Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Sistem Penilaian Kesiapan Research Data Management
Ciptaan berupa sistem penilaian kesiapan Research Data Management (RDM) merupakan aplikasi berbasis website yang digunakan untuk menilai sejauh mana institusi penelitian siap untuk mengimplementasikan RDM. Fungsi aplikasi ini adalah untuk menentukan tingkat kesiapan berdasarkan dimensi teknologi, organisasi, people, dan lingkungan. Masing-masing dimensi terdiri indikator yang berupa pernyataan kesiapan Proses penilaian yaitu dengan memberikan penilaian terhadap indikator pernyataan dengan menggunakan skala Likert 5. Hasil dari penilaian berupa jaring laba-laba,yang merepresentasikan nilai kesiapan dari masing-masing dimensi yang selanjutnya diperoleh nilai kesiapan total yang dikategorikan dalam tiga kelompok yaitu kesiapan rendah, sedang, dan tinggi. Simpulan hasil penilaian dilengkapi dengan saran perbaikan bagi institusi penelitian untuk meningkatkan nilai kesiapannya
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2024
- Detail
Sistem Identifikasi Image Splicing (SiMaCi)
Citra merupakan salah satu cara yang tepat dalam menyampaikan pesan dalam dunia digital. Saat ini perangkat lunak untuk pengolah citra tersedia di banyak platform dan mudah diakses serta digunakan. Hal ini sangat berguna dalam membantu aktivitas manusia sehari-hari, disisi lain perangkat lunak ini bisa digunakan untuk membuat image forgery dan menyebarkannya di internet. Pemeriksaan keaslian citra digital sangat penting karena digunakan di banyak bidang, seperti industri, jurnalisme, pemrosesan gambar medis, penegakan hukum, dan forensik digital gambar. Perkembangan teknologi informasi (TI) yang cepat, memungkinkan pengembangan tools untuk mengidentifikasi digital image forgery(DIF) secara otomatis. identifikasi DIF menggunakan cara manual memiliki kekurangan dari sisi biaya, waktu dan ketepatan, sehingga pemanfaatan teknologi artificial intelligence(AI) khususnya machine learning (ML) bisa menjadi solusi yang efektif. Deep learning (DL) sebagai bagian dari ML telah mampu melakukan ekstraksi fitur otomatis dengan lebih tangguh dan efisien. DL mencapai performa terbaik karena dapat belajar dari data mentah dengan atau tanpa label. Penelitian ini mengembangkan model DL untuk identifikasi DIF secara otomatis dengan jenis forgery adalah splicing image menggunakan DL. MobileNet Versi 2 dipilih sebagai arsitektur convolutional neural networks (CNNs) untuk membangun image splicing detection(ISD). Model diuji pada dataset CASIA Versi 1. Model yang kami usulkan dikembangkan untuk meningkatkan akurasi dari model CNNs sebelumnya, yang menggunakan MobileNet Versi 1 dalam mengidentifikasi image splicing forgery(ISF). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang kami usulkan memiliki kinerja yang lebih baik dari model sebelumnya yang menggunakan MobileNet Versi 1. Model yang kami usulkan mendapatkan akurasi sebesar 52,70% dan presisi sebesar 97,29% sedangkan model baseline mendapatkan akurasi 16, 21% dan presisi sebesar 29,73%.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 September 2024
- Detail
Dataset Emisi Gas Metana (CH4) Di Lahan Sawah Alternate Wetting And Drying (AWD) Dan Continuous Flooding (CF) Kabupaten Subang
Dataset berupa kumpulan data emisi gas metana (CH4) pada pada lahan sawah Alternate Wetting and Drying (AWD) dan Continous Flooding (CF) di Kabupaten Subang menggunakan metode chamber. Tujuan pembuatan dataset ini untuk memberikan informasi tentang dampak masing-masing pola penggenangan terhadap laju emisi gas metana (CH4) antara metode Alternate Wetting and Drying (AWD) dan Continuous Flooding (CF) di wilayah irigasi teknis. Metode AWD merupakan metode pengairan sawah dengan teknik dikeringkan dan dibasahi. Sementara metode CF merupakan kondisi sawah yang lebih sering tergenang. Sampel gas metana lahan sawah diukur di lapangan menggunakan chamber dan dianalisis konsentrasinya di laboratorium. Pengambilan dataset metana dilakukan selama fase vegetatif musim tanam 1 yaitu bulan Februari – April 2024 pada usia tanaman 14 HST, 28 HST, dan 41 HST. Terdapat tiga petak sawah yang digunakan dimana petak satu dan dua mewakili lahan AWD, sementara petak tiga mewakili lahan CF. Hasil emisi CH4 pada 14 HST untuk lahan AWD yaitu 29 mg/hari, 57 mg/hari, dan untuk lahan CF yaitu 293 mg/hari. Laju emisi gas metana semakin naik dengan bertambahnya usia tanaman selama fase vegetatif. Selain itu, pola penggenangan CF memiliki laju emisi lebih tinggi daripada AWD. Hal ini dapat digunakan sebagai acuan untuk mitigasi penurunan emisi gas CH4.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 September 2024
