Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Dashboard MEVI PLUS
Dashboard MEVI PLUS adalah dashboard digital pada mobil otonom yang dapat mengontrol pergerakan kendaraan untuk dapat menuju lokasi tertentu secara otonom sekaligus menampilkan kondisi sensor dan sistem navigasi secara real-time. Dashboard ini terdiri dari tiga halaman utama: Navigasi, Data Sensor, dan Kamera. Halaman Data Sensor menampilkan tiga visualisasi yang dapat digeser, yaitu radar LiDAR 360° yang menunjukkan jarak dan intensitas objek di sekitar kendaraan, jalur perjalanan yang memperlihatkan rute dan titik tujuan, serta grafik kemudi yang menampilkan sudut kemudi dan penyimpangan dari jalur ideal. Di bagian atas halaman ini terdapat informasi tambahan seperti kecepatan kendaraan, jarak depan, jarak ke obstacle terdekat, jumlah sensor aktif, dan status baterai. Panel monitor di sisi kiri menampilkan speedometer digital, radar LiDAR berbentuk lingkaran, indikator baterai, serta status lampu dan mesin kendaraan. Sementara itu, peta navigasi menyediakan tampilan interaktif dengan posisi kendaraan secara real-time, pencarian lokasi tujuan, perhitungan rute otomatis, estimasi waktu tempuh, dan deteksi otomatis saat kendaraan tiba di tujuan. Seluruh sistem dashboard terhubung dengan Robot Operating System (ROS) untuk memastikan penerimaan data sensor secara langsung dan akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Januari 2026
- Detail
Data Riset dan Inovasi dari Rantai Produk Baja
Dataset Pohon Industri Baja merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai nikel dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan data HS Code, data paten, data ekspor–impor, dan value added, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri nikel Indonesia. Pengembangan pohon industri nikel ini dirancang berbasis dataset teranotasi dan terstruktur yang mendukung analisis. Dengan pendekatan ini, pohon industri tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Hal ini memungkinkan pemanfaatan data untuk perencanaan industri, pengambilan keputusan strategis, serta pengembangan kebijakan hilirisasi dan industri berbasis baja yang berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Januari 2026
- Detail
Aplikasi Prediksi Komposisi Kimia Air Hujan Berbasis Data EC, PH, dan Volume Air Hujan.
Aplikasi ini digunakan untuk memprediksi konsentrasi ion/ parameter kimia air hujan berdasarkan nilai Electrical Conductivity (EC) (µmol/L), pH, dan volume air hujan (mL) yang sebelumnya didapat dari hasil pengukuran di laboratorium. Aplikasi ini merupakan sistem terpadu pertama yang dapat memperkirakan nilai konsentrasi beberapa paremeter kimia air hujan berdasarkan parameter EC, pH, dan volume, dengan cukup menjalankan aplikasi dan memilih dataset yang digunakan untuk melakukan training. Model prediksi dibangun menggunakan metode regresi modern seperti RandomForest, GradientBoosting, ElasticNet, MLPRegressor, dan XGBoost.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 Januari 2026
- Detail
Program Aplikasi Akuisisi dan Estimasi Tekanan Darah Berbasis Auskultasi Menggunakan Parameter Amplitudo dan Osilasi Denyut
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Program Aplikasi Akuisisi dan Estimasi Tekanan Darah Berbasis Auskultasi Menggunakan Parameter Amplitudo dan Osilasi Denyut. Aplikasi ini digunakan untuk membantu proses pengukuran tekanan darah non-invasif berbasis metode auskultasi dengan memanfaatkan akuisisi sinyal suara Korotkoff dan sinyal tekanan manset secara digital. Aplikasi ini berfungsi untuk merekam sinyal suara Korotkoff menggunakan mikrofon, merekam sinyal tekanan manset menggunakan sensor tekanan, serta mengolah kedua sinyal tersebut menggunakan parameter amplitudo suara dan karakteristik osilasi denyut tekanan manset untuk menentukan titik tekanan sistolik dan diastolik secara otomatis. Selain itu, aplikasi ini juga menyimpan data hasil pengukuran dalam bentuk file digital sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dataset untuk keperluan analisis lanjutan, riset, dan pembelajaran. Seluruh proses akuisisi, pemrosesan, estimasi, serta penyimpanan data dilakukan secara terintegrasi dalam satu aplikasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Januari 2026
- Detail
Dataset LCI Kemasan Multilayer Sabun Cair Layak Daur Ulang (LDU): Proses Persiapan Bahan Baku hingga Daur Ulang
Dataset yang diusulkan berupa Dataset LCI (Life Cycle Inventory) berjudul LCI Kemasan Multilayer Sabun Cair Layak Daur Ulang (LDU): Proses Persiapan Bahan Baku hingga Daur Ulang. Dataset ini dikembangkan melalui pengumpulan dan verifikasi inventori dari tahap persiapan bahan baku, produksi kemasan multilayer, penggunaan, hingga pengelolaan limbah. Data mencakup masukan (input) dan keluaran (output) secara menyeluruh pada tiap proses siklus hidup sistem. Dalam dataset LCI “2.LDU” yang menggunakan database ecoinvent 3.9.1 apos upr, tahapan persiapan bahan baku meliputi: P2 OPP Plain, P2 LLDPE, P3 Ink Manufacturer, P4 Adhesive Manufacturer, dan P5 Solvent Manufacturer. Proses produksi kemasan multilayer tercatat pada P6 Packaging Converter, dilanjutkan dengan P7 Brand Owner (pengisian sabun cair), P8 Distributor (distribusi besar), P9 Retailer (penyaluran ke toko), serta P10 Konsumen (pemakaian produk). Tahap akhir mencakup P11 TPST3R (pemisahan dan landfill), P12 Pengepul (pengumpulan untuk daur ulang), hingga P13 Recycle (proses mendaur ulang kemasan menjadi tali rafia atau hanger). Rangkaian hulu hingga hilir, dengan sub-proses terperinci di tiap tahap. Dataset ini menjadi acuan penilaian daur hidup kemasan multilayer sabun cair yang layak daur ulang.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Januari 2026
