Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Transformasi Sinyal Medan Dekat Menjadi Sinyal Medan Jauh
Hak cipta yang diusulkan berupa aplikasi yang diberi nama Aplikasi Pengukur Karakteristik Antena Dengan Menggunakan Medan Dekat. Pada umumnya, karakteristik sebuah antena dapat diketahui melalui pengukuran medan jauh. Namun pengukuran medan jauh memiliki kekurangan yaitu membutuhkan dimensi ruang pengukuran yang luas, terutama untuk frekuensi rendah. Salah satu solusi untuk mengatasi keterbatasan ruang pengukuran adalah dengan menggunakan metode transformasi medan dekat ke medan jauh sebagaimana yang diusulkan pada aplikasi ini.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
HMI-GCS FertiSense
Manajemen nutrisi tanaman adalah proses pengelolaan dan pengaturan asupan nutrisi yang diperlukan oleh tanaman untuk pertumbuhan optimal, produksi yang maksimal, dan kesehatan yang baik. Nutrisi yang tepat sangat penting untuk memastikan tanaman dapat tumbuh dengan baik dan menghasilkan hasil yang diharapkan. HMI-GCS FertiSense, merupakan sebuah program aplikasi HMI-GCS (Growth Control System) yang berfungsi untuk mengontrol Mesin Fertigasi, serta dapat mensimulasikan pemberian nutrisi berdasarkan kondisi unsur hara tanah untuk mendukung manajemen nutrisi tanaman. Program aplikasi ini berfungsi untuk mengambil data dari beberapa sensor, melakukan analisis data berdasarkan algoritma Regresi Linier, melakukan control terhadap aktuator berbasis Fuzzy Logic, serta melakukan simulasi pemberian pupuk berdasarkan real time data. HMI-GCS FertiSense merupakan sebuah program aplikasi untuk mengontrol mesin fertigasi berbasis Dosing Pump, yang dibangun menggunakan teknologi dalam negeri sehingga mudah dikembangkan dan penggunaan komponen yang mudah didapatkan didalam negeri.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Dataset Tinggi Gelombang Hasil Uji Model Laboratorium Tsunami Terhadap Desain Pelindung Pantai Untuk Skenario Tunggal Dan Bauran
Dataset yang didaftarkan sebagai hak cipta merupakan data tinggi gelombang tsunami hasil pemodelan uji fisik dengan tsunami simulator yang dilakukan di Laboratorium Pantai dan Dinamika Pantai - BRIN. Pneumatic tsunami simulator ini memiliki spesifikasi sebagai berikut: 1. Lebar 2.5m wide dan panjang 95 m. 2. Periode gelombang antara 15 – 250 detik. 3. Kejadian tsunami yang dihasilkan mempunyai skala 1:50 to 1:200 4. Tinggi gelombang hingga 20 cm pada 70 cm still water depth Kemiringan 1/20 dan skala model 1:50 diterapkan dalam pengujian model fisik ini untuk merekonstruksi lanskap Pantai. Panjang gelombang maksimum sesuai dengan yacht “Mercator” (tsunami 2004) yang direkonstruksi di sini adalah 14 km pada skala 1/50. Pengujian gelombang tsunami dilakukan berdasarkan skenario desain tunggal dan desain bauran (hybrid), yaitu: Mangrove (50m, 100m, dan 150m), Tanggul (40mm, 60mm, dan cut and fill dengan tinggi 50mm), dan parit dengan kedalaman 50mm. Delapan sensor pengukur tinggi gelombang (wave gauge) dipasang di sepanjang tsunami simulator untuk merekam tinggi gelombang berdasarkan kombinasi berbagai macam skenario. Lokasi sensor wave gauge tersebut adalah sebagai berikut: 1. Wave generator, 2. Sebelum mangrove, 3. Setelah mangrove, 4. Setelah tanggul, 5. Setelah parit, dan 6. Sebelum rumah /bangunan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Planet NDVI System
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul PNS (Planet NDVI System). Program ini bertujuan untuk menghitung nilai NDVI dari satu atau lebih citra satelit Planet SuperDove 8 band secara otomatis untuk titik koordinat yang spesifik dan menyimpannya dalam bentuk file .csv (comma-separated values).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Juli 2024
- Detail
Dataset Fatalitas Kecelakaan Di Jalan Tol Hasil Pengolahan Dengan Menggunakan Machine Learning
Dataset merupakan kumpulan data terstruktur dan dianalisis oleh komputer. Dataset ini berisi data dan informasi tentang fatalitas kecelakaan yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi tingkat fatalitas kecelakaan melalui penggunaan variable khusus yang dikembangkan sesuai dengan karakteristik jalan Tol di Indonesia. Dataset ini berasal dari hasil pengolahan dengan menggunakan machine learning yang bersumber dari data aktual kecelakaan kendaraan di jalan Tol Cipali pada periode Tahun 2018 – 2022. Dengan penambahan variable yang disesuaikan karakteristik jalan Tol di Indonesia, dataset ini dapat menjadi salah satu rujukan bagi pihak terkait dalam mengidentifikasi pola lalu lintas yang berpotensi menyebabkan kecelakaan dan sebagai informasi untuk perencanaan peningkatan infrastruktur keselamatan dalam upaya untuk menekan fatalitas kecelakaan di jalan Tol.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Juli 2024
- Detail
AViRSinami
