Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SiBethi (Sistem informasi Perbenihan Tanaman Hutan Indonesia)
SiBethi (Sistem informasi Perbenihan Tanaman Hutan Indonesia) merupakan suatu sistem informasi berisi kumpulan proses, teknologi, dan infrastruktur. Diharapkan sistem ini dapat membantu Direktorat Perbenihan Tanaman Hutan dalam mengumpulkan, menyimpan, memproses, menghasilkan, dan mendistribusikan informasi tentang benih dan perbenihan. Selanjutnya mempermudah untuk pengambilan keputusan dan pengelolaan operasional. Dengan sistem informasi yang efektif dan efisien, Direktorat Perbenihan dapat menghemat waktu dan biaya dalam proses bisnis, serta meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan kepada pengguna atau stakeholder yang memanfaatkan. Dengan adanya SiBethi, produsen benih dapat memantau kualitas benih yang dihasilkan, seperti kemurnian varietas, tingkat kecacatan, dan daya tumbuh benih. Dengan demikian, produsen benih dapat melakukan perbaikan dan peningkatan kualitas benih yang dihasilkan. SiBethi dapat membantu mengumpulkan data dan informasi tentang praktik perbenihan yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Produsen benih dapat mengembangkan praktik perbenihan yang lebih berkelanjutan dan berkontribusi pada pengelolaan hutan yang lebih baik. SiBethi dapat membantu dalam mengawasi proses produksi benih tanaman hutan, dari persiapan lahan, budidaya tanaman, hingga pengolahan benih. Produsen benih dapat memantau dan mengevaluasi proses produksi benih yang berlangsung dan memastikan bahwa benih yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan. SiBethi dapat menyediakan informasi dan pengetahuan yang berguna bagi para petani atau pengguna benih tanaman hutan, seperti teknik budidaya, teknik pemeliharaan, dan cara penanganan benih. Hal ini dapat membantu meningkatkan pemahaman dan pengetahuan para pengguna benih, sehingga mereka dapat mengoptimalkan penggunaan benih dan memperoleh hasil yang lebih baik.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
Korpus Paralel Bahasa Indonesia - Bugis (IndoBugis 10K[2])
Penelitian ini menghadirkan dataset Korpus Paralel Bahasa Indonesia–Bugis yang terdiri atas 10.000 kalimat. Setiap kalimat dalam bahasa Indonesia, dengan panjang 3–15 kata, diterjemahkan ke dalam bahasa Bugis oleh penutur asli, meliputi berbagai dialek seperti Soppeng, Bone, Wajo, dan Sinjai. Untuk menjamin kualitas, hasil terjemahan diverifikasi oleh tiga ahli bahasa, dan tingkat kesepakatan diverifikator diukur menggunakan Fleiss’ Kappa yang menunjukkan konsistensi tinggi. Dataset ini memiliki potensi pemanfaatan yang luas, antara lain untuk pelatihan model machine learning pada tugas penerjemahan mesin, pengembangan kamus bilingual/multilingual otomatis, cross-lingual NLP untuk bahasa sumber daya rendah, serta evaluasi kualitas terjemahan. Selain itu, korpus ini juga mendukung pelestarian dan dokumentasi bahasa Bugis, sekaligus membuka peluang pengembangan aplikasi NLP berbasis bahasa lokal, seperti chatbot atau sistem informasi. Dengan hadirnya korpus paralel ini, tidak hanya memperkaya sumber daya linguistik di Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan dalam pelestarian dan revitalisasi bahasa Bugis. Lebih jauh lagi, dataset ini diharapkan membuka peluang riset lanjutan dalam bidang linguistik komputasional, teknologi bahasa, serta pengembangan model AI untuk bahasa-bahasa lokal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi evaluasi dan optimasi membrane bioadsorben pada air limbah timbal (Pb) dan kadmium (Cd) berbasis lagrange multiplier dan regresi
Perangkat lunak ini dikembangkan dalam rangka analisis, evaluasi dan optimasi parameter model berbasis data-driven dan matematika yang berkaitan dengan proses serapan (adsorbtion) logam berat pada limbah air timbal (Pb) dan kadmium (Cd). Alat perangkat lunak ini digunakan untuk memahami lebih dalam proses serapan yang bertujuan untuk meningkatkan kondisi kualitas air tawar. Program ini memanfaatkan data eksperimen untuk menemukan parameter optimal yang memberikan hasil lebih akurat dan hasil analisis yang lebih cepat dibandingkan dengan metode perhitungan manual. Program ini memanfaatkan dataset serapan berbasis membran (filter) eco-biowaste sebanyak 16 jenis yang berasal dari berbagai macam biochar. Multi-regresi digunakan untuk analisa trend serapan pada berbagai jenis membrane. Selanjutnya, Lagrange Multiplier digunakan untuk melakukan optimasi parameter dengan meminimalisir model output error dan memaksimalkan serapan logam berat. Hasil optimasi akan ditampilkan sekaligus dengan tingkat akurasi yang diperoleh. Program ini memiliki beberapa keunggulan pada tombol yang tersedia seperti input dan melihat dataset, analisis ekploratif data, model multi-regresi, validasi silang dataset, implementasi 10 cross validation, dan parameter paling optimal dengan Lagrange Multiplier pada serapan kedua logam berat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Agustus 2025
