Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dashboard OSL (Observatorium Sesar Lembang)
Fokus utama dashboard ini adalah pada observasi seismo-geodetik di Sesar Lembang, Jawa Barat, informasi site pengamatan yang dimiliki BRIN pada daerah sesar lembang, visualisasi GIS sesar lembang, dan monitoring status secara real time pada alat observatori yang terpasang di site-site BRIN. Dashboard ini menyediakan visualisasi interaktif, peta sesar Indonesia, dan distribusi stasiun sensor pemantau bumi yang terpasang BRIN. Dashboard ini dirancang untuk membantu para pemangku kepentingan dan periset sesar lembang dalam pengambilan keputusan terkait mitigasi risiko gempa bumi, pemantauan bahaya. Sistem ini memungkinkan pemantauan real-time dan terus-menerus, mendukung upaya pencegahan dan penanganan kehilangan data dari sensor yang terpasang dengan mengirimkan notifikasi alert jika ada device yang down.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Peta Gunungapi Anak Krakatau Tahun 2023
Data DEM Gunungapi Anak Krakatau 2023 merupakan data bentuk permukaan bumi digital yang dihasilkan dari proses Fotogrameteri. Informasi terkini mengenai ketinggian puncak, kerucut, dan landaan aliran lava
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Program Analisis Spektrum Gelombang Terintegrasi Dengan Metode Butterworth, Welch, FFT, STFT, Dan PSD
Program analisis spektrum gelombang dengan integrasi berbagai metode spektrum analisis, termasuk Butterworth low pass filter, Welch, Fast Fourier Transform (FFT), Short-Time Fourier Transform (STFT), dan Power Spectral Density (PSD). Solusi komprehensif untuk berbagai kebutuhan, mulai dari pemrosesan sinyal, deteksi gelombang periode panjang, hingga penelitian ilmiah dan pengembangan teknologi. Fitur Utama Analisis Spektrum ini antara lain: 1. Metode Butterworth low pass filter: Menyediakan filter gelombang untuk seleksi frekuensi dan periode tertentu untuk aplikasi pemrosesan sinyal yang presisi. 2. Metode Welch: Menyediakan estimasi spektrum daya yang lebih halus dan andal dengan teknik overlapping segment. 3. FFT (Fast Fourier Transform): Memungkinkan analisis spektrum dengan efisiensi tinggi dan waktu pemrosesan cepat. 4. STFT (Short-Time Fourier Transform): Menyediakan analisis frekuensi waktu-amplitudo energi untuk sinyal non-stasioner. 5. PSD (Power Spectral Density): Menyediakan estimasi distribusi daya sinyal dalam domain frekuensi. Keunggulan Analisis Spektrum ini antara lain: • Integrasi Metode: Menggabungkan berbagai metode analisis spektrum untuk memberikan hasil yang lebih kaya dan mendalam. • Antarmuka Pengguna yang Intuitif: Memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menggunakan berbagai fitur analisis. • Kinerja Tinggi: Memanfaatkan algoritma optimasi untuk memastikan kinerja yang cepat dan efisien. • Aplikasi Lintas Disiplin: Cocok untuk berbagai bidang seperti oceanografi, teknik, fisika, biomedis, dan yang lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Tsunami Kuisioner Online (TSUNAKO)
Tsunami Kuesioner Online (TSUNAKO) merupakan aplikasi online berbasis android yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman bencana tsunami. TSUNAKO dirancang untuk komunitas masyarakat pada tingkat rumah tangga sebagai individu yang secara langsung berisiko terhadap bencana tsunami. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan open source MIT (Massachusetts Institute of Technology) App Inventor berbasis Android dan menggunakan google spreadsheet sebagai penampungan data hasil input dari aplikasi tersebut. Tujuan pengembangan TSUNAKO adalah dengan dapat diketahuinya tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman bencana tsunami, maka selanjutnya dapat digunakan untuk meningkatkan kapasitas masyarakat, menurunkan tingkat kerentanan, dan menyusun program agar masyarakat lebih siap dan siaga ketika terjadi bencana tsunami. Dalam TSUNAKO terdapat empat parameter yang digunakan untuk mengukur tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman tsunami yaitu pengetahuan bencana tsunami, rencana tanggap darurat, sistem peringatan bencana, dan mobilisasi sumberdaya. Dari