Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Deteksi Perubahan Badan Air Danau untuk Danau Prioritas
Aplikasi deteksi perubahan badan air danau untuk danau prioritas dikembangkan sebagai sebuah inovasi teknologi untuk mendukung program akselerasi restorasi kerusakan Daerah Aliran Sungai (DAS) dan Danau Prioritas di Indonesia. Tujuan aplikasi ini adalah mendeteksi dan menganalisis perubahan spasial badan air danau prioritas, dengan fokus pada danau tipe paparan banjir, secara spasial dan multitemporal. Dengan mengimplementasikan platform Google Earth Engine (GEE), aplikasi ini menerapkan metode klasifikasi Object Based Image Analysis (OBIA) yang dikombinasikan dengan algoritma Random Forest. Kemampuan utamanya adalah menyajikan informasi berupa batas (delineasi) badan air danau serta mendeteksi perubahan spasial luasannya untuk periode musim kemarau dan musim hujan. Luaran dari aplikasi ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pemantauan berkelanjutan terhadap batas badan air danau. Hal ini penting dalam upaya pengendalian kelestarian ekosistem serta menjamin ketersediaan sumber daya air pada danau-danau prioritas. Informasi yang dihasilkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan bagi para pemangku kepentingan, termasuk Kementerian/Lembaga, Pemerintah Daerah, dan masyarakat umum, demi kepentingan pengelolaan sumber daya alam nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Juli 2025
- Detail
Aplikasi Distribusi Global Logam Berat Nano di Air Permukaan via Graph Neural Network
Aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan dengan tujuan untuk memvisualisasikan distribusi global logam berat nano di air permukaan menggunakan pendekatan graph neural network. Aplikasi ini dapat digunakan untuk menganalisis kurang lebih 152 titik lokasi dengan beberapa variabel logam berat. Pada tahap awal berfokus pada Exploratory Data Analysis (EDA) dan Probability Distribution Function (PDF). Aplikasi ini menggunakan rumus Haversine untuk mengidentifikasi titik yang saling terhubung dalam radius tertentu sehingga menghasilkan visualisasi yang menggambarkan sebaran kandungan logam berat di air permukaan berbasis distribusi global. Fitur utama dari GUI ini adalah pemetaan lokasi geografis, pengelompokan titik berdasarkan radius, serta kemampuan untuk menganalisis keterjangkauan antar titik. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan analisis dan interpretasi data dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka visualisasi seperti NetworkX dan Matplotlib. Perangkat lunak ini bertujuan untuk menganalisis keterhubungan antar titik lokasi berbasis distribusi spasial geografis secara global dengan variabel logam berat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Juli 2025
- Detail
Dataset citra optimal berbasis Landsat untuk monitoring kualitas air permukaan pada kondisi kejadian dengan metode Empirical Ordinary Least Square (OLS)
Dataset berupa data spasial sembilan indeks kualitas air yaitu Chlorophyll-a (Chl-a), Chemical Oxygen Demand (COD), Conductivity, Dissolved Oxygen (DO), pH, Secchi Disk Depth (SDD), Total Suspended Solids (TSS), Turbidity, dan Water Temperature (WT) pada lima danau. Dataset tersebut diturunkan berdasarkan citra Landsat 8-9 OLI Level 2 band 1 hingga band 7 dengan tutupan awan maksimal 20%. Metode in-situ sampling untuk Danau Maninjau (Indonesia) dan Danau Situ-Cileunca (Indonesia) dan metode dataset sekunder untuk Danau Millsford (US), Danau Bosten/Bositeng (Cina), dan Danau Hulun (Cina) dilakukan untuk memperoleh data pelatihan sebagai variabel target. Variabel bebas didapat dari surface reflectance data citra Landsat tersebut. Bentuk persamaan (model) untuk penurunan data kualitas air didapatkan dari berbagai referensi dengan parameter dan band-band yang digunakan disesuakan dengan kelima danau tersebut. Parameter didapatkan dengan metode ordinary least square (OLS) multi-regressor secara empirik sementara kombinasi band terbaik didapat dengan menjalankan metode OLS kepada seluruh kombinasi band yang mungkin pada model, lalu dipilih model dengan metrik terbaik. Dataset ini dapat dipergunakan untuk landasan dalam melakukan penilaian dan monitoring kualitas air permukaan dan lingkungan berbasis citra spasial termasuk didalamnya monitoring perubahan fosfor, status eutrofikasi, kekeruhan dan hubungan variabel yang terkait lainnya berbasis otomatisasi sistem dengan ruang lingkup pada air permukaan pada danau.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 Juli 2025
- Detail
Charging Management Operating System (CMOS)
Charging Management Operating System (CMOS) merupakan aplikasi pendukung backend Charging Station Management System (CSMS) yang dibuat untuk melakukan pengawasan dan pengendalian utilisasi atau pemakaian charging station (CS). Target user CMOS adalah pemilik dan operator CS agar dapat memonitor CS-nya secara realtime. CMOS dibentuk menggunakan bahasa pemrograman Java, database MySQL, platform Laravel, serta android platform Apache Cordova, dan terhubung dengan CS menggunakan protocol komunikasi OCPP v1.6. dengan adanya analisa prediksi charger, serta adanya numerikal analysis. Beberapa fitur yang ada pada CMOS antara lain billing summary dari tiap titik charging point, user management dan histori, serta whitelist dan blacklist user. Tujuan dari pengembangan aplikasi adalah membuat sebuah tools berupa aplikasi Charging Station Management System (CSMS) untuk melakukan monitoring dan kendali terhadap CS dengan nama Charging Management Operating System (CMOS). Aplikasi ini dapat memudahkan operator CS dalam melakukan pengaturan, pengawasan, dan pengendalian CS. Target user dari CSMS backend adalah operator CS. Sementara target CSMS versi user adalah semua pemilik kendaraan bermotor listrik yang ada di Indonesia. Jumlah dari user memerlukan data kepemilikan kendaraan listrik yang ada sekarang dan proyeksi beberapa tahun kedepan. Menurut proyeksi kebutuhan kendaraan bermotor listrik (KBL) selama lima tahun kedepan dengan jumlah hingga ribuan KBL sehingga target user adalah sekitar 3000 user.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2025
- Detail
Perangkat Lunak HMI Filter Washable Biodiesel
Perangkat lunak sistem pemantauan filtrasi bahan bakar biodiesel ini dirancang untuk mengontrol dan mengawasi proses filtrasi bahan bakar menggunakan tiga tahap filter, yaitu filter wiremesh washable, filter selulosa 10 mikron, dan filter selulosa 2 mikron. Sistem ini mengoperasikan pompa jenis gear pump dengan pengaturan kecepatan aliran yang presisi, serta mengatur buka dan tutup valve aliran sesuai dengan diagram alir filtrasi yang telah ditentukan. Perangkat lunak juga mengatur perpindahan arah aliran filtrasi untuk memastikan proses penyaringan berjalan optimal. Fitur utama meliputi pengambilan dan pemantauan data perbedaan tekanan aliran sebelum dan sesudah filter wiremesh washable, yang digunakan untuk mendeteksi tingkat kontaminan pada filter tersebut. Informasi ini tampil secara real-time di antarmuka perangkat lunak, memudahkan operator untuk melakukan tindakan pemeliharaan tepat waktu. Dengan integrasi kontrol pompa, valve, dan pemantauan tekanan, perangkat lunak ini menjamin efisiensi dan keandalan proses filtrasi bahan bakar biodiesel secara otomatis dan terukur.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2025
- Detail
Dataset Reflektansi Spektral Beberapa Jenis sampah Laut BerbasisPengukuran ASD Handheld
Dataset yang diusulkan berupa hasil pengukuran yang berisi data reflektansi spektral berbagai jenis sampah laut yang diakuisisi menggunakan spektroradiometer ASD Handheld 2 dengan rentang spektral 325–1075 nm dan resolusi spektral 3 nm pada VNIR (Visible Near-Infrared). Pengumpulan sampah dan pengukuran dilaksanakan pada 4 Juli 2023 di zona pesisir muara Sungai Cisadane dengan koordinat geografis yang telah ditentukan sebelumnya (-6.002083, 106.6440796). Kalibrasi dilakukan dengan panel referensi putih (Spectralon) untuk memastikan akurasi data. Pengukuran dilakukan di bawah cahaya alami dengan pengambilan white reference secara berkala. Data spektral disimpan dalam format standar ASD untuk analisis lebih lanjut. Setiap sampel diukur dengan replikasi minimum 10 kali untuk mengurangi noise spektral dan meningkatkan signal-to-noise ratio (SNR). Data mentah kemudian diproses melalui algoritma smoothing dan normalisasi untuk menghasilkan kurva reflektansi spektral yang karakteristik untuk setiap jenis material sampah. Dataset ini mengandung pola spektral unik dari berbagai material antropogenik seperti stereofoam, plastik dan material sampah laut lainnya. Aplikasi dataset ini dapat dimanfaatkan untuk pengembangan algoritma klasifikasi supervised/ unsupervised dalam deteksi sampah laut, pemodelan indeks spektral khusus marine debris, dan pengembangan sistem monitoring pencemaran laut berbasis teknologi penginderaan jauh. Dataset ini merupakan bagian dari pengembangan riset yang dilakukan dengan judul “Pengembangan Metode Analisis Data Penginderaan Jauh Multi-Sensor untuk Sebaran Sampah Laut”.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Juli 2025
- Detail
Dataset Prediksi Parameter Keselamatan Termal-Hidraulik Kritis pada Peristiwa Station Blackout (SBO) di PLTN AP1000
Dataset ini dikembangkan dari hasil simulasi pada kondisi Station Blackout (SBO) di PLTN AP1000 dan digunakan sebagai data pembelajaran dan pengujian model dalam machine learning berbasis Long Short Term Memory (LSTM). Pendekatan ini dapat digunakan untuk memprediksi parameter termal-hidraulik kritis seperti suhu inti dan suhu kelongsong bahan bakar selama SBO pada PLTN AP1000. Model berbasis LSTM ini melengkapi simulasi konvensional dan bertujuan menyediakan alat prediksi yang andal dan efisien dalam analisis keselamatan PLTN.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Juli 2025
- Detail
ViableView
Penemuan ini berkaitan dengan sistem berbasis web yang mengotomatisasi penentuan viabilitas benih padi melalui pengujian radicle emergence. Sistem ini menggunakan teknologi pemrosesan citra digital untuk menganalisis pertumbuhan radikal benih padi secara akurat dan objektif. Metode tradisional pengujian viabilitas benih memerlukan pengamatan manual yang memakan waktu dan rentan terhadap subjektivitas. Sistem yang dikembangkan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan algoritma deteksi otomatis yang dapat mengukur panjang pertumbuhan radikula (bakal akar) lebih presisi. Sistem bekerja dengan menganalisis citra benih yang telah mengalami proses perkecambahan, kemudian secara otomatis mengidentifikasi dan mengukur panjang radikal. Benih dikategorikan sebagai viable jika radikal telah tumbuh lebih dari dua milimeter, sedangkan yang kurang dari ambang batas tersebut dikategorikan sebagai non-viable. Keunggulan sistem ini meliputi efisiensi waktu pengujian, konsistensi hasil, kemudahan akses melalui platform web, dan akurasi tinggi dalam pengukuran. Sistem dapat digunakan oleh laboratorium pengujian benih, produsen benih, dan peneliti untuk meningkatkan kualitas kontrol mutu benih padi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 03 Juli 2025
- Detail
Dataset Inland Waterway Transportation Berbasis Dermaga Di Jawa Barat Dan Jawa Tengah : Integrasi Data Operasional dan Lingkungan
Dataset ini merupakan hasil integrasi data primer dan sekunder yang merekam aktivitas transportasi sungai berbasis dermaga, dipadukan dengan kondisi lingkungan (curah hujan dan jumlah hari operasional), dengan fokus wilayah di Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah. Dataset ini mencakup periode waktu bulanan dan dirancang untuk mendukung pemodelan operasional dan keberlanjutan moda transportasi sungai.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Juli 2025
- Detail
InviRad:Invisible Radar, Aplikasi Radar Tembus Dinding untuk Deteksi Keberadaan Objek Terhalang
Aplikasi Radar Tembus Dinding untuk deteksi keberadaan manusia di balik dinding merupakan sistem radar UWB sintetis yang terdiri dari GUI berbasis Python (Tkinter) yang terintegrasi dengan GNU Radio melalui protokol ZeroMQ dan XML-RPC. Sistem ini mengendalikan dua jenis SDR (BladeRF A9 dan USRP B210) dan digunakan untuk akuisisi serta visualisasi data radar dalam bentuk A-Scan dan B-Scan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Juli 2025
- Detail