Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
TopoDEM: Aplikasi Download dan Konversi DEM ke Peta Topografi, Hillshade, Kontur, dan Slope.
TopoDEM adalah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah proses pengunduhan dan pengolahan data Digital Elevation Model (DEM). Aplikasi ini menyediakan alur kerja terintegrasi, mulai dari download data DEM dari Google Earth Engine hingga konversi otomatis menjadi peta turunan yang umum digunakan, seperti peta topografi, hillshade, kontur, dan slope. Dengan antarmuka sederhana dan hasil keluaran dalam format standar yang kompatibel dengan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG), TopoDEM dapat digunakan oleh peneliti, akademisi, praktisi, maupun masyarakat umum yang membutuhkan analisis spasial. Keunggulan utama TopoDEM terletak pada kesederhanaan penggunaan, efisiensi waktu, serta kemampuan menghasilkan berbagai produk turunan DEM tanpa perlu perangkat lunak SIG yang kompleks atau berbayar. Aplikasi ini bermanfaat dalam mendukung penelitian geospasial, pendidikan geografi, perencanaan tata ruang, mitigasi bencana, dan analisis lingkungan, sehingga memberikan solusi praktis dan inovatif bagi pengguna yang membutuhkan akses cepat terhadap informasi topografi permukaan bumi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Dataset Jalur Navigasi Transportasi sungai (Spasial Musiman) & Identifikasi hambatan tahun 2025 Perbatasan Jawa Barat dan Jawa Tengah.
Dataset ini merupakan hasil kompilasi data spasial dan survei lapangan terkait kondisi alur pelayaran Sungai Segara Anakan, yang melintasi wilayah perbatasan Jawa Barat dan Jawa Tengah. Data mencakup koordinat alur sungai, kedalaman, kondisi pasang surut (lapangan dan model TMD), catatan lapangan, serta estimasi muka air pada berbagai musim berdasarkan analisis kedalaman. Selain itu, dataset ini dilengkapi dengan hasil identifikasi hambatan pelayaran menggunakan drone, peta alur dalam format PDF, serta data spasial dalam bentuk shapefile. Penyusunan dataset bertujuan untuk mendukung analisis optimasi rute transportasi sungai, mitigasi risiko pelayaran, dan perencanaan dermaga. Dataset ini juga berpotensi digunakan untuk pengembangan model kecerdasan buatan dalam prediksi navigasi dan pengelolaan transportasi sungai berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Program Segmentasi Lapang Paru Berdasarkan Citra Chest X-Ray Menggunakan Metode U-Net
Tuberkulosis (TB), penyakit menular yang diakibatkan oleh basil Mycobacterium tuberculosis, masih menjadi kontributor utama mortalitas global. Meskipun terapi antibiotik tersedia, kasus salah diagnosis dan keterlambatan penanganan sering terjadi. Pemeriksaan Rontgen Dada (CXR) umum digunakan untuk mendeteksi kelainan paru yang mengindikasikan TB. Sayangnya, proses interpretasi CXR sangat bergantung pada keterampilan radiolog, menjadikannya subjektif dan tidak konsisten. Menyadari perlunya peningkatan objektivitas dan efisiensi, penelitian ini mengembangkan sebuah pendekatan inovatif. Kami mengimplementasikan model U-Net dalam otomatisasi deteksi dan klasifikasi TB. Fokus utama kami adalah segmentasi lapang paru pada citra X-ray, yang dilaksanakan melalui tiga fase utama yaitu Image Enhancement, Pre-Processing dan Segmentasi. Evaluasi kinerja model akan menggunakan serangkaian metrik seperti Dice Coefficient, Accuracy, Precision, True Positive Rate, dan True Negative Rate. Hasil dari program ini diharapkan menjadi asisten diagnostik yang kuat bagi profesional kesehatan. Dengan memfasilitasi deteksi gejala TB yang lebih dini dan akurat dari citra X-ray, memungkinkan intervensi pengobatan yang lebih cepat dan efisien, yang pada akhirnya akan membatasi komplikasi penyakit dan memutus rantai penularan yang lebih luas.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Sistem Informasi Antisipasi Penyebaran Penyakit (SIAPP)