- Detail
Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi Menggunakan Pendekatan Fenologi Pertumbuhan Tanaman dari Data Satelit SAR
Perangkat lunak ini dirancang untuk mendukung program ketahanan pangan nasional. Tujuan dari pengembangan software ini adalah untuk membuat peta indeks penanaman padi pada lahan pertanian di seluruh wilayah Indonesia menggunakan data radar (SAR) bebas awan. Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi berfungsi untuk identifikasi penanaman padi, waktu panen dan IP Padi dengan pendekatan fenomena pertumbuhan tanaman. Untuk memperoleh informasi IP diperlukan data citra satelit bebas awan selama 1 tahun dengan periode perekaman secara berkala setiap 12 hari. Tiga (3) tahapan utama pengolahan yang digunakan, yaitu 1) Identifikasi waktu tanam dengan, 2) Identifikasi waktu panen, dan 3) Penghitungan IP Padi. Pada tiap tahapan dilakukan pengolahan dengan metoda: a) Hitung rata rata dan standar deviasi periode 2 tahun, b) Deteksi Ekstreem minimum awal, c) Deteksi Ekstreem maximum awal, d) Perbaikan (Seleksi ulang) ekstrem minimum bersamaam dengan ekstreem maksimum, e) Deteksi Panen (2 periode setelah ekstrem maximum), f) Hitung IP Padi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Agustus 2025
- Detail
Perangkat Lunak Pengolah Data Citra Satelit NEO-1 Level-0
Kekayaan intelektual ini berupa karya cipta perangkat lunak yang dirancang dan dikembangkan secara khusus sebagai kesatuan pengembangan teknologi satelit NEO-1 yang mengambil fungsi sebagai perangkat pengolahan data citra yang bekerja di ground segment. Data muatan satelit NEO-1 yang dikirim dari sistem satelit ke stasiun bumi terlebih dahulu mengalami proses encoding yang diantaranya bertujuan untuk menjamin keutuhan data serta kompatibilitas dengan sistem penerimaan data satelit di dunia pada umumnya. Sebelum dapat digunakan dan dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi penginderaan jauh, data yang diterima melalui sistem penerima data di statsiun bumi ini perlu dilakukan proses decoding sehingga data yang dibaca sesuai dengan data yang dihasilkan oleh sensor pada sistem satelit. Proses ini bersifat unik dan hanya bisa dilakukan pihak pengembang satelit. Hal ini yang menjadikan sistem pengolah ini merupakan satu kesatuan dengan sistem satelit yang diluncurkan di orbit. Selain melakukan proses decoding, perangkat lunak ini juga dapat melakukan berbagai macam fungsi yang diejawantahkan dalam berbagai fitur untuk mendukung produksi data yang lebih baik serta efisien.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi Antar Muka Xray Digital Portabel Dengan Deteksi Kelainan Radiolog
Antar Muka Xray digital portabel terdiri dari halam logon, halaman utama dan halaman citra. Atar muka ini terkoneksi dengan perangkat xray bila di koneksikan via usb. Aplikasi juga bisa berdiri sendiri sebagai simulai antar muka
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 Agustus 2025
- Detail
Si Pena : Sistem Informasi Penghitung Asupan Natrium
SiPENA adalah salah satu terobosan IT kesehatan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang dapat digunakan dengan mudah oleh seseorang untuk mengukur jumlah asupan garam dari makanan atau minuman yang dikonsumsi dalam sehari. Aplikasi Si PENA sebagai salah satu bentuk edukasi mandiri terhadap individu agar mampu membatasi asupan garam. Natrium atau garam sebagai predictor utama hipertensi. Mayoritas penderita hipertensi tidak terkontrol sebagai penyebab utama munculnya penyakit stroke dan jantung koroner. Pengendalian tekanan darah bisa diintervensi dengan mengendalikan asupan natrium atau garam dari pola makan sehari-hari. Masyarakat belum paham makanan dan minuman sumber natrium dan kesulitan menghitung jumlah natrium/garam yang dikonsumsi. Salah satu solusinya adalah dengan mengembangkan aplikasi Si PENA, maka seseorang akan bisa tahu jumlah natrium yang sudah dikonsumsi serta jenis makanan apa yang berkontribusi tinggi kadar natriumnya. Dampak terhadap masyarakat dapat meningkatkan pengetahuan diri tentang jumlah garam yang dikonsumsi per hari, sudah berlebih atau tidak dan diharapkan dapat melakukan perubahan perilaku pembatasan asupan garam sesuai dengan program nasional pembatasan GGL (Gula Garam Lemak). Aplikasi ini menggunakan database semua jenis pangan di Indonesia, data berasal dari Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) yang dilengkapi data dari BPOM, Kementan, Prodi Gizi Poltekes Jakarta II, Prodi Gizi IPB, prodi gizi UPI Bandung. Aplikasi Si PENA berpotensi besar untuk replikasi dan dan replikasi, dan upgrade database sesuai perkembangan data pangan Indonesia dan pengembangan teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk prediksi risiko kejadian hipertensi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 Agustus 2025
