Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
“APLIKASI ANTAR MUKA SISTEM DIAGNOSA JANTUNG DENGAN ANALISIS HEART RATE DAN EJECTION FRACTION”
Hak cipta yang diusulkan adalah berupa Aplikasi Antar Muka berupa pemrograman. Judul hak cipta yang diusulkan adalah Aplikasi Aplikasi Antar Muka Sistem Diagnosa Jantung Dengan Analisis Heart Rate Dan Ejection Fraction. Aplikasi antar muka ini merupakan tampilan untuk pengguna masuk ke aplikasi dan data base pasien serta fitur fitur dari antar muka proses pendaftaran pasien, kalibrasi jendela energi dan chi square test serta akusisi pengambilan grafik dan numerik dari pasien terhadap kelainan jantungnyanya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 April 2026
- Detail
SENSE (Sentinel-2 Specific Extractor)
SENSE adalah aplikasi perangkat lunak berbasis desktop yang dirancang untuk mengoptimalkan efisiensi akuisisi data citra satelit Sentinel-2 dari platform Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE). Inovasi utama program ini terletak pada fitur "Partial Download", yang memungkinkan pengguna untuk menelusuri struktur internal produk satelit secara live dan mengunduh file spesifik (seperti kanal/band .jp2 tertentu atau metadata) tanpa harus mengunduh seluruh paket data (.SAFE bundle) yang berukuran besar. Secara teknis, SENSE dilengkapi dengan antarmuka pengguna (GUI) yang intuitif, aplikasi ini membantu peneliti memangkas penggunaan bandwidth internet dan ruang penyimpanan hingga lebih dari 80%, sehingga mempercepat siklus pengolahan data dalam riset penginderaan jauh di lingkungan Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 April 2026
- Detail
Dataset Klasifikasi Mangrove Tropis Ibu Kota Nusantara (IKN) untuk Pembelajaran Mesin Menggunakan Data Penginderaan Jauh Skala Menengah
Dataset yang diusulkan ini berupa dataset geospasial yang berjudul ”Dataset Klasifikasi Mangrove Tropis Ibu Kota Nusantara (IKN) untuk Pembelajaran Mesin Menggunakan Data Penginderaan Jauh Skala Menengah”. Dataset ini dikembangkan untuk keperluan klasifikasi mangrove dan non-mangrove berbasis pembelajaran mesin (machine learning). Dataset tersedia dalam dua format utama, yaitu shapefile (data spasial) dan tabel (data atribut), yang bisa digunakan secara terpisah dan memiliki struktur variabel yang sama dan konsisten.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 April 2026
- Detail
TreeSegNet: Program Komputer Segmentasi Kanopi Pohon Berbasis Deep Learning U-Net
TreeSegNet adalah program komputer berbasis deep learning yang dirancang untuk segmentasi kanopi pohon secara otomatis menggunakan arsitektur U-Net. Program ini memproses citra resolusi tinggi, khususnya citra UAV, untuk menghasilkan klasifikasi piksel antara area kanopi pohon dan non-kanopi. Pengembangan program ini bertujuan mendukung ekstraksi informasi vegetasi perkotaan secara akurat, efisien, dan terstandar. Hasil keluaran berupa peta segmentasi kanopi yang dapat dimanfaatkan untuk analisis tutupan pohon, karakteristik struktur vegetasi, dan penyusunan indikator lingkungan. Karya cipta ini meliputi kode sumber, logika pemrosesan, tahapan pelatihan model, inferensi, serta pengolahan hasil segmentasi dalam satu sistem komputasi terintegrasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 April 2026
- Detail
Dataset Biometrik Vegetasi Mangrove Tropis Ibu Kota Nusantara (IKN) Berbasis Sampel Plot untuk Perhitungan Cadangan Karbon
Biometrik vegetasi mangrove merujuk pada pengukuran kuantitatif karakteristik fisik tumbuhan mangrove untuk memahami struktur, kesehatan, dan fungsi ekosistem tersebut. Data biometrik ini sering digunakan untuk menghitung estimasi biomassa, simpanan karbon, serta memantau perubahan lingkungan pesisir. Pengukuran cadangan karbon pada ekosistem mangrove dilakukan melalui pengamatan parameter fisik biometrik vegetasi yang mencerminkan struktur dan biomassa pohon. Parameter pertama yang paling penting adalah diameter batang pada tinggi dada (DBH – Diameter at Breast Height) yang diukur pada ketinggian sekitar 1,3 meter dari permukaan tanah. Nilai DBH digunakan dalam persamaan alometrik untuk memperkirakan biomassa pohon. Parameter kedua adalah tinggi pohon, yang menggambarkan tingkat pertumbuhan dan kontribusi volume biomassa di atas permukaan tanah. Semakin tinggi pohon mangrove, umumnya semakin besar pula biomassa yang tersimpan. Selain itu, kepadatan pohon per satuan luas juga menjadi parameter penting untuk mengetahui jumlah individu mangrove dalam suatu plot pengamatan, biasanya dihitung dalam satuan pohon per hektar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 April 2026
- Detail
VitaSense: Software Defined Radar sebagai Pemantau Tanda Vital Non-Kontak
Aplikasi VitaSense merupakan sistem pemantauan tanda vital non-kontak berbasis Software Defined Radio (SDR) yang mengimplementasikan teknologi Radar Doppler CW (Continuous Wave). Perangkat lunak ini dirancang untuk mengekstraksi laju pernapasan (Breathing Rate) dan detak jantung (Heart Rate) melalui analisis perubahan fase sinyal radio yang dipantulkan oleh pergerakan mikroskopis dinding dada manusia. Perangkat lunak ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan integrasi pustaka tingkat rendah untuk kendali perangkat keras dan pemrosesan sinyal digital (DSP).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 April 2026
- Detail
METODE PENGEMBANGAN DESAIN UNDERWATER SILL (UWS) UNTUK PENGENDALI SEDIMENTASI DAN SILTASI DI WILAYAH PESISIR PANTAI
Invensi ini berhubungan dengan suatu metode pengembangan desain Underwater Sill (UWS) untuk pengendali sedimentasi dan siltasi di wilayah pesisir pantai. Lebih khususnya, suatu metode pengembangan desain Underwater Sill (UWS) sedemikian hingga berfungsi sebagai pengendali transpor sedimen dan pencegah siltasi di wilayah pesisir pantai. Metode ini terdiri dari tahapan pengumpulan data batimetri dan hidrodinamika, penentuan parameter geometri UWS (lebar, tinggi, dan kemiringan) dan simulasi numerik pergerakan sedimen, serta optimasi desain berdasarkan koefisien transmisi gelombang.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 08 April 2026
- Detail
Program Komputer DeepKriging Viewer
DeepKriging Viewer adalah program komputer untuk memproses data estimasi curah hujan hasil dari model berbasis kecerdasan buatan Deepkriging. Program komputer ini mendukung analisis mendalam terhadap data estimasi curah hujan yang mencakup analisis statistik yaitu analisis rerata, minimum, dan maksimum error dan visualisasi data berupa grafik time series, diagram batang, spasial dan diagaram hovmoller. Program komputer DeepKriging ini membaca data estimasi curah hujan hasil model Deepkriging secara spasial untuk rentang waktu 30 tahun, adapun cakupan area data tersebut adalah area daratan jawa dari tahun 1985 sampai 2014.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 April 2026
- Detail
Program komputer ”Model Prediksi Resistensi Insulin pada Individu Obesitas”
Model ini merupakan sistem prediksi resistensi insulin yang dikembangkan menggunakan pendekatan machine learning berbasis metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Model memanfaatkan beberapa variabel klinis, nutrisi, dan gaya hidup, yaitu umur, asupan energi, konsumsi karbohidrat, vitamin B1, vitamin C, aktivitas fisik (MET), visceral fat, kadar ghrelin, dan vitamin D. Proses prediksi dilakukan melalui tahapan standardisasi data menggunakan nilai rata-rata (mean) dan skala (scale) dari data pelatihan, kemudian dihitung menggunakan koefisien regresi LASSO dan nilai intercept untuk menghasilkan nilai prediksi resistensi insulin. Model ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web sederhana berbasis HTML dan JavaScript sehingga dapat dijalankan secara offline melalui browser tanpa memerlukan koneksi internet atau server eksternal. Antarmuka aplikasi memungkinkan pengguna memasukkan nilai setiap variabel secara manual, kemudian sistem secara otomatis melakukan proses normalisasi dan perhitungan prediksi menggunakan persamaan regresi yang telah diperoleh dari proses pelatihan model. Sistem ini dirancang sebagai alat bantu eksplorasi dan demonstrasi pemanfaatan model prediktif dalam bidang kesehatan, khususnya untuk mendukung analisis faktor risiko metabolik dan penelitian terkait resistensi insulin.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 April 2026
- Detail
AMERTA: Analisis Multi-kriteria Embung dan Rencana Tata Air
AMERTA adalah plugin QGIS yang dirancang untuk mengidentifikasi lokasi waduk kecil (embung) yang sesuai menggunakan Analisis Keputusan Multi-Kriteria (MCDA). Plugin ini mengintegrasikan data variabilitas curah hujan, indeks kebasahan topografi atau Topographic Wetness Index (TWI), tutupan lahan, dan jenis tanah untuk menghasilkan peta kesesuaian. Plugin ini mendukung perencana dan pengambil keputusan dalam memprioritaskan lokasi waduk untuk pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 April 2026
- Detail