Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Deteksi Kesegaran Daging Sapi AI V1
Karya cipta ini berupa perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tingkat kesegaran daging sapi secara otomatis menggunakan citra digital. Sistem memanfaatkan pendekatan computer vision dan deep learning melalui model klasifikasi berlapis, yaitu tahap deteksi objek untuk memastikan keberadaan daging sapi, diikuti dengan analisis kesegaran berdasarkan karakteristik visual seperti warna, tekstur, dan pola permukaan. Aplikasi ini dirancang berbasis web dengan antarmuka sederhana, sehingga pengguna dapat mengunggah gambar secara langsung melalui browser tanpa kebutuhan perangkat khusus. Model yang digunakan merupakan hasil fine-tuning dari arsitektur deep learning modern, yang dioptimalkan untuk akurasi dan efisiensi inferensi. Karya ini bertujuan mendukung proses penilaian mutu daging secara cepat, objektif, dan konsisten, serta berpotensi diaplikasikan pada sektor pangan, industri distribusi, dan pengawasan kualitas.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
AURA (Automated Unified Risk Assessment)
Limbah padat medis rumah sakit merupakan isu kritis yang berpotensi menyebabkanpaparan penyakit terhadap pasien, petugas kesehatan, dan masyarakat sekitar. Penilaian risiko dalam sistem pengelolaannya dapat dilakukan melalui dua pendekatan: (1)analisis kualitatif dengan identifikasi risiko secara deskriptif, dan (2) analisis kuantitatif yang menggunakan perhitungan untuk menentukan prioritas risiko pada setiap tahap—mulai dari pemilahan, pengumpulan, pengangkutan, penyimpanan, hingga pembuanganakhir. Di Indonesia, tata cara penanganan limbah padat medis telah diatur dalam Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan No. P.56 Tahun 2015. Namun, studi yang komprehensif untuk mengevaluasi implementasi peraturan tersebut dankaitannya dengan penilaian risiko masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Terpusat Berbasis Web dengan Sinkronisasi DataReal-Time untuk Penilaian Risiko Berbasis Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Sistem ini dirancang untuk: (1) mengidentifikasi dan mengevaluasi kesesuaian pengelolaan limbah infeksius rumah sakit terhadap peraturan yang berlakusecara otomatis; (2) memfasilitasi analisis risiko kuantitatif dan kualitatif terintegrasi;serta (3) menyediakan dashboard real-time bagi manajemen rumah sakit untukpemantauan dan mitigasi risiko dalam seluruh tahap pengelolaan limbah padat medis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
KuPAS-Daun: Sistem Kuantifikasi Piksel untuk Analisis Spot Daun
KuPAS-Daun adalah aplikasi berbasis pengolahan citra yang dirancang untuk mendeteksi dan mengukur luas bercak (spot) pada daun. Hal ini membantu analisa kuantitatif efektifitas suatu perlakuan dalam eksperimen laboratorium. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menentukan area pengamatan melalui bounding box, kemudian dengan proses segmentasi area bercak dipisahkan dari latar belakang. Luas bercak dihitung secara kuantitatif berdasarkan jumlah piksel putih hasil segmentasi untuk memberikan estimasi terhadap tingkat kerusakan daun. Sistem ini mendukung analisis yang cepat, sederhana, dan objektif untuk keperluan penelitian maupun pemantauan kesehatan tanaman.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
Program Komputer Analisis Marine Heatwaves (MHW) dan Komposit Atmosfer
Program Python ini dirancang untuk mendeteksi kejadian Marine Heatwaves (MHW) dan mengekstrak secara otomatis anomali kondisi penggerak atmosfer di sekitarnya berdasarkan data observasi historis. Algoritma program terbagi dalam tiga tahapan berkesinambungan: (1) mendeteksi tanggal kejadian MHW berbasis ambang batas klimatologi statistik, (2) menghitung anomali dan komposit spasial dari variabel atmosfer pada periode onset, serta (3) memvisualisasikan peta sebaran anomali spasial dua dimensi beresolusi tinggi. Program ini mengimplementasikan teknik multiprocessing untuk efisiensi pengolahan dataset NetCDF berskala besar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
Aplikasi Prediksi Produksi Susu Sapi Perah (SIROSA)
Aplikasi Prediksi Produksi Susu Sapi Perah (SIROSA) merupakan aplikasi berbasis perangkat lunak yang dirancang untuk memprediksi nilai produksi susu sapi perah secara individual. Aplikasi ini memanfaatkan variabel faktor biologis berupa paritas, bulan laktasi, bobot badan, dan body condition score (BCS) sebagai dasar permodelan prediksi. Prediksi dalam aplikasi ini dibagi menjadi dua model. Model A menggunakan variabel paritas, bulan laktasi, dan BCS, sedangkan Model B menggunakan variabel bulan laktasi, BCS, dan bobot badan. Setiap variabel memiliki batasan input yang telah ditetapkan sesuai kondisi biologis ternak. Aplikasi terdiri dari empat halaman utama, yaitu halaman beranda, profil individu ternak, prediksi produksi susu, dan produksi susu harian. Pada halaman beranda, pengguna dapat memantau jumlah ternak aktif, rerata produksi harian, tren produksi susu, serta ternak dengan nilai produksi tertinggi dan terendah. Pengguna juga dapat mencatat dan mengelola data produksi susu per sesi pemerahan. Pendekatan yang digunakan mengintegrasikan metode statistik dengan pemahaman biologis untuk menghasilkan data produksi terstandardisasi yang lebih homogen dan representatif, sehingga mendukung perbandingan performa antar individu ternak serta pengambilan keputusan manajerial di tingkat peternakan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 April 2026
