Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dataset Karakterisasi Kanal A2G pada UAV LAP
Karya cipta ini berupa basis data hasil pengukuran sinyal terima komunikasi Air-to-Ground (A2G) antara wahana udara nirawak dan stasiun kendali darat pada frekuensi 1800 MHz yang diperoleh melalui pengujian lapangan secara terstruktur pada skenario Low Altitude Platform (LAP), komunikasi Point-to-Point (PTP), kondisi Line-of-Sight (LOS) dan lingkungan suburban. Pengukuran dilakukan dengan variasi ketinggian terbang 10 meter, 20 meter, dan 30 meter serta variasi radius penerbangan 10 meter, 20 meter, dan 30 meter. Data yang disajikan dalam basis data ini merupakan hasil pengukuran yang telah melalui proses sinkronisasi, penyaringan, dan pengelompokan berdasarkan skenario pengukuran sehingga siap digunakan untuk analisis lanjutan. Basis data ini memuat 45000 data hasil pengukuran yang diperoleh dari 9 skenario pengukuran, dengan masing-masing skenario menghasilkan 5000 data. Basis data ini disusun secara sistematis untuk mendukung analisis, validasi, dan pengembangan penelitian lanjutan di bidang komunikasi wahana udara nirawak terbang rendah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 26 Maret 2026
- Detail
BRINTECV3: Perangkat Lunak Visualisasi Modul Alat Pemantauan Nilai Kapasitansi dan Nilai Induktansi Secara Waktu Nyata pada LCL Filter
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul : “PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK VISUALISASI MODUL ALAT PEMANTAUAN NILAI KAPASITANSI DAN NILAI INDUKTANSI SECARA WAKTU NYATA PADA LCL FILTER (BRINTEC V3)”. Kegunaan dari aplikasi ini sebagai aplikasi visualisasi, menunjukkan hasil proses pengolahan data ukur dan pengontrolan fungsi – fungsi komponen yang terinstalasi dalam alat serta mengeksekusi hasil dari pengolahan data ukur untuk diinformasikan ke operator
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 Maret 2026
- Detail
INVERKA: Aplikasi Sistem Inventory dan MRV Gas Rumah Kaca pada Sapi Potong
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer (Aplikasi) yang berjudul : INVERKA: Aplikasi Sistem Inventory dan MRV Gas Rumah Kaca pada Sapi Potong. Aplikasi INVERKA digunakan untuk mendukung kegiatan pencatatan (inventory), pengolahan data, serta pelaporan dan pemantauan (Monitoring, Reporting, and Verification/MRV) emisi gas rumah kaca pada sektor peternakan, khususnya yang berasal dari aktivitas ternak dan pengelolaan peternakan. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam: 1) Mengelola data inventaris peternakan, meliputi data populasi ternak, komposisi ternak, dan parameter pendukung lainnya; 2) Melakukan pencatatan data secara terstruktur dan terdokumentasi, sehingga meminimalkan kesalahan input dan kehilangan data; 3) Melakukan perhitungan emisi gas rumah kaca berdasarkan data yang dimasukkan oleh pengguna sesuai dengan pendekatan inventaris emisi; 4) Menyajikan hasil perhitungan dalam bentuk dashboard dan laporan, yang dapat digunakan sebagai bahan monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan; 5) Menyediakan fitur simulasi dan aksi mitigasi, untuk melihat potensi penurunan emisi gas rumah kaca apabila diterapkan teknologi atau skenario pengelolaan tertentu. Aplikasi INVERKA merupakan pengembangan dari proses pencatatan dan perhitungan emisi gas rumah kaca yang sebelumnya dilakukan secara manual atau menggunakan media terpisah, seperti dokumen dan lembar kerja. INVERKA dikembangkan untuk mengintegrasikan seluruh proses tersebut ke dalam satu sistem aplikasi yang lebih efektif, efisien, dan mudah digunakan. Aplikasi ini juga dikembangkan berdasarkan kebutuhan lapangan dan hasil kajian/penelitian, sehingga mampu mendukung kegiatan inventarisasi dan MRV emisi gas rumah kaca pada sektor peternakan secara lebih sistematis dan berkelanjutan. Aplikasi INVERKA merupakan program komputer berbasis aplikasi digital (dashboard aplikasi), dimana pengguna utamanya adalah administrator sistem, petugas input data, peneliti, dan pihak yang melakukan monitoring serta evaluasi, mempunyai fungsi utama untuk inventory data peternakan, perhitungan emisi gas rumah kaca, simulasi aksi mitigasi, dan penyusunan laporan, dengan output aplikasi berupa dashboard ringkasan, hasil perhitungan emisi, dan laporan yang dapat digunakan sebagai bahan dokumentasi dan pelaporan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
Sistem Kamus Digital Bahasa Dayak Tunjung Berbasis Web
Sistem Kamus Digital Bahasa Dayak Tunjung Berbasis Web merupakan program komputer yang dikembangkan untuk mengelola dan menyediakan akses terhadap data leksikal bahasa Dayak Tunjung secara digital melalui platform berbasis web. Sistem ini memungkinkan pengguna melakukan pencarian kosakata bahasa Dayak Tunjung serta memperoleh padanan maknanya dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris secara cepat dan efisien. Aplikasi dilengkapi dengan basis data leksikal terstruktur, fitur pencarian, serta modul pengelolaan entri kamus oleh administrator. Data yang digunakan diperoleh melalui kegiatan penelitian dokumentasi bahasa yang melibatkan pengumpulan data lapangan dan verifikasi oleh penutur asli. Dengan kompleksitas fungsional pada tingkat menengah, sistem ini berfungsi sebagai sarana dokumentasi, pengelolaan, dan pemanfaatan data kebahasaan untuk mendukung penelitian, pendidikan, dan pelestarian bahasa daerah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
LOKAMATH-QA: Dataset Penalaran Soal Matematika Berbasis Bahasa Lokal Indonesia
Dataset ini dikembangkan untuk menjembatani riset mengenai analisis dan evaluasi model bahasa besar multilingual pada bahasa-bahasa bersumber daya rendah, khususnya bahasa-bahasa lokal di Indonesia, dan domain edukasi atau penalaran soal matematika. Dataset ini terdiri dari 500 pasangan pertanyaan dan penalaran jawaban soal matematika dalam Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Bugis, yang diterjemahkan secara kolaboratif antara AI dan penutur bahasa asli dari sampel dataset MATH500.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
Pelayaran-QA: Dataset Tanya Jawab Berbasis Dokumen Hukum Keamanan Laut
Dataset ini dikembangkan untuk menjembatani riset mengenai evaluasi Retrieval Augmented Generation (RAG) berbasis Large Language Models (LLMs) untuk domain hukum keamanan laut di Indonesia. Dataset ini terdiri dari 1060 pasangan pertanyaan dan jawaban yang dibuat dengan mengekstrak informasi dari dokumen Undang-Undang No 17 Tahun 2008 tentang palayaran. Proses pengembangan dataset menggabungkan teknik ekstraksi informasi secara otomatis dengan komersial agentic AI (landing.ai) dan validasi atau perbaikan lebih lanjut serta pelabelan kategori entitas oleh tim validator manusia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Maret 2026
- Detail
PupukTepat, Aplikasi Rekomendasi Pemupukan Berbasis Deteksi Cepat Hara Tanah
PupukTepat, Aplikasi Rekomendasi Pemupukan Berbasis Deteksi Cepat Hara Tanah adalah aplikasi web interaktif berbasis database yang merekam, memetakan, dan mengelola hasil pengukuran unsur hara tanah N Total, P Total, dan K Total secara terstruktur dan konsisten, sehingga data lapangan tidak berhenti sebagai angka di kertas/Excel, melainkan menjadi aset data yang dapat ditelusuri, dibandingkan antarwaktu, dianalisis per wilayah, dan digunakan langsung untuk rekomendasi pemupukan yang lebih tepat sasaran. Sistem ini dibangun dengan Python, Django, dan MySQL untuk mendukung pengelolaan data terpusat, multi-user, dan mudah dikembangkan, dengan alur kerja menyerupai data pipeline dari input metadata lahan (profil, lokasi, pengelola, luas, komoditas, riwayat pengelolaan) dan hasil ukur N/P/K hingga penyajian dashboard serta pemetaan interaktif berbasis titik/area pada peta. Keunggulannya terletak pada pemisahan antara data master (relatif stabil) dan data transaksi (dinamis per tanggal/kedalaman/musim), sehingga integritas database terjaga, analisis lintas waktu menjadi valid, dan pengguna dapat membaca pola spasial (mis. zona N rendah vs K tinggi) untuk menyusun prioritas tindakan pemupukan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Formulasi Pelapis Antifouling Multikomponen untuk Aplikasi Maritim Tropis Indonesia
Dataset ini berisi formulasi cat antifouling industri berbasis Self Polishing Copolymer (SPC) dan Hybrid Fouling-Release SPC (FRSPC) yang dirancang khusus untuk perairan laut tropis seperti Indonesia. Setiap formulasi mencantumkan komposisi bahan aktif, fungsi masing-masing komponen, dan dosis penggunaannya dalam sistem pelapis antikotoran (antifouling). Komponen utama seperti Tembaga Oksida (Cu₂O), DCOIT (Sea-Nine 211), dan Tralopyril (Econea) digunakan sebagai biosida aktif untuk mencegah pertumbuhan organisme laut seperti barnakel, alga, dan biofilm. Sistem resin dan aditif tambahan seperti silyl acrylate, PDMS, fluoropolymer, serta fotokatalis (TiO₂/graphene) dikombinasikan untuk meningkatkan daya lepas kotoran, ketahanan UV, dan kestabilan dispersi. Dataset ini dapat digunakan sebagai acuan teknis dalam pengembangan produk cat antifouling yang ramah lingkungan dan berperforma tinggi, baik untuk kapal niaga, struktur lepas pantai, maupun pelabuhan. Formulasi ini dirancang agar sesuai dengan regulasi internasional (IMO AFS) dan kebutuhan lokal di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Dataset IndoBRIN-ConvoASR v1.0
IndoBRIN-ConvoASR v1.0 merupakan dataset terkurasi untuk pemodelan Automatic Speech Recognition (ASR) Bahasa Indonesia yang berisi data ujaran percakapan (conversational speech). Dataset ini terdiri atas 500 pasang data audio berformat WAV dan transkripsi teks sebagai ground truth yang bersih dan siap digunakan untuk pemodelan. Data bersumber dari podcast BRIN dan dikurasi oleh Kelompok Tim Riset Speech Processing, Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI BRIN), serta dikembangkan dalam skema pendanaan RIIM BRIN Tahun Pertama (2025-2026). Rilis v1.0 merupakan tahap awal pengembangan dataset IndoBRIN-ConvoASR.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail
Auditra: Audio Annotation Tool untuk Audit Kualitas Audio dan Kesesuaian Transkrip Berbasis Web
Auditra adalah perangkat lunak berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung proses audit data audio-transkrip secara terstruktur, terukur, dan terdokumentasi. Sistem ini memungkinkan auditor melakukan pemeriksaan kesesuaian transkrip terhadap audio, menandai masalah kualitas suara, melakukan koreksi transkrip menggunakan tag anotasi atau pelabelan non-speech ke dalam transkripsi serta menyimpan hasil audit per pengguna dan per batch ke dalam format data terstandar. Auditra diimplementasikan menggunakan Python (Streamlit) dengan komponen frontend kustom berbasis React/TypeScript. Sistem mengelola assignment item audio per user, menyediakan checklist kualitas, label kesesuaian transkrip, editor perbaikan dengan tag/label anotasi non-speech, serta perhitungan metrik audio otomatis (clipping, RMS, peak, estimasi SNR). Hasil audit disimpan ke file CSV per batch dengan mekanisme log. Kekhasan Auditra meliputi: integrasi workflow audit end-to-end pada satu antarmuka, auto-resume item belum selesai berbasis log historis, visual progress grid multi-item, penggabungan evaluasi subjektif auditor dengan metrik audio objektif, serta komponen anotasi kustom label non-speech langsung di posisi kata untuk percepatan koreksi transkrip.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 13 Maret 2026
- Detail