setiap parameter diturunkan ke dalam indikator-indikator yang wujudkan dalam bentuk pertanyaan. Terdapat lima bagian/ kelompok pertanyaan dalam TSUNAKO. Bagian pertama berisi pertanyaan terkait profil responden. Bagian kedua berisi pertanyaan terkait parameter pengetahuan bencana tsunami. Bagian ketiga berisi pertanyaan terkait parameter rencana tanggap darurat. Bagian keempat berisi pertanyaan terkait parameter sistem peringatan bencana tsunami. Bagian kelima berisi pertanyaan terkait parameter mobilisasi sumberdaya. Pertanyaan yang terkait empat parameter kesiapsiagaan merupakan jenis pertanyaan tertutup dengan pilihan jawaban ”Ya”, ”Tidak”, atau ”Tidak Tahu”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Agustus 2024
- Detail
Program Otomatisasi Klasifikasi Area Bekas Terbakar Dengan Metode Pixel-Based
Program ini dikembangkan untuk membantu pengguna dalam mengestimasi area bekas terbakar. Dengan input berupa citra scene dari satelit Landsat-8/9 dan Sentinel-2, program secara otomatis akan melakukan proses perhitungan indeks yang dipilih (NBR/NBR2/NDMI/NDVI), dilanjutkan dengan klasifikasi berbasis piksel (pixel-based) dengan proses seleksi menggunakan nilai ambang batas yang juga ditentukan oleh pengguna untuk menghasilkan output berupa prediksi area bekas terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2024
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Tenaga Listrik Teknologi Co-Firing Biomassa Rice Husk 12%
Pemerintah Indonesia sedang melaksanakan program co-firing biomassa nasional untuk mengurangi emisi Gas Rumah Kaca (GRK) di pembangkit listrik dalam skala besar. Namun dampak lingkungan dari program ini, dalam kondisi aktual, belum dikaji dan dievaluasi secara menyeluruh. Penelitian ini melibatkan kerja sama dengan operator pembangkit listrik tenaga batubara (PLTU) di Banten untuk mempelajari kondisi aktual menggunakan metodologi analisis Life Cycle Assessment (LCA) dengan batasan sistem Cradle-to-Gate. Product Category Rules (PCR) digunakan untuk menentukan kategori dampak lingkungan yang dikaji. Data operasional yang digunakan adalah unit PLTU yang mengoperasikan coal-fired batubara dan hasil Laporan Analisa Cofiring Sekam Padi. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai dampak lingkungan dari pengoperasian co- firing biomassa. Diharapkan hasilnya dapat dijadikan acuan dalam menyusun strategi untuk menjaga keberlanjutan program ini dalam jangka panjang. Dataset yang dihasilkan dari penelitian ini adalah dataset Life Cycle Inventory (LCI) untuk perhitungan dampak lingkungan produksi tenaga listrik teknologi co-firing biomassa bahan bakar ricehusk 12% di Indonesia dengan menggunakan metodologi Life Cycle Assessment (LCA).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Agustus 2024
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Kulit Sintetis Dari Miselium
Miselium memiliki keunggulan sebagai kulit alternatif dibandingkan kulit konvensional dalam hal keberlanjutan dan biodegradasi yang aman dan efektif. Kulit sintetis dari miselium memberikan kinerja, kualitas, dan rasa nyaman yang sama seperti kulit hewan. Dengan tingginya permintaan terhadap barang-barang konsumen yang ramah lingkungan dan kesadaran lingkungan terhadap produk industri. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari kulit sintetis miselium. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi kulit sintetis dari miselium. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi kulit sintetis dari miselium dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 m3 kulit sinstetis miselium, batasan sistem dataset ini adalah sistem cradle-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari data-data pembuatan baglog, sterilisasi, moulding dan finishing produk kulit sintetis miselium. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi kulit sintetis dari miselium.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Agustus 2024
- Detail
CORESHELL NANOKOMPOSIT Fe2.75Ni0.25O4@SnO2/Polypropilene SEBAGAI MATERIAL PENYERAP GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK (RADAR)
