Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
AVU-Net: Program Segmentasi Citra Fungi Mikroskopis dengan Metode Attention VGG19 U-Net
AVU-Net adalah program berbasis Deep Learning yang dirancang untuk memisahkan objek fungi mikroskopis dari latar belakangnya, membantu proses identifikasi awal dalam laboratorium mikologi. Program ini mengadopsi Attention VGG19 U-Net (AVU-Net), yang mengoptimalkan model U-Net dengan VGG19 sebagai encoder dan Attention Gates (AGs) untuk meningkatkan akurasi segmentasi tepi objek fungi. Dataset yang digunakan mencakup tiga genus fungi (Aspergillus, Cladosporium, Trichoderma), yang diperluas dari 75 menjadi 632 citra melalui teknik augmentasi seperti manual cropping, variasi kontras, dan kecerahan agar model lebih adaptif terhadap berbagai kondisi pencahayaan. AVU-Net menawarkan segmentasi batch processing, pilihan empat model segmentasi, serta tampilan interaktif dengan pengaturan transparansi yang memungkinkan perbandingan langsung antara citra asli dan hasil segmentasi. Hasil segmentasi dapat disimpan dalam format JPG atau PNG untuk fleksibilitas pengguna. Dengan teknologi AI, program ini mempercepat dan menyederhanakan analisis citra mikroskopis. AVU-Net diharapkan dapat mengurangi human error serta meningkatkan efisiensi dalam analisis fungi mikroskopis di laboratorium.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Februari 2025
- Detail
Dataset Tutupan Lahan Kabupaten Sumbawa Dengan Resolusi Spasial 10 meter
Tutupan lahan Kab. Sumbawa berdasarkan data ESRI tahun 2017, 2018, 2019, 2020 dan hasil proyeksi tutupan lahan tahun 2050
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Februari 2025
- Detail
KOMPOSISI PATCH JERAWAT HIDROGEL BERBASIS PATI AREN DAN ALGINAT YANG MENGANDUNG MINYAK ATSIRI TEA TREE SERTA METODE PEMBUATANNYA
Invensi ini berkaitan dengan komposisi patch jerawat hidrogel yang dibuat dari bahan alami, yaitu pati aren dan alginat, dengan minyak atsiri tea tree sebagai agen antibakteri. Metode pembuatan terdiri dari pencampuran larutan hidrogel, proses pengeringan, dan pemotongan dalam bentuk patch yang siap digunakan. Invensi ini memiliki efisiensi enkapsulasi tinggi (95,45–95,80%) dan pelepasan zat aktif dalam waktu 6 jam sebesar 57,74–85,08%, yang lebih cepat dibandingkan teknologi terdahulu. Aktivitas antibakteri ditunjukkan melalui zona hambat sebesar 10–14 mm terhadap C. acnes, 10–13 mm terhadap S. aureus, dan 10–18 mm terhadap S. Epidermidis. Patch ini dapat diaplikasikan dalam industri farmasi dan kosmetik sebagai alternatif perawatan jerawat berbasis bahan alami.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 14 Februari 2025
- Detail
METODE PEMBUATAN MATERIAL PLAT LOGAM BERLAPIS DENGAN INTERLAYER NANO NIKEL UNTUK MENINGKATKAN ADHESI DAN KETAHANAN KOROSI
Invensi ini berhubungan dengan metode pembuatan material plat logam berlapis yang terdiri dari plat baja karbon sebagai substrat, plat nikel sebagai lapisan antara (interlayer), dan plat super duplex stainless steel sebagai lapisan pelindung (cladding) untuk aplikasi bejana bertekanan tinggi. Teknologi ini dirancang untuk meningkatkan daya rekat antar lapisan serta ketahanan terhadap korosi dan tekanan tinggi. Metode ini meliputi proses stacking, pengelasan MIG dengan hembusan gas argon, pemanasan dalam tungku induksi, multipass hot rolling, straightening, dan pemotongan akhir. Penambahan interlayer nano nikel meningkatkan adhesi dan menghilangkan oksidasi di antara lapisan baja karbon dan super duplex stainless steel, menghasilkan material dengan kekuatan lebih tinggi dan ketahanan korosi yang lebih baik dibandingkan baja karbon konvensional.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 14 Februari 2025
- Detail
Big Data Processing For Automatic Water Body Extraction From Sentinel-2 Imagery
- ”Big Data Processing for Automatic Water Body Extraction from Sentinel-2 Imagery” digunakan untuk melakukan ekstraksi objek tubuh air dari data sateli Sentinel-2 secara time-series. Program aplikasi dibuat menggunakan python baik itu tampilan muka dan pengolahan utama. Data yang digunakan yaitu citra Sentinel-2 yang bersumber dan terkoneksi langsung dengan data katalog Google Earth Engine (GEE). Program aplikasi ini memudahkan untuk pengguna yang tidak memiliki kemampuan bahasa pemrograman untuk mengkases data katalog yang bersumber dari GEE khususnya dalam mengekstraksi objek tubuh air. Output dari program aplikasi ini berupa data dalam format geotiff yang bisa langsung digunakan dalam program aplikasi pengolah data penginderaan jauh lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Sistem Dasbor Peringatan Dini Tsunami Secara Real-Time