- Detail
FORMULASI DAN PROSES PEMBUATAN KOMBUCHA BUAH SEMPUR Dillenia philippinensis Rolfe
Buah sempur mengandung senyawa fenolik yang tinggi. Ekstrak buah sempur bernilai IC50 90,026 ppm yang termasuk dalam kategori kuat. Kadar total fenol (mg equivalen asam galat/g ekstrak) 8,44±0,09. Kadar total flavonoid (mg equivalen kuersetin/g ekstrak) 7,60±0,36. Suatu formulasi kombucha buah sempur yang terdiri dari:buah sempur kering sebanyak 2,5-3% berat/berat;gula putih sebanyak 10-13% berat/berat;starter kombucha sebanyak 5-6% berat/berat;kultur kombucha sebanyak 2,5-3% berat/berat;air sebanyak 80-85% berat/berat. Tahapan pembuatan kombucha buah sempur yaitu buah matang dipotong kecil dan tipis, dikeringkan dalam oven pada suhu 40-45 ºC selama 7-8 hari, 2,5-3% buah kering direbus dalam air sebanyak 20-25% pada suhu 100-110 ºC selama 3-5 menit, menambahkan gula putih 10-13%, memasak selama 3-5 menit hingga terbentuk larutan, menyaring ampas larutan, mendingikan larutan hingga suhu ruang 25 ºC ± 5 ºC, memasukkan 70-75% air matang suhu ruang 25 ºC ± 5 ºC ke dalam toples kaca, memasukkan larutan yang sudah disaring ke dalam toples kaca, menambahkan starter kombucha cair sebanyak 5-6% dan SCOBY sebanyak 2,5-3%, menutup toples kaca dengan kain ikat dengan karet gelang, proses fermentasi selama 7-14 hari pada suhu ruang 25 ºC ± 5 ºC, penghentian fermentasi dengan memasukkan kombucha dalam lemari pendingin.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 12 September 2024
- Detail
Sistem Akusisi Dan Pemantauan Konsumsi Bahan Bakar Mesin Diesel Genset Berbasis SCADA
Hak cipta ini dibuat untuk menunjang kegiatan riset ” Pengayaan Gas Oxy-Hydrogen Pada Mesin Berbahan Bakar Pirolisis Emulsi” pada Rumah Program Energi Baru (RP-EB) Organisasi Riset Energi dan Manufaktur Badan Riset dan Inovasi Nasional (OREM – BRIN). Bahan bakar diesel (BBD) merupakan parameter proses yang krusial untuk pengoperasian mesin diesel. Sebuah perangkat lunak (software) telah diciptakan untuk memantau dan mengakuisisi data bahan bakar mesin diesel. Perangkat lunak ini digunakan bersamaan dengan pengukur laju aliran mesin diesel DC8S dengan protokol sumber terbuka (open source) Modbus RS-485. Perangkat lunak ini dilengkapi dengan berbagai fitur, yaitu otentifikasi pengguna, grafik penggunaan BBD, total BBD yang digunakan (flow totalizer), laju aliran BBD sesaat dalam menit (instaneous flow), laporan data historis (historical data report) dalam detik, menit, hari dan bulan, pemantauan kejadian (event recorder), tombol penghitungan ulang total BBD (reset), serta sebuah halaman grafis interaktif yang memantau bahan bakar (graphical user interface) dalam waktu nyata (real-time). Perangkat lunak ini juga dilengkapi perhitungan pengubahan skala yang mengkonversi data Modbus menjadi data yang dapat dipahami oleh pengguna. Data yang diakuisisi dapat diunduh dalam bentuk Extensible Markup Language (XML) yang mudah dibuka dalam bentuk tabel. Program komputer ini dibuat berbasis Rapid SCADA versi 6.0 dengan sistem operasi Windows dan dapat diakses melalui host lokal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 September 2024
- Detail
Dataset Interpretasi Citra Satelit Sentinel-2 Dengan 15 Indeks Berdasarkan Titik Pengamatan Lapang Secara Spasial
Dataset yang terdiri dari 15 indeks satelit baik data citra satelit Sentinel-2 untuk menghitung berbagai indeks vegetasi, lahan, dan air pada wilayah bawang merah di Kab. Brebes, Prov. Jawa Tengah. Pertama, data Sentinel-2 yang mencakup periode tersebut diunduh dan diolah untuk menghilangkan pengaruh awan menggunakan band QA60. Kemudian, berbagai indeks dihitung, termasuk ARVI, AWEI, BSI, EVI, GCVI, MNDWI, NDISI, NDMI, NDRE, NDVI, NDWI, SAVI, TSAVI, UI, dan WRI. Setiap indeks menghasilkan gambar raster yang mewakili kondisi lingkungan di wilayah tersebut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2024