- Detail
GeoCropSAR – Aplikasi Identifikasi Tanaman Semusim Berbasis Geospasial Menggunakan Data Synthetic Aperture Radar
Aplikasi GeoCropSAR merupakan aplikasi berlisensi terbuka yang dapat digunakan untuk melakukan identifikasi tanaman semusim diantaranya padi, jagung, dan tebu dengan input berupa nilai statistik data multi-temporal Synthetic Aperture Radar (C-band) backscatter gamma nought dan fitur tekstur pada polarisasi VH dan VV. Model dalam aplikasi ini dibangun dengan menggunakan klasifikasi terbimbing algoritma Transformer untuk mengelaskan tanaman semusim. Aplikasi yang memiliki keluaran berupa data raster ini membantu pengguna dalam melakukan pemetaan tanaman semusim di Indonesia berbasis data citra satelit penginderaan jauh SAR secara cepat dan bebas dari pengaruh awan dan cuaca.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 Agustus 2025
- Detail
Data Set Geomorfologi Cekungan Bandung
Secara geografis daerah Pemetaan Geomorfologi Daerah Cekungan Bandung, masuk dalam wilayah Kabupaten Bandung, Bandung Barat dan Kota bandung Provinsi Jawa Barat. Daerah pemetaan terletak pada koordinat 107°25’ sampai 107°55’ BT dan 6°45’ sampai 7°15’ LU. Secara administratif daerah pemetaan mencakup luasan wilayah 4 (empat) kabupaten dan satu kota yaitu : Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Cimahi, Kabupaten Sumedang, dan Kota Bandung - Provinsi Jawa Barat. Geomorfologi Daerah Cekungan Bandung Provinsi Jawa Barat dapat dibagi menjadi 6 (enam) bentukan asal yaitu : Bentukan Asal Volkanik (V), Bentukan Asal Denudasi (D), Bentukan Asal Denudasi-Gunungapi (DV),Bentukan Asal Sungai-Gunungapi (FV), Bentukan Asal Sungai-Danau (FL) dan Bentukan Asal Struktur (S). Dari ke tujuh bentukan asal ini, masih bisa dipisahkan lagi menjadi beberapa bentuklahan. Bentukan Asal Gunungapi (V) dapat dibagi menjadi 12 (dua belas) bentuklahan yaitu : Kerucut Gunungapi Muda (V1), Lereng Kaki Gunungapi Muda (V2), Kipas Lava Gunungapi Muda (V3), Dasar Kepundan Gunungapi Muda (V4), Dataran Antar Gunung (V5), Kerucut Parasiter Gunungapi Muda/Intrusi (V6), Kipas Lava/Aliran Piroklastik Parasiter Gunungapi (V7), Sumbat Lava (V8), Kipas Lava Gunungapi Purba (V9), Dasar Kawah Kepundan Gunungapi Purba (V10), Lereng Kaki Gunungapi Purba (V11) dan Kerucut Gunungapi Purba (V12). Bentukan Asal Denudasi (D), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Lereng Rombakan (D1). Bentukan Asal Denudasi-Gunungapi (DV), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Perbukitan Jejak Dinding Kawah Purba (DV1). Bentukan Asal Sungai-Gunungapi (FV), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Kipas Lahar Gunungapi Purba (FV1). Bentukan Asal Sungai-Danau (FL), hanya terdiri dari satu bentuklahan yaitu : Dataran Aluvial Danau (FL1). Bentukan Asal Struktur (S), dapat dibagi menjadi 5 (lima) bentuklahan yaitu : Perbukitan bargelombang (S1), Perbukitan Blok Sesar (S2), Pegunungan Blok Sesar (S3), Undak Struktur (S4), Lembah Struktur (S5) dan Pegunungan Bllok Naik (S6)
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 18 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi Prediksi Kandungan Klorofil Total Tanaman dari Citra Satelit Landsat-8/9
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang dihasilkan pada aplikasi ini adalah informasi estimasi kandungan klorofil total daun tanaman dengan resolusi spasial 30 meter. Informasi tersebut dihasilkan dari pemodelan numerik reflektan daun tanaman menggunakan metode regresi linier. Model dibangun dari data hyperspectral reflectance yang diukur menggunakan Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec4 dan data klorofil total daun tanaman yang diperoleh dari pengukuran di laboratorium. Reflektansi yang diperoleh dari ASD FieldSpec4 dicuplik dan dirata-rata sesuai dengan spektrum pita yang terdapat pada citra Landsat-8/9. Model dengan nilai R2 dan R2(adj) terbaik dipilih untuk digunakan dalam aplikasi ini sebagai model prediktor nilai klorofil total tanaman dari citra Landsat-8/9. Nilai klorofil total yang ditampilkan pada peta adalah nilai rata-rata klorofil total pada rentang waktu yang dimasukkan oleh pengguna.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Agustus 2025
- Detail