Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Deteksi dan Penjejakan Objek Statis dan Bergerak
Dengan menggunakan aplikasi ini dilakukan analisis dengan metode Image Processing dari beberapa video, untuk mendeteksi posisi pergerakan objek, serta mendeteksi perubahan kondisi pergerakan cepat (dari perubahan posisi yang cukup besar pada waktu singkat) atau cenderung berdiam /tidak bergerak (statis) (dari perubahan posisi yang sangat kecil pada waktu yang cukup lama).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Juli 2024
- Detail
LiDAR Data Processing For Tree Detection And Segmentation
Identifikasi dan segmentasi pohon menggunakan data Light Detection and Ranging (LiDAR) telah menjadi topik yang semakin penting dalam studi ekologi, kehutanan, dan pengelolaan sumber daya alam. Teknologi ini memungkinkan pengukuran jarak yang sangat akurat dengan memanfaatkan pulsa laser untuk mengukur jarak antara sensor dan objek di permukaan bumi, membuatnya dapat menghasilkan data tiga dimensi yang detail tentang struktur vegetasi dan topografi. Aplikasi LiDAR Data Processing for Tree Detection and Segmentation dirancang untuk memanfaatkan data LiDAR untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan pohon-pohon dalam suatu area tertentu, memudahkan pengguna untuk dapat memanfaatkan hasil pengolahan ini untuk kebutuhan analisis lanjutan. Aplikasi ini menggunakan berbagai algoritma pemrosesan data LiDAR, termasuk menggunakan algoritma TIN dan IDW untuk melakukan normalisasi DEM dan memisahkan objek pohon dari elemen lain di dalam data yang terkumpul. Selanjutnya, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan visualisasi data yang telah diolah dalam bentuk peta tiga dimensi, serta mengekstraksi informasi penting seperti jumlah individu pohon dan distribusi kanopi. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang mudah dipahami, memungkinkan pengguna dengan berbagai tingkat keahlian untuk mengakses dan memanfaatkan data LiDAR. Fitur-fitur seperti pilihan tema, opsi pengunduhan hasil dalam shapefile, serta kemampuan untuk dijalankan sebagai aplikasi mandiri, menambah fleksibilitas dan kegunaan aplikasi ini.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 Juli 2024
- Detail
PENGUKURAN CEPAT DAN AKURAT UNSUR HARA NITROGEN TOTAL PADA TANAH BERBASIS NEAR INFRARED
Invensi ini mengenai alat pengukur unsur hara yang portabel serta memberikan hasil pengukuran cepat dan akurat unsur hara nitrogen (N) total pada tanah berbasis near infrared. Lebih khusus lagi, invensi ini berhubungan dengan alat ukur untuk mengetahui kandungan kesuburan tanah untuk unsur N total dalam tanah yang merupakan unsur makro dalam kebutuhan untuk pertumbuhan tanaman. Unsur N merupakan penyusun utama klorofil yang sangat penting bagi proses fotosintesis. Nitrogen mendukung pertumbuhan vegetatif tanaman, termasuk daun, batang, dan akar. Ketersediaan unsur N yang cukup memastikan pertumbuhan tanaman yang sehat dan kuat. Pengukuran cepat unsur hara N Total pada tanah menggunakan teknologi berbasis near infrared dapat membantu petani dalam mengelola pemupukan secara lebih efektif dan efisien, sehingga tanaman dapat tumbuh optimal dan hasil panen dapat meningkat.
- Paten
- Terdaftar
- - 18 Juli 2024
- Detail
Aplikasi Pemetaan Tutupan Lahan Cerdas: Memanfaatkan Data Landsat 8, Teknik Pembelajaran Mesin, Dan Pendekatan Suara Terbanyak Untuk Peningkatan Akurasi Berbasis Skrip Jupyter Python
Aplikasi program komputer ini adalah aplikasi yang dirancang untuk memetakan tutupan lahan menggunakan data satelit Landsat 8. Script ini menggabungkan teknik pembelajaran mesin seperti Random Forest, Neural Network, dan Support Vector Machine (SVM) untuk membangun model klasifikasi yang akurat. Dengan menggunakan pendekatan suara terbanyak (majority votes), script ini memastikan hasil klasifikasi yang lebih andal dan konsisten, menggabungkan prediksi dari berbagai model untuk mengurangi kesalahan dan bias berbasis script Jupyter Python Selain itu, script ini dirancang agar dapat dijalankan di lingkungan cloud atau High Performance Computing (HPC), memungkinkan pemrosesan data dalam skala besar dan pelatihan model yang lebih cepat. Pengguna dapat memanfaatkan layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure untuk skala dan fleksibilitas yang lebih tinggi. Dokumentasi lengkap yang menyertai script ini menyediakan panduan langkah demi langkah, memastikan kemudahan implementasi dan penggunaan dalam berbagai aplikasi pemetaan lahan. Dengan kemampuan untuk mengolah data spektral dari Landsat 8 dan mengimplementasikan berbagai algoritma pembelajaran mesin, script ini menawarkan solusi komprehensif dan efisien untuk analisis tutupan lahan. Ini sangat berguna bagi peneliti, pengembang, dan praktisi di bidang pemetaan yang membutuhkan alat yang handal dan akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 Juli 2024
- Detail
Perangkat Lunak Programmable Logic Controller HVAC Untuk Biosafety Laboraturium Level 2.
Karya cipta ini berupa program yang didesain dalam bahasa pemrograman Ladder Diagram yang berjudul ”PERANGKAT LUNAK PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER HVAC UNTUK BIOSAFETY LABORATURIUM LEVEL 2” Program Ladder Diagram ini diaplikasikan untuk diunduhkan pada perangkat keras Programmable Logic Controler (PLC) agar sistem dapat mengangani fungsi-fungsinya sesuai dengan yang diprogramkan yaitu untuk membaca sensor-sensor parameter system Biosafety Laboratorium Level 2 (BSL2), mengolah datanya serta melakukan fungsi control terhadap elektronik dan peripheral system BSL2.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 Juli 2024
- Detail
VIIRS DNB Automatic Downloader Versi 1.0
VIIRS DNB Automatic Downloader versi 1.0 digunakan untuk mengunduh Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) citra DayNight Band (DNB) dari Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP), NOAA-20, atau bahkan NOAA-21. VIIRS DNB Automatic Downloader versi 1.0 juga dapat mengunduh data satelit penginderaan jauh lainnya. Tujuan VIIRS DNB Automatic Downloader versi 1.0 adalah untuk mendukung perangkat lunak VIIRS Vessel Detection. Perangkat lunak ini berisi empat menu utama yaitu Home, Download Status, Data Search, dan Add Link Data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2024
- Detail
YAWIS – Aplikasi Penentuan Waktu Penyinaran Radiasi Sinar Gamma Dalam Bidang Uji Tak Rusak – Radiografi
YAWIS adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk menghitung waktu paparan yang dibutuhkan untuk meradiasi bahan dengan berbagai macam material menggunakan sinar gamma dengan isotop Iridium-192 sebagai sumber radiasinya. Fitur Utama YAWIS: • Perhitungan Waktu Paparan: Menghitung waktu paparan yang diperlukan untuk mencapai dosis radiasi yang diinginkan pada spesimen uji. • Parameter Input: Pengguna dapat memasukkan parameter terkait bahan spesimen, tebal spesimen, jenis film, aktivitas sinar gamma, dan jarak film terhadap sumber. • Berbagai Material: Mendukung perhitungan untuk berbagai macam material spesimen. • Sumber Radiasi Iridium-192: Didesain khusus untuk perhitungan dengan sumber radiasi Iridium-192. Manfaat YAWIS: • Mempermudah Perhitungan: Menyederhanakan proses perhitungan waktu paparan yang kompleks. • Meningkatkan Akurasi: Memberikan hasil perhitungan yang lebih akurat dan konsisten. • Menghemat Waktu: Mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan manual. • Meningkatkan Efisiensi: Membantu optimasi proses radiasi dan meningkatkan efisiensi kerja. YAWIS sangat bermanfaat bagi para profesional dan peneliti di bidang radiografi dan ilmu material yang membutuhkan perhitungan waktu paparan sinar gamma yang akurat dan efisien.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Juli 2024
- Detail
Aplikasi Pembelajaran Mesin Untuk Evaluasi Model Fase Padi (MODEPADI)
Aplikasi Pembelajaran Mesin Untuk Evaluasi Model Fase Padi (MODEPADI) adalah solusi inovatif yang dirancang untuk membantu petani dalam memahami dan memprediksi fase pertumbuhan padi. Dengan menggunakan teknologi pembelajaran mesin, aplikasi ini memungkinkan para petani untuk mengoptimalkan proses budidaya mereka, meningkatkan hasil panen, dan meningkatkan produktivitas pertanian secara keseluruhan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Juli 2024
- Detail
Sistem Pengolahan Data Sitasi Dalam Teks
Ciptaan berupa sistem berbasis web yang menyediakan fasilitas untuk mengolah konteks sitasi dalam teks artikel jurnal. Proses pengolahan terdiri atas pengumpulan dan penyimpanan dokumen PDF artikel, serta pelabelan lokasi dan makna kalimat sitasi. Ada tiga fitur utama dalam ciptaan sistem yaitu (1) Fitur tampilan informasi bibliografi dan penyimpanan dokumen lengkap (PDF) artikel jurnal, (2) Fitur fasilitas anotasi label lokasi dan makna sitasi secara manual, (3) Fitur penyaringan, penambahan, dan pengunduhan data hasil anotasi. Sistem berguna untuk membantu dalam tahapan riset pengembangan model klasifikasi dan analisis sitasi dalam teks. Sistem bermanfaat untuk mengumpulkan dan menyimpan artikel ilmiah dalam format PDF, merekam metadata artikel, dan fasilitas untuk melakukan anotasi lokasi dan makna sitasi secara manual oleh manusia. Metadata dan hasil anotasi kemudian berguna untuk pelatihan dan validasi model mesin pembelajar, serta riset analisis sitasi dalam teks. Bidang riset yang terkait adalah ilmu komputer, ilmu kebijakan, serta ilmu perpustakaan dan informasi. Kebaruan pada ciptaan adalah: (1) Adanya perpaduan sistem anotasi dan basis data ilmiah, (2) Pemanfaatan sistem sangat spesifik untuk data sitasi dalam teks. Keunggulan sistem yaitu (1) Menyimpan informasi metadata dan teks lengkap (format PDF), (2) Menyediakan fasilitas untuk mengunggah PDF artikel, menambah data konteks, serta label lokasi dan tiga makna sitasi, (3) Fitur filter yang memudahkan pencarian dan kecepatan akses, (4) Data dapat diunduh dalam beberapa format untuk berbagai kebutuhan riset, dan (5) Sistem dibuat berdasarkan pengalaman riset yang cukup lama sehingga rancangan sudah mengakomodasi tantangan dan permasalahan yang sebelumnya muncul. Oleh karena itu, ciptaan sistem ini dapat membantu proses pengolahan data secara efektif dan efisien.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Juli 2024
- Detail
Aplikasi Particulate Matter Predictor (PMP) Berbasis AI
Aplikasi Graphical User Interface (GUI) ini berfungsi untuk melakukan prediksi nilai polutan PM2.5 menggunakan AI berdasarkan input data lokasi, waktu, kondisi lingkungan, dan jumlah populasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2024
- Detail