Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Pelayaran-QA: Dataset Tanya Jawab Berbasis Dokumen Hukum Keamanan Laut
Dataset ini dikembangkan untuk menjembatani riset mengenai evaluasi Retrieval Augmented Generation (RAG) berbasis Large Language Models (LLMs) untuk domain hukum keamanan laut di Indonesia. Dataset ini terdiri dari 1060 pasangan pertanyaan dan jawaban yang dibuat dengan mengekstrak informasi dari dokumen Undang-Undang No 17 Tahun 2008 tentang palayaran. Proses pengembangan dataset menggabungkan teknik ekstraksi informasi secara otomatis dengan komersial agentic AI (landing.ai) dan validasi atau perbaikan lebih lanjut serta pelabelan kategori entitas oleh tim validator manusia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
PupukTepat, Aplikasi Rekomendasi Pemupukan Berbasis Deteksi Cepat Hara Tanah
PupukTepat, Aplikasi Rekomendasi Pemupukan Berbasis Deteksi Cepat Hara Tanah adalah aplikasi web interaktif berbasis database yang merekam, memetakan, dan mengelola hasil pengukuran unsur hara tanah N Total, P Total, dan K Total secara terstruktur dan konsisten, sehingga data lapangan tidak berhenti sebagai angka di kertas/Excel, melainkan menjadi aset data yang dapat ditelusuri, dibandingkan antarwaktu, dianalisis per wilayah, dan digunakan langsung untuk rekomendasi pemupukan yang lebih tepat sasaran. Sistem ini dibangun dengan Python, Django, dan MySQL untuk mendukung pengelolaan data terpusat, multi-user, dan mudah dikembangkan, dengan alur kerja menyerupai data pipeline dari input metadata lahan (profil, lokasi, pengelola, luas, komoditas, riwayat pengelolaan) dan hasil ukur N/P/K hingga penyajian dashboard serta pemetaan interaktif berbasis titik/area pada peta. Keunggulannya terletak pada pemisahan antara data master (relatif stabil) dan data transaksi (dinamis per tanggal/kedalaman/musim), sehingga integritas database terjaga, analisis lintas waktu menjadi valid, dan pengguna dapat membaca pola spasial (mis. zona N rendah vs K tinggi) untuk menyusun prioritas tindakan pemupukan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Formulasi Pelapis Antifouling Multikomponen untuk Aplikasi Maritim Tropis Indonesia
Dataset ini berisi formulasi cat antifouling industri berbasis Self Polishing Copolymer (SPC) dan Hybrid Fouling-Release SPC (FRSPC) yang dirancang khusus untuk perairan laut tropis seperti Indonesia. Setiap formulasi mencantumkan komposisi bahan aktif, fungsi masing-masing komponen, dan dosis penggunaannya dalam sistem pelapis antikotoran (antifouling). Komponen utama seperti Tembaga Oksida (Cu₂O), DCOIT (Sea-Nine 211), dan Tralopyril (Econea) digunakan sebagai biosida aktif untuk mencegah pertumbuhan organisme laut seperti barnakel, alga, dan biofilm. Sistem resin dan aditif tambahan seperti silyl acrylate, PDMS, fluoropolymer, serta fotokatalis (TiO₂/graphene) dikombinasikan untuk meningkatkan daya lepas kotoran, ketahanan UV, dan kestabilan dispersi. Dataset ini dapat digunakan sebagai acuan teknis dalam pengembangan produk cat antifouling yang ramah lingkungan dan berperforma tinggi, baik untuk kapal niaga, struktur lepas pantai, maupun pelabuhan. Formulasi ini dirancang agar sesuai dengan regulasi internasional (IMO AFS) dan kebutuhan lokal di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Dataset IndoBRIN-ConvoASR v1.0
IndoBRIN-ConvoASR v1.0 merupakan dataset terkurasi untuk pemodelan Automatic Speech Recognition (ASR) Bahasa Indonesia yang berisi data ujaran percakapan (conversational speech). Dataset ini terdiri atas 500 pasang data audio berformat WAV dan transkripsi teks sebagai ground truth yang bersih dan siap digunakan untuk pemodelan. Data bersumber dari podcast BRIN dan dikurasi oleh Kelompok Tim Riset Speech Processing, Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI BRIN), serta dikembangkan dalam skema pendanaan RIIM BRIN Tahun Pertama (2025-2026). Rilis v1.0 merupakan tahap awal pengembangan dataset IndoBRIN-ConvoASR.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Auditra: Audio Annotation Tool untuk Audit Kualitas Audio dan Kesesuaian Transkrip Berbasis Web
Auditra adalah perangkat lunak berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung proses audit data audio-transkrip secara terstruktur, terukur, dan terdokumentasi. Sistem ini memungkinkan auditor melakukan pemeriksaan kesesuaian transkrip terhadap audio, menandai masalah kualitas suara, melakukan koreksi transkrip menggunakan tag anotasi atau pelabelan non-speech ke dalam transkripsi serta menyimpan hasil audit per pengguna dan per batch ke dalam format data terstandar. Auditra diimplementasikan menggunakan Python (Streamlit) dengan komponen frontend kustom berbasis React/TypeScript. Sistem mengelola assignment item audio per user, menyediakan checklist kualitas, label kesesuaian transkrip, editor perbaikan dengan tag/label anotasi non-speech, serta perhitungan metrik audio otomatis (clipping, RMS, peak, estimasi SNR). Hasil audit disimpan ke file CSV per batch dengan mekanisme log. Kekhasan Auditra meliputi: integrasi workflow audit end-to-end pada satu antarmuka, auto-resume item belum selesai berbasis log historis, visual progress grid multi-item, penggabungan evaluasi subjektif auditor dengan metrik audio objektif, serta komponen anotasi kustom label non-speech langsung di posisi kata untuk percepatan koreksi transkrip.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
RECODE - Renewable Energy Computation for Sustainable Development
Program ini merupakan aplikasi berbasis Graphical User Interface (GUI) yang dikembangkan untuk mendukung analisis potensi dan performa sistem energi laut secara terpadu. Aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi evaluasi sumber daya energi terbarukan di wilayah perairan Indonesia yang meliputi energi angin lepas pantai, arus laut, gelombang laut, serta panas laut melalui teknologi Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC). Melalui antarmuka yang interaktif, aplikasi menyediakan fitur navigasi yang memungkinkan pengguna mengakses berbagai sumber data sekunder dari portal atau basis data eksternal sehingga proses pengumpulan dan pemanfaatan data lingkungan laut dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. Aplikasi ini berfungsi sebagai platform komputasi yang mengintegrasikan beberapa modul analisis energi laut. Setiap modul, yaitu energi angin, arus laut, gelombang, dan OTEC, dapat digunakan secara terpisah sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini memungkinkan pengguna melakukan analisis potensi energi pada lokasi tertentu serta melakukan perbandingan antar jenis energi. Parameter input dapat diperoleh dari data sekunder yang diunduh dari sumber eksternal atau dimasukkan secara manual. Hasil analisis yang dihasilkan meliputi distribusi parameter lingkungan, diagram mawar, estimasi potensi energi, serta perhitungan daya keluaran dan efisiensi sistem konversi. Selain itu, aplikasi dilengkapi fitur optimasi untuk meningkatkan kinerja sistem. Aplikasi yang diusulkan berjudul RECODE (Renewable Energy Computation for Sustainable Development).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Maret 2026
- Detail
Dataset Batimetri Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya, Kabupaten Tangerang
Dataset ini merupakan data primer yang dipetik menggunakan Single Beam Echosounder (CEEDUCER Pro) di Perairan Estuari Cisadane dan sekitarnya yang dihasilkan dari rangkaian survei sehingga menghasilkan sejumlah titik kedalaman dalam bentuk Digital Elevation Model (DEM) yang terikat pada datum Mean Sea Level (MSL). Pemetikan data batimetri dilakukan di Estuari Cisadane dan sekitarnya yang sangat dinamis dan tingkat sedimentasi tinggi. Survei ini dilakukan dalam 73 jalur dengan panjang total 333.4 km dengan spasi 500 m untuk seluruh area survey dan 250 m untuk area survei dekat garis pantai. Dataset ini digunakan sebagai salah satu parameter utama dalam kegiatan perencanaan dan pembangunan Waduk Lepas Pantai (WLP) di muara Cisadane. Area pemetikan data batimetri ini mencapai sekitar 125 km2 dengan panjang sekitar 21 km dan lebar 6 km. Survei batimetri menghasilkan dataset sebanyak 29.752 dengan kedalam yang bervariasi dari 0 hingga 20 m. Setiap data terdiri dari 3 variabel yaitu posisi bujur, lintang dan data batimetri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Maret 2026