- Detail
CaneGap - Aplikasi Deteksi Kekosongan Barisan Tebu Berbasis Citra UAV
Invensi ini merupakan program komputer yang berfungsi untuk mendeteksi dan mengukur kekosongan barisan tanaman tebu menggunakan citra RGB bergeoreferensi, khususnya citra yang diperoleh dari wahana udara tanpa awak (UAV). Program komputer ini melakukan pengolahan citra secara otomatis melalui proses segmentasi kanopi tanaman, analisis orientasi barisan, dan identifikasi kekosongan barisan sepanjang tanaman tebu. Hasil pengolahan disajikan dalam bentuk visualisasi dan data digital yang dapat dimanfaatkan untuk kegiatan monitoring penanaman, pemeliharaan, serta evaluasi kondisi pertanaman tebu. Invensi ini mendukung peningkatan efisiensi dan objektivitas analisis pertanian berbasis citra.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Januari 2026
- Detail
PROSES PEMBUATAN BIOETANOL DARI LIMBAH PADAT INDUSTRI PENGOLAHAN AGAR RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN ENZIM TERPADU
Limbah padat pengolahan agar rumput laut. Lebih khusus, invensi ini berkaitan dengan proses produksi bioetanol menggunakan bahan baku limbah padat industri agar dengan proses sakarifikasi oleh enzim terpadu yang terdiri dari enzim agarase, selulase, dan xylanase. Proses produksi bioetanol dari limbah padat pengolahan agar terdiri dari: menyiapkan bahan baku limbah padat pengolahan agar yang mengandung bahan pembantu penyaringan berupa celite atau perlite paling banyak 70%; menghancurkan bahan baku limbah padat pengolahan agar dengan alat penghancur menjadi butiran berdiamater 0,5 cm; mengeringkan butiran sampai kadar air mencapai sekitar 10%; memasukkan butiran yang telah kering sebanyak 10-20 % (b/v) kedalam larutan buffer asetat pH 4,5 dan mengaduknya secara kontinyu; memasukan enzim terpadu berupa: selulase sebanyak 20-30 FPU, enzim xylanase 4 FPU, enzim agarase 10 U dan 1-2% tween 20; melakukan proses sakarifikasi pada suhu 30-32oC, selama 24-48 jam, dan mengaduknya dengan kecepatan 120-140 rpm sehingga menghasilkan gula-gula sederhana; memasukkan 1% yeast S. cerevisiae komersial, 0,0016% urea, dan 0,0005% NPK ke dalam gula-gula sederhana dan mengaduknya; melakukan proses fermentasi pada pada suhu 30-32oC, selama 72 jam, sehingga menghasilkan etanol dengan kadar 17,83 g/l. Invensi ini memiliki keunggulan karena menghasilkan bioetanol dari limbah industri pengolahan agar sekaligus mewujudkan konsep nirlimbah.
- Paten
- Tersertifikasi
- - 17 Desember 2025
- Detail
Metadata Publikasi Ilmiah Kebencanaan Indonesia dengan Informasi Lokasi dan Koordinat
Kompilasi Metadata Publikasi Ilmiah dengan Informasi Spasial untuk Analisis Mitigasi Bencana
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Analisis dan Visualisasi Interdependensi Metode DEMATEL (Anvis DEMATEL)
Hak cipta yang diusulkan berupa aplikasi komputer (software) berbasis python yang berjudul Analisis dan Visualisasi Interdependensi Metode Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (Anvis DEMATEL). Metode DEMATEL digunakan untuk memetakan hubungan sebab-akibat antar faktor dalam suatu sistem yang kompleks dengan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang saling memengaruhi, menyederhanakan struktur masalah, dan menghasilkan model hubungan untuk membantu pengambilan keputusan. Aplikasi dirancang untuk menganalisis interdependensi antar variable mengikuti metode DEMATEL dengan menghitung matrik hubungan langsung, normalisasi matrik, dan matrik pengaruh total mengikuti metode dematel. Struktur hubungan antar faktor maupun kriteria dapat divisualisaikan dalam bentuk diagram kausal, kombinasi diagram kausal dan graf dan graf hubungan atau bigraph. Aplikasi ini mempercepat proses analisis dan mempermudah menginterpretasikan hasil secara jelas melalui berbagai pilihan visualisasi interdependensi antar faktor. Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur penting yang dibutuhkan dalam proses analisis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail
Tesmata New Version
Aplikasi berbasis web Tesmata adalah alat deteksi dini infeksi keratitis dari foto kamera gawai pintar berbasis teknologi Artificial Intelligence (AI) yang dapat digunakan di fasilitas kesehatan layanan primer sehingga dapat dilakukan intervensi pencegahan melalui sistem rujukan serta tindakan definitif berupa operasi yang bertujuan mencegah kebutaan akibat kerusakan kornea permanen dan infeksi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Oktober 2025
- Detail