Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
EGRI Mobile (Emission Gateway & Reporting Interface Mobile)
Program Komputer EGRI Mobile (Emission Gateway & Reporting Interface Mobile) adalah aplikasi seluler berbasis Android yang dikembangkan menggunakan framework Flutter. Aplikasi ini berfungsi sebagai sistem pemantauan emisi gas buang industri (Continuous Emission Monitoring System / CEMS) secara real-time dan proaktif dari jarak jauh. Inovasi utama program ini terletak pada penerapan arsitektur Hybrid Edge-Cloud yang mengintegrasikan perangkat akuisisi data di pabrik dengan komputasi awan. EGRI Mobile memiliki tiga fitur unggulan: (1) Dasbor interaktif untuk visualisasi parameter kritis (SO2, NOx, CO, O2) secara seketika tanpa perlu memuat ulang halaman; (2) Sistem peringatan dini (Smart Push Notification) yang secara otomatis aktif ketika terjadi pelampauan baku mutu lingkungan atau gangguan jaringan; dan (3) Sistem autentikasi multi-tenant untuk memastikan isolasi dan keamanan data antar instansi pengguna. Program ini diciptakan untuk mentransformasi metode pengawasan emisi konvensional menjadi solusi digital yang responsif, mobile, dan tahan terhadap kondisi jaringan industri yang tidak stabil, guna mendukung kepatuhan lingkungan secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 April 2026
- Detail
Sistem Akuisisi dan Pengolahan Data VLF Pontianak dan Flare Matahari
Aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang dikembangkan untuk pembacaan data amplitudo dan fase dari pengamatan Very Low Frequency (VLF) Pontianak (PTK). Sistem VLF menggunakan tiga jenis antena, yaitu dipol, monopol, dan loop, untuk melakukan pengamatan pada rentang frekuensi 1 hingga 70 kHz. Rentang frekuensi pengamatan VLF merupakan rentang frekuensi radio yang dipantulkan oleh lapisan-D Ionosfer Bumi pada ketinggian 60-95 km di atas permukaan Bumi. Sehingga melalui data amplitudo dan fase dapat diketahui kondisi lapisan-D. Aplikasi pembacaan data ini terpisah dari instrumen antenna dan aplikasi bawaan dari sistem VLF. Sistem pembacaan data ini dibuat khusus untuk mengetahui potensi dampak flare matahari terhadap lapisan-D Ionosfer, terutama pada frekuensi 19.8 kHz yang berasal dari frekuensi pemancar NWC, Australia dan 60.00 kHz dari JJY, Jepang. Kedua frekuensi tersebut spesial karena dapat menggambarkan propagasi jarak pendek dan jarak panjang gelombang radio. Selain itu, kedua lokasi juga menunjukkan variasi yang berbeda, yaitu gelombang radio dari pemancar NWC yang berada di selatan ekuator berpropagasi menuju PTK melewati samudra hindia, sedangkan pemancar JJY berpropagasi menuju PTK melewati laut tiongkok selatan dan melewati beberapa daratan. Sehingga, data dari NWC dan JJY dapat menggambarkan variasi propagasi gelombang yang melintas di dua belahan Bumi dan medium yang berbeda. Aplikasi ini juga disertai dengan pembacaan data flare matahari yang akan dibandingkan dengan amplitudo dan fase VLF. Pembacaan data dirancang untuk mengetahui waktu jeda (mulai, puncak, dan akhir) terjadinya flare matahari serta perubahan amplitudo dan fase. Hasil pembacaan data ini berupa data waktu jeda, data amplitudo dan fase, dan grafik amplitudo dan fase terhadap flare matahari. Data waktu jeda dapat dimanfaatkan untuk merancang prediksi flare matahari berbasis pengamatan VLF Pontianak.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
Seagrass Geo-monitoring for Restoration (SEAWILLGROW v.1.0)
Seagrass Geo-monitoring for Restoration (SEAWILLGROW v.1.0) merupakan platform berbasis Rshiny yang mengintegrasikan data penginderaan jauh dan teknologi machine learning untuk pemantauan ekosistem padang lamun dalam mendukung restorasi lamun. Platform ini mampu menampilkan citra, persiapan data training yang objektif, melakukan klasifikasi pada level habitat bentik serta lamun-non lamun, normalisasi citra, dan dinamika lamun. Keunggulan dari platform ini adalah tersedianya modul normalisasi citra sehingga memampukan klasifikasi antar waktu yang mendukung analisis dinamika perubahan luasan lamun yang dikategorikan menjadi Persistence, Loss, Gain, dan No Seagrass. Seluruh output dihasilkan dalam format GeoTIFF yang tergeoreferensi sehingga dapat digunakan untuk analisis lanjutan. Secara khusus, platform ini dirancang untuk mendukung peneliti dalam memetakan lokasi potensial restorasi dan menyediakan basis data numerik bagi kebijakan perlingungan pesisir dan adaptasi perubahan iklim di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
