Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Data Standardisasi Konstruksi Lapisan Laminasi Lambung Kapal Berbahan Fiberglass Ukuran 8-20 Meter
Dataset ini mencakup serangkaian data hasil penelitian tentang standar/ pedoman teknis pembangunan kapal fiberglass berukuran 8 s.d. 20 meter, yang mencakup: standar penggunaan bahan, standar susunan laminasi (meliputi: bagian lunas, dasar, sisi, geladak, dan bangunan atas), standar proses laminasi, standar workshop approval, dan standar uji konstruksi hasil laminasinya. Penyusunan standa ini mengacu pada Rules BKI tahun 1996 dan 2006. Penelitian difokuskan pada kajian laminasi lambung kapal fiberglass dengan melakukan survei ke 13 galangan kapal fiberglass di dalam negeri pada tahun 2010-2011, untuk mempelajari prosedur pembuatan laminasi fiberglass. Dilakukan pembuatan sampel laminasi dengan 4 variasi susunan laminasi, menggunakan bahan serat E-glass berbentuk mat dan woven roving, dan 2 jenis resin polyester. Sampel laminasi dibuat dengan metode hand lay-up, yang mengacu pada Rules BKI dan diawasi langsung oleh tim peneliti. Spesimen uji yang dibuat terdiri dari 96 buah spesimen uji tarik dan 48 buah spesimen uji tekuk, masing-masing spesimen uji dibuat sesuai arah serat yaitu 00, 900, -450 dan +450. Pengujian dilakukan di laboratorium uji material B2TKS BPPT, dengan merujuk pada standard ISO527-4 untuk uji tarik, dan ISO 14125 untuk uji tekuk. Hasil pengujian menunjukkan nilai kuat tarik dan kuat tekuk dari seluruh spesimen uji memenuhi syarat minimum Rules BKI.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 April 2026
- Detail
Seagrass Metrics Explorer (SME) v1.0
Seagrass Metrics Explorer (SME) v1.0 adalah aplikasi komputer interaktif berbasis R Shiny yang dirancang untuk memetakan, menganalisis, dan mengevaluasi kondisi ekosistem lamun. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengunggah peta raster seagrass, menghitung landscape metrics penting seperti persentase tutupan, indeks agregasi, ukuran patch, dan kepadatan tepi. Hasil analisis divisualisasikan dalam bentuk peta tematik dan tabel ringkasan, serta dapat diekspor sebagai shapefile untuk keperluan monitoring dan penelitian. SME v1.0 mempermudah peneliti, pembuat kebijakan, dan pengelola sumber daya pesisir untuk mengevaluasi kualitas dan kesehatan habitat lamun secara cepat dan data-driven, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis ekosistem.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
MIEShappy Emotion Detection (MED) V.2 - (Measuring Index for Enhancing and Stimulating Happiness – Emotion Detection V.2)
Aplikasi ini merupakan pengembangan dari aplikasi MIEShappy Emotion Detection (MED) yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisa ekspresi wajah secara real-time sebelumnya dengan penambahan fitur analisa deteksi emosi keseluruhan, analisa deteksi emosi per segmen, dan download hasil analisa emosi dalam format PDF.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
Sistem Informasi Visualisasi dan Analisis Mangrove Berbasis Data Spasial untuk Wilayah IKN (MangroveViz)
MangroveViz adalah aplikasi web yang mengintegrasikan seluruh alur kerja pengelolaan data spasial mangrove dan non-mangrove di wilayah IKN dalam satu platform terpadu. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengunggah data hasil klasifikasi mangrove dalam format SHP dan GeoTIFF, melakukan konversi otomatis ke format siap visualisasi, menampilkan pemetaan raster dan vektor tutupan mangrove pada peta interaktif berbasis Leaflet, melakukan query nilai raster (mangrove/bukan mangrove) melalui klik peta, menampilkan tabel atribut lokasi mangrove dengan pagination, serta melakukan analisis Area of Interest (AOI) untuk perhitungan luas area mangrove dan non-mangrove per kelas beserta persentasenya. Kebaruan utama aplikasi ini terletak pada pipeline otomatis end-to-end dari unggah data spasial mangrove hingga visualisasi dan analisis luas tutupan mangrove, yang sebelumnya dilakukan secara terpisah menggunakan perangkat GIS desktop seperti QGIS. Dengan MangroveViz, seluruh proses pemantauan dan analisis mangrove disederhanakan menjadi satu sistem berbasis browser yang mudah diakses oleh tim peneliti dan pengelola kawasan mangrove lintas instansi. Aplikasi dibangun menggunakan Python 3.12 (Django 6.0), GDAL/OGR, TiTiler, Rasterio, Bootstrap 5, Leaflet, dan SQLite.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 April 2026
- Detail
Dataset Citra Daun Tanaman Hoya Indonesia Beranotasi untuk Object Detection