Aplikasi ini bernama “SIAPP: Sistem Aplikasi Pemantauan dan Peringatan Dini” berupa aplikasi mobile yang menampilkan berita-berita online dari portal berita online berbahasa Indonesia seputar topik penyakit menular. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat melakukan filtering terhadap berita online yang ingin ditampilkan. Filter bisa dilakukan berdasarkan sumber portal berita online dan jenis berita online-nya. Pada aplikasi ini, berita online dibedakan menjadi dua tipe yaitu: ● Berita Biasa: Kelas non-peristiwa - berita seputar informasi COVID-19 yang melaporkan insiden non-infeksi, misalnya, tips kesehatan untuk menghindari COVID-19, donasi untuk COVID, dan lainnya. ● Berita Kejadian: Kelas peristiwa - berita yang melaporkan kejadian infeksi COVID-19, seperti tentang kasus +/- yang terjadi atau meningkat/menurun, perubahan warna untuk zona wilayah terinfeksi, karantina wilayah, dan lainnya
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
CARRIE App: Aplikasi Delivery-on-Demand untuk Collaborative Autonomous Robot for Rugged Industrial Environment (CARRIE)
Hak cipta yang diajukan ini berupa aplikasi android untuk mobile robot CARRIE (Collaborative Autonomous Robot for Rugged Industrial Environment) terdiri dari 3 aplikasi yaitu: - CARRIE App untuk pengguna (user), - CARRIE App admin, dan - Aplikasi server. Aplikasi ini dibuat untuk berkomunikasi dengan autonomous mobile robot dimana mobile robot ini akan secara otomatis akan melakukan pickup dan mengantar barang sesuai dengan lokasi yang diinginkan. Data lokasi dan id mobile robot tersimpan di cloud server sehingga aplikasi ini membutuhkan koneksi internet
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
LavaSense
Aplikasi LavaSense merupakan sebuah aplikasi berbasis Google Earth Engine (GEE) yang berfungsi untuk mendeteksi dan memetakan area lava dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8 dan 9. Aplikasi ini menyediakan antarmuka pengguna grafis (GUI) yang sederhana untuk pemilihan gunung api (AOI), pemilihan citra satelit, periode, dan scene, serta penerapan algoritma masking berbasis Normalized Difference Water Index (NDWI) untuk pemisahan badan air, dan penerapan algoritma deteksi area lava berbasis Normalized Hotspot Index (NHI). Hasil analisis dapat divisualisasikan secara langsung di peta interaktif, dan dapat diunduh dalam format raster (.tif), sehingga mendukung penelitian vulkanologi serta pengelolaan risiko bencana secara lebih terbuka dan kolaboratif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Rowosari Tumata : Model Keteraturan Penataan Bantaran Banjir Berbasis Kuantifikasi Risiko Bencana Hidrometeorologi
“Rowosari Tumata” : Model Keteraturan Penataan Bantaran Banjir Berbasis Kuantifikasi Risiko Bencana Hidrometeorologi adalah perangkat lunak sistem pendukung kebijakan (Decision Support System, DSS) berbasis kuantifikasi ekonomi wilayah bantaran banjir (floodplain) yang secara periodik berubah antara fase kering dan fase tergenang. Perangkat ini dikembangkan pertama kali pada 2025 untuk wilayah bantaran banjir Danau Rawa Pening, mengingat danau prioritas yang paling kecil ini menyimpan informasi tingginya produktivitas padi hingga 13 ton/hektar atau 2.5 kali rata-rata produksi padi nasional untuk tiap hektar lahan sawah yakni 5.3ton/hektar. Meskipun demikian, perangkat juga menggunakan nilai ekonomi lain yang tercatat di bantaran banjir, baik yang bersifat titik atau pun area. Perangkat ini juga akan berfungsi bila input informasi yang digunakan bantaran banjir lain, baik di sekitar danau ataupun bantaran banjir lain di daerah rural. Model ini menggunakan