Invensi ini berkaitan dengan pengembangan material penyerap gelombang elektromagnetik (radar) menggunakan coreshell nanokomposit Fe2.75Ni0.25O4@SnO2/Polypropilene. Material ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penyerapan gelombang radar pada frekuensi 2-12 GHz, dengan proses pembuatan yang lebih efisien dibandingkan dengan teknologi sebelumnya. Material ini terdiri dari senyawa filler (Fe2.75Ni0.25O4@SnO2) yang dikombinasikan dengan matriks polypropilene dengan komposisi yang bervariasi (1:9, 2:8, dan 3:7). Proses pembuatan dilakukan menggunakan Rheomixer dan Mini Hotpress pada suhu 185°C untuk memastikan pencampuran yang homogen. Karakterisasi material dilakukan melalui uji VNA (Vector Network Analyzer) untuk mengevaluasi kemampuan penyerapan gelombang radar, uji tensile strength untuk mengukur kekuatan tarik, dan uji DSC (Differential Scanning Calorimetry) untuk menentukan titik leleh dan energi yang diperlukan untuk pelelehan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komposit Fe2.75Ni0.25O4@SnO2/Polypropilene dengan komposisi filler 30% memiliki nilai Reflection Loss (RL) yang tinggi dan Through Power mendekati 100% pada frekuensi 6,16 GHz. Selain itu, material ini juga menunjukkan penurunan nilai kuat tarik dibandingkan dengan polypropylene murni. Dengan demikian, invensi ini menawarkan solusi praktis dan efisien untuk pengembangan material anti radar yang dapat diaplikasikan dalam teknologi pertahanan, seperti pada tubuh drone atau perangkat teknologi lainnya.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 05 Agustus 2024
- Detail
Aplikasi Sistem Observasi Terbang Roket Sonda - Ground Monitoring System For Sounding Rocket
Program komputer Ground Monitoring Rocket System (GMRS) ini berfungsi sebagai alat pemantau perilaku roket selama pengujian terbang. Sensor-sensor yang terpasang pada roket mengumpulkan data yang dikirim secara real-time ke stasiun bumi. Di stasiun bumi, data mentah tersebut diproses melalui aplikasi GMRS dengan hasil akhir berupa informasi sikap terbang roket seperti kecepatan udara, arah, sudut guling dan angguk, koordinat lokasi, ketinggian, tegangan daya baterai dan parameter lain yang relevan dengan roket. Data ini divisualisasikan dalam bentuk grafik, rute terbang dan animasi 3D untuk membantu peneliti menganalisis perilaku roket selama uji terbang. Program ini memiliki beberapa fitur pendukung, diantaranya fitur pengolahan data, visualisasi data, penyimpanan data, dan replay data. Keluaran dari program ini berupa file yang berisi data mentah dalam format text (*.txt) dan data yang sudah diolah (*.tdms). File tersebut dapat digunakan kembali pada program ini untuk melakukan fungsi replay data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2024
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Tenaga Listrik Teknologi Co-Firing Biomassa Woodchip 12%
Pemerintah Indonesia sedang melaksanakan program co-firing biomassa nasional untuk mengurangi emisi Gas Rumah Kaca (GRK) di pembangkit listrik dalam skala besar. Namun dampak lingkungan dari program ini, dalam kondisi aktual, belum dikaji dan dievaluasi secara menyeluruh. Penelitian ini melibatkan kerja sama dengan operator pembangkit listrik tenaga batubara (PLTU) di Banten untuk mempelajari kondisi aktual menggunakan metodologi analisis Life Cycle Assessment (LCA) dengan batasan sistem Cradle-to-Gate. Product Category Rules (PCR) digunakan untuk menentukan kategori dampak lingkungan yang dikaji. Data operasional yang digunakan adalah dua unit PLTU yang masing masing mengoperasikan co-firing batubara dan woodchip dengan rasio co-firing 12%. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai dampak lingkungan dari pengoperasian cofiring biomassa. Diharapkan hasilnya dapat dijadikan acuan dalam menyusun strategi untuk menjaga keberlanjutan program ini dalam jangka panjang. Dataset yang dihasilkan dari penelitian ini adalah dataset Life Cycle Inventory (LCI) untuk perhitungan dampak lingkungan produksi tenaga listrik teknologi co-firing biomassa bahan bakar woodchip 12% di Indonesia dengan menggunakan metodologi Life Cycle Assessment (LCA).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2024
- Detail