Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Pengembangan Kendaraan Tank Ringan
Dataset yang diusulkan berupa data tabular, dan sebagian diantaranya sudah diolah menjadi grafik dan analisa statistik, yang berjudul ”Dataset Pengembangan Kendaraan Tank Ringan”. Dataset ini digunakan untuk (1) benchmarking desain prototype kendaraan tank ringan berdasarkan Database Spesifikasi Teknis Kendaraan Tank berbagai negara; (2) Pembuktian kemampuan gerak kendaraan berdasarkan Data Uji jalan Gerak Lurus Prototype awal kendaraan Tank Ringan pada beberapa kecepatan; dan (3) optimasi desain body dan material kendaraan berdasarkan Data hasil Uji Kekuatan sample material body kendaraan tank ringan. Dataset ini merupakan pengembangan awal dari project kerjasama dengan mitra Industri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 April 2026
- Detail
Monkeypox Surveillance Dashboard Berbasis Web
Karya cipta ini merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung pengelolaan dan analisis data survei terkait resiliensi dan mitigasi Monkeypox (Mpox) pada kelompok berisiko di Indonesia. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pengumpulan, penyimpanan, serta pengolahan data responden secara terstruktur dan sistematis. Melalui aplikasi ini, data yang telah diinput oleh responden dapat dikelola oleh admin dengan lebih efisien, sekaligus menjaga keaslian data karena hasil survei hanya dapat diinput satu kali dan tidak dapat diubah kembali. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan fitur visualisasi data dalam bentuk grafik yang memudahkan pengguna dalam memahami pola, tren, dan distribusi data responden. Dengan adanya sistem ini, proses analisis data menjadi lebih cepat, akurat, dan informatif, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan serta perumusan kebijakan yang berbasis data
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 April 2026
- Detail
Dataset Pengujian Rear Underrun Protection menggunakan Standard UNECE R58
Dataset yang diusulkan berupa angka yang berjudul Dataset Pengujian Rear Underrun Protection menggunakan Standard UNECE R58. Dataset ini digunakan untuk: 1. Memberikan informasi hasil uji seperti regangan, tegangan dan deformasi yang terjadi pada struktur rear underrun protection ketika diberikan pembebanan sesuai standar UNECE R58 2. Membantu periset melakukan validasi kekuatan struktur prototipe rear underrun protection 3. Sebagai acuan untuk periset yang akan mengembangkan desain dan rancang bangun rear underrun protection dengan menggunakan standar UNECE R58 4. Sebagai acuan untuk industri karoseri dalam pembuatan komponen rear underrun protection yang sesuai dengan standar UNECE R58 Dataset ini merupakan pengembangan dari verifikasi simulasi kekuatan struktur secara numerik, sehingga hasil pengujian dapat digunakan sebagai validasi dari simulasi kekuatan struktur.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Dataset Tradisi dan Budaya Material Keagamaan di Indonesia
Dataset tradisi dan budaya material keagamaan di Indonesia adalah dataset yang terdiri dari data-data tentang tradisi dan budaya material keagamaan di Indonesia. Tradisi keagamaan adalah beragam praktik atau ritual keagamaan yang meliputi peringatan hari raya ataupun peringatan monumental keagamaan. Salah satu contohnya adalah naik ayun di Kalimantan Timur. Adapun budaya material keagamaan mencakup benda, ruang, atau artefak fisik yang digunakan, diproduksi, atau diberi makna dalam praktik keagamaan. Salah satu contohnya adalah Serosero di Makassar atau Pura Besakih di Bali. Data ini kemudian diunggah di web Warisan Religi Indonesia atau WARISI. WARISI adalah sistem informasi berbasis database yang datanya berbasis kontributorship yang berasal dari berbagai pihak, di antaranya adalah sivitas Pusat Riset Khazanah Keagamaan dan Peradaban, BRIN, Kementerian Agama, Balai Pelestarian Kebudayaan, sivitas kampus, dan masyarakat, dan kemudian validitas datanya akan diuji oleh pakar/reviewer/kurator. Adapun metode pengembangannya adalah metode Agile dengan kerangka kerja Scrum. Metode Agile adalah pendekatan pengembangan berulang (iterative) dan pengiriman bertahap (incremental) yang berfokus pada kolaborasi antar-stakeholder, adaptasi terhadap perubahan kebutuhan, dan quick delivery. Dengan metode ini, konten akan terus bertambah, melibatkan banyak pihak, dan fungsionalitasnya berkembang seiring waktu.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Landcover Classification of Landsat Data
Program komputer ini berjudul ”Program Landcover Classification of Landsat Data”. Program komputer ini digunakan untuk melakukan klasifikasi secara otomatis. Program ini menggunakan algoritma klasifikasi Random Forest (RF) untuk mengklasifikasi kelas penutup lahan. Kelas penutup lahan pada program ini terdiri dari kelas Lahan Pertanian, Lahan Terbangun, Lahan Terbuka, Badan Air, Hutan Lahan Basah, Hutan Lahan Kering. Program ini menggunakan band 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 pada citra landsat-8.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
TEDUH: Program Python untuk Perhitungan Indikator Pendinginan Perkotaan Berbasis Kanopi Pohon