Produk yang didaftarkan adalah Applikasi Virtual Reality simulasi tsunami Cilacap (AViRSiNami). Applikasi ini adalah alat untuk simulasi bencana alam tsunami dengan menggunakan perangkat headset VR (Occulus Quest), dengan mengambil area of interest di lokasi wisata pantai Teluk Penyu Cilcap. Melalui kontent VR ini pengguna bisa merasakan seolah-olah sendang berada di AOI tersebut untuk menyaksikan terjadinya gelombang tsunami, dan akan dipandu untuk berlari mengikuti jalur evakuasi sehingga sampai ke lokasi tempat evakuasi bencana (shelter). Melalui AViRSiNami ini diharapkan dapat menjadi salah satu media edukasi untuk mendidik user agar mengetahui langkah apa yang harus dilakukan dan harus berlari kemana jika suatu saat terjadi tsunami dilokasi tersebut, sehingga dapat menjadi salah satu upaya untuk meminimalisir terjadinya korban jiwa akibat dampak dari bencana alam tsunami tersebut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Juli 2024
- Detail
METODE PRODUKSI EKSOPOLISAKARIDA DAN KARAKTERISTIK ANTIOKSIDAN, ANTIBAKTERI, GUGUS FUNGSIONAL, PROFILING METABOLIT, KADAR GULA DAN KADAR PROTEIN DARI BAKTERI ASAM LAKTAT
Invensi ini berkaitan dengan suatu metode produksi eksopolisakarida dan karakteristik antioksidan, antibakteri, gugus fungsional, profiling metabolit, kadar gula dan kadar protein dari bakteri asam laktat. Tujuan utama dari invensi ini adalah untuk meningkatkan produksi eksopolisakarida yang telah ada sebelumnya, khususnya dengan menggunakan jenis BAL dan teknik agitasi pada mini fermentor, dimana dengan kecepatan agitasi 100-350 rpm menghasilkan 20-35mg crude eksopolisajarida.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 24 Juli 2024
- Detail
Aplikasi Deteksi Genangan Banjir Dari Citra Sentinel-2 Berbasis Google Earth Engine
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang dibangun menggunakan platform Google Earth Engine. Aplikasi ini digunakan untuk mengestimasi sebaran genangan banjir dari citra Sentinel-2. Metode yang digunakan dalam memetakan genangan banjir adalah change detection menggunakan data sebelum dan saat/setelah kejadian banjir. Genangan banjir ditentukan berdasarkan nilai indeks banjir hasil penelitian tim yang telah melewati ambang batas tertentu sesuai dengan hasil penelitian. Hasil deteksi genangan banjir akan di tampilkan pada layar peta utama pada aplikasi ini. Pengguna dapat mengolah data di seluruh wilayah Indonesia berdasarkan batas administrasi kabupaten sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan aplikasi ini pengguna dapat mengolah estimasi genangan banjir saat ini maupun kejadian beberapa tahun yang lalu sesuai dengan ketersedian data citra Sentinel-2 level 2 yaitu 28 Maret 2017.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Juli 2024
- Detail
PROSES PEMBUATAN DAN BAHAN PENYERAP GELOMBANG RADAR MILITER BERBASIS Co- Cu FERIT
Invensi ini mengungkap suatu proses pembuatan dan karakter dari bahan penyerap gelombang radar militer berbasis Co-Cu ferit. Proses pembuatan sebagaimana pada invensi ini terdiri dari menyiapkan bahan baku berupa tembaga oksida, kobalt oksida, dan besi oksida. Lalu proses selanjutnya adalah mencampur dan memasukkannya ke dalam mesin penggiling dengan rasio tertentu, mengeringkan, menggerus, dan pada akhirnya mendapatkan produk bahan penyerap gelombang radar berbentuk serbuk halus. Bahan penyerap gelombang radar militer berbasis Co-Cu ferit sesuai pada invensi ini, memiliki karakter partikel berbentuk poligonal dengan ukuran 30-5000 nm; bersifat feromagnetik dengan medan koersivitas Hc sebesar 629-866 Oe; permitivitas (ε') dan permeabilitas (μ') bagian riil bernilai lebih besar dari 1; permitivitas (ε") dan permeabilitas (μ") bagian imajiner bernilai lebih besar dari nol; memiliki fasa tunggal dengan struktur struktur trigonal (R -3 m) dan nilai parameter kisi a, b, c, α, β dan γ masing-masing adalah 5,9363(2) Å, 5,9363(2) Å, 14,496(1) Å, 90o, 90o dan 120o; dan nilai refleksi loss (RL) tertinggi diperoleh sebesar -18,3 dB pada frekuensi 11,1 GHz dan nilai reflection loss (RL) sangat lebar (broadband) sebesar -13,0 dB pada frekuensi 8-12 GHz.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 23 Juli 2024
- Detail
DrowsyAlertData: Indonesian Truck Driver’s Face And Heart Rate Variability Dataset
DrowsyAlertData merupakan data set yang terdiri dari kumpulan data wajah dan variabilitas denyut jantung dari 40 pengemudi truk di Indonesia. Data wajah dan variabilitas denyut jantung pengemudi truk dikumpulkan dari simulasi mengemudi truk pada Riset Eksperimental Kesadaran Situasional (Situational Awareness) Pengemudi Truk untuk Meningkatkan Keselamatan Transportasi Jalan. Riset tersebut didanai oleh LPDP RIIM dan telah memiliki PKS antara Pusat Riset Teknologi Transportasi dengan Perkumpulan Pengusaha Truk yang memiliki perhatian pada Keamanan dan Keselamatan Berkendara (Kamselindo). Dataset ini digunakan untuk merancang sistem deteksi kantuk dengan menggunakan deep learning. Target pengguna dari dataset ini adalah periset BRIN, anggota Perkumpulan Keamanan dan Keselamatan Indonesia (Kamselindo), industri otomotif, dan Sivitas akademika (dosen, mahasiswa, akademisi di universitas).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Juli 2024
- Detail