Aplikasi ini menampilkan peringatan dini dan prediksi tsunami (tinggi dan waktu tiba) di pesisir pantai segera setelah data gempa yang berpotensi tsunami dari BMKG diterima. Aplikasi secara otomatis menjalankan 2 sub program: pemodelan perambatan gelombang dan pemodelan AI tsunami secara bersamaan. Hasil dari kedua pemodelan tersebut akan ditampilkan secara visual berbasis peta secara real-time. Pemodelan AI tsunami mampu memprediksi tinggi dan waktu tiba tsunami secara cepat (dalam hitungan detik), sementara pemodelan perambatan gelombang lebih lengkap dan akurat. Aplikasi dasbor ini yang mengkombinasikan kedua pemodelan tersebut, maka mampun menampilkan informasi peringatan dini tsunami secara cepat, akurat, dan lengkap.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
ProVigna
Provigna: Sistem Repositori Spesies Vigna unguiculata Berbasis End-to-End Provenance adalah perangkat lunak inovatif yang dirancang untuk mengelola dan melacak data eksperimen Vigna unguiculata secara menyeluruh. Sistem ini memanfaatkan ontologi yang dikembangkan dalam penelitian untuk menggambarkan hubungan, properti, dan struktur hierarkis terkait aspek pertumbuhan tanaman, perlakuan, serta kondisi lingkungan. Fitur utamanya meliputi pencatatan dan pelacakan setiap fase eksperimen secara rinci, mulai dari penanaman, perlakuan, pengamatan, hingga hasil akhir. Dengan pendekatan end-to-end provenance, Provigna memastikan setiap data terkait lingkungan, perlakuan, dan observasi dapat ditelusuri asal-usulnya dengan jelas. Sistem ini memfasilitasi studi yang lebih akurat dan reproduktif dengan memastikan kelengkapan dan keakuratan data, sekaligus memudahkan perbandingan antar eksperimen. Dirancang khusus untuk mendukung peneliti, akademisi, dan praktisi pertanian, Provigna menjadi solusi unggul dalam pengelolaan data spesies tanaman, terutama untuk penelitian terkait Vigna unguiculata.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Dataset Tingkat Kematangan Buah Pisang Cavendish
Dataset berupa foto pisang Cavendish pada berbagai tahap kematangan dikumpulkan untuk data pelatihan model pembelajaran mesin deteksi kematangan buah pisang. Sampel pisang diperoleh dari pasar lokal dan kemudian diperiksa secara manual serta disortir ke dalam kelas kematangan yang berbeda, termasuk tahap terlalu matang. Ruang penyimpanan buah cerdas yang dapat merekam parameter lingkungan secara otomatis selama proses pematangan buah digunakan dalam pengumpulan dataset ini. Kamera resolusi tinggi digunakan untuk mengambil gambar empat pisang Cavendish secara berkala selama proses pematangan alami mereka dalam pencahayaan dan latar belakang yang terstandarisasi. Secara total, kami merekam 600 gambar pisang yang kemudian diberi anotasi dengan kotak pembatas dan diberi label tahap kematangan oleh peneliti pangan berpengalaman dalam tim kami.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Perangkat Lunak Mesin High Energy Milling (HEM)
Perangkat lunak ini merupakan kode yang dikembangkan menggunakan IDE Arduino. Perangkat lunak ini tertanam pada Micro Controller dan berfungsi untuk mengendalikan seluruh instrument, pengaman, dan layar sentuh pada mesin High Energy Milling (HEM). Program ini telah diimplementasikan pada mesin High Energy Milling (HEM) hasil kerjasama PKS PRE BRIN dan PT. NIG.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail
Dataset Elemen Matriks Bertetangga Untuk Gambar Digital N X N Pixel
Dataset yang diusulkan berupa elemen-elemen matriks bertetangga (adjacency matrix) yang bersesuaian dengan konsep titik dan garis bertetangga dalam teori graph yang berjudul Dataset Elemen Matriks Bertetangga (Adjacency Matrix) untuk Gambar Digital Pixel. Dataset ini digunakan untuk reduksi noise pada gambar CT scan dosis rendah menggunakan metode Graph Wavelet Transform dimana pembentukan matriks bertetangga merupakan langkah awal yang dipersyaratkan. Dataset ini merupakan pengembangan dari matriks bertetangga yang dibuat oleh Hammond dengan mengganti penentuan elemen matriks bertetangga yang semula disisi kanan dan bawah pixel menjadi berpola zigzag.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Oktober 2024
- Detail