TEDUH merupakan program komputer berbasis Python yang dikembangkan untuk menghitung indikator pendinginan perkotaan (urban cooling indicators) berbasis kanopi pohon dari data spasial beresolusi tinggi. Program ini mengolah data raster hasil ekstraksi atau segmentasi kanopi pohon untuk menghasilkan beberapa indikator utama, yaitu Tree Canopy Cover (TCC), Mean Canopy Height (MCH), Largest Patch Index (LPI), dan Height-Weighted Canopy Cover (HWCC). Program ini dirancang untuk mendukung analisis spasial lingkungan perkotaan, khususnya dalam mengevaluasi peran tutupan dan struktur kanopi pohon terhadap potensi pendinginan kawasan. TEDUH dapat digunakan sebagai alat bantu analisis dalam kajian ruang terbuka hijau, perencanaan kota berkelanjutan, mitigasi fenomena pulau panas perkotaan (urban heat island), serta evaluasi kenyamanan termal perkotaan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
GeoAI Agentik untuk Intelijen Seismik: Integrasi Metrik dengan Pendekatan Kuantum, Analisis Spasial, dan Pembelajaran Mesin dalam Dasbor Waktu Nyata
Karya cipta ini berupa aplikasi berbasis R Shiny yang didukung oleh Large Language Model (LLM) untuk menganalisis dan memvisualisasikan dinamika spasiotemporal populasi monyet bekantan (Nasalis larvatus). Aplikasi ini mengintegrasikan pendekatan pemodelan statistik lanjutan, khususnya model hierarkis Bayesian, untuk mengidentifikasi pola distribusi, perubahan perilaku, serta faktor lingkungan yang memengaruhi pergerakan dan keberadaan spesies tersebut. Sistem ini dirancang interaktif dan adaptif, memungkinkan pengguna melakukan eksplorasi data secara real-time, termasuk pemetaan spasial, analisis temporal, serta inferensi probabilistik. Pemanfaatan LLM dalam aplikasi ini mendukung interpretasi hasil secara otomatis dan mempermudah pengguna dalam memahami output model yang kompleks. Karya ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan riset berbasis kecerdasan buatan di bidang ekologi, konservasi satwa, serta pengambilan kebijakan berbasis data, khususnya dalam pelestarian spesies endemik yang terancam. Selain itu, aplikasi ini juga menjadi alat bantu analisis yang inovatif bagi peneliti dan pemangku kepentingan dalam memahami dinamika populasi secara lebih komprehensif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Dataset Tinggi Permukaan Air Laut InaBuoy Cilacap
Dataset ini merupakan kumpulan data deret waktu dan numerik hasil pengamatan dan pengukuran tinggi permukaan air laut di wilayah laut Cilacap tepatnya pada Latitude: −8,753659° dan Longitude: 109,488930°. Dataset ini berjumlah 18970 baris data yang dikumpulkan secara otomatis menggunakan perangkat InaBuoy BPPT/BRIN dengan interval waktu 15 menit per data. Pengamatan ini diambil dalam rentang waktu 24 Agustus 2021 s/d 20 April 2022. Setiap data mencakup informasi nilai tinggi permukaan air laut, waktu pencatatannya dan kode lokasi perangkat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
Aplikasi R Shiny Berbasis LLM untuk Mengungkap Dinamika Spasiotemporal Monyet Bekantan Menggunakan Model Hierarkis Bayesian
Karya cipta ini berupa aplikasi berbasis R Shiny yang didukung oleh Large Language Model (LLM) untuk menganalisis dan memvisualisasikan dinamika spasiotemporal populasi monyet bekantan (Nasalis larvatus). Aplikasi ini mengintegrasikan pendekatan pemodelan statistik lanjutan, khususnya model hierarkis Bayesian, untuk mengidentifikasi pola distribusi, perubahan perilaku, serta faktor lingkungan yang memengaruhi pergerakan dan keberadaan spesies tersebut. Sistem ini dirancang interaktif dan adaptif, memungkinkan pengguna melakukan eksplorasi data secara real-time, termasuk pemetaan spasial, analisis temporal, serta inferensi probabilistik. Pemanfaatan LLM dalam aplikasi ini mendukung interpretasi hasil secara otomatis dan mempermudah pengguna dalam memahami output model yang kompleks. Karya ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan riset berbasis kecerdasan buatan di bidang ekologi, konservasi satwa, serta pengambilan kebijakan berbasis data, khususnya dalam pelestarian spesies endemik yang terancam. Selain itu, aplikasi ini juga menjadi alat bantu analisis yang inovatif bagi peneliti dan pemangku kepentingan dalam memahami dinamika populasi secara lebih komprehensif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail
TRUCKSAFE — Truck Safety Accident News Dataset
TRUCKSAFE adalah dataset berita kecelakaan yang melibatkan truk di Pulau Jawa, dihimpun dari 13 portal berita online pada periode 2015–Februari 2026. Dataset ini dibangun melalui proses pengambilan data terstruktur dari publikasi media daring, kemudian dilakukan pembersihan, standarisasi format tanggal/waktu, dan penggabungan informasi kunci agar siap digunakan untuk analisis. Setiap entri memuat atribut utama, antara lain tanggal kejadian, waktu kejadian (jika tersedia), judul berita, kategori/jenis kecelakaan, indikasi korban jiwa/cedera, perkiraan kerugian materiil (jika disebutkan), dugaan penyebab kecelakaan, lokasi/ruas jalan, serta sumber berita dan URL. TRUCKSAFE dirancang untuk mendukung riset keselamatan transportasi, seperti analisis tren temporal, pemetaan hotspot lokasi rawan, klasifikasi penyebab kecelakaan, dan pengembangan model prediksi risiko berbasis data media. Dataset ini juga dapat menjadi fondasi untuk integrasi lanjutan dengan data spasial, cuaca, maupun data lalu lintas.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 April 2026
- Detail