Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
KEMASAN TRANSFER SERANGGA PENYERBUK KELAPA SAWIT (Elaeidobius sp) BERBAHAN KOMPOSIT SERAT KELAPA-ISOSIANAT DAN PROSES FABRIKASINYA
Invensi ini berkaitan dengan papan komposit serat kelapa (Cocos nucifera) dengan polimer isosianat sehingga menghasilkan kemasan transfer serangga penyerbuk kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) dengan keungggulan kuat, dan memiliki sirkulasi udara yang baik. Proses pembuatan kemasan transfer serangga penyerbuk kelapa sawit dimulai dari proses penyiapan material serat serabut kelapa dengan pembersihan dan pengeringan. Serat sabut kelapa bersih dan kering selanjutnya dipotong dengan ukuran 4-7 cm. Kemudian dilakukan pembuatan box dan dilanjutkan pemberian lubang pada setiap sisinya dengan diameter 10 mm, dan jarak antar lubang 5 cm. Serat kelapa dan perekat isosianat kemudian dicampur menggunakan drum mixer dengan kadar perekat 15-30% dari berat serat. Pencetakan komposit dilakukan dengan memasukkan cetakan persegi ke dalam box kemasan dan di susul dengan serat kelapa yg telah dicampur perekat. Campuran serat kelapa berperekat isosianat di padatkan dan ditekan selama 2-3 jam dengan tebal yang dibuat 3-5 cm. Setelah campuran serat dan perekat mengeras, melalui lubang-lubang yang sebelumnya telah disiapkan dilakukan injeksi dengan poliuretan sebanyak 5-10% dari berat serat. Setelah 6-8 jam, cetakan dikeluarkan dari box kemasan dan diperoleh box yg siap digunakan. Kemasan transfer serangga penyerbuk kelapa sawit memiliki karakteristik densitas 0,055-0,96 g/m3; daya serap air 0,77-0,92%; pengembangan tebal 0,029-0,136%; kadar air 1,100-1,104%.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem Pengolahan Data Atmosfer Kototabang (SIPANGKA)
“Sistem Pengolahan Data Atmosfer Kototabang (SIPANGKA)” merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk pengolahan data hasil dari peralatan pengamatan atmosfer di Kototabang, BRIN Agam. Pengembangan SIPANGKA bertujuan menggantikan metode manual dan semi-otomatis, sehingga meningkatkan akurasi, konsistensi, efisiensi waktu, serta integrasi data dalam satu platform terpadu. Sistem ini mengolah data mentah menjadi informasi terstruktur dalam berbagai resolusi waktu, termasuk harian dan pola diurnal, serta dilengkapi visualisasi berupa grafik dan dashboard interaktif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
D’Ve RIFAX Deteksi Vena Berbasis Convolutional Neural Network (Xception) Untuk Pengembangan Alat Medis Noninvasif
Hak Cipta ini berkaitan dengan sistem pengolahan citra digital serta implementasi kecerdasan buatan pada ranah medis. Secara spesifik, karya cipta ini mencakup metode pendeteksian pembuluh darah vena secara noninvasif yang memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur Grayscale, Median filtering, CLAHE yang bermanfaat untuk meningkatkan ketajaman citra sehingga mempermudah untuk mendeteksi posisi pembuluh arah vena secara akurat. Cara pengoperasian yang mudah akan membantu para tenaga kesehatan untuk menenukan titik pembuluh darah vena pada pasien yang obesitas, anak-anak maupun pasien yang dalam kondisi dehidrasi maupun stres.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Multispektral UAV SurabayaRiverWaste-UAV untuk Segmentasi Semantik Sampah Sungai Perkotaan Tropis
Dataset SurabayaRiverWaste-UAV merupakan kumpulan data citra multispektral dari wahana tanpa awak (UAV) yang digunakan untuk segmentasi semantik sampah sungai perkotaan tropis secara fine-grained pada tingkat piksel. Dataset terdiri dari 882 tile citra berukuran 128x128 piksel dengan 5 kanal spektral (Blue 450 nm, Green 560 nm, Red 650 nm, RedEdge 730 nm, NIR 840 nm) pada resolusi spasial 4,1 cm/piksel. Setiap tile dilengkapi anotasi semantik piksel-level oleh pakar dalam empat kelas: Air, Daratan, Sampah Organik, dan Sampah Anorganik. Dataset diperoleh menggunakan DJI Phantom 4 RTK Multispectral pada ketinggian terbang 75 m di atas permukaan tanah selama musim hujan (Desember 2025) di sistem DAS Brantas-Surabaya, Jawa Timur. Dataset ini merupakan dataset multispektral UAV pertama yang didedikasikan untuk pemantauan sampah sungai perkotaan tropis dengan anotasi piksel-level.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Vektor Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Citra UAV di DAS Brantas (Kecamatan Kenjeran), Surabaya