- Detail
Sistem Analisis dan Klasifikasi Mangrove Berbasis Multi-Algoritma Machine Learning Menggunakan Citra Sentinel-2 dengan Validasi Stratified Cross-Validation
Program ini menghadirkan inovasi melalui integrasi ekstraksi fitur spektral, pembelajaran mesin multi-model, evaluasi statistik, serta generasi peta klasifikasi dalam satu sistem terpadu. Integrasi ini memungkinkan data citra Sentinel-2 dan parameter topografi diolah secara otomatis menjadi variabel analisis (NDVI, NDMI, MVI, CMRI, NIMI, slope), kemudian diuji menggunakan berbagai algoritma klasifikasi, termasuk Logistic Regression, KNN, Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, SVM, XGBoost, LightGBM, CatBoost, NGBoost, Gaussian Process, hingga Artificial Neural Network. Seluruh proses—mulai dari pelatihan, evaluasi 5-fold stratified cross-validation, hingga produksi peta GeoTIFF dan visualisasi—berjalan dalam satu pipeline tanpa proses manual berulang. Inovasi lainnya terletak pada penyajian metrik evaluasi komprehensif (akurasi, presisi, recall, F1-score, confusion matrix, ROC-AUC) untuk mendukung keputusan cepat berbasis bukti. Potensi pemanfaatan program ini sangat luas, diantaranya: ● pemantauan tutupan mangrove di wilayah IKN ● dukungan perencanaan restorasi dan konservasi ● evaluasi perubahan kawasan pesisir secara periodik ● analisis komparatif performa algoritma untuk riset lanjutan Kebaharuan utama dari program ini terletak pada: ● pipeline klasifikasi otomatis berbasis multi-algoritma ● evaluasi model menggunakan stratified cross-validation yang robust ● generasi peta klasifikasi dan kurva ROC secara otomatis Keunggulan dibanding ciptaan serupa adalah kemampuan sistem untuk melakukan analisis komparatif banyak model dalam satu eksekusi serta menghasilkan output spasial siap pakai untuk analisis operasional. Manfaat utama dari ciptaan ini mencakup: ● efisiensi proses klasifikasi dan evaluasi data mangrove ● peningkatan akurasi dan reliabilitas pemetaan ● dukungan keputusan berbasis AI yang transparan dan terukur
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Maret 2026
- Detail
Dataset 158 koordinat pengamatan banjir akibat siklon senyar di Pulau Sumatera (Sumatera Utara, Aceh, dan Sumatera Barat)
Dataset ini memuat titik koordinat lahan sawah terdampak banjir akibat Siklon Senyar di Sumatera Utara, Aceh, dan Sumatera Barat yang diperoleh dari foto lapangan bertitik koordinat (geotagged photos) bersumber dari dinas terkait, penyuluh pertanian, dan tim task force BRIN. Data koordinat disajikan dalam sistem lintang–bujur (latitude longitude), sehingga dapat digunakan untuk analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan pengujian akurasi pengolahan data satelit. Dataset ini mendukung analisis sebaran spasial dampak banjir, evaluasi kerentanan lahan sawah, serta perencanaan mitigasi dan adaptasi sektor pertanian terhadap kejadian banjir akibat siklon tropis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Maret 2026
- Detail
BLUe Applet Compliance Tester v1.0
Aplikasi BLUe Compliance Tester v1.0 adalah sebuah perangkat lunak yang dirancang untuk menguji kesesuaian sebuah kartu cerdas (smart card) sebagai tempat bagi applet Bukti Lulus Uji Elektronik (BLUe). BLUe adalah sebuah dokumen berupa kartu dengan cip yang digunakan untuk menyimpan bukti lulus uji kir kendaraan bermotor. Program aplikasi ini memuat 85 skenario pengujian (test cases) dan dilengkapi dengan fitur untuk menghasilkan sebuah laporan hasil pengujian serta manajemen operator. Sebuah kartu cerdas yang mampu melewati seluruh skenario pengujian secara berurutan dan lengkap dapat dipastikan mampu menjadi tempat bagi applet BLUe. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman python sehingga dapat berjalan di berbagai sistem operasi komputer, seperti Microsoft Windows dan Linux.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Maret 2026
- Detail