Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Hak Cipta

Software Pembuatan Dataset Awan dan Bayangan Awan untuk Deep Learning

Software Pembuatan Dataset Awan dan Bayangan Awan digunakan untuk membuat dataset awan. Software ini memudahkan proses pembuatan dataset awan dan bayangan awan berdasarkan ukuran frame yang telah dibuat dan hasil dari digitasi. Dataset yang dihasilkan dari software ini adalah dataset awan tebal, dataset awan tipis dan bayangan awan.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 29 April 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-5319/III.6.4/TK.11.01/4/2024

Sistem Informasi Realisasi Anggaran Tepat Waktu Sesuai Jadwal Kegiatan "SIRATU SEJAGAT"

SIRATU SEJAGAT adalah aplikasi yang berbasis android yang dirancang sebagai ‘dashboard’ dan sebagai alat pengawasan dan pengendalian pelaksanaan anggaran keuangan pemerintah daerah dan Satuan Kerja Pemerintah Daerah (SKPD). Fitur-fitur yang dibangun pada aplikasi ini dirancang sedemikian rupa supaya dapat digunakan dalam pengambilan keputusan untuk melakukan pengawasan dan pengendalian anggaran keuangan.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 26 April 2024
  • Detail
Hak Cipta
Nomor: B-1944/III.3.4/HK.00/4/2024

Program Komputer Pendeteksi Getaran Tak Terkendali (Chatter) Secara Online Untuk Proses Pemesinan Milling.

Karya cipta ini berupa program komputer yang berjudul ” Program Komputer Pendeteksi Getaran Tak Terkendali (Chatter) Secara Online Untuk Proses Pemesinan Milling” Program Komputer ini diaplikasikan untuk mendeteksi terjadinya getaran tak terkendali (chatter) pada proses pemesinan milling secara real-time. Model algoritma dari Program Komputer ini terdiri dari program eksekusi data akusisi secara real-time, program eksekusi proses ekstraksi fitur dan optimasi fitur secara otomatis, serta model program kecerdasan buatan berbasis deep transfer learning yang telah dilatih dan ter-fine tuning, model ini bertugas untuk memprediksi keakurasian dari tiga (3) kelas klasifikasi kondisi proses pemesinan milling yaitu stable-cut, slight chatter dan severe chatter. Detail dari program ekstraksi fitur dan optimasi fitur itu sendiri berbasiskan pada algoritma Variational Mode Decomposition (VMD) dimana parameter optimalnya ditentukan berdasarkan proses optimasi dengan menggunakan algoritma optimasi Bayesian. Fungsi objektif dari optimasi Bayesian ini adalah fungsi minimum dari satu per nilai maksimum kurtosis sinyal getaran yang terdekomposisi. Selanjutnya detail dari model program deep transfer learning ini berbasiskan pada jaringan pre-trained squeeznet yang telah dilatih sebelumnya pada 1000 kategori klasifikasi gambar dataset, serta telah dimodifikasi pada struktur layer bagian yang terakhir untuk tujuan tiga (3) kelas klasifikasi.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 24 April 2024
  • Detail
Hak Cipta

Program Multi Mode Auto Tracking Antena Telemetri 2,4 GHz

Program komputer Sistem Dual Mode Auto Tracking Antena Telemetri 2,4 GHz memiliki keunggulan utama didalam menentukan mode operasional yang digunakan, diantaranya mode manual, mode program dan mode auto. Hal ini sangat menentukan didalam mengarahkan antena sesuai dengan trajectory dari roket yang diluncurkan untuk mendapatkan data telemetri dari roket tsb. Program komputer ini dapat berpindah mode secara otomatis dari mode manual ke otomatis dengan membandingkan sinyal yang diterima dari dua buah antena parabola yang digunakan guna menentukan pergerakan arah antena kearah yg tepat saat roket diluncurkan untuk menghindari signal loss dan data yang terkorupsi, agar mendapatkan signal link yang baik untuk penerimaan data telemetri dari payload roket.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 24 April 2024
  • Detail
Hak Cipta
B-5439/III.6.5/TK.11.01/4/2024

Software Chlorophyll-a Datacube Generated Based on Copernicus-Globcolour Multisensor Data

Software Chlorophyll-a Datacube Generated Based on Copernicus-Globcolour Multisensor Data dibuat untuk membantu mengumpulkan dan memproses data tentang kandungan klorofil-a (CHL) di lingkungan perairan. Klorofil-a adalah salah satu faktor penting dalam penelitian kelautan yang membantu dalam menganalisis di mana lokasi potensial penangkapan ikan dan juga memantau kondisi lingkungan di sekitar pesisir dan laut menggunakan data penginderaan jauh multisensor. Program ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan terdiri dari akusisi data, membuat kubus data (datacube) CHL harian selama satu tahun, membuat datacube CHL rata-rata bulanan dari multi tahun dimana pengguna dapat mengubah ukuran piksel/grid sesuai keinginan. Selain itu, program ini dapat menampilkan metadata dan tampilan cepat data yang dibutuhkan melalui Graphic User Interface (GUI) agar lebih mudah untuk analisis data.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 23 April 2024
  • Detail
Paten

