan tekanan inlet turbin, pengontrolan level kondenser, proteksi sistem pembangkit. selain pengontrolan tiap variabel, program PLC ini meliputi pembacaan instrument sensor dan instrument aktuator yang menghasilkan data Engineering unit untuk kemudian diolah di sistem monitoring. PLC juga mendeteksi trip secara hardwire dari peralatan lain yang digunakan untuk mendeteksi trip dan melakukan aksi proteksi terhadap sistem.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Dataset Mangrove Budeng Bali 2023
Dataset Mangrove Budeng Bali 2023 merupakan output kegiatan riset Rumah Program ARTIFICIAL INTELLIGENCE, BIG DATA, DAN TEKNOLOGI KOMPUTASI UNTUK BIODIVERSITAS DAN CITRA SATELIT tahun 2023 dengan judul e-Mangrove: Identifikasi mangrove berbasis machine learning. Dataset merupakan gambar (photo image) daun mangrove dari 11 spesies mangrove utama (true mangrove spesies) yang ditemukan di hutan mangrove Desa Budeng, Jembrana, Bali. Sebagai objek utama dataset, daun menjadi objek pengenalan spesies yang dapat digunakan dalam identifikasi mangrove dengan menggunakan teknik machine learning. Dataset berupa dataset awal yang terdiri dari 5500 gambar yang kemudian dipecah secara acak menjadi 3 bagian data (training, validation, testing) sehingga menghasilkan dataset akhir yang berisi 6380 file gambar. Algoritma deep learning Deep Convolutional Neural Network (DCNN) digunakan untuk keperluan pelatihan model. Pemanfaatan dataset sebagai sarana informasi karakteristik mangrove dan data yang diintegrasikan dalam aplikasi Monitoring Mangrove (MonMang) yang telah dikembangkan oleh BRIN.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Indonesian News Aggregator (INA)
Media online melaporkan berbagai macam kejadian yang terjadi hampir mendekati waktu nyata (real time). Memonitor media online untuk mendeteksi kejadian (event) sangatlah penting. Salah satu kejadian penting yang perlu dimonitor adalah kejadian penyakit menular. Monitoring kejadian penyakit menular yang cepat dapat memberikan waktu bagi otoritas dalam menyiapkan langkah-langkah preventif ataupun penanganan yang tepat. Indonesian News Aggregator (INA) adalah aplikasi pengumpul media online yang memiliki kemampuan untuk mengumpulkan data-data berita online, beberapa di antaranya yaitu nama portal waktu, judul berita dan isi berita. Data-data tersebut kemudian dikumpulkan dalam sebuah database. Dalam database, pengguna dapat melakukan query terhadap data berita. Indonesian News Aggregator (INA) juga dapat digunakan untuk mengumpulkan berita online untuk berbagai macam kejadian lainnya, misalkan kejadian sosial, politik, ekonomi, keamanan, politik dan lain-lain.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Akuisisi Sinyal Satelit AQUA Berbasis GNU Radio Companion Menggunakan SDR Nuand BladeRF XA9
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Akuisisi Sinyal Satelit AQUA Berbasis GNU Radio Companion Menggunakan SDR Nuand BladeRF xA9. Aplikasi ini digunakan untuk melakukan penerimaan data satelit AQUA. Aplikasi ini berupa konfigurasi blok-blok perangkat (flowgraph) yang dapat disesuaikan dengan parameter-parameter perangkat penerima data satelit AQUA konvensional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
PyResilience V .01
PyResilience v.01 merupakan perangkat lunak sederhana perhitungan indeks resiliensi terhadap bencana gempa bumi berbasis Python dengan library Pandas pada 4 (empat) aspek, yaitu: sosial, ekonomi, institusional, dan fisik. Aspek tersebut diturunkan kembali menjadi beberapa parameter dan indikator.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Deteksi Cacat Pada Hasil Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) Dengan Menggunakan Arsitektur Mask R-CNN
Penelitian ini mengembangkan metode pemrosesan citra digital untuk inspeksi visual cacat pengelasan baja, khususnya untuk mendeteksi cacat seperti spatter dan slag inclusion. Penelitian ini menggunakan algoritma Mask R-CNN untuk melakukan deteksi dan segmentasi cacat las secara akurat pada dataset pengelasan busur listrik. Dataset diolah menggunakan platform Roboflow untuk pelabelan, prapemrosesan, dan augmentasi data. Setelah itu, model dilatih dengan menggunakan algoritma Mask R-CNN. Model ini kemudian diterapkan dalam aplikasi Streamlit untuk pengecekan cacat secara interaktif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Mask R-CNN mampu mendeteksi cacat dengan akurasi yang bervariasi, diukur dengan metrik mean Average Precision (mAP) dan Average Recall (AR). Pada resolusi gambar 640 × 640 piksel, model mencapai mAP sebesar 65,8% untuk deteksi kotak pembatas dan 70,2% untuk segmentasi mask pada threshold AP@0,5. Pada threshold AP@0,75, mAP mencapai 42,2% untuk kotak pembatas dan 46,9% untuk segmentasi mask. Secara keseluruhan, mAP pada rentang [0,5, 0,95] mencapai 37,9% untuk kotak pembatas dan 45,6% untuk segmentasi mask
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail
Aplikasi Deteksi Cacat Hasil Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) Berbasis Image Processing Menggunakan Yolov8
Pengelasan adalah proses penggabungan antara dua material atau lebih menjadi satu sambungan dengan menggunakan energi panas untuk mencairkan bagian material yang akan disatukan. Pengelasan yang tidak sempurna dapat menyebabkan cacat las seperti slag inclusion dan spatter yang dapat mempengaruhi kekuatan sambungan las dan mengurangi kualitasnya. Saat ini, metode Non-Destructive Test (NDT) digunakan untuk inspeksi pengelasan, namun metode ini masih memiliki keterbatasan seperti ketergantungan pada inspeksi manual yang rawan subjektivitas, waktu penyelesaian yang lama, dan kemungkinan terjadinya human error. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksian cacat las secara otomatis
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Oktober 2024
- Detail