Dataset ini merupakan kumpulan data geospasial berbasis vektor yang dihasilkan melalui proses digitasi dari citra UAV resolusi tinggi pada wilayah DAS Brantas yang berada di Kecamatan Kenjeran, Kota Surabaya. Dataset ini memuat informasi spasial mengenai sebaran sampah yang diklasifikasikan ke dalam dua kategori utama, yaitu sampah organik dan anorganik. Proses pembuatan dataset dilakukan dengan interpretasi visual dan digitasi manual menggunakan citra UAV, sehingga menghasilkan data vektor (poligon) dengan tingkat detail yang tinggi. Dataset ini dirancang untuk mendukung analisis spasial, pemetaan lingkungan, serta pengembangan model berbasis kecerdasan buatan dalam deteksi dan klasifikasi sampah di wilayah perairan sungai perkotaan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Antarmuka Inspeksi Derau Getaran dan Suara pada Motor DC berbasis Kecerdasan Buatan V1
Hak cipta yang diusulkan berupa perangkat lunak (software aplikasi desktop berbasis GUI) yang berjudul “Antarmuka Inspeksi Derau berbasis Kecerdasan Buatan”. Aplikasi antarmuka ini digunakan untuk mengakuisisi data sensor secara realtime, visualisasi sinyal dalam domain waktu, frekuensi (FFT), dan spektogram, perekaman data sensor, dan analisis otomatis menggunakan model deep learning untuk klasifikasi kondisi (OK atau NG).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Karakteristik Spektrum Cahaya UV-Vis pada Jahe Merah menggunakan Metode Reflektansi
Dataset ini berisi kumpulan data spektrum cahaya jahe merah untuk membedakan umur panen dan memprediksi kadar gingerol berdasarkan karakteristik spektrum cahaya. Jahe Merah didapatkan dari petani di wilayah Cianjur. Pengambilan data menggunakan metode reflektansi dengan rentang spektrum UV dan cahaya tampak.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
D-NimbleGuard
Program komputer dengan judul D-NimbleGuard merupakan modul perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk deteksi dini dan klasifikasi serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Berbeda dengan sistem keamanan konvensional yang umumnya hanya melakukan deteksi biner, D-NimbleGuard mengimplementasikan pendekatan klasifikasi multikelas (12 jenis serangan) menggunakan algoritma Decision Tree (DT) yang telah dioptimasi. Pemilihan arsitektur pohon keputusan tunggal ini bertujuan untuk menghasilkan model yang sangat ringan dengan jalur logika yang transparan, sehingga mampu memberikan respon mitigasi instan terhadap profil serangan yang spesifik. Struktur arsitektur dan parameter teknis D-NimbleGuard dirancang untuk meminimalkan latensi pemrosesan tanpa mengorbankan akurasi klasifikasi secara drastis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Dataset Dokumentasi Cerita Rakyat Bahasa Wawonii di Kabupaten Konawe Kepulauan
Dataset Dokumentasi Cerita Rakyat Bahasa Wawonii di Kabupaten Konawe Kepulauan merupakan kumpulan data digital hasil penelitian lapangan yang bertujuan mendokumentasikan bahasa Wawonii melalui tradisi lisan masyarakat di Pulau Wawonii Island, Sulawesi Tenggara. Dataset ini disusun secara sistematis dalam format multimodal yang mencakup rekaman audio, video, transkripsi teks, terjemahan ke bahasa Indonesia, metadata, serta anotasi linguistik. Materi utama dataset berupa cerita rakyat, legenda, mitos, sejarah lisan, dan narasi tradisional yang diwariskan antargenerasi oleh penutur asli. Dataset ini memiliki nilai penting sebagai sumber pelestarian bahasa daerah dan warisan budaya takbenda, sekaligus sebagai sumber data primer untuk penelitian linguistik, antropologi, folklor, dan pendidikan berbasis budaya lokal. Selain itu, dataset berpotensi dimanfaatkan untuk penyusunan kamus digital, revitalisasi bahasa daerah, pengembangan korpus bahasa, serta teknologi bahasa bagi bahasa dengan sumber daya terbatas. Seluruh data diperoleh melalui penelitian lapangan dengan persetujuan sukarela dari partisipan dan dikelola sesuai dengan kaidah etika penelitian. Dataset ini diarsipkan dalam repositori nasional LADIN pada RIN Dataverse sehingga dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan sesuai prinsip FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
KOMPOSISI DAN METODE SINTESIS HKUST-1/GRAPHENE NANOPLATELETS TERMODIFIKASI ELEKTRODA KARBON KACA SEBAGAI DETEKSI DOPAMIN YANG SELEKTIF
Invensi ini berkaitan dengan metode sintesis HKUST-1/Graphene Nanoplatelets (GNP) yang termodifikasi pada elektroda karbon kaca sebagai pendeteksi senyawa dopamin yang selektif. Material utama pada invensi ini adalah metal-organic framework (MOF) yaitu HKUST-1 atau Cu-BTC yang digabungkan dengan GNP agar dapat meningkatkan performa sensor dari material MOF. Metode sintesis yang digunakan adalah metode solvothermal secara in-situ selama 24 jam pada suhu 120 °C, padatan hasil sintesis kemudian didispersikan sehingga membentuk suspensi tinta. Tinta ditotolkan pada permukaan GCE melalui metode drop-casting. Padatan HKUST-1/GNP diuji perfoma elektrokimianya dengan GCE mengunakan metode 3 elektroda sederhana dengan hasil selektif terhadap senyawa dopamin dengan limit bawah deteksi mencapai 30 nM ketika dopamin terpengaruh analit pengganggu lainnya seperti asam urat dan asam askorbat.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail