Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
SRE - BRAIN
Smart Research Environment – BRAIN (SRE-BRAIN) merupakan aplikasi berbasis Knowledge Graph (KG) dan Artificial Intelligence (AI) yang dirancang untuk mendukung pengelolaan literatur ilmiah serta memberikan asistensi cerdas dalam proses penulisan karya tulis ilmiah
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Februari 2026
- Detail
Kalkulator Mineral Lempung Batuan Berbasis Google Earth Engine Apps
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang dihasilkan estimasi kandungan mineral daun tanaman dengan resolusi spasial 30 meter. Informasi tersebut dihasilkan dari pemodelan numerik reflektan daun tanaman menggunakan metode regresi linier. Model dibangun dari data hyperspectral reflectance dan data kandungan mineral lempung tanah. Data reflektan diperoleh dari pengukuran menggunakan Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec4. Data mineral lempung diperoleh dari pengukuran di laboratorium. Reflektansi yang diperoleh dari ASD FieldSpec4 dicuplik dan dirata-rata sesuai dengan spektrum pita yang terdapat pada citra Landsat-8/9 dan Sentinel-2. Model dengan nilai R2 dan R2(adj) terbaik dipilih untuk digunakan dalam aplikasi ini sebagai model prediktor kandungan mineral lempung tanah dari citra Landsat-8/9 atau Sentinel-2. Nilai mineral lempung tanah yang ditampilkan pada peta adalah nilai rata-rata mineral lempung tanah pada rentang waktu yang dimasukkan oleh pengguna. Aplikasi ini sebaiknya digunakan untuk area terbuka tanpa tutupan kanopi vegetasi atau lainnya seperti lokasi pertambangan terbuka.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Februari 2026
- Detail
SpectraSmooth v1.1 - Aplikasi Outlier Removal dan Smoothing Spectral Data
SpectraSmooth v1.1 adalah aplikasi berbasis Python untuk mengotomatisasi pengolahan data spektral mentah dari spektrometer menjadi spectral library yang siap pakai. Perangkat lunak ini berfungsi mengintegrasikan ratusan file individual, melakukan pembersihan data dengan mengeliminasi pencilan (outlier) menggunakan metode Inter-Quartile Range (IQR), serta menerapkan penghalusan kurva melalui teknik Gaussian Filter dan B-Spline Interpolation. Sebagai aplikasi stand-alone yang portabel, SpectraSmooth dilengkapi dengan antarmuka grafis (GUI) intuitif yang memungkinkan pengguna mengatur parameter teknis seperti rentang panjang gelombang dan ambang batas anomali tanpa memerlukan instalasi tambahan. Luaran yang dihasilkan mencakup visualisasi grafik perbandingan serta data tabular dalam format *.csv untuk menjamin akurasi karakterisasi objek dalam klasifikasi citra satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Februari 2026
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Biochar dari Limbah Makanan
Biochar sebagai bahan padat kaya karbon memiliki berbagai manfaat seperti aplikasi biochar dalam tanah, substitusi energi, adsorben, pendukung katalis, dan adsorpsi CO2. Biochar memiliki struktur karbon stabil, sehingga mampu menyimpan karbon dalam jangka panjang ketika diaplikasikan ke tanah, sehingga membantu mengurangi CO₂ di atmosfer. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari biochar. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi biochar dari limbah makanan. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi biochar dari limbah makanan dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040 dan ISO 14044. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 ton biochar, batasan sistem dataset ini adalah sistem gate-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari penyiapan limbah makanan, pemanasan, proses karbonisasi, dan stabilisasi produk biochar. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi biochar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Februari 2026
- Detail
MABAR - NRT (Mangrove Blue Carbon at Risk – Near Real Time)
Ekosistem mangrove memainkan peran vital dalam mitigasi perubahan iklim berkat kemampuannya dalam menyerap dan menyimpan biomassa dalam jumlah besar. Namun, dampak dari aktivitas manusia dan faktor lingkungan terhadap perubahan ekosistem mangrove memerlukan pemantauan secara rutin agar upaya konservasi dapat dilaksanakan dengan cepat dan tepat sasaran. Dalam mendukung kegiatan tersebut, dikembangkan dasbor Mangrove Blue Carbon At Risk Near-Real-Time (MABAR-NRT), sebuah aplikasi berbasis web pada platform Google Earth Engine (GEE) untuk monitoring ekosistem mangrove di Indonesia. Dashboard ini mengintegrasikan satelit multisensor dan beberapa metode khusus untuk mendapatkan informasi terkait ancaman deforestasi, estimasi biomassa, penilaian resiko, dan mengukur ketidakpastian. Aplikasi ini dapat memberikan informasi perubahan luas, kandungan biomassa, dan penyimpanan biomassa hutan mangrove tahun 2018 – 2025 secara periodik dengan beberapa parameter yang dapat disesuaikan, antar lain wilayah yang akan dipantau (AOI), agregasi temporal, dan pemilihan sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dasbor yang telah dibangun dapat memberikan informasi dan data statistik secara near real time sehingga dapat mendukung pengambilan kebijakan terkait upaya konservasi hutan mangrove di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Februari 2026
- Detail
Central Alarm Station Radiation Portal Monitor (CAS-RPM-G21) Versi 1.0
Central Alarm Station (CAS) merupakan perangkat lunak yang berfungsi sebagai pusat kendali dan pemantauan alarm radiasi yang dihasilkan oleh Radiation Portal Monitor (RPM) yang dipasang di area masuk seperti pelabuhan, bandara, dan fasilitas industri. Perangkat lunak ini dirancang untuk mengelola data deteksi radiasi dari satu atau lebih unit RPM secara terpusat, sehingga proses monitoring, penanganan alarm, dan pencatatan kejadian dapat dilakukan secara efektif dan terkoordinasi. CAS menerima data radiasi dari perangkat RPM melalui jaringan lokal menggunakan arsitektur client–server, di mana RPM berperan sebagai pengirim data dan CAS sebagai pusat pengolahan. Data yang diterima diproses secara real-time untuk ditampilkan kepada operator, disimpan ke dalam basis data, serta dianalisis untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem ini terintegrasi dengan sistem pendukung seperti database log dan CCTV guna memungkinkan verifikasi visual terhadap kejadian alarm.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Februari 2026
- Detail
Data Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Tembaga
Dataset Pohon Industri Tembaga merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai tembaga dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan data HS Code, data paten, data ekspor–impor, dan value added, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri tembaga Indonesia. Pengembangan pohon industri tembaga ini dirancang berbasis dataset teranotasi dan terstruktur yang mendukung analisis. Dengan pendekatan ini, pohon industri tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Hal ini memungkinkan pemanfaatan data untuk perencanaan industri, pengambilan keputusan strategis, serta pengembangan kebijakan hilirisasi dan industri berbasis tembaga yang berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Januari 2026
- Detail
Data Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Timah
Dataset Pohon Industri Timah merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai timah dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan data HS Code, data paten, data ekspor–impor, dan value added, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri timah Indonesia. Pengembangan pohon industri timah ini dirancang berbasis dataset teranotasi dan terstruktur yang mendukung analisis. Dengan pendekatan ini, pohon industri tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Hal ini memungkinkan pemanfaatan data untuk perencanaan industri, pengambilan keputusan strategis, serta pengembangan kebijakan hilirisasi dan industri berbasis timah yang berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Januari 2026
- Detail
Data Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Bauksit
Dataset Pohon Industri Bauksit merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai bauksit dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan data HS Code, data paten, data ekspor–impor, dan value added, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri bauksit Indonesia. Pengembangan pohon industri bauksit ini dirancang berbasis dataset teranotasi dan terstruktur yang mendukung analisis. Dengan pendekatan ini, pohon industri tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Hal ini memungkinkan pemanfaatan data untuk perencanaan industri, pengambilan keputusan strategis, serta pengembangan kebijakan hilirisasi dan industri berbasis bauksit yang berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Januari 2026
- Detail
AQMSense – Air Quality Monitoring System Platform Application (Aplikasi Platform Sistem Pemantauan Kualitas Udara)
AQMSense adalah platform terintegrasi untuk pemantauan kualitas udara secara real-time dengan akurasi tinggi, yang mengintegrasikan berbagai perangkat, berbagai sensor, IoT, dan dashboard web interaktif. Pengguna dapat memantau kondisi lingkungan melalui grafik tren harian, mingguan, dan bulanan, serta peta GIS yang menampilkan posisi perangkat, status online/offline, dan kualitas udara (ISPU) berdasarkan sensor. Data historis disimpan untuk analisis tren berkelanjutan, penelitian, dan pembuatan kebijakan, sementara fitur pelaporan otomatis menghasilkan laporan harian hingga bulanan lengkap dengan grafik dan ringkasan. Dengan dukungan konektivitas LoRaWAN, Wi-Fi, LTE, dan NB-IoT, AQMSense menyediakan solusi pemantauan universal yang fleksibel, mudah diakses, dan mendukung keberlanjutan lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 Januari 2026
- Detail