Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
X-Wave Viewer 1.0
X-Wave Viewer adalah perangkat lunak berbasis MATLAB yang dikembangkan untuk memvisualisasikan hasil analisis kejadian gelombang ekstrem. X-Wave Viewer memanfaatkan antarmuka grafis pengguna (GUI) interaktif yang memungkinkan pengguna memilih folder data hasil perhitungan, menentukan jenis metrik (average intensity, maximum intensity, duration, atau event frequency), dan menampilkan distribusi spasial dalam bentuk peta grid. Visualisasi dilengkapi dengan skala warna dan bar warna dengan satuan yang sesuai. Hasil visualisasi dapat diekspor secara otomatis dalam format gambar beresolusi tinggi. Dengan kemampuan ini, X-Wave Viewer mempermudah peneliti maupun praktisi dalam memahami karakteristik spasial kejadian ekstrem laut dan mendukung analisis lebih lanjut untuk keperluan akademik maupun manajemen pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 September 2025
- Detail
Machine Learning Untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Brebes
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi (Susenas) September 2021, rata-rata konsumsi per kapita komoditas bawang merah warga Indonesia mencapai 2,49 kilogram (kg) dalam sebulan. Badan Pusat Statistik (BPS) 2022, mencatat konsumsi bawang merah sektor rumah tangga Indonesia tahun 2021 naik 8,33% dibandingkan tahun 2020. Konsumsi bawang merah sektor rumah tangga berkontribusi sebesar 94,16% dari total konsumsi bawang besar pada 2021. Kontinuitas pasokan dan kestabilan harga bawang merah merupakan hal yang kritis dan strategis sehingga perlu dipenuhi dengan kualitas yang baik, dalam jumlah yang cukup sesuai dengan waktu dan tempat serta harga yang tepat. Ketidakseimbangan antara pasokan yang masih bersifat musiman dan permintaan yang cenderung naik mengakibatkan terjadinya fluktuasi harga. Fluktuasi harga ini memicu dan mempengaruhi terjadinya inflasi. Inflasi merupakan efek dari kondisi probabilistik dan dinamis, yang disebabkan oleh adanya informasi asimetris yang terjadi sepanjang rantai pasokan. Karakteristik bawang merah yang cepat rusak (perishable), musiman, curah (bulky) dengan nilai yang relative kecil, tidak seragam, sensitif terhadap perubahan iklim menjadi salah satu ciri keterbatasan dalam mekanisme rantai pasok. Saat ini untuk mengatasi kelemahan karakteristik produk pertanian pada mekanisme rantai pasok modern perlu didukung teknologi digital maju seperti Artificial Intelligence (kecerdasan buatan), Blockchain, dan Internet of Things sehingga manajemen rantai pasok bisa lebih efektif dan efisien, serta sejalan dengan model adopsi teknologi maju. Penelitian ini merupakan kajian untuk menemukan variable penting yang paling dominan mempengaruhi fluktuasi harga pada komoditi bawang merah. Menggunakan historikal data (2010-2025) harga harian bawang merah di Kabupaten Brebes, kemudian diolah menggunakan kombinasi metode CNN-GRU-LSTM untuk mendapatkan proyeksi harga 10-30 hari ke depan dengan tingkat akurasi 90%. Luaran dari riset ini adalah prototype machine learning yang sudah teruji dan terbukti dapat melakukan prediksi harga dan siap diaplikasikan oleh dua instansi pengguna, yaitu: Badan Pangan Nasional dan Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Brebes. Nilai prediksi harga bawang merah dapat dimanfaatkan oleh kedua instansi tersebut untuk mengendalikan pasokan dan harga bawang merah, pada periode tertentu, sesuai kebutuhan, di tingkat regional maupun nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
SIstem informasi GEnangan & peRambatan banjir ROB (SIGER ROB)
Sistem Informasi Genangan dan Perambatan Banjir Rob (SIGER-ROB) merupakan sebuah platform berbasis data satelit yang dirancang untuk memodelkan, memantau, dan menganalisis sebaran genangan serta perambatan banjir rob di wilayah pesisir Pantura. Sistem ini mengintegrasikan teknologi penginderaan jauh, pemodelan spasial, serta analisis hidrologi untuk memberikan informasi yang akurat, cepat, dan mudah dipahami oleh pengguna. SIGER-ROB dikembangkan untuk menjawab kebutuhan informasi yang mendesak terkait peningkatan frekuensi dan dampak banjir rob akibat perubahan iklim, kenaikan muka air laut, dan penurunan tanah di kawasan pesisir. Melalui sistem ini, pemerintah daerah, peneliti, maupun masyarakat dapat mengakses peta genangan, simulasi perambatan banjir, serta proyeksi risiko wilayah terdampak. Dengan tampilan antarmuka yang interaktif, SIGER-ROB memungkinkan pengguna melakukan visualisasi data secara real-time, mengunduh informasi spasial, serta mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana, perencanaan tata ruang, dan pengelolaan wilayah pesisir. Kehadiran SIGER-ROB diharapkan dapat menjadi inovasi strategis dalam upaya adaptasi dan pengurangan risiko bencana banjir rob di Indonesia, khususnya di kawasan Pantura yang memiliki kerentanan tinggi
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
Kode Program untuk Pemodelan Landslide Susceptibility Menggunakan XGBoost, CatBoost,Random Forest, dan Blended Ensemble Model
Karya ini berupa kode program komputer yang digunakan untuk pemodelan Landslide Susceptibility Mapping berbasis machine learning ensemble. Sistem ini mengintegrasikan beberapa algoritma populer, yaitu Random Forest, XGBoost, CatBoost, serta Blended Ensemble Model dengan meta-learner Logistic Regression. Program dikembangkan dengan bahasa Python dan dijalankan melalui Jupyter Notebook pada sistem operasi Windows. Kode mencakup tahapan lengkap mulai dari preprocessing data, pembagian dataset, pelatihan model, evaluasi kinerja, interpretasi kontribusi faktor, hingga pembuatan peta kerentanan longsor dalam format raster yang siap digunakan dalam analisis spasial GIS. Dengan pendekatan ensemble, karya ini menghadirkan prediksi yang lebih akurat, stabil, dan dapat diinterpretasi untuk mendukung mitigasi bencana dan perencanaan tata ruang di wilayah rawan longsor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail
Ras2Vec-ID: Raster-to-Vector Processing with Indonesia Regional and Administrative Integration
Ras2Vec-ID adalah perangkat lunak geospasial yang dirancang untuk mengotomatisasi proses konversi data raster multi-citra (.tif) menjadi data vektor (shapefile). Sistem ini tidak hanya melakukan vektorisasi dari nilai raster tertentu (>0), tetapi juga secara otomatis menggabungkan hasil dari banyak tile, melakukan integrasi atribut dengan batas administrasi kabupaten (nama provinsi dan kabupaten), serta membagi output ke dalam wilayah per pulau utama di Indonesia. Fitur tambahan mencakup filter berdasarkan buffer hotspot untuk meningkatkan akurasi analisis tematik, serta perhitungan luas poligon dalam satuan hektar. Dengan desain antarmuka grafis yang sederhana, aplikasi ini mudah digunakan oleh pengguna non-teknis sekalipun. Ras2Vec-ID memberikan solusi efisien dan terstandar bagi kegiatan pengelolaan, analisis, dan pemetaan geospasial di Indonesia, khususnya dalam mendukung kegiatan riset dan operasional kebencanaan maupun lingkungan hidup.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
Relocating Indonesia’s Capital City, The Struggle for Power and Resources in Borneo
Karya ini mengkritisi konflik yang terjadi dalam proses pemindahan ibu kota Indonesia dari Jakarta ke Nusantara di Kalimantan Timur dan penyebabnya, serta memberikan solusi dari perspektif kajian dampak kebijakan dan regulasi berbasis bukti. Pemindahan ibu kota berlangsung secara tertutup dan sepihak, melalui proses legislasi yang tertutup, tanpa debat publik, dan amandemen konstitusi di kemudian hari. Permasalahan lain adalah terkait pembiayaan, dimana pada awalnya terkesan mengandalkan investasi asing, pada akhirnya menjadi bergantung pada APBN. Buku ini membedah konflik sebagaimana tampak dalam relasi kuasa pusat-daerah, dengan menelusuri akar permasalahan dan merekomendasikan beberapa solusi, serta mencermati kemungkinan perkembangan konflik di masa mendatang.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
CurAnMoorS (Current Analysis for Mooring System)