METODE SINTESIS KATALIS NANOKOMPOSIT TITANIA-SILIKA TERSULFATASI DARI ABU SEKAM PADI UNTUK PRODUKSI PREKUSOR BIODIESEL

Invensi ini mengenai metode sintesis katalis nanokomposit titania-silika tersulfatasi untuk produksi prekursor biodiesel, lebih khusus lagi, invensi ini berhubungan dengan proses reaksi kimia pembuatan katalis nanokomposit titania-silika dari abu sekam padi yang dimodifikasi permukaannya dengan sulfatasi untuk meningkatkan keasamannya agar dapat meningkatkan produksi prekursor biodiesel generasi kedua dari senyawa turunan lignoselulosa yaitu melalui reaksi hidroalkilasi-alkilasi senyawa 2-metilfuran dengan butanal. Metode sintesis katalis nanokomposit titania-silika tersulfatasi dari sekam padi untuk produksi prekursor biodiesel dari senyawa turunan lignoselulosa sesuai dengan invensi ini terdiri dari sintesis nanopartikel silika dari abu sekam padi, sintesis nanokomposit titania-Silika,sulfatasi nanokomposit titania-silika, dan produksi biodiesel prekursor generasi kedua melalui reaksi hidroalkilasi-alkilasi 2-metilfuran dan butanal. Tujuan dari invensi ini adalah menyediakan katalis heterogen nanokomposit titania-silika yang disintesis dari biomassa abu sekam padi untuk meningkatkan produksi prekursor biodiesel generasi kedua dari senyawa turunan lignoselulosa. Pada invensi ini katalis nanokomposit titania-silika tersulfatasi menunjukan aktivitas katalitik yang tinggi dengan konversi 2-metilfuran sebesar 91% menghasilkan prekursor diesel rantai C-14, 5,5-bisylvylbutane dengan yield sebesar 84%.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 22 April 2024
  • Detail
Paten

PROSES INDUKSI POLIPLOIDI TANAMAN KELADI TIKUS (Typhonium flagelliforme) SECARA IN VITRO DENGAN KOLKISIN

Invensi ini berhubungan dengan proses induksi poliploidi pada tanaman keladi tikus secara in vitro menggunakan kolkisin dengan penetesan sedemikian hingga dihasilkan tanaman keladi tikus poliploid. Tahapan - tahapan proses menurut invensi ini terdiri dari memilih bahan tanam berupa kalus keladi tikus; menyiapkan larutan penginduksi poliploidi berupa kolkisin; meneteskan larutan kolkisin; meletakkan kalus pada media regenerasi dengan zat pengatur tumbuh (ZPT); menginkubasi dalam ruang termostatik; menanam planlet dalam media MS tanpa ZPT sehingga dihasilkan tanaman keladi tikus poliploid. Proses menurut invensi ini memiliki tingkat kontaminasi dan kematian di bawah 10% dan menghasilkan tanaman keladi tikus poliploid.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 22 April 2024
  • Detail
Hak Cipta

Web Aplikasi Berbasis Machine Learning Untuk Prediksi Hasil Uji Emisi, ELV Dan Rating Koefisien Pajak

Karya cipta web aplikasi interaktif yang revolusioner ini menggunakan platform Streamlit dengan berbasis machine learning dalam mengolah informasinya. Aplikasi ini memanfaatkan data hasil uji emisi kendaraan roda 4 di Indonesia sebagai basisnya. Dengan input sederhana dari pengguna, seperti besar CC kendaraan, tahun pembuatan, usia kendaraan waktu uji emisi, dan data hasil uji emisi seperti opasitas, CO, dan HC, dengan aplikasi ini mampu memberikan prediksi machine learning hasil uji emisi, ELV (End of Life Vehicle), dan perhitungan rating koefisien pajak yang relevan. Dengan tampilan web based yang simple, dan mudah dioperasikan bahkan bagi orang awam, aplikasi web ini selain memberikan manfaat langsung bagi pengguna individu, aplikasi ini juga menjadi alat yang berharga bagi pembuat kebijakan dan regulator di bidang transportasi, membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih informatif dan efektif. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memberikan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan, tetapi juga memberikan dampak positif yang luas dalam menciptakan lingkungan yang lebih bersih dan kebijakan pajak yang lebih adil.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 April 2024
  • Detail
Paten
B-5327/III.10.7/TK.11.02/4/2024

METODE MODIFIKASI PERMUKAAN BIOPLASTIK DENGAN TEKNOLOGI RADIASI PLASMA UNTUK MENGONTROL PERLEKATANNYA DENGAN TINTA ZAT WARNA ALAMI

Invensi ini mengungkapkan metode modifikasi permukaan bioplastik menggunakan radiasi plasma dan formulasi larutan zat warna alami untuk mengontrol perlekatan permukaan bioplastik yang baik. Modifikasi permukaan bioplastik dilakukan menggunakan radiasi plasma udara, oksigen, atau nitrogen. Formulasi zat warna alami dari tegeran dan indigofera dilakukan untuk dilakukan pengujian perlekatan permukaan bioplastik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perlakuan plasma dapat mengontrol penyebaran dan durabilitas zat warna tegeran dan indigofera pada permukaan bioplastik, sementara formulasi tinta zat warna mempengaruhi intensitas warna yang terimobilisasi.

  • Paten
  • Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
  • - 16 April 2024
  • Detail
Hak Cipta
-

Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Tamanu Oil (Minyak Nyamplung) untuk Bahan Baku Biofuel dan Biofarmaka

Tanaman nyamplung (Calophyllum inophyllum L.) menjadi salah satu tanaman yang paling potensial untuk bahan baku biofuel dan biofarmaka. Namun demikian, proses produksi minyak nyamplung (tamanu oil) menimbulkan dampak lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi tamanu oil. Dataset ini merupakan kumpulan data inventarisasi produksi tamanu oil yang meliputi masukan (input) dan keluaran (output) dari setiap proses yang terlibat dalam siklus hidup produk, seperti penggunaan bahan baku, energi, emisi, serta data kualitatif pendukung lainnya. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan dapat digunakan untuk mengukur dampak lingkungan dengan metode LCA sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006. Dataset ini telah digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dari produksi tamanu oil.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 16 April 2024
  • Detail