Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Pupuk Organik Cair Dari Biomassa Krisan
Dataset yang diusulkan berupa Dataset LCI (Life Cycle Inventory) yang berjudul Dataset LCI Produksi Pupuk Organik Cair dari Biomassa Krisan. Dataset ini merupakan kumpulan data inventarisasi produksi pupuk cair organik yang meliputi masukan (input) dan keluaran (output) dari setiap proses yang terlibat dalam siklus hidup produk, seperti penggunaan bahan baku, energi, emisi, serta data kualitatif pendukung seperti geografi, teknologi, dan asumsi-asumsi yang digunakan. Dataset ini telah digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dari produksi pupuk organik cair dari biomassa krisan dengan mengurangi penggunaan sumberdaya dan meningkatkan efisiensi produksi. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan analisis LCA (Life Cycle Assessment) sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
VolcaHeatTrack Indonesia
Sistem ini dibangun untuk mengamati perubahan suhu di sekitar kawah gunungapi yang ada di Indonesia. Panas yang diradiasikan oleh deposit material gunungapi diamati dengan pendekatan VRP (Volcanic Radiative Power) dengan memanfaatkan gelombang Middle Infra-Red (MIR) yang tersedia pada sensor MODIS dengan resolusi spasial 1 km dan resolusi temporal 12 jam. Input dari sistem ini berupa data mod14 dalam format HDF, dan outputnya berupa nilai VRP gunungapi yang diamati dalam format KML. Sistem ini memiliki dashboard yang dapat menyajikan informasi spasial fluktuasi VRP gunungapi dalam bentuk grafik dan tabel secara time-series yang ditampilkan secara real-time pada program Google Earth Pro.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
Lora Satellite Terminal Configurator
Perangkat lunak yang dikembangkan ini digunakan untuk mengkonfigurasi terminal LoRa yang digunakan sebagai user terminal untuk berkomunikasi dengan muatan LoRa pada Satelit LEO. Konfigurasi yang dapat dilakukan dengan perangkat lunak ini adalah connection setting, lora setting, dan sensor setting. Connection setting digunakan untuk mengkonfigurasikan koneksi dari komputer ke terminal LoRa. Lora setting digunakan untuk mengkonfigurasi berbagai parameter LoRa terminal berikut : 1.Frekuensi 2.Transmit Power 3.LNA Gain 4.Spreading Factor 5.Bandwidth 6.Coding Rate 7.Preamble Length 8.Sync Word 9.CRC Sedangkan sensor setting mengkonfigurasi skema paket data dari sensor dan kondisi pengiriman paket ke satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
Sistem Monitoring Mangrove Berbasis Google Earth Engine (Smanggee)
Aplikasi Klasifikasi Mangrove non-Mangrove berbasis web Google Earth Engine ini dikembangkan untuk memudahkan pengguna dalam memperoleh infomasi sebaran mangrove. Aplikasi ini dibangun dengan model yang dilatih dengan 5000 dataset yang dibagi menjadi training dan testing dengan metode random forest. Informasi yang dihasilkan berupa peta sebaran mangrove dan tiga kelas tutupan lahan lainnya yaitu: air, tanah, dan vegetasi. Aplikasi ini berjalan di cloud dengan sumber daya yang terbatas. Pengolahan dibatasi berdasarkan pilihan pengguna. Dimana telah disediakan pilihan tahun data dan provinsi. Aplikasi akan memproses dan menampilkan hasil berdasarkan tahun dan provinsi yang dipilih. Pengguna dapat mengaksesnya dari mana saja dengan jaringan internet yang memadai. Informasi yang dihasilkan dari aplikasi ini masih merupakan estimasi. Diperlukan validasi lapangan untuk meningkatkan akurasinya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Agustus 2024
- Detail
Dashboard OSL (Observatorium Sesar Lembang)
Fokus utama dashboard ini adalah pada observasi seismo-geodetik di Sesar Lembang, Jawa Barat, informasi site pengamatan yang dimiliki BRIN pada daerah sesar lembang, visualisasi GIS sesar lembang, dan monitoring status secara real time pada alat observatori yang terpasang di site-site BRIN. Dashboard ini menyediakan visualisasi interaktif, peta sesar Indonesia, dan distribusi stasiun sensor pemantau bumi yang terpasang BRIN. Dashboard ini dirancang untuk membantu para pemangku kepentingan dan periset sesar lembang dalam pengambilan keputusan terkait mitigasi risiko gempa bumi, pemantauan bahaya. Sistem ini memungkinkan pemantauan real-time dan terus-menerus, mendukung upaya pencegahan dan penanganan kehilangan data dari sensor yang terpasang dengan mengirimkan notifikasi alert jika ada device yang down.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Peta Gunungapi Anak Krakatau Tahun 2023
Data DEM Gunungapi Anak Krakatau 2023 merupakan data bentuk permukaan bumi digital yang dihasilkan dari proses Fotogrameteri. Informasi terkini mengenai ketinggian puncak, kerucut, dan landaan aliran lava
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Program Analisis Spektrum Gelombang Terintegrasi Dengan Metode Butterworth, Welch, FFT, STFT, Dan PSD
