Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Geosense ID: Peta interaktif bencana dan riset
Program komputer untuk visualisasi lokasi bencana dan riset terkait
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
ShoreLineX: Aplikasi Pemantauan Perubahan Garis Pantai Berbasis Citra Satelit
ShoreLineX adalah aplikasi berbasis Google Earth Engine yang dirancang untuk memantau dan menganalisis perubahan garis pantai secara multitemporal. Aplikasi ini menggunakan citra satelit Landsat-5 dan Landsat-8 dengan rentang waktu tahun 2000 hingga 2025. Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengidentifikasi batas darat dan laut dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Melalui pendekatan ini, aplikasi dapat menghasilkan perbandingan garis pantai historis maupun terbaru di lokasi dan tahun yang dipilih. ShoreLineX bermanfaat bagi peneliti, pemerintah daerah, maupun masyarakat yang membutuhkan informasi mengenai dinamika pesisir, terutama di wilayah dengan banyak muara sungai yang rentan mengalami abrasi maupun sedimentasi. Dengan adanya aplikasi ini, pemangku kepentingan dapat lebih mudah melakukan monitoring, perencanaan tata ruang, hingga upaya mitigasi risiko bencana pesisir berbasis data satelit yang konsisten dan transparan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
Dataset Faktor Penyebab Longsor Kecamatan Sukajaya
Faktor penyebab longsor (LCF) berdasarkan ketersediaan data dan tinjauan pustaka digunakan untuk menghasilkan probabilitas spasial longsor, juga dikenal sebagai pemetaan kerentanan longsor. Ini mencakup faktor topografi (yaitu, elevasi, sudut lereng, aspek lereng, kelengkungan lereng, Indeks Kelembapan Topografi (TWI), dan jarak ke sungai), faktor geologi (yaitu, litologi, jarak ke patahan, dan jenis tanah), dan faktor lingkungan (yaitu, curah hujan tahunan dan Indeks Vegetasi Perbedaan Ternormalisasi (NDVI).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
Klasifikasi Penggunaan Lahan Berbasis Obyek (Object-based Image Analysis) pada Kawasan Rawan Longsor di Wilayah Bogor menggunakan Google Earth Engine
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer untuk klasifikasi penggunaan lahan berbasis obyek pada kawasan rawan longsor di Wilayah Bogor. Program komputer ini memanfaatkan platform GEE. Klasifikasi penggunaan lahan ini bermanfaat untuk mendapatkan kelas penggunaan lahan pada area rawan longsor di wilayah Bogor. Penggunaan lahan merupakan salah satu faktor penting yang berpengaruh dalam pemetaan rawan longsor. Selain itu juga informasi ini dapat dimanfaatkan untuk kajian lebih lanjut melihat area terdampak longsor. Adapun klasifikasi penggunaan lahan menggunakan citra satelit Sentinel-2, dengan metode segmentasi citra berbasis obyek. Adapun algoritma segmentasi citra yang digunakan adalah algoritma Simple Non-Iterative Clustering (SNIC) yang tersedia pada GEE. Selanjutnya, klasifikasi lahan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yaitu Random Forest berdasarkan data training yang sudah disiapkan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Oktober 2025
- Detail
InCoVIS Indonesia Coastal Visualization of Inundation & SLR
Ciptaan ini berupa aplikasi web interaktif yang menampilkan peta tematik genangan pesisir di Indonesia akibat kenaikan permukaan laut (SLR) dan penurunan tanah lokal (subsidence). Aplikasi ini memungkinkan pengguna memilih skenario emisi dan tahun proyeksi, lalu memvisualisasikan potensi genangan pesisir melalui peta raster yang dikodekan dengan warna biru.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail
PlanktoScan
PlanktoScan merupakan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi citra Fitoplankton. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi 26 kelas fitoplankton. Pengguna dapat mengunggah gambar maupun memotret langsung fitoplankton dengan kamera atau mikroskop kemudian aplikasi mengklasifikasikan secara otomatis menggunakan model Deep Learning secara akurat dan cepat. PlanktoScan dilengkapi memiliki beberapa fitur tambahan seperti pelacakan lokasi GPS, penyimpanan basis data untuk riwayat log klasifikasi, sistem umpan balik (feedback) pengguna
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail
Program Klasifikasi Tingkat Kerentanan Kawasan Pantai Berbasis K-Nearest Neighbor
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer (aplikasi) dengan judul “Program Klasifikasi Tingkat Kerentanan Kawasan Pantai berbasis K-Nearest Neighbor”. Aplikasi ini dirancang untuk melakukan proses klasifikasi tingkat kerentanan kawasan pantai melalui pemanfaatan parameter kondisi fisik pantai yang relevan. Aplikasi ini dikembangkan dengan memanfaatkan pendekatan machine learning melalui algoritma K-NN, yang mampu mengklasifikasikan kawasan pantai. Fungsi utama program adalah sebagai instrumen pendukung analisis yang dapat memberikan hasil klasifikasi secara sistematis dan terukur. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan mampu menjadi alat bantu dalam mendukung pengambilan keputusan maupun perumusan kebijakan strategis terkait perencanaan, pengelolaan, serta pengembangan kawasan pantai secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail
Simaternal : Sistem Informasi Indeks Ekuitas Layanan Maternal
SIMATERNAL (Sistem Informasi Indeks Ekuitas Layanan Maternal) merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk memudahkan pemantauan kesetaraan layanan kesehatan ibu di tingkat kabupaten/kota. Instrumen ini didasarkan pada Indeks Ekuitas Layanan Maternal yang disusun dari sejumlah indikator kunci, meliputi kapasitas fiskal daerah, standar dan aksesibilitas puskesmas, ketersediaan layanan obstetri emergensi dasar, cakupan persalinan di fasilitas kesehatan, cakupan kunjungan ANC, pemberian tablet tambah darah, serta prevalensi komplikasi persalinan dan masalah gizi pada wanita usia subur. Melalui fitur utama berupa kalkulator penghitungan indeks, grafik perbandingan indikator dan wilayah, serta rekomendasi prioritas intervensi, SIMATERNAL membantu dinas kesehatan mengidentifikasi kesenjangan layanan, menyusun perencanaan berbasis data, dan memantau perkembangan capaian dari tahun ke tahun. Aplikasi ini dirancang sederhana, praktis, dan ramah pengguna sehingga dapat mendukung perencanaan dan kebijakan kesehatan ibu yang lebih adil, responsif, dan tepat sasaran di seluruh wilayah Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail
Topo-Index
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berbasis Python yang berjudul Topo-Index. Aplikasi ini digunakan untuk menghasilkan rute arah aliran yang digunakan dalam perhitungan analisis kestabilan lereng terhadap faktor keamanan lereng yang berpotensi terjadi bahaya tanah longsor yang dipicu oleh infitrasi curah hujan secara spasial dan temporal. Aplikasi ini merupakan pengembangan interface dari perangkat lunak TRIGRS 1.0 yang dikembangkan oleh USGS yang kemudian diintegrasikan menjadi sebuah perangkat lunak Topo-Indeks berbasis Python. Aplikasi ini dibuat lebih mudah dalam input data dan visualisasi hasinya, sudah otomatis dalam penginputan dan visualisasinya, lebih efektif, dan user friendly. Dengan demikian aplikasi ini meminimalkan terjadi kesalahan penginputan sehingga hasilnya akan lebih akurat. Topo-Index merupakan langkah awal untuk dapat memprediksi potensi tanah longsor sehingga dapat menjadi salah satu upaya mitigasi risiko bahaya bencana tanah longsor di masa mendatang.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail
Sistem Informasi Masyarakat untuk Tuberkulosis Anak Berbasis Data Mining disingkat SIMANTIB
Sistem Informasi Masyarakat untuk Tuberkulosis Anak Berbasis Data Mining (SIMANTIB) merupakan sebuah purwarupa inovatif yang dirancang untuk mendukung pengendalian tuberkulosis (TB) pada anak melalui pemanfaatan teknologi analitik dan partisipasi masyarakat. Sistem ini memadukan pengumpulan data kasus TB anak dari fasilitas kesehatan dan laporan masyarakat dengan metode data mining untuk menghasilkan informasi yang lebih akurat, cepat, dan terintegrasi. SIMANTIB menyajikan visualisasi data dalam bentuk grafik tren bulanan, jumlah kasus TB anak, proporsi kasus per 1000 anak, serta peta sebaran wilayah. Pendekatan ini memudahkan pemangku kebijakan, tenaga kesehatan, peneliti, dan masyarakat dalam memahami pola penyebaran TB anak serta mengambil keputusan berbasis data. Keunggulan sistem ini terletak pada integrasi teknologi data mining dengan keterlibatan masyarakat, sehingga mampu memperkuat basis data epidemiologi TB anak secara berkelanjutan. Dengan desain antarmuka yang sederhana dan ramah pengguna, SIMANTIB dapat digunakan pada platform web maupun perangkat bergerak, sehingga menjangkau berbagai lapisan masyarakat. Karya cipta ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam pemetaan, pencegahan, dan pengendalian TB anak, sekaligus mendukung upaya nasional menuju eliminasi TB di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 September 2025
- Detail