- Detail
PEREKAT NON FORMALIN BERBASIS TANIN-LATEKS DAN KARBOHIDRAT UNTUK PRODUK PAPAN PARTIKEL FUNGSIONAL PENJERAP GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK
Invensi ini berhubungan dengan suatu formula perekat non formalin berbasis campuran ekstrak tanin dari kulit pohon mahoni, lateks dan tapioka untuk aplikasi papan partikel fungsional sebagai penjerap gelombang elektromagnetik. Metode pembuatan formula perekat dalam invensi ini terdiri dari tahapan menyiapkan bahan dasar ekstrak tanin dari kulit kayu mahoni yang dicampur dengan lateks, dan tapioka dengan katalis NaOH 40%. Pencampuran bahan-bahan tersebut dilakukan pada suhu 70oC selama 1 jam, diaduk hingga homogen dengan pH akhir pencampuran 10. Kondisioning perekat dilakukan selama sedikitnya 3 jam sebelum digunakan. Untuk proses pembuatan produk papan partikel fungsional sebagai penjerap gelombang elektromagnetik perekat yang digunakan sebanyak 5% dari berat partikel.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 11 September 2024
- Detail
Aplikasi Komputer Penentuan Rute Kapal Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Pada Angkutan Laut Bersubsidi Di Indonesia
Hak cipta yang diusulkan berupa aplikasi komputer yang berjudul ”aplikasi komputer penentuan rute kapal untuk meminimalkan biaya subsidi pada angkutan bersubsidi di indonesia” Aplikasi ini digunakan untuk meminimalkan biaya subsidi yang dikeluarkan oleh pemerintah dalam pengalokasian rute kapal Tol Laut. Saat ini biaya Subsidi yang diberikan pemerintah dalam proses distribusi barang dengan kapal Tol Laut dinilai sangat tinggi, sehingga perlu upaya untuk mengoptimalisasi biaya transportasi yang berujung pada penurunan biaya subsidi. Diawali dengan pengembangan model matematik yang kemudian diaplikasikan dalam aplikasi komputer
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2024
- Detail
METODE PEMBUATAN SENSOR MERKURI BERBASIS NANOPARTIKEL EMAS TANPA PELAPIS
Invensi ini mengenai material sensor merkuri berbasis nanopartikel emas tanpa pelapis dan metode pembuatannya menggunakan teknik ablasi laser pulsa pada medium cair. Laser yang digunakan adalah laser pulsa Nd:YAG dengan lebar pulsa 6 ns, panjang gelombang fundamental 1064 nm, dan laju repetisi pulsa 10 Hz. Energi laser yang digunakan berada pada rentang 10 hingga 50 mJ. Pelat emas yang digunakan sebagai target ablasi memiliki kemurnian 99.99% dengan ketebalan 1 mm. Pelat emas ditempatkan di dalam gelas beaker berukuran 20 mL yang berisi 6 mL air terdistilasi dan diletakkan di atas platform berputar. Proses ablasi laser dilakukan selama rentang waktu antara 5 hingga 30 menit. Karakterisasi material yang meliputi pengukuran spektrum absorbsi UV-vis dan transmission electron microcopy (TEM) mengkonfirmasi nanopartikel emas tanpa pelapis yang digunakan sebagai material sensor merkuri memiliki bentuk bulat. Material sensor berbasis nanopartikel emas tanpa pelapis yang dihasilkan dari ablasi laser pulsa dapat mendeteksi ion merkuri sebanyak 0,04–36,83 mM melalui prinsip kerja kolorimetrik dimana larutan nanopartikel emas tanpa pelapis mengalami perubahan warna dari merah menjadi oranye setelah ditambahkan larutan ion merkuri divalen.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 09 September 2024
- Detail
PROSES PEMBUATAN KOMPOSIT NANO ZnO-C BERBASIS ZIF-8 SEBAGAI ADSORBENFOTOKATALIS BISFENOL A DI AIR
Invensi ini berkaitan dengan suatu proses pembuatan adsorben bifenol A, berupa serbuk yang berasal dari sintesis zinc nitrate hexahydrate dan metil imidazole pada pelarut methanol-DMF dengan cara membuat larutan, mencampurkan; mengaduk; mendiamkan; membilas; mengeringkan; menghaluskan ZIF-8 yang terbentuk; mengkarbonisasi pada suhu 700 oC selama 2 jam. ZnO-C yang terbentuk kemudian dicampurkan kedalam larutan BPA; mengaduk menggunakan pengaduk magnetik dibawah Cahaya tampak; melakukan optimasi adsorben BPA pada menit ke 5, 10, 30 dan 30; menyaring menggunakan filter 0,45 μm; mengukur menggunakan spektrofotometer UV-Vis pada Panjang gelombang 275nm.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 09 September 2024
- Detail