Program analisis spektrum gelombang dengan integrasi berbagai metode spektrum analisis, termasuk Butterworth low pass filter, Welch, Fast Fourier Transform (FFT), Short-Time Fourier Transform (STFT), dan Power Spectral Density (PSD). Solusi komprehensif untuk berbagai kebutuhan, mulai dari pemrosesan sinyal, deteksi gelombang periode panjang, hingga penelitian ilmiah dan pengembangan teknologi. Fitur Utama Analisis Spektrum ini antara lain: 1. Metode Butterworth low pass filter: Menyediakan filter gelombang untuk seleksi frekuensi dan periode tertentu untuk aplikasi pemrosesan sinyal yang presisi. 2. Metode Welch: Menyediakan estimasi spektrum daya yang lebih halus dan andal dengan teknik overlapping segment. 3. FFT (Fast Fourier Transform): Memungkinkan analisis spektrum dengan efisiensi tinggi dan waktu pemrosesan cepat. 4. STFT (Short-Time Fourier Transform): Menyediakan analisis frekuensi waktu-amplitudo energi untuk sinyal non-stasioner. 5. PSD (Power Spectral Density): Menyediakan estimasi distribusi daya sinyal dalam domain frekuensi. Keunggulan Analisis Spektrum ini antara lain: • Integrasi Metode: Menggabungkan berbagai metode analisis spektrum untuk memberikan hasil yang lebih kaya dan mendalam. • Antarmuka Pengguna yang Intuitif: Memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menggunakan berbagai fitur analisis. • Kinerja Tinggi: Memanfaatkan algoritma optimasi untuk memastikan kinerja yang cepat dan efisien. • Aplikasi Lintas Disiplin: Cocok untuk berbagai bidang seperti oceanografi, teknik, fisika, biomedis, dan yang lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2024
- Detail
Tsunami Kuisioner Online (TSUNAKO)
Tsunami Kuesioner Online (TSUNAKO) merupakan aplikasi online berbasis android yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman bencana tsunami. TSUNAKO dirancang untuk komunitas masyarakat pada tingkat rumah tangga sebagai individu yang secara langsung berisiko terhadap bencana tsunami. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan open source MIT (Massachusetts Institute of Technology) App Inventor berbasis Android dan menggunakan google spreadsheet sebagai penampungan data hasil input dari aplikasi tersebut. Tujuan pengembangan TSUNAKO adalah dengan dapat diketahuinya tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman bencana tsunami, maka selanjutnya dapat digunakan untuk meningkatkan kapasitas masyarakat, menurunkan tingkat kerentanan, dan menyusun program agar masyarakat lebih siap dan siaga ketika terjadi bencana tsunami. Dalam TSUNAKO terdapat empat parameter yang digunakan untuk mengukur tingkat kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman tsunami yaitu pengetahuan bencana tsunami, rencana tanggap darurat, sistem peringatan bencana, dan mobilisasi sumberdaya. Dari setiap parameter diturunkan ke dalam indikator-indikator yang wujudkan dalam bentuk pertanyaan. Terdapat lima bagian/ kelompok pertanyaan dalam TSUNAKO. Bagian pertama berisi pertanyaan terkait profil responden. Bagian kedua berisi pertanyaan terkait parameter pengetahuan bencana tsunami. Bagian ketiga berisi pertanyaan terkait parameter rencana tanggap darurat. Bagian keempat berisi pertanyaan terkait parameter sistem peringatan bencana tsunami. Bagian kelima berisi pertanyaan terkait parameter mobilisasi sumberdaya. Pertanyaan yang terkait empat parameter kesiapsiagaan merupakan jenis pertanyaan tertutup dengan pilihan jawaban ”Ya”, ”Tidak”, atau ”Tidak Tahu”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Agustus 2024
- Detail
Program Otomatisasi Klasifikasi Area Bekas Terbakar Dengan Metode Pixel-Based
Program ini dikembangkan untuk membantu pengguna dalam mengestimasi area bekas terbakar. Dengan input berupa citra scene dari satelit Landsat-8/9 dan Sentinel-2, program secara otomatis akan melakukan proses perhitungan indeks yang dipilih (NBR/NBR2/NDMI/NDVI), dilanjutkan dengan klasifikasi berbasis piksel (pixel-based) dengan proses seleksi menggunakan nilai ambang batas yang juga ditentukan oleh pengguna untuk menghasilkan output berupa prediksi area bekas terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2024
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Tenaga Listrik Teknologi Co-Firing Biomassa Rice Husk 12%
Pemerintah Indonesia sedang melaksanakan program co-firing biomassa nasional untuk mengurangi emisi Gas Rumah Kaca (GRK) di pembangkit listrik dalam skala besar. Namun dampak lingkungan dari program ini, dalam kondisi aktual, belum dikaji dan dievaluasi secara menyeluruh. Penelitian ini melibatkan kerja sama dengan operator pembangkit listrik tenaga batubara (PLTU) di Banten untuk mempelajari kondisi aktual menggunakan metodologi analisis Life Cycle Assessment (LCA) dengan batasan sistem Cradle-to-Gate. Product Category Rules (PCR) digunakan untuk menentukan kategori dampak lingkungan yang dikaji. Data operasional yang digunakan adalah unit PLTU yang mengoperasikan coal-fired batubara dan hasil Laporan Analisa Cofiring Sekam Padi. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai dampak lingkungan dari pengoperasian co- firing biomassa. Diharapkan hasilnya dapat dijadikan acuan dalam menyusun strategi untuk menjaga keberlanjutan program ini dalam jangka panjang. Dataset yang dihasilkan dari penelitian ini adalah dataset Life Cycle Inventory (LCI) untuk perhitungan dampak lingkungan produksi tenaga listrik teknologi co-firing biomassa bahan bakar ricehusk 12% di Indonesia dengan menggunakan metodologi Life Cycle Assessment (LCA).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Agustus 2024
- Detail