Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
CurAnMoorS (Current Analysis for Mooring System)
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer bernama Curanmors (Current Analysis for Mooring System). Aplikasi ini merupakan GUI berbasis MATLAB yang dikembangkan untuk mempermudah pengolahan dan analisis data arus laut dari sistem mooring. Melalui antarmuka yang sederhana, pengguna dapat memuat data hasil pengukuran arus dalam format .csv atau .txt, kemudian langsung melakukan pengolahan serta menampilkan hasil analisis. Dengan pendekatan tersebut, aplikasi berfungsi sebagai jembatan antara data mentah dan interpretasi hasil. Fokus utama aplikasi mencakup analisis deret waktu (time series), analisis arus pasang surut berbasis harmonik dengan metode least square, serta analisis pola arus residual. Fitur-fitur ini sangat penting dalam kajian oseanografi fisik, khususnya untuk memahami pola dan dinamika arus. Dengan tambahan fungsi visualisasi, aplikasi memberikan nilai tambah berupa penyajian hasil yang intuitif dan mudah dipahami. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan Progressive Vector Diagram (PVD) untuk memvisualisasikan pergerakan massa air secara kumulatif, Scatter Plot untuk mengidentifikasi pola sebaran kecepatan dan arah arus, serta Current Rose (Mawar Arus) untuk menampilkan distribusi arah dan kecepatan arus dominan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit Pita X Berbasis Ettus N210
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit pita X berbasis Ettus N210. Aplikasi ini digunakan untuk melakukan penerimaan sinyal satelit yang bekerja pada pita frekuensi X Band. Aplikasi ini berupa konfigurasi blok-blok (flowgraph) perangkat yang dapat disesuaikan dengan parameter parameter perangkat penerima sinyal satelit pita X konvensional. Program ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti perangkat keras penerima sinyal satelit pita X dengan mengedepankan fleksibilitas dari program yang dapat dikonfigurasi menyesuaikan parameter satelit yang akan diakuisisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Pengumpulan Minyak Jelantah dengan Smart Box untuk Pasokan Sustainable Aviation Fuel
Karya ini menyajikan dataset Life Cycle Inventory (LCI) yang mendetail mengenai sistem pengumpulan minyak jelantah (Used Cooking Oil/UCO) menggunakan Smart Box Box sebagai bagian dari rantai pasok produksi Sustainable Aviation Fuel (SAF). LCI merupakan fase penting dalam analisis siklus hidup (LCA) yang mendokumentasikan input dan output dari suatu sistem secara kuantitatif. Dataset ini mencakup konsumsi material dan energi pada proses produksi Smart Box, kebutuhan transportasi, penggunaan listrik, bahan bakar, serta emisi yang timbul dalam tahap pengumpulan, penyimpanan, hingga distribusi UCO ke offtaker. Informasi yang terkandung di dalamnya dapat digunakan untuk mengevaluasi jejak lingkungan dari sistem pengumpulan minyak jelantah, sekaligus memberikan gambaran potensi perbaikan efisiensi dan keberlanjutan. Dataset ini dikembangkan melalui pendekatan komprehensif dengan mempertimbangkan umur pakai Smart Box dan kapasitas pengumpulan rata-rata, sehingga dapat menjadi acuan bagi studi LCA serupa maupun perencanaan strategis dalam pengembangan rantai pasok biofuel berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN)
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN) dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk melakukan prakiraan nilai iradiasi surya satu jam ke depan dengan memanfaatkan data historis iradiasi selama 24 jam terakhir. Aplikasi ini ditujukan untuk mendukung peneliti, praktisi industri energi, dan pemangku kepentingan lainnya dalam melakukan prakiraan jangka pendek yang cepat, akurat, dan berbasis data aktual. Model Artificial Neural Network (ANN) yang diimplementasikan meliputi RNN, LSTM, GRU, dan BiLSTM. Inovasi utama dari IrradiANN adalah integrasi berbagai model prediksi tersebut ke dalam antarmuka pengguna grafis (GUI) berbasis Tkinter. Fitur ini menjadikan aplikasi lebih praktis, mudah diakses, serta mendukung visualisasi interaktif dan penyimpanan hasil prediksi baik grafis maupun numerik. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur evaluasi akurasi, sehingga pengguna dapat menilai kinerja model. Dengan demikian, IrradiANN berperan sebagai jembatan antara penelitian model prediksi berbasis ANN dan penerapannya dalam mendukung perencanaan serta pengoperasian sistem energi terbarukan secara lebih andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Sistem Deteksi Berita Palsu dengan XAI dan Model Transformer Bahasa Indonesia