Dataset ini berisi citra daun tanaman Hoya yang telah dianotasi dalam format PASCAL VOC. Setiap gambar dilengkapi file XML yang memuat label spesies dan koordinat bounding box, sehingga dapat digunakan langsung untuk melatih model object detection. Kebaruan dataset ini terletak pada fokusnya pada genus Hoya dengan penambahan spesies baru, sehingga memperkaya representasi biodiversitas. Dataset ini bermanfaat untuk penelitian akademik, pengembangan AI, konservasi, serta aplikasi identifikasi spesies Hoya berbasis digital.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Maret 2026
- Detail
SiMon-Cabe (Aplikasi Monitoring Pertumbuhan Tinggi Cabai Berbasis Fenotip)
SiMon-Cabe merupakan aplikasi cerdas untuk memantau pertumbuhan tinggi tanaman cabai berbasis analisis fenotip. Sistem ini dirancang untuk mengakuisisi, menyimpan, dan menganalisis data pertumbuhan tanaman secara berkala (time-series), sehingga mampu menggambarkan dinamika perkembangan tinggi tanaman secara akurat dan berkelanjutan. Aplikasi ini memanfaatkan pendekatan smart phenotyping dengan mengintegrasikan data pengukuran lapangan dan/atau citra tanaman untuk mengekstraksi karakteristik fenotip yang relevan. Data tersebut kemudian diolah menjadi informasi analitik berupa tren pertumbuhan, perbandingan antar varietas, serta indikator performa tanaman. SiMon-Cabe dilengkapi dengan fitur visualisasi interaktif, pencatatan otomatis, dan sistem pemantauan berbasis dashboard yang memudahkan pengguna dalam melakukan evaluasi pertumbuhan tanaman secara real-time. Sistem ini juga mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk keperluan penelitian, pemuliaan tanaman, maupun manajemen budidaya. Dengan pendekatan berbasis fenotip dan analisis temporal, SiMon-Cabe berkontribusi dalam pengembangan pertanian cerdas serta mendukung kegiatan riset terkait karakterisasi dan identifikasi varietas cabai secara lebih sistematis dan terukur.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Maret 2026
- Detail
Variabilitas Aliran untuk Lokasi Embung (VALE)
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk menampilkan potensi lokasi embung di beberapa wilayah sungai di Provinsi Jawa Barat. Potensi lokasi embung diturunkan dari metode variabilitas aliran (stream variability). Lokasi yang dianggap potensi embung adalah aliran orde 2 kebawah dengan variabilitas aliran tinggi. Aplikasi ini menampilkan aliran orde 2 kebawah dengan tingkat variabilitas aliran tertinggi. Angka 100 yang secara alami ada pada aplikasi ini, menunjukkan data yang ditampilkan adalah 100 aliran dengan nilai variabilitas tertinggi. Data yang digunakan dalam pengembangan metode variabilitas aliran diantaranya adalah data Digital Elevation Model, penggunaan/penutup lahan, jenis tanah, curah hujan, serta data geospasial lainnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Maret 2026
- Detail
LoRA Gateway GPRS
Hak Cipta yang diusulkan berupa program komputer (firmware) yang berjudul Firmware LoRA Gateway GPRS. Firmware ini dirancang untuk berjalan pada mikrokontroler ESP32 dengan tujuan utama sebagai jembatan komunikasi (relay) antara jaringan sensor berbasis LoRa (Long Range) dengan infrastruktur cloud melalui protokol MQTT menggunakan modem GSM SIM800. Firmware ini bekerja dengan mendengarkan paket data dari node-node sensor LoRa di lapangan, melakukan validasi paket, dan kemudian meneruskannya ke broker MQTT melalui koneksi GPRS. Sistem ini sangat krusial untuk implementasi IoT di area yang tidak terjangkau WiFi namun memiliki sinyal seluler, seperti pada sistem pemantauan kebakaran hutan (Karhutla), pertanian terpencil, atau pemantauan lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 30 Maret 2026
- Detail
Sistem Chatbot Responsif Penilaian Cerdas Makan Bergizi Gratis (WA Bot AI MBG) Berbasis Node.js dan MultiModel AI
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul "Sistem Chatbot Responsif Penilaian Cerdas Makan Bergizi Gratis (WA Bot AI MBG) Berbasis Node.js dan Multi-Model AI". Aplikasi ini digunakan sebagai media interaktif berbasis pesan instan WhatsApp untuk melakukan crowdsourcing foto menú MBG, mencatat lokasi geospacial pengirim, dan analisis gizi otomatis menggunakan integrasi API Roboflow serta Google Gemini Flash 2.5.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Maret 2026
- Detail
Sistem Monitoring dan Evaluasi Nasional Menu Makan Bergizi Gratis (AI MBG) Berbasis Web dengan Integrasi Multi-Model AI
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul "Sistem Monitoring dan Evaluasi Nasional Menu Makan Bergizi Gratis (AI MBG) Berbasis Web dengan Integrasi Multi-Model AI". Aplikasi ini berfungsi sebagai platform pusat data nasional untuk melakukan penilaian gizi otomatis, pemetaan persebaran Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG), serta pemantauan kualitas menu harian secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data melalui dashboard analitik yang komprehensif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Maret 2026
- Detail