- Detail
i-Deli
Aplikasi ini merupakan platform pengujian Smart Delivery Module berbasis mobile app yang dirancang untuk memantau suhu internal, melacak proses distribusi, dan memberikan notifikasi otomatis terkait penyimpangan suhu dan lokasi secara waktu nyata. Sistem ini mengintegrasikan protokol komunikasi MQTT, pengolahan dan penampilan data sensor secara waktu nyata, serta implementasi fitur notifikasi berupa peringatan suara, getaran, dan pesan pada aplikasi, sehingga memungkinkan pengguna melakukan tindakan cepat apabila terjadi penyimpangan untuk mencegah kerusakan produk. i-Deli mendukung efisiensi proses distribusi berbasis IoT yang mampu menggabungkan pemantauan suhu internal dan pelacakan lokasi secara waktu nyata guna meningkatkan keandalan pengiriman, meminimalkan kerugian akibat kerusakan produk, serta menjamin kualitas produk hingga ke tangan konsumen.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail
AXELL: Blockchain Firewalling untuk Switch Mikrotik
Axell merupakan sebuah sistem otomatisasi pemasangan firewall pada perangkat switch Mikrotik berbasis protokol Web3 dan Blockchain Smart Contract. Aplikasi ini memungkinkan admin jaringan secara remote untuk menetukan aturan-aturan firewall pada switch MikroTik menggunakan aturan whitelisting (daftar putih) dari alamat IP pengguna. Dengan AXELL, admin jaringan bisa mengatur siapa saja yang boleh menggunakan internet di jaringan yang dikelola secara otomatis dan aman.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail
Aplikasi WebGIS Wisata Hiu Paus Teluk Saleh
WebGIS Wisata Hiu Paus Teluk Saleh merupakan platform informasi untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengetahui peta lokasi wisata, galeri foto dan video, paket wisata, jadwal perjalanan, serta berbagai informasi penting lainnya terkait hiu paus di Teluk Saleh. Melalui website ini, pengunjung dapat melihat perencanaan perjalanan, reservasi, maupun eksplorasi informasi wisata. Panduan pengguna ini disusun untuk membantu pengunjung memahami cara menggunakan fitur-fitur yang tersedia di website, sehingga pengalaman menjelajah informasi menjadi lebih mudah, cepat, dan informatif. Persyaratan komputer yang dibutuhkan adalah: • Prosesor minimal Dual-Core 2.0 GHz. • RAM minimal 4 GB (disarankan 8 GB). • Ruang penyimpanan kosong minimal 2 GB • Sistem operasi Windows 10/11 atau Linux Ubuntu 20.04+ • Koneksi internet untuk mengunduh file dan dependensi. Perangkat lunak yang dibutuhkan : • Operasi sistem pada perangkat yang digunakan. • Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge dan Safari sebagai Tools Penjelajah (Web Browser • Akses internet yang stabil dan cepat. Perangkat keras yang dibutuhkan : • Komputer/PC • Laptop • Smartphone
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Briket Arang Tempurung Kelapa
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Briket Arang Tempurung Kelapa mencakup data rinci mengenai proses produksi briket dengan bahan baku utama arang dari tempurung kelapa. Data tersebut mencakup informasi tentang jenis dan jumlah bahan baku yang digunakan, konsumsi energi, emisi yang dihasilkan, serta limbah yang terbentuk selama tahap produksi. Briket yang dihasilkan merupakan produk yang memiliki aplikasi luas seperti bahan bakar, pengolahan limbah dan penegendalian polusi, aktivator tanah, dan penyaring air serta gas. Dataset ini mencatat setiap input dan output dalam proses produksi, termasuk volume bahan baku, energi listrik yang dikonsumsi, serta jenis dan jumlah emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail
Dataset nilai median daun teh (Camellia assamica L.) menggunakan Analytical Spectral Device Handheld 2 pada berbagai level kondisi kesehatan tanaman teh di Kebun Teh Ciliwung, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor
Dataset diperoleh dari hasil pengukuran spektroradiometer ASD Handheld 2 yang menghasilkan data nilai median spektral berupa pantulan atau reflektan energi elektromagnetik pada panjang gelombang 325 nm hingga 1.075 nm. Dataset ini dapat digunakan untuk mengetahui kondisi kesehatan tanaman teh yang digambarkan oleh warna serta kondisi daun teh. Dataset ini juga berpotensi digunakan untuk mengecek kondisi kesehatan tanaman lain yang serupa dengan tanaman teh dan estimasi produksinya pada beberapa kondisi lahan berlereng. Dataset ini berupa reflektan spektral dari daun teh pada berbagai level kondisi tanaman teh yang diukur di Kebun Teh Ciiwung, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor. Dataset ini merupakan bagian dari riset yang berjudul “ESTIMASI PRODUKTIVITAS TANAMAN TEH (Camellia assamica L.) PADA TANAH VULKANIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN NILAI SPEKTRAL DAN INDEKS TANAMAN”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 April 2026
- Detail