Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SiDeProJa: Sistem Deteksi Problem Wajah Berbasis Machine Learning
Aplikasi SiDeProJa: Sistem Deteksi Problem Wajah Berbasis Machine Learning yang dikembangkan berdasarkan pada hasil penelitian yang memanfaatkan model deep learning untuk identifikasi kondisi kulit wajah. Aplikasi ini menekankan pada penggunaan arsitektur model: MobileNetV2, MobileNetV3, EfficientNetV1, dan EfficientNetV2 untuk mengidentifikasi berbagai kondisi kulit wajah secara akurat. Model-model ini telah diuji secara komprehensif untuk menentukan performa mereka dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1 score, khususnya untuk lingkungan dengan keterbatasan sumber daya komputasi. MobileNetV2, yang memiliki akurasi rata-rata tertinggi sebesar 88%, merupakan pilihan ideal untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi SiDeProJa, terutama karena waktu inferensi yang cepat dan ukuran model yang relatif kecil, sehingga cocok untuk digunakan di daerah dengan sumber daya komputasi terbatas seperti klinik di pedesaan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu mempercepat diagnosis dan perawatan masalah kulit wajah di daerah terpencil, di mana akses ke perawatan dermatologi sering kali terbatas. Dengan mengintegrasikan teknologi deep learning ini ke dalam aplikasi SiDeProJa, Anda dapat menyediakan solusi diagnostik yang akurat dan efisien, yang pada akhirnya dapat meningkatkan kualitas perawatan kesehatan kulit di berbagai daerah, terutama yang kurang terlayani.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2024
- Detail
Program Komputer Visualisasi Data Atmosfer Berbasis Data Satelit Dengan Metode Kriging
Program komputer visualisasi data atmosfer berbasis data satelit dengan metode kriging adalah program komputer berbasis web yang memiliki fungsi utama memvisualisasikan data-data atmosfer yang berasal dari data satelit yang telah diproses menggunakan metode kriging untuk peningkatan resolusi spasial. Data-data atmosfer yang divisualisasikan pada program ini diantaranya adalah data curah hujan, kelembapan, tekanan permukaan, kecepatan angin, temperatur, dan pencahayaan matahari. Ada dua halaman pada program ini, yang pertama adalah halaman Dashboard yang menampilkan beberapa tampilkan, yaitu info statistik data seperti nilai rata-rata, nilai minimun, dan nilai maksimum, serta visualisasi data dalam bentuk overlay data pada peta dasar, visualisasi dalam bentuk diagram batang dan data dalam bentuk tabel. Data yang ditampilkan pada dashboard adalah data atmosfer yang dipilih pengguna. Halaman kedua adalah halaman interaktif, yaitu halaman yang menampilkan data secara spasial, data atmosfer di-overlay-kan pada peta dasar, pengguna dapat berinteraksi dengan program komputer ini, seperti zoom-in dan zoom-out, menggeser peta, mengubah warna klasifikasi, mengubah batas nilai minimum dan maksimum data.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2024
- Detail
BATERAI ION LITIUM TIPE SEL KOIN DENGAN ANODA BERBASIS KARBON AKTIF DARI TANDAN KOSONG KELAPA SAWIT