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer bernama Curanmors (Current Analysis for Mooring System). Aplikasi ini merupakan GUI berbasis MATLAB yang dikembangkan untuk mempermudah pengolahan dan analisis data arus laut dari sistem mooring. Melalui antarmuka yang sederhana, pengguna dapat memuat data hasil pengukuran arus dalam format .csv atau .txt, kemudian langsung melakukan pengolahan serta menampilkan hasil analisis. Dengan pendekatan tersebut, aplikasi berfungsi sebagai jembatan antara data mentah dan interpretasi hasil. Fokus utama aplikasi mencakup analisis deret waktu (time series), analisis arus pasang surut berbasis harmonik dengan metode least square, serta analisis pola arus residual. Fitur-fitur ini sangat penting dalam kajian oseanografi fisik, khususnya untuk memahami pola dan dinamika arus. Dengan tambahan fungsi visualisasi, aplikasi memberikan nilai tambah berupa penyajian hasil yang intuitif dan mudah dipahami. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan Progressive Vector Diagram (PVD) untuk memvisualisasikan pergerakan massa air secara kumulatif, Scatter Plot untuk mengidentifikasi pola sebaran kecepatan dan arah arus, serta Current Rose (Mawar Arus) untuk menampilkan distribusi arah dan kecepatan arus dominan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 September 2025
- Detail
Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit Pita X Berbasis Ettus N210
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul Implementasi Perangkat Lunak Software Defined Radio untuk Akuisisi Data Satelit pita X berbasis Ettus N210. Aplikasi ini digunakan untuk melakukan penerimaan sinyal satelit yang bekerja pada pita frekuensi X Band. Aplikasi ini berupa konfigurasi blok-blok (flowgraph) perangkat yang dapat disesuaikan dengan parameter parameter perangkat penerima sinyal satelit pita X konvensional. Program ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti perangkat keras penerima sinyal satelit pita X dengan mengedepankan fleksibilitas dari program yang dapat dikonfigurasi menyesuaikan parameter satelit yang akan diakuisisi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Pengumpulan Minyak Jelantah dengan Smart Box untuk Pasokan Sustainable Aviation Fuel
Karya ini menyajikan dataset Life Cycle Inventory (LCI) yang mendetail mengenai sistem pengumpulan minyak jelantah (Used Cooking Oil/UCO) menggunakan Smart Box Box sebagai bagian dari rantai pasok produksi Sustainable Aviation Fuel (SAF). LCI merupakan fase penting dalam analisis siklus hidup (LCA) yang mendokumentasikan input dan output dari suatu sistem secara kuantitatif. Dataset ini mencakup konsumsi material dan energi pada proses produksi Smart Box, kebutuhan transportasi, penggunaan listrik, bahan bakar, serta emisi yang timbul dalam tahap pengumpulan, penyimpanan, hingga distribusi UCO ke offtaker. Informasi yang terkandung di dalamnya dapat digunakan untuk mengevaluasi jejak lingkungan dari sistem pengumpulan minyak jelantah, sekaligus memberikan gambaran potensi perbaikan efisiensi dan keberlanjutan. Dataset ini dikembangkan melalui pendekatan komprehensif dengan mempertimbangkan umur pakai Smart Box dan kapasitas pengumpulan rata-rata, sehingga dapat menjadi acuan bagi studi LCA serupa maupun perencanaan strategis dalam pengembangan rantai pasok biofuel berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN)
IrradiANN: Aplikasi Prediksi Iradiasi Surya Satu Jam ke Depan Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (ANN) dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk melakukan prakiraan nilai iradiasi surya satu jam ke depan dengan memanfaatkan data historis iradiasi selama 24 jam terakhir. Aplikasi ini ditujukan untuk mendukung peneliti, praktisi industri energi, dan pemangku kepentingan lainnya dalam melakukan prakiraan jangka pendek yang cepat, akurat, dan berbasis data aktual. Model Artificial Neural Network (ANN) yang diimplementasikan meliputi RNN, LSTM, GRU, dan BiLSTM. Inovasi utama dari IrradiANN adalah integrasi berbagai model prediksi tersebut ke dalam antarmuka pengguna grafis (GUI) berbasis Tkinter. Fitur ini menjadikan aplikasi lebih praktis, mudah diakses, serta mendukung visualisasi interaktif dan penyimpanan hasil prediksi baik grafis maupun numerik. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur evaluasi akurasi, sehingga pengguna dapat menilai kinerja model. Dengan demikian, IrradiANN berperan sebagai jembatan antara penelitian model prediksi berbasis ANN dan penerapannya dalam mendukung perencanaan serta pengoperasian sistem energi terbarukan secara lebih andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail