Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata de Broth
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata de Broth mencakup data rinci mengenai proses produksi nata selulosa dengan bahan baku utama air biasa dan kultur bakteri, sebagai pengganti penggunaan air kelapa pada produksi nata de coco. Data tersebut mencakup informasi tentang jenis dan jumlah bahan baku yang digunakan, konsumsi energi, emisi yang dihasilkan, serta limbah yang terbentuk selama tahap produksi. Nata de Broth, yang dihasilkan dari fermentasi air biasa dengan bantuan bakteri penghasil selulosa, merupakan produk yang memiliki aplikasi luas di industri makanan, minuman, dan kosmetik. Dataset ini mencatat setiap input dan output dalam proses produksi, termasuk volume bahan baku, energi listrik yang dikonsumsi, serta jenis dan jumlah emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 29 Agustus 2025
- Detail
SatSCAR-ID: Automated Satellitebased Burn Scar Detection for Indonesia
Aplikasi ini digunakan untuk melakukan deteksi otomatis area bekas terbakar (burn scar) berbasis citra satelit, khususnya Landsat-8/9 dan Sentinel-2, yang kemudian diproses menggunakan metode berbasis indeks spektral (misalnya NBR, NBR2, NDMI, dan NDVI). Hasil dari pengolahan ini berupa peta area bekas terbakar dalam format raster maupun vektor yang siap digunakan untuk analisis spasial lanjutan. Program ini dikembangkan sebagai bagian dari riset pemanfaatan penginderaan jauh untuk pemantauan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia, dengan tujuan mempercepat proses identifikasi area terdampak serta mendukung pengambilan keputusan di tingkat nasional maupun daerah. SatSCARID dirancang sebagai aplikasi portabel yang mudah digunakan, tidak memerlukan instalasi tambahan, dan dapat berjalan pada komputer standar. Dengan antarmuka grafis yang sederhana, pengguna dapat dengan cepat menentukan input data, memilih indeks spektral, mengatur nilai ambang batas, serta memilih format output yang sesuai kebutuhan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Agustus 2025
- Detail
Pemodelan 3D KST Samaun Samadikun
Pemodelan 3D Kawasan Sains dan Teknologi (KST) Samaun Samadikun ini merupakan representasi virtual dari lingkungan fisik BRIN KST Samaun Samadikun. Tujuan dari pemodelan 3D ini adalah untuk mendukung pengembangan aplikasi Metaverse KST, yaitu sebuah aplikasi berbasis dunia virtual yang memungkinkan pengguna melakukan eksplorasi, interaksi, dan simulasi secara digital terhadap lingkungan KST. Proses pemodelan 3D dilakukan dengan dua pendekatan utama. Pertama, fotogrametri, yang digunakan untuk mengukur dan memperoleh data spasial dengan ketelitian tinggi, sehingga dapat merepresentasikan posisi objek sesuai dengan kondisi nyata. Data ini kemudian dijadikan sebagai acuan dasar dalam pembuatan model 3D. Kedua, pemodelan aset 3D menggunakan perangkat lunak grafis 3D, yang berfungsi untuk membangun detail visual dari berbagai elemen kawasan. Ruang lingkup pemodelan 3D ini mencakup rekonstruksi gedung-gedung utama, area masjid, taman, area parkir, jaringan jalan, serta elemen lingkungan lainnya. Dengan adanya pemodelan ini, diharapkan tercipta ekosistem virtual yang tidak hanya merepresentasikan kondisi aktual, tetapi juga dapat dimanfaatkan untuk keperluan riset, edukasi, simulasi, dan pengembangan teknologi berbasis Metaverse.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Agustus 2025
- Detail
Sistem Geoinformatika Multi Input Multi Output Ketahanan Pangan Indonesia
Sistem ini merupakan platform online yang dirancang untuk mengolah dan memvisualisasikan informasi ketahanan pangan berbasis data penginderaan jauh. Dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java untuk pengelolaan antarmuka web, serta Python dan C++ untuk pemrosesan data citra satelit, sistem ini mampu menghasilkan informasi tematik yang relevan secara otomatis. Pengguna dapat mengakses informasi yang tersedia, serta melakukan pemrosesan data melalui berbagai modul yang telah disediakan, seperti Fase Pertumbuhan Padi, Indeks Pertanaman, dan Zona Potensi Penangkapan Ikan dan lainnya. Selain visualisasi interaktif, sistem ini juga menyediakan akses data melalui API dan fitur unduh hasil olahan dalam berbagai format. Dengan sistem ini, diharapkan proses monitoring ketahanan pangan menjadi lebih efisien, akurat, dan dapat diakses oleh berbagai pihak secara real time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
Firmware–IoT Terintegrasi untuk Pemantauan Real-Time Emisi Gas Buang Kapal Berbasis Multi-Sensor
Karya cipta ini berupa kode program firmware untuk mikrokontroler ESP32 dan flow Node-RED yang bersama-sama membentuk sistem monitoring emisi gas buang kapal berbasis IoT. Firmware pada ESP32 bertugas membaca data dari lima sensor gas (CO, CO₂, NO₂, SO₂, dan O₂) melalui jalur I2C dengan dukungan multiplexer untuk mengatasi keterbatasan alamat sensor. Data kemudian dikirim menggunakan protokol MQTT ke broker pada Raspberry Pi sebelum diteruskan ke cloud server. Flow Node-RED digunakan untuk memproses, menyimpan, dan menyajikan data dalam bentuk dashboard real-time yang dapat diakses melalui jaringan lokal maupun internet. Sistem ini dirancang dengan karakteristik modular, scalable, hemat daya, serta tahan terhadap kondisi lingkungan laut, sehingga mendukung pemantauan emisi sesuai regulasi IMO MARPOL Annex VI.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
