Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Program Komputer Deteksi Unit Lapis Lindung BPPT-lock pada Struktur Rubble Mound Menggunakan Pemetaan Udara dan Convolutional Neural Network
Aplikasi ini digunakan untuk melakukan deteksi unit lapis lindung BPPT-lock menggunakan pemetaan udara dan Convolutional Neural Network (Machine Learning) menggunakan input data BPPT-lock dataset berupa citra foto udara yang akan dilakukan pendeteksian BPPT-lock harus memiliki resolusi spasial 0.515 cm.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2025
- Detail
Sentinel-3 chlorophyll-a Multi-sensor Data Auto downloader Software (S-3MDAS)
Sentinel-3 chlorophyll-a Multi-sensor Data Auto Downloader Software (S-3MDAS), sebuah aplikasi yang dirancang untuk mengotomatisasi proses pengunduhan dan visualisasi data klorofil-a dari citra satelit Sentinel 3A dan 3B. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan mencakup antarmuka grafis yang ramah pengguna. S-3MDAS terhubung langsung dengan portal resmi NASA Earthdata, memungkinkan pengguna untuk mengakses data dari sensor OLCI secara efisien, tanpa memerlukan keahlian pemrograman. Sistem ini mendukung analisis time-series untuk pemantauan kualitas perairan dan studi lingkungan perairan lainnya. Output yang dihasilkan berupa file GeoTIFF untuk analisis spasial lanjutan dan plot dalam format PNG untuk visualisasi temporal atau distribusi klorofil-a. Dengan fitur-fitur ini, S-3MDAS memberikan solusi praktis dan terstruktur bagi peneliti, akademisi, maupun instansi yang bergerak di bidang penginderaan jauh, oseanografi, atau pengelolaan sumber daya air.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2025
- Detail
Pengembangan perangkat lunak visualisasi modul alat pemantauan nilai kapasitansi dan nilai induktansi secara waktu nyata pada LCL Filter (BRINTEC V2)
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul : “PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK VISUALISASI MODUL ALAT PEMANTAUAN NILAI KAPASITANSI DAN NILAI INDUKTANSI SECARA WAKTU NYATA PADA LCL FILTER (BRINTEC V2)”. Kegunaan dari aplikasi ini sebagai aplikasi visualisasi, menunjukkan hasil proses pengolahan data ukur dan pengontrolan fungsi – fungsi komponen yang terinstalasi dalam alat serta mengeksekusi hasil dari pengolahan data ukur untuk diinformasikan ke operator
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2025
- Detail
LIKOE - A Simple Liquefaction Analysis Tool
Likoe adalah aplikasi web berbasis R Shiny yang dirancang untuk menganalisis potensi likuifaksi tanah menggunakan data Cone Penetration Test (CPT). Pengguna dapat mengunggah data CPT untuk dihitung secara otomatis parameter geoteknik seperti qc, pg, fs, FR, dan N-SPT menggunakan formula standar internasional untuk perhitungan likuifaksi. Aplikasi ini menampilkan visualisasi interaktif dalam bentuk grafik kedalaman serta menghitung indeks tingkat keparahan likuifaksi (Liquefaction Severity Index) dengan kategori dari "Sangat Rendah" hingga "Sangat Tinggi" untuk gempa di atas 6,5 SR. Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur ekspor hasil analisis, Likoe sangat bermanfaat bagi insinyur, konsultan, dan akademisi dalam evaluasi likuifaksi secara efisien dan akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2025
- Detail
Adaptive Regularized Interference Cancellation (ARIC)
Aplikasi ini merupakan program komputer yang mengimplementasikan algoritma estimasi kanal adaptif berbasis regularisasi dan pembatalan interferensi untuk sistem komunikasi OTFS (Orthogonal Time Frequency Space) dengan struktur Hybrid Superimposed Pilot (HSP). Algoritma ARIC dirancang untuk bekerja di domain delay–Doppler, yang sangat sesuai untuk kanal dengan penyebaran multipath dan efek Doppler seperti pada komunikasi akustik bawah air. Program ini memproses sinyal terima dari kanal akustik dan melakukan estimasi kanal secara iteratif untuk mengembalikan data yang dikirim dengan tingkat kesalahan minimal. Dengan pendekatan regularisasi adaptif dan konvergensi selektif, algoritma ini menunjukkan performa yang stabil bahkan pada kondisi kanal yang buruk atau SNR rendah. Program ini digunakan sebagai bagian dari sistem modem akustik yang mendukung kendali ROV dan pengiriman data citra atau video bawah air secara real time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Dataset Kecelakaan Truk Berat di Indonesia Hasil Pengolahan Menggunakan Machine Learning
Dataset ini mengkompilasi informasi penting mengenai kecelakaan yang melibatkan truk berat di Indonesia, dengan data yang mencakup periode 2016 - 2022. Dataset ini memiliki Variabel-variabel kunci yang meliputi detail waktu (Jam Kecelakaan, Hari Kecelakaan, Bulan Kecelakaan yang sudah dikategorikan ke dalam "Caturwulan"), lokasi (Jalur Jalan), karakteristik kendaraan (Jenis Truk Berdasarkan Jumlah Sumbu), jenis insiden (Tipe Kecelakaan), serta faktor lingkungan seperti Cuaca dan Kondisi Jalan. Yang tak kalah penting, dataset ini juga mencatat dampak korban, mulai dari Luka Ringan (LR), Luka Berat (LB), hingga Meninggal Dunia (MD). Keunggulan utama dataset ini adalah keberadaan variabel target "Luka Berat, Meninggal Dunia atau Keduanya (Fatality)" yang secara eksplisit mengidentifikasi tingkat keparahan kecelakaan. Ini menjadikan dataset sangat relevan untuk tujuan pemodelan prediktif menggunakan beragam algoritma machine learning seperti Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, hingga XGBoost. Dengan kekayaan informasi ini, dataset dapat menjadi fondasi yang kuat untuk menganalisis faktor-faktor penyebab kecelakaan truk berat, memprediksi potensi fatalitas, dan juga merumuskan rekomendasi guna meningkatkan keselamatan lalu lintas di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Sisforentin
