Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Alat Bantu Analisis Geospasial untuk Pemetaan Penyakit Berbasis Wilayah Administratif
Ciptaan ini berupa alat bantu analisis geospasial untuk pemetaan penyakit berbasis wilayah administratif yang dikembangkan dalam bentuk notebook interaktif. Sistem ini dirancang untuk mengintegrasikan data kasus penyakit dengan data spasial (shapefile) sehingga mampu menampilkan distribusi kasus pada berbagai level administrasi, mulai dari desa hingga provinsi. Proses yang difasilitasi meliputi pemuatan data, sinkronisasi, rekapitulasi, analisis statistik sederhana, serta visualisasi hasil dalam bentuk tabel, grafik batang interaktif, dan peta choropleth dengan metode klasifikasi statistik. Kebaruan ciptaan ini terletak pada kemampuannya menyajikan visualisasi spasial dan non-spasial secara terpadu dalam platform open-source yang fleksibel, mudah digunakan, dan tidak bergantung pada perangkat lunak komersial. Hasil yang dihasilkan dapat dimanfaatkan oleh peneliti, akademisi, maupun instansi terkait untuk mendukung surveilans, perencanaan intervensi, serta pengambilan keputusan berbasis data dalam bidang kesehatan masyarakat maupun kesehatan hewan. Dengan demikian, ciptaan ini berkontribusi pada peningkatan efektivitas pengendalian penyakit serta penguatan sistem kesehatan berbasis bukti.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
i-UTM
Aplikasi ini merupakan platform pengujian Universal Testing Machine (UTM) berbasis desktop yang dirancang untuk memantau, merekam, dan menganalisis data uji kekuatan material secara digital dan real-time. Sistem ini mengintegrasikan sensor beban, sensor penguat dan konverter ADC yang terhubung melalui antarmuka IoT, memungkinkan pengguna melakukan pengujian dari jarak jauh, melihat grafik interaktif, serta mengunduh hasil uji dalam format digital. i-UTM mendukung efisiensi proses pengujian di laboratorium, institusi pendidikan dan industri teknik dengan fitur pengelolaan data secara realtime, validasi parameter otomatis, dan simulasi virtual untuk pembelajaran mandiri. Solusi ini juga membuka peluang pengembangan UTM ramah lingkungan melalui estimasi konsumsi energi setiap siklus uji.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
Aplikasi Deteksi Algoritma Enkripsi dan Ekstraksi SSH Session Keys (ADAEKS)
Protokol SSH merupakan protokol yang banyak digunakan untuk melakukan koneksi antar perangkat komputer secara remot. Tujuan umum penggunaan koneksi SSH biasanya untuk mengeksekusi command secara jarak jauh dan transfer data secara aman. Namun demikian, protokol SSH juga dapat dimanfaatkan oleh peretas untuk mengambil alih koneksi SSH dan melakukan serangan siber. ADAEKS merupakan aplikasi berbasis python yang mampu mendeteksi algoritma enkripsi koneksi SSH dan kemudian melakukan ekstraksi session keys. Aplikasi ini memerlukan input berupa network capture koneksi SSH (pcap file) dan memory heap dump dari SSH server. SSH Session keys yang berhasil di ekstraksi dapat digunakan untuk melakukan dekripsi koneksi SSH dengan tujuan investigasi forensik digital.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
Adaptive Real-Time Chatter Identification (ARCID)
Aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang meniru kemampuan pendengaran manusia dengan memanfaatkan sinyal suara dari mesin yang kemudian diubah menjadi bentuk informasi yang lain. Aplikasi ini disebut ARCID (Adaptive Real-Time Chatter Identification). Informasi yang dihasilkan dilakukan analisis menggunakan kecerdasan buatan untuk membedakan kondisi normal dan kondisi . Pendekatan ini jauh lebih praktis dan adaptif jika dibandingkan dengan metode konvensional yang hanya mengandalkan diagram teoretis atau pengalaman operator. Dengan deteksi secara langsung (real-time), sistem dapat memberi peringatan dini, menyesuaikan kecepatan mesin, atau bahkan menghentikan proses sebelum kerusakan terjadi. ARCID menjadi jembatan antara pengalaman operator tradisional dengan teknologi AI modern. Hasilnya adalah pemantauan mesin yang lebih cerdas, cepat, dan andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
SDGs Mapping Tools
SDGs Mapping Tools adalah sebuah program komputer berbasis web yang dirancang untuk menganalisis dan memetakan korpus dokumen, seperti publikasi ilmiah, terhadap 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals - SDGs). Aplikasi ini menggunakan teknologi Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling untuk melakukan analisis topik secara mendalam. Pengguna dapat mengunggah file korpus, mengonfigurasi parameter analisis, dan menjalankan proses pemetaan. Hasilnya disajikan dalam bentuk visualisasi yang informatif, termasuk dasbor analisis, pemetaan SDG, dan Knowledge Graph yang interaktif untuk mengeksplorasi hubungan antara publikasi, penulis, topik, dan keterkaitannya dengan setiap tujuan SDGs. Tujuannya adalah untuk mempermudah identifikasi dan pemahaman kontribusi riset terhadap pencapaian SDGs.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
Sistem Perhitungan Probabilitas Terbakar (Sistem PPT)
Hak cipta ini merupakan sistem program komputer dengan judul Sistem Perhitungan Probabilitas Terbakar (Sistem PPT). Sistem ini mengkalkulasi tiap pixel dari sebuah citra berdasarkan parameter inputan yaitu vegetation density, moisture content, dan fuel type. Input yang dibutuhkan sistem ini adalah raster vegetation density, moisture content dan fuel type dengan seluruhnya format .tiff. Sistem PPT akan mengolah ketiga input raster tersebut menggunakan metode Bayesian Belief Network (BBN) sehingga dapat memberikan nilai kemungkinan terbakar dari suatu area dengan menghitung komposisi kondisi bahan bakar di pixel tersebut. Area dengan minim bahan bakar dan tingkat kelembaban tinggi seperti pasir atau tanah akan sulit terbakar sebaliknya area dengan densitas bahan bakar yang tinggi dan tingkat kelembaban rendah seperti savanna akan lebih mudah terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor
Dataset yang diusulkan berupa kumpulan gambar buah manggris yang berjudul Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor. Dataset ini berisi kumpulan citra buah manggis (Garcinia mangostana L.) yang telah dikelompokkan berdasarkan kategori grade ekspor sesuai standar mutu buah manggis untuk ekspor. Pengelompokan dilakukan ke dalam 4 grade berdasarkan ukuran, warna, dan kondisi kulit buah yang menjadi indikator kualitas ekspor, yaitu hijau matang siap ekspor (green export), (2) ungu matang siap ekspor (purple export), (3) terlalu matang (ripe reject), dan (4) belum matang (ripe reject). Dataset ini ditujukan untuk mendukung pengembangan sistem otomatisasi sortasi dan klasifikasi buah manggis berbasis machine learning serta pengolahan citra digital untuk eningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading manggis pada tahap pascapanen dan distribusi ekspor. Dataset ini dapat digunakan untuk penelitian pengolahan citra, klasifikasi kualitas buah, pengembangan model machine learning/AI untuk mendukung sistem grading otomatis, serta pembelajaran di bidang teknologi pascapanen.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
ANDARA - Akses Nelayan Data Rajungan
Aplikasi ini merupakan yang pertama dikembangkan secara khusus untuk sektor perikanan rajungan di Indonesia, menjawab tantangan ketertelusuran data yang selama ini menjadi kendala besar. Pendekatannya yang holistik—meliputi seluruh rantai pasok—memberikan perspektif lengkap mengenai aliran produk dan data, sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Metodologi pengembangan yang digunakan juga inovatif, integrasi multi-pemangku kepentingan dalam satu platform, di mana akses dan fungsionalitas dapat disesuaikan sesuai peran masingmasing pengguna. Selanjutnya, seluruh desain dan fitur aplikasi didasarkan pada riset lapangan yang mendalam di sentra produksi rajungan seperti Cirebon dan Rembang, sehingga menjamin keberlakuan dan kegunaannya dalam konteks riil.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Hydrological Modeling - Based Decision Support System (HMB- DSS) versi 1.0
HMB-DSS versi 1.0 didesain untuk dapat dipergunakan sebagai tool alat bantu Keputusan dalam kuantifikasi variabel respon hidrologi DAS dan menentukan konsep serta berbagai strategi teknis untuk pengendalian kerusakan lahan serta penurunan kualitas perairan DAS. HMB-DSS v.1 merupakan piranti lunak stand-alone, berupa perangkat lunak yang diinstal langsung pada PC atau laptop dan dapat dijalankan secara independen tanpa memerlukan koneksi ke server eksternal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Dataset Kamus Elektronik Bahasa Indonesia untuk Pemrosesan Bahasa Alami
Kamus Elektronik Bahasa Indonesia (KEBI) untuk Pemrosesan Bahasa Alami merupakan sebuah leksikon elektronik komprehensif yang dirancang khusus untuk mendukung sistem mesin penerjemah dan aplikasi natural language processing (NLP) bahasa Indonesia. Struktur kamus ini bersifat hierarkis dan berpusat pada konsep kata dasar, yang bisa berupa morfem, kata sederhana, hingga idiom. Setiap kata dasar ini menjadi basis bagi pembentukan berbagai kata turunan. Desain ini secara efektif mengatasi kompleksitas bahasa Indonesia yang bersifat aglutinatif, seperti proses afiksasi (pemberian imbuhan) dan reduplikasi (pengulangan kata) sangat umum terjadi. KEBI menyediakan empat jenis informasi linguistik yang detail untuk setiap entri: a. Informasi Morfologi: Mendokumentasikan proses pembentukan kata turunan melalui kode-kode konjugasi (untuk afiks) dan kode reduplikasi. b. Informasi Sintaktik: Memberikan klasifikasi Part of Speech (POS) atau kelas kata yang sangat rinci, membedakan antara "kata isi" (substantiva, verba) dan "kata fungsi" (konjungsi, preposisi). c. Informasi Semantik: Mengklasifikasikan kata ke dalam sub-kategori semantik yang spesifik untuk menangani polisemi atau kata dengan banyak makna. d. Informasi Korespondensi Antarbahasa: Menghubungkan kata-kata dalam kamus dengan kamus konsep seperti Electronic Dictionary Research (EDR) yang dikembangkan di Jepang atau Wordnet yang dikembangkan di Universitas Princeton untuk mendukung sistem multibahasa. Secara keseluruhan, KEBI berfungsi sebagai sumber daya linguistik fundamental yang menyediakan data terstruktur untuk mengatasi tantangan dalam NLP bahasa Indonesia, seperti ambiguitas leksikal dan "vocabulary explosion" akibat kekayaan morfologinya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 September 2025
- Detail