Invensi ini mengenai baterai ion litium tipe sel koin dengan anoda berbasis karbon aktif dari tandan kosong kelapa sawit dengan dengan variasi konsentrasi aktivator KOH dari 10% hingga 35%. Baterai ion litium tipe sel koin yang terdiri dari: selubung baterai kutub negatif, lembaran anoda berbasis karbon aktif tandan kosong kelapa sawit, elektrolit, pemisah PE, katoda, spacer, cincin spring dan selubung baterai kutub positif. Diperoleh suatu baterai ion litium tipe sel koin dengan anoda berbasis karbon aktif dari tandan kosong kelapa sawit pada konsentrasi aktivator KOH 20% menunjukkan hasil pengujian CV yang optimal dengan nilai arus puncak katiodik (Ipc) sebesar 0,348 mA dan hasil pengujian CD dengan nilai kapasitas spesifik pengisian dan pengosongan sebesar 361,4 mAh/g dan 302,1 mAh/g, nilai efisiensi Coulombic sebesar 83%, dan nilai retensi sebesar 96%. Dengan hasil performa baterai tersebut menunjukkan bahwa ion litium tipe sel koin dengan anoda berbasis karbon aktif dari tandan kosong kelapa sawit pada konsentrasi aktivator KOH 20% memiliki stabilitas yang baik dan dapat mempertahankan kapasitas penyimpanan energi secara efektif selama penggunaan jangka panjang.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Transformasi Sinyal Medan Dekat Menjadi Sinyal Medan Jauh
Hak cipta yang diusulkan berupa aplikasi yang diberi nama Aplikasi Pengukur Karakteristik Antena Dengan Menggunakan Medan Dekat. Pada umumnya, karakteristik sebuah antena dapat diketahui melalui pengukuran medan jauh. Namun pengukuran medan jauh memiliki kekurangan yaitu membutuhkan dimensi ruang pengukuran yang luas, terutama untuk frekuensi rendah. Salah satu solusi untuk mengatasi keterbatasan ruang pengukuran adalah dengan menggunakan metode transformasi medan dekat ke medan jauh sebagaimana yang diusulkan pada aplikasi ini.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
HMI-GCS FertiSense
Manajemen nutrisi tanaman adalah proses pengelolaan dan pengaturan asupan nutrisi yang diperlukan oleh tanaman untuk pertumbuhan optimal, produksi yang maksimal, dan kesehatan yang baik. Nutrisi yang tepat sangat penting untuk memastikan tanaman dapat tumbuh dengan baik dan menghasilkan hasil yang diharapkan. HMI-GCS FertiSense, merupakan sebuah program aplikasi HMI-GCS (Growth Control System) yang berfungsi untuk mengontrol Mesin Fertigasi, serta dapat mensimulasikan pemberian nutrisi berdasarkan kondisi unsur hara tanah untuk mendukung manajemen nutrisi tanaman. Program aplikasi ini berfungsi untuk mengambil data dari beberapa sensor, melakukan analisis data berdasarkan algoritma Regresi Linier, melakukan control terhadap aktuator berbasis Fuzzy Logic, serta melakukan simulasi pemberian pupuk berdasarkan real time data. HMI-GCS FertiSense merupakan sebuah program aplikasi untuk mengontrol mesin fertigasi berbasis Dosing Pump, yang dibangun menggunakan teknologi dalam negeri sehingga mudah dikembangkan dan penggunaan komponen yang mudah didapatkan didalam negeri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Dataset Tinggi Gelombang Hasil Uji Model Laboratorium Tsunami Terhadap Desain Pelindung Pantai Untuk Skenario Tunggal Dan Bauran
Dataset yang didaftarkan sebagai hak cipta merupakan data tinggi gelombang tsunami hasil pemodelan uji fisik dengan tsunami simulator yang dilakukan di Laboratorium Pantai dan Dinamika Pantai - BRIN. Pneumatic tsunami simulator ini memiliki spesifikasi sebagai berikut: 1. Lebar 2.5m wide dan panjang 95 m. 2. Periode gelombang antara 15 – 250 detik. 3. Kejadian tsunami yang dihasilkan mempunyai skala 1:50 to 1:200 4. Tinggi gelombang hingga 20 cm pada 70 cm still water depth Kemiringan 1/20 dan skala model 1:50 diterapkan dalam pengujian model fisik ini untuk merekonstruksi lanskap Pantai. Panjang gelombang maksimum sesuai dengan yacht “Mercator” (tsunami 2004) yang direkonstruksi di sini adalah 14 km pada skala 1/50. Pengujian gelombang tsunami dilakukan berdasarkan skenario desain tunggal dan desain bauran (hybrid), yaitu: Mangrove (50m, 100m, dan 150m), Tanggul (40mm, 60mm, dan cut and fill dengan tinggi 50mm), dan parit dengan kedalaman 50mm. Delapan sensor pengukur tinggi gelombang (wave gauge) dipasang di sepanjang tsunami simulator untuk merekam tinggi gelombang berdasarkan kombinasi berbagai macam skenario. Lokasi sensor wave gauge tersebut adalah sebagai berikut: 1. Wave generator, 2. Sebelum mangrove, 3. Setelah mangrove, 4. Setelah tanggul, 5. Setelah parit, dan 6. Sebelum rumah /bangunan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Planet NDVI System
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul PNS (Planet NDVI System). Program ini bertujuan untuk menghitung nilai NDVI dari satu atau lebih citra satelit Planet SuperDove 8 band secara otomatis untuk titik koordinat yang spesifik dan menyimpannya dalam bentuk file .csv (comma-separated values).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Dataset Fatalitas Kecelakaan Di Jalan Tol Hasil Pengolahan Dengan Menggunakan Machine Learning
Dataset merupakan kumpulan data terstruktur dan dianalisis oleh komputer. Dataset ini berisi data dan informasi tentang fatalitas kecelakaan yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi tingkat fatalitas kecelakaan melalui penggunaan variable khusus yang dikembangkan sesuai dengan karakteristik jalan Tol di Indonesia. Dataset ini berasal dari hasil pengolahan dengan menggunakan machine learning yang bersumber dari data aktual kecelakaan kendaraan di jalan Tol Cipali pada periode Tahun 2018 – 2022. Dengan penambahan variable yang disesuaikan karakteristik jalan Tol di Indonesia, dataset ini dapat menjadi salah satu rujukan bagi pihak terkait dalam mengidentifikasi pola lalu lintas yang berpotensi menyebabkan kecelakaan dan sebagai informasi untuk perencanaan peningkatan infrastruktur keselamatan dalam upaya untuk menekan fatalitas kecelakaan di jalan Tol.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Juli 2024
- Detail
AViRSinami
Produk yang didaftarkan adalah Applikasi Virtual Reality simulasi tsunami Cilacap (AViRSiNami). Applikasi ini adalah alat untuk simulasi bencana alam tsunami dengan menggunakan perangkat headset VR (Occulus Quest), dengan mengambil area of interest di lokasi wisata pantai Teluk Penyu Cilcap. Melalui kontent VR ini pengguna bisa merasakan seolah-olah sendang berada di AOI tersebut untuk menyaksikan terjadinya gelombang tsunami, dan akan dipandu untuk berlari mengikuti jalur evakuasi sehingga sampai ke lokasi tempat evakuasi bencana (shelter). Melalui AViRSiNami ini diharapkan dapat menjadi salah satu media edukasi untuk mendidik user agar mengetahui langkah apa yang harus dilakukan dan harus berlari kemana jika suatu saat terjadi tsunami dilokasi tersebut, sehingga dapat menjadi salah satu upaya untuk meminimalisir terjadinya korban jiwa akibat dampak dari bencana alam tsunami tersebut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Juli 2024
- Detail
METODE PRODUKSI EKSOPOLISAKARIDA DAN KARAKTERISTIK ANTIOKSIDAN, ANTIBAKTERI, GUGUS FUNGSIONAL, PROFILING METABOLIT, KADAR GULA DAN KADAR PROTEIN DARI BAKTERI ASAM LAKTAT
Invensi ini berkaitan dengan suatu metode produksi eksopolisakarida dan karakteristik antioksidan, antibakteri, gugus fungsional, profiling metabolit, kadar gula dan kadar protein dari bakteri asam laktat. Tujuan utama dari invensi ini adalah untuk meningkatkan produksi eksopolisakarida yang telah ada sebelumnya, khususnya dengan menggunakan jenis BAL dan teknik agitasi pada mini fermentor, dimana dengan kecepatan agitasi 100-350 rpm menghasilkan 20-35mg crude eksopolisajarida.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 24 Juli 2024
- Detail