algoritma dasar risiko bencana banjir Damagescanner-Jakarta yang dipublikasikan oleh Budiyono et al. (2015) di Springer’s Natural Hazards. Bila algoritma asal dari Damagescanner-Jakarta adalah potensi kerugian tahunan (risiko) akibat genangan, perangkat ini mengadaptasi perhitungan kerugian menjadi potensi ekonomi dengan produktivitas lahan padi sebagai basis perbandingan spasial atau ekonomi lain yang dispasialkan. Pengembangan perangkat lunak ini menggunakan platform dasar bahasa pemrograman Python. Database dasar sebagai input program diubah menjadi comma separated value (csv) sehingga program bisa berubah secara dinamis atau bahkan near-realtime bergantung input yang ada.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
HortiHub : Platfrom Integratif-Kolaboratif Teknologi Digital Data Fenotipik dan Multi-Omics
HortiHub adalah platform integratif untuk pengelolaan data fenotipik dan multi-omics yang dirancang untuk hortikultura lokal Indonesia. Aplikasi ini menyatukan berbagai pemangku kepentingan dan menyediakan pusat informasi SDG hortikultura yang komprehensif dan terpadu, mengatasi fragmentasi data. Dengan sistem karakterisasi fenotipik dan molekuler yang divalidasi oleh pakar dan didukung ontologi terstruktur, HortiHub menjamin konsistensi data dan memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan, seperti identifikasi pola dan prediksi ketahanan tanaman. Keunggulan HortiHub terletak pada adaptasinya terhadap beragam kebutuhan pemangku kepentingan, serta proses pengembangan yang dinamis dan kolaboratif, melibatkan pengembang, peneliti, dan operator data entry untuk memastikan sistem tetap relevan. Kebaruan HortiHub terletak pada integrasi data fenotipik dan multi-omics dalam satu basis pengetahuan terstruktur, menggunakan teknik knowledge engineering untuk menghasilkan data yang machine-readable dan dapat diinferensi. Pendekatan ontologi dalam karakterisasi tanaman memastikan konsistensi dan ekstensi data yang adaptif, mendukung kemajuan keilmuan baru serta menjamin keberlanjutan dan relevansi sistem.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Sistem Informasi Penangkapan Ikan bagi Nelayan secara Real- Time Berbasis Satelit dan IoT “SIFISH”
Sistem informasi berbasis data satelit untuk mendukung nelayan dalam menentukan lokasi penangkapan ikan secara real-time. Sistem informasi ini didesain agar mampu memberikan solusi atas permasalahan utama yang dihadapi nelayan, yaitu inefisiensi dalam penangkapan ikan. Dengan implementasi yang tepat, teknologi ini dapat menjadi langkah strategis dalam meningkatkan kesejahteraan nelayan sekaligus menjaga keberlanjutan ekosistem laut Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail
Program Antarmuka untuk Klasifikasi Tingkatan Agtron Biji Kopi Panggang
Hak cipta berupa program komputer berbahasa pemograman Python yang berfungsi software Graphical User Interface (GUI) atau antarmuka untuk aplikasi klasifikasi tingkatan warna Agtron biji kopi panggang berbasis citra digital. Tingkatan Agtron adalah metode standar internasional untuk mengukur tingkat warna biji kopi yang telah dipanggang yang akan membedakan cita rasa biji kopi panggang. Tingkatan Agtron terdiri dari delapan kelas yaitu R25, R35, R45, R55, R65, R75, R85, dan R95. Pada program versi 1 ini, metode klasifikasi menggunakan dua pendekatan yaitu metode konvensional Warna L*A*B image processing dan metode Convolutional neural network khususnya model HyperResNet. Program antarmuka ini dapat dijalankan pada platform yang mendukung pemograman berbasis python seperti Windows, Linux, Mac yang telah diinstal pada Personal Computer(PC), miniPC, maupun embeeded system seperti Raspberry Pi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Oktober 2025
- Detail