Sistem ini dirancang untuk mendeteksi berita hoaks dalam bahasa Indonesia berdasarkan judul dan isi berita. Pengguna dapat melakukan deteksi dengan memasukkan satu konten secara langsung atau mengunggah file yang berisi beberapa klaim sekaligus. Hasil deteksi akan disertai dengan penjelasan yang dihasilkan oleh Explainable AI (XAI), sehingga pengguna dapat memahami alasan di balik setiap prediksi. Proses deteksi ini menggunakan model berbasis Transformers yang telah dilatih sebelumnya, sehingga hasil prediksi mengandalkan pola-pola yang telah dipelajari. Untuk meningkatkan akurasi, pengguna dapat memberikan umpan balik, yang akan dimanfaatkan dalam pengembangan dan penyempurnaan model ke depannya. Selain itu, aplikasi ini juga menampilkan hasil evaluasi model serta statistik terkait berita hoaks yang telah dikumpulkan, guna memberikan gambaran mengenai performa model yang digunakan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Nuclear Site Evaluation Assist Tools (NSEAT)
Nuclear Site Evaluation Assist Tool (NSEAT) merupakan sistem pendukung keputusan berbasis komputasi yang dirancang untuk memfasilitasi proses kompleks pemilihan tapak Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) di Indonesia. Perangkat ini mengintegrasikan berbagai data multidisiplin dan regulasi untuk memastikan bahwa calon tapak memenuhi standar keselamatan nasional maupun internasional. NSEAT beroperasi dalam dua tahapan: (1) tahap penyaringan (screening), yang menerapkan kriteria eksklusi untuk menolak tapak yang tidak layak berdasarkan ambang batas keselamatan; dan (2) tahap pemeringkatan (ranking), yang menggunakan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Analysis/MCDA) untuk mengevaluasi dan memprioritaskan tapak yang tersisa berdasarkan parameter berbobot. Perangkat lunak ini dilengkapi dengan antarmuka grafis yang ramah pengguna, memungkinkan regulator, peneliti, maupun utilitas untuk memasukkan parameter tapak, menyesuaikan bobot penilaian, serta memvisualisasikan hasil evaluasi secara interaktif. Hasil keluaran mencakup tabel evaluasi penyaringan dan skor pemeringkatan, yang meningkatkan transparansi dalam proses pengambilan keputusan. Dengan kerangka kerja yang terstandarisasi sesuai ketentuan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN) serta pedoman International Atomic Energy Agency (IAEA), NSEAT mendukung efisiensi, dan kepercayaan pemangku kepentingan dalam penentuan tapak nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata De Santan
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata de Santan mencakup data rinci mengenai proses produksi nata selulosa dengan bahan baku utama santan kelapa, air biasa, dan kultur bakteri. Data tersebut mencakup informasi tentang jenis dan jumlah bahan baku yang digunakan, konsumsi energi, emisi yang dihasilkan, serta limbah yang terbentuk selama tahap produksi. Nata de Santan, yang dihasilkan dari fermentasi air santan dengan bantuan bakteri penghasil selulosa, merupakan produk yang memiliki aplikasi luas di industri makanan, minuman, dan kosmetik. Dataset ini mencatat setiap input dan output dalam proses produksi, termasuk volume bahan baku, energi listrik yang dikonsumsi, serta jenis dan jumlah emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Hospital Bed
Hak Cipta ini merupakan salah satu luaran dari kegiatan riset LCA produksi Hospital Bed. Riset ini sendiri bertujuan untuk menilai dampak lingkungan dari kegiatan produksi/perakitan hospital bed dengan metode LCA sesuai ISO 14040 dan ISO 14044. Ruang lingkup riset ini meliputi pengelasan, deburring, pemolesan, pengeringan, pengecatan dan pengepakan, dengan unit fungsi satu unit hospital bed standar. Data yang diinventori dan dianalisis meliputi masukan material, energi dan data emisi dalam satu tahun. Dampak lingkungan yang dinilai meliputi potensi pemanasan global (GWP), asidifikasi, eutrofikasi, penipisan ozon, dan lain-lain. Hasil riset ini dapat digunakan sebegai baseline dari dampak lingungan dari produksi hospital bed dan data inventorinya dapat mendukung pengembangan data set LCI nasional khususnya di sektor kesehatan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
POSLingua-IDEN
Aplikasi web POS Tagger Bilingual (Bahasa Indonesia–Inggris) yang diberi nama POSLingua-IDEN merupakan perangkat lunak berbasis web yang berfungsi untuk melakukan Part-of-Speech Tagging secara otomatis pada teks berbahasa Indonesia dan Inggris.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2025
- Detail
Sinkron-AIR: Chatbot Berbasis Large Language Model (LLM) untuk Sinkronisasi Dokumen Hukum Keamanan Laut
Aplikasi web chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang berfungsi untuk (1) mengekstrak informasi secara otomatis berdasarkan dokumen hukum yang diberikan; dan (2) memberikan matriks ringkasan kewenangan lembaga penegak hukum berdasarkan klasifikasi zona maritim atau rezim laut di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2025
- Detail