Program komputer ini adalah sistem informasi manajemen aset untuk keandalan dan keselamatan struktur sistem dan komponen (SSK) pada desain Reaktor Produksi Isotop (RPI) berbasis reaktor riset 30 MW. Sistem ini diperlukan untuk perencanaan pengelolaan SSK yang harus tersedia sejak desain, pabrikasi, komisioning hingga operasi RPI. Isi program meliputi Desain Entity Relation Diagram (ERD) Keandalan dan Safety SSK serta Pembentukan Sistim Basis Data berkaitan dengan kegagalan komponen. Desain Arsitektur, menggunakan PHP Laravel dengan arsitektur monolitik yang sesuai untuk kegiantan ini. Desain Basis Data, rancangan struktur basis data yang mencakup tabel-tabel seperti komponen, gangguan, status perbaikan, dan waktu operasional. Relasi antar entitas seperti yang sudah di identifikasi perlu diterapkan. Desain Antarmuka, menggunakan Blade untuk menyusun antarmuka berbasis template yang rapi dan terintegrasi dengan baik dengan logika backend Laravel.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2025
- Detail
Program Komputer Pengidentifikasi Wereng Batang Coklat (YUKE-WBC)
Karya cipta ini merupakan sebuah sistem identifikasi otomatis untuk mendeteksi keberadaan Wereng Batang Coklat (WBC), salah satu hama utama pada tanaman padi, menggunakan pendekatan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Sistem ini memanfaatkan model pembelajaran mesin berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang telah dilatih pada dataset gambar wereng di berbagai kondisi pencahayaan dan latar. Proses identifikasi mencakup tahapan prapemrosesan citra, segmentasi objek, ekstraksi fitur morfologi dan warna, serta klasifikasi untuk menentukan keberadaan WBC. Aplikasi ini dikembangkan dengan antarmuka pengguna yang intuitif dan dapat digunakan oleh petani maupun petugas lapangan sebagai alat bantu deteksi dini. Tujuan utama dari karya ini adalah memberikan solusi praktis, cepat, dan akurat dalam mendukung pengendalian hama terpadu di sektor pertanian. Sistem ini dapat diimplementasikan pada perangkat mobile atau terintegrasi dengan drone untuk pemantauan area persawahan secara real-time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2025
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Green Manufacturing Perbenihan Padi Biosalin di Lahan Marjinal Pesisir Pantai untuk Penilaian Dampak Lingkungan
Lahan marjinal pesisir pantai sangat potensial untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian melalui pengembangan padi biosalin. Jenis padi ini dapat tumbuh di lahan yang sering tergenang dan memiliki kadar garam tinggi. Model budidaya yang memperhatikan faktor lingkungan sangat diperlukan dalam budidaya tanaman ini. Hal ini dapat dilakukan dengan penerapan Life Cycle Assessment (LCA). Dataset ini dimaksudkan untuk melakukan analisis inventarisasi, penilaian dampak, dan mengidentifikasi skenario model perbenihan optimal yang berfokus pada faktor lingkungan. Sebagai standar LCA di Indonesia, analisis ini mengacu pada SNI ISO 14040:2016 dan 14044:2017. Kategori dampak yang termasuk dalam analisis meliputi abiotic depletion, acidification, eutrophication, global warming, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity dan terrestrial ecotoxicity.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Juli 2025
- Detail
Modul Pengayaan Pengetahuan pada Platform Indonesian Nucleotide Archive (InNA)
Modul Pengayaan Pengetahuan pada Platform Indonesian Nucleotide Archive (InNA) merupakan perangkat lunak berbasis web service yang dikembangkan untuk mendukung pengayaan dan integrasi metadata secara otomatis dari berbagai repositori ilmiah eksternal. Modul ini berfungsi sebagai komponen inti dalam sistem pengayaan metadata di ekosistem InNA. Metadata pada InNA akan diperkaya dengan berbagai informasi tambahan yang diambil dari repositori-repositori internasional seperti Wikidata, NCBI, BacDive, dan GBIF. Data dari masing-masing repositori tersebut diproses melalui tahapan ekstraksi, normalisasi, dan kemudian disimap ke dalam basis data MongoDB. Setiap informasi tambahan yang diperoleh disusun secara terstruktur untuk menghasilkan konten ilmiah tambahan seperti klasifikasi taksonomi, morfologi, kondisi kultur, informasi genom, distribusi geografis spesies, dan lainnya.Dengan sistem yang bersifat otomatis dan fleksibel, karya cipta ini mempercepat proses pengayaan pengetahuan sekaligus meningkatkan interoperabilitas data lintas sumber. Modul ini juga menyediakan REST API untuk mendukung integrasi dengan aplikasi hilir (downstream applications) dalam bidang bioinformatika, pertanian, bioteknologi, dan konservasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Juli 2025
- Detail