PyRes Earthquake v.02
PyRes Earthquake v.02 merupakan perangkat lunak pengembangan dan modifikasi PyResilience v.01. Program tersebut merupakan program sederhana pengukuran indeks resiliensi terhadap bencana gempabumi berbasis python dengan penambahan library Matlplotlib dan Openpyxl yang menghasilkan output berupa visual grafik bar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
TerraMatch_v1
Terramatch_v1 merupakan perangkat lunak yang berfungsi untuk mengklasifikasikan kelas lahan. Penilaian kelas lahan dibutuhkan dalam evaluasi lahan untuk memperoleh teknologi tepat guna dalam upaya mengoptimalkan penggunaan lahan secara berkelanjutan. Penggunaan lahan yang tidak tepat akan mengakibatkan degragasi lahan yang menjadi salah satu pemicu terjadinya erosi dan tanah longsor. Sehingga perangkat lunak ini merupakan salah satu langkah mitigasi longsor melalui pendekatan bio-engineering.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
Sistem Informasi Sebaran Vegetasi dengan Metode Otsu untuk Deteksi RTH Di Provinsi Jakarta
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang diolah dan ditampilkan pada aplikasi ini adalah informasi sebaran vegetasi dengan resolusi spasial 10 meter. Citra yang digunakan untuk memetakan sebaran ruang terbuka hijau adalah citra Sentinel-2 Surface Reflectance (SR). Informasi sebaran vegetasi tersebut dihasilkan dari klasifikasi digital dengan menerapkan nilai ambang batas tertentu pada data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Nilai ambang batas diperoleh dengan menggunakan metode penentu ambang batas yang dikembangkan oleh Otsu.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
SiBethi (Sistem informasi Perbenihan Tanaman Hutan Indonesia)
SiBethi (Sistem informasi Perbenihan Tanaman Hutan Indonesia) merupakan suatu sistem informasi berisi kumpulan proses, teknologi, dan infrastruktur. Diharapkan sistem ini dapat membantu Direktorat Perbenihan Tanaman Hutan dalam mengumpulkan, menyimpan, memproses, menghasilkan, dan mendistribusikan informasi tentang benih dan perbenihan. Selanjutnya mempermudah untuk pengambilan keputusan dan pengelolaan operasional. Dengan sistem informasi yang efektif dan efisien, Direktorat Perbenihan dapat menghemat waktu dan biaya dalam proses bisnis, serta meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan kepada pengguna atau stakeholder yang memanfaatkan. Dengan adanya SiBethi, produsen benih dapat memantau kualitas benih yang dihasilkan, seperti kemurnian varietas, tingkat kecacatan, dan daya tumbuh benih. Dengan demikian, produsen benih dapat melakukan perbaikan dan peningkatan kualitas benih yang dihasilkan. SiBethi dapat membantu mengumpulkan data dan informasi tentang praktik perbenihan yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Produsen benih dapat mengembangkan praktik perbenihan yang lebih berkelanjutan dan berkontribusi pada pengelolaan hutan yang lebih baik. SiBethi dapat membantu dalam mengawasi proses produksi benih tanaman hutan, dari persiapan lahan, budidaya tanaman, hingga pengolahan benih. Produsen benih dapat memantau dan mengevaluasi proses produksi benih yang berlangsung dan memastikan bahwa benih yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan. SiBethi dapat menyediakan informasi dan pengetahuan yang berguna bagi para petani atau pengguna benih tanaman hutan, seperti teknik budidaya, teknik pemeliharaan, dan cara penanganan benih. Hal ini dapat membantu meningkatkan pemahaman dan pengetahuan para pengguna benih, sehingga mereka dapat mengoptimalkan penggunaan benih dan memperoleh hasil yang lebih baik.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
Korpus Paralel Bahasa Indonesia - Bugis (IndoBugis 10K[2])
Penelitian ini menghadirkan dataset Korpus Paralel Bahasa Indonesia–Bugis yang terdiri atas 10.000 kalimat. Setiap kalimat dalam bahasa Indonesia, dengan panjang 3–15 kata, diterjemahkan ke dalam bahasa Bugis oleh penutur asli, meliputi berbagai dialek seperti Soppeng, Bone, Wajo, dan Sinjai. Untuk menjamin kualitas, hasil terjemahan diverifikasi oleh tiga ahli bahasa, dan tingkat kesepakatan diverifikator diukur menggunakan Fleiss’ Kappa yang menunjukkan konsistensi tinggi. Dataset ini memiliki potensi pemanfaatan yang luas, antara lain untuk pelatihan model machine learning pada tugas penerjemahan mesin, pengembangan kamus bilingual/multilingual otomatis, cross-lingual NLP untuk bahasa sumber daya rendah, serta evaluasi kualitas terjemahan. Selain itu, korpus ini juga mendukung pelestarian dan dokumentasi bahasa Bugis, sekaligus membuka peluang pengembangan aplikasi NLP berbasis bahasa lokal, seperti chatbot atau sistem informasi. Dengan hadirnya korpus paralel ini, tidak hanya memperkaya sumber daya linguistik di Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan dalam pelestarian dan revitalisasi bahasa Bugis. Lebih jauh lagi, dataset ini diharapkan membuka peluang riset lanjutan dalam bidang linguistik komputasional, teknologi bahasa, serta pengembangan model AI untuk bahasa-bahasa lokal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail