Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Sistem Monitoring Misi Satelit Orbit Rendah
Perangkat lunak dengan judul “Sistem Monitoring Misi Satelit Orbit Rendah” yang dikembangkan ini digunakan untuk monitoring status misi dari operasi satelit LEO yang terdiri dari beberapa tahap, mulai dari perencanaan misi, upload dan eksekusi misi terjadwal oleh satelit, unduh data muatan dari satelit, hingga pengolahan data muatan. Melalui perangkat lunak ini, informasi terkini mengenai status keseluruhan proses operasi satelit dapat diketahui oleh user. Terdapat dua bagian di dalam perangkat lunak ini: Backend sebagai background proses yang melakukan proses akuisisi, pemrosesan, dan penyimpanan data dari sumber data operasi misi satelit di stasiun bumi; dan Frontend dalam bentuk antarmuka berbasis halaman web yang menampilkan status operasi misi satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Mei 2025
- Detail
Aplikasi Penghitung Koefisien Limpasan Permukaan (Surface Run Off) Berbasis Citra Satelit Landsat
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk menghitung nilai estimasi koefisien limpasan permukaan. Koefisien limpasan permukaan dihitung dengan menggunakan persamaan yang dikemukaan oleh Schwab et al., 1981. Input data yang digunakan adalah nilai koefisien limpasan permukaan yang diperoleh dari tabel konversi penggunaan/penutup lahan berdasarkan modifikasi tabel konversi yang dikemukakan oleh Yulianto et al., 2022). Informasi penggunaan/penutup lahan diperoleh dengan melakukan klasifikasi digital citra Landsat menggunakan algoritma Random Forest. Proses pengolahan data dilakukan dengan berbasiskan satuan luas daerah aliran sungai (DAS). Area yang dapat diolah pada aplikasi ini adalah area DAS yang melewati Provinsi Jawa Barat dan sekitarnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Mei 2025
- Detail
RainPCA: Aplikasi Analisis Statistik Multivariat untuk Variabilitas Spasial – Temporal Curah Hujan di Wilayah Tropis dengan Data CHIRPS
Aplikasi ini digunakan untuk menganalisis pola dan fluktuasi curah hujan pada wilayah tropis dengan mempertimbangkan dimensi ruang dan waktu. Metode utama yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA) yang diimplementasikan untuk mereduksi dimensi data dan mengekstrak komponen dominan dari variabilitas curah hujan. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung studi iklim, hidrologi, dan perencanaan sumber daya air berbasis data statistik multivariat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Gula Semut dari Nira Kelapa
Gula semut yang berasal dari nira pohon kelapa, telah dikenal sebagai pemanis alami dengan berbagai manfaat nutrisi dan kesehatan. Proses produksinya tidak terlalu membutuhkan banyak sumber daya dibandingkan dengan gula tebu, yang dikaitkan dengan dampak lingkungan yang signifikan, termasuk emisi gas rumah kaca dan degradasi lahan. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari gula semut. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi gula semut dari nira kelapa. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi gula semut dari nira kelapa dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 kg gula semut, batasan sistem dataset ini adalah sistem gate-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari penyiapan bahan baku, pemasakan, pengeringan, pengayakan dan pengemasan gula semut. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi gula semut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1
Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1 adalah sebuah aplikasi pemantauan intensitas tanam berbasis citra satelit MODIS NDVI (MOD13Q1.061) dan data tutupan lahan ESA WorldCover yang diintegrasikan melalui platform Google Earth Engine (GEE). Aplikasi ini dilengkapi dengan visualisasi interaktif, statistik NDVI, serta algoritma deteksi puncak musiman untuk klasifikasi sawah dan palawija.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria
Dataset yang diusulkan berupa dataset spasial multikriteria yang berjudul “Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria”. Dataset ini disusun untuk mendukung proses evaluasi kelayakan lokasi dermaga pada sistem transportasi sungai (inland waterway transportation). Dataset ini mengintegrasikan parameter spasial seperti jarak terhadap jalan, elevasi, kemiringan lereng, potensi banjir, potensi longsor, dan penggunaan lahan, yang diperoleh melalui pengolahan data spasial dan penginderaan jauh. Seluruh parameter diproses dengan pendekatan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Making) untuk memberikan informasi lokasi potensial dermaga sungai yang aman dan efisien. Dataset ini dirancang untuk mendukung proses perencanaan, pengambilan keputusan, serta pengembangan kebijakan transportasi sungai berkelanjutan. Data ini telah digunakan dalam riset internal dan siap dimanfaatkan dalam pengembangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) untuk sektor transportasi air darat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
AC-HDF5toCSV - Aplikasi Penyederhanaan Konversi Data Hujan Satelit Global HDF5 ke CSV
AC-HDF5toCSV adalah aplikasi desktop yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan pustaka h5py, pandas, geopandas, numpy, tkinter, dan ttkbootstrap. Aplikasi ini dirancang untuk mengkonversi data curah hujan satelit dalam format HDF5 menjadi CSV melalui antarmuka grafis (GUI) yang intuitif dan ringan. Proses konversi mencakup pembacaan struktur hierarkis HDF5, seleksi dataset berdasarkan koordinat geospasial (latitude dan longitude), transformasi data grid 3D menjadi format tabular per-titik, hingga penyimpanan hasil ke dalam file CSV. Fitur utama mencakup seleksi Area of Interest (AOI), konversi cepat tanpa server komputasi, dan validasi input otomatis. Aplikasi ini mendukung analisis spasial dan temporal curah hujan untuk pemodelan sumber daya air, mitigasi banjir, serta mendukung studi tapak dan analisis keselamatan dalam pengembangan PLTN. Dikembangkan melalui kolaborasi antara Pusat Riset Limnologi dan Sumber Daya Air dan Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi, dan Mutu Nuklir, karya cipta ini menghadirkan solusi terintegrasi yang memudahkan akses, konversi, dan penggunaan data satelit oleh berbagai pemangku kepentingan di bidang sumber daya air dan teknologi nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Website Database Pengujian dan Standard untuk Energi Terbarukan
Website Database Pengujian dan Standar untuk Energi Terbarukan merupakan platform terintegrasi yang menyediakan akses terpusat ke informasi regulasi, standar teknis, hasil riset, direktori pakar, metode pengujian, dan penyedia jasa terkait energi terbarukan, seperti energi angin, air, surya, biomassa, nuklir, dan panas bumi. Tujuan utamanya adalah memfasilitasi pengembangan energi bersih dengan menyederhanakan pencarian data kritikal mulai dari persyaratan sertifikasi internasional (ISO, IEC) hingga panduan implementasi teknis sehingga pengguna dapat meningkatkan kualitas produk, mematuhi regulasi, dan mengurangi risiko ketidaksesuaian.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
PadiKu
PadiKu: Sistem Pemetaan Pemupukan Padi Presisi adalah perangkat lunak berbasis web yang dirancang untuk mempermudah petani dan penyuluh dalam merencanakan serta memonitor jadwal pemupukan padi secara akurat. Aplikasi ini mengintegrasikan peta interaktif menggunakan Leaflet Draw dengan modul master-data provinsi, kota, varietas padi, dan jenis pupuk, sehingga setiap zona pemupukan dapat dikelola dengan atribut lengkap seperti jenis pupuk, frekuensi penyiraman, dan periode pemupukan. Backend dibangun dengan Flask/Python dan PostGIS sebagai basis data geografis, dilengkapi autentikasi JWT untuk keamanan akses. PadiKu menampilkan dashboard ringkas berisi statistik utama serta tabel anotasi terbaru untuk mendukung pengambilan keputusan lapangan. Desain responsif memungkinkan penggunaan pada desktop maupun perangkat mobile tanpa instalasi khusus.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 Mei 2025
- Detail
PENDAS: Perangkat Analisis Pola Distribusi Jasa Ekosistem Spasial untuk Pengelolaan DAS Berkelanjutan
PENDAS (Perangkat Analisis Pola Distribusi Jasa Ekosistem Spasial untuk Pengelolaan DAS Berkelanjutan) merupakan perangkat lunak berbasis Python yang dirancang untuk membantu analisis spasial jasa ekosistem dan perencanaan konservasi di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS). Aplikasi ini mengolah data raster dan shapefile untuk menghitung nilai rata-rata jasa ekosistem pada unit perencanaan (Planning Unit), kemudian mensimulasikan zonasi konservasi melalui pendekatan iteratif berbasis probabilitas. Selain menghasilkan peta keterpilihan wilayah konservasi, PENDAS juga mampu mengevaluasi hubungan antar jasa ekosistem menggunakan korelasi Spearman dan Jensen-Shannon Divergence (JSD). Output berupa data spasial, tabel, dan grafik visual mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Aplikasi ini dapat dijalankan secara lokal maupun di cloud (Google Colab), dan cocok digunakan oleh peneliti, perencana wilayah, serta pengelola DAS.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Mei 2025
- Detail