PANTARO (Pemantauan Terpadu Risiko Hidrologi): Aplikasi Monitoring dan Prediksi Risiko Banjir dan Kekeringan di Indonesia Berbasis Google Earth Engine
PANTARO (Pemantauan Terpadu Risiko Hidrologi) adalah aplikasi berbasis Google Earth Engine (GEE) yang dirancang untuk memantau dan memprediksi risiko banjir dan kekeringan di seluruh wilayah Indonesia secara spasial dan temporal. Aplikasi ini memanfaatkan data curah hujan satelit CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data) dengan rentang waktu 2016 hingga 2025 sebagai data historis. Metode analisis yang digunakan meliputi Standardized Precipitation Index (SPI) dan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) untuk mengklasifikasikan kondisi basah dan kering dalam lima kelas, mulai dari sangat basah hingga sangat kering. Analisis dapat dilakukan dalam periode temporal 3 harian, 5 harian, 10 harian (dasarian), 15 harian, hingga bulanan. Fitur prediksi menggunakan pendekatan proyeksi klimatologis musiman berbasis pola historis tiga tahun terakhir untuk menghasilkan estimasi kondisi hidrologi tiga bulan ke depan. PANTARO ditujukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana hidrometeorologi, perencanaan pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan ketahanan pangan nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
SINEMACHAIN: LANDSLIDE INVENTORY MAPPING BERBASIS BLOCKCHAIN
Aplikasi SINEMACHAIN: Landslide Inventory Mapping Berbasis Blockchain merupakan sistem informasi berbasis web yang dirancang untuk mendukung inventarisasi kejadian longsor dalam satu platform terintegrasi. Aplikasi ini memudahkan proses pencatatan, penyimpanan, pengelolaan, dan penelusuran data kejadian longsor secara lebih sistematis, terdokumentasi, dan kemudahan akses. Aplikasi ini digunakan untuk (1) pemetaan digital area longsor dalam bentuk poligon; (2) pencatatan atribut kejadian secara terstruktur (lokasi, tanggal, area terdampak); (3) pengelolaan data faktor spasial (kondisi area longsor, faktor penyebab, mekanisme kejadian); serta (3) dokumentasi foto lapangan (unggah foto pendukung untuk setiap kejadian). Aplikasi SINEMACHAIN merupakan pengembangan dari aplikasi inventarisasi longsor sebelumnya, yaitu SINEMA. Dimana dalam versi terbaru ini telah ditingkatkan dengan integrasi teknologi blockchain. Penambahan komponen blockchain memberikan fungsi pencatatan jejak transaksi (audit trail) terhadap aktivitas penting dalam pengelolaan data, seperti penambahan, perubahan, dan penghapusan data anotasi longsor. Kehadiran halaman khusus blockchain ledger semakin memperkuat fungsi aplikasi sebagai sistem inventarisasi longsor yang tidak hanya berfokus pada pemetaan, tetapi juga pada integritas dan keamanan data. Dengan demikian, setiap perubahan data memiliki rekam jejak digital yang lebih transparan, akuntabel, dan dapat ditelusuri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
ADaCITra: Axle-based Detection and Classification for Indonesia Toll Road Application
ADaCITra adalah program komputer berbasis computer vision yang dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan menggunakan karakteristik jumlah sumbu (axle) untuk aplikasi jalan tol di Indonesia. Sistem ini mendukung kategorisasi kendaraan otomatis yang selaras dengan peraturan tarif tol dan dikembangkan sebagai bagian dari inisiatif penelitian Intelligent Transportation System (ITS).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
SondirHybrid: Perangkat Lunak Analisis dan Interpretasi Data Uji Sondir (CPT)
Program komputer “SondirHybrid” merupakan perangkat lunak yang dikembangkan untuk pengolahan, analisis, dan interpretasi data uji sondir atau Cone Penetration Test (CPT). Program ini mampu mengolah data hasil pengujian sondir manual maupun elektrik menggunakan parameter utama berupa tahanan ujung konus (qc) dan rasio gesekan (Rf), tanpa ketergantungan pada data tekanan pori (non-PWP). Perangkat lunak ini menyediakan fungsi pengolahan data numerik, klasifikasi jenis tanah berbasis parameter CPT menggunakan pendekatan Robertson (1986) dan indeks perilaku tanah (Ic), serta visualisasi profil qc, Rf, dan log klasifikasi tanah terhadap kedalaman untuk mendukung interpretasi stratigrafi bawah permukaan. Selain itu, program dilengkapi estimasi parameter geoteknik empiris yang meliputi kuat geser tak terdrainase (Su), tingkat kepadatan tanah (density), serta perkiraan permeabilitas tanah berdasarkan hasil klasifikasi zona tanah. SondirHybrid juga mendukung pengolahan banyak file data secara batch processing dalam satu siklus analisis untuk meningkatkan efisiensi kerja. Program ini dikembangkan untuk meningkatkan konsistensi interpretasi, mengurangi potensi kesalahan manual, serta mempercepat proses pengolahan data geoteknik. Perangkat lunak ini bersifat semi-empiris dan ditujukan untuk keperluan interpretasi awal, penelitian, dan pendukung keputusan teknis. Hasil tidak menggantikan investigasi geoteknik detail maupun penilaian teknis insinyur geoteknik. Struktur program yang modular memungkinkan pengembangan dan penyesuaian lebih lanjut sesuai kebutuhan pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
Chatbot Cerdas untuk Manajemen Penyakit Adenomiosis dan Endometriosis (Adendo)
Asisten Ahli Adenomyosis adalah aplikasi chatbot medis berbasis AI yang dirancang khusus untuk memberikan konsultasi, edukasi, dan informasi komprehensif tentang Adenomyosis dan Endometriosis. Aplikasi ini mengintegrasikan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Embeddings, dan Large Language Models untuk menghasilkan jawaban medis yang akurat, kredibel, dan berbasis bukti ilmiah (evidence based).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
Aplikasi Perhitungan Total Emisi CO₂ Tahunan Sektor Pertanian dan Kehutanan di Indonesia Berbasis Data Satelit OCO-2
Aplikasi ini dirancang untuk menghitung dan memvisualisasikan total emisi karbon dioksida (CO₂) tahunan (2014-2024) dari sektor pertanian dan kehutanan di Indonesia dengan memanfaatkan data satelit OCO-2. Sistem ini menerapkan fungsi transformasi matematis yang mengonversi konsentrasi CO₂ atmosfer (ppm) menjadi estimasi emisi sektor (dalam ribu ton), dan seluruh proses komputasi diintegrasikan pada Google Earth Engine (GEE). Hasil perhitungan disajikan dalam bentuk peta interaktif dengan legenda warna yang mengklasifikasikan tingkat emisi mulai dari sangat rendah hingga sangat tinggi. Visualisasi spasial temporal ini memungkinkan pengguna untuk mengamati pola sebaran emisi, dan memantau dinamika perubahan emisi dari tahun ke tahun. Tujuan utama dari pengembangan aplikasi ini adalah menyediakan sarana praktis untuk memantau dinamika emisi CO₂ sektor pertanian dan kehutanan secara spasial dan temporal. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung upaya analisis lingkungan, pengelolaan sumber daya, serta perumusan kebijakan mitigasi perubahan iklim di Indonesia. Dengan visualisasi yang interaktif, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang mudah diakses oleh peneliti, pembuat kebijakan, dan masyarakat umum untuk memahami distribusi emisi dan potensi dampaknya terhadap lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail
Aplikasi Monitoring Kualitas Coolant Mesin CNC Berbasis Multisensor dan Internet of Things
Aplikasi ini digunakan untuk melakukan akuisisi data sensor dan monitoring kondisi coolant mesin CNC secara otomatis dan real-time menggunakan berbagai sensor gas dan sensor optik yang terhubung dengan sistem komputasi berbasis Raspberry Pi. Pada sistem ini digunakan beberapa sensor gas seri MQ yang berfungsi untuk mendeteksi senyawa gas yang dihasilkan akibat degradasi coolant, serta sensor fotodioda inframerah yang digunakan untuk mendeteksi perubahan kekeruhan atau kontaminasi pada coolant. Selain itu digunakan juga sensor temperatur dan kelembaban untuk memonitor kondisi lingkungan sekitar sistem
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 April 2026
- Detail