Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Sistem Deteksi Berita Palsu dengan XAI dan Model Transformer Bahasa Indonesia
Sistem ini dirancang untuk mendeteksi berita hoaks dalam bahasa Indonesia berdasarkan judul dan isi berita. Pengguna dapat melakukan deteksi dengan memasukkan satu konten secara langsung atau mengunggah file yang berisi beberapa klaim sekaligus. Hasil deteksi akan disertai dengan penjelasan yang dihasilkan oleh Explainable AI (XAI), sehingga pengguna dapat memahami alasan di balik setiap prediksi. Proses deteksi ini menggunakan model berbasis Transformers yang telah dilatih sebelumnya, sehingga hasil prediksi mengandalkan pola-pola yang telah dipelajari. Untuk meningkatkan akurasi, pengguna dapat memberikan umpan balik, yang akan dimanfaatkan dalam pengembangan dan penyempurnaan model ke depannya. Selain itu, aplikasi ini juga menampilkan hasil evaluasi model serta statistik terkait berita hoaks yang telah dikumpulkan, guna memberikan gambaran mengenai performa model yang digunakan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 September 2025
- Detail
Nuclear Site Evaluation Assist Tools (NSEAT)
Nuclear Site Evaluation Assist Tool (NSEAT) merupakan sistem pendukung keputusan berbasis komputasi yang dirancang untuk memfasilitasi proses kompleks pemilihan tapak Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) di Indonesia. Perangkat ini mengintegrasikan berbagai data multidisiplin dan regulasi untuk memastikan bahwa calon tapak memenuhi standar keselamatan nasional maupun internasional. NSEAT beroperasi dalam dua tahapan: (1) tahap penyaringan (screening), yang menerapkan kriteria eksklusi untuk menolak tapak yang tidak layak berdasarkan ambang batas keselamatan; dan (2) tahap pemeringkatan (ranking), yang menggunakan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Analysis/MCDA) untuk mengevaluasi dan memprioritaskan tapak yang tersisa berdasarkan parameter berbobot. Perangkat lunak ini dilengkapi dengan antarmuka grafis yang ramah pengguna, memungkinkan regulator, peneliti, maupun utilitas untuk memasukkan parameter tapak, menyesuaikan bobot penilaian, serta memvisualisasikan hasil evaluasi secara interaktif. Hasil keluaran mencakup tabel evaluasi penyaringan dan skor pemeringkatan, yang meningkatkan transparansi dalam proses pengambilan keputusan. Dengan kerangka kerja yang terstandarisasi sesuai ketentuan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN) serta pedoman International Atomic Energy Agency (IAEA), NSEAT mendukung efisiensi, dan kepercayaan pemangku kepentingan dalam penentuan tapak nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata De Santan
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata de Santan mencakup data rinci mengenai proses produksi nata selulosa dengan bahan baku utama santan kelapa, air biasa, dan kultur bakteri. Data tersebut mencakup informasi tentang jenis dan jumlah bahan baku yang digunakan, konsumsi energi, emisi yang dihasilkan, serta limbah yang terbentuk selama tahap produksi. Nata de Santan, yang dihasilkan dari fermentasi air santan dengan bantuan bakteri penghasil selulosa, merupakan produk yang memiliki aplikasi luas di industri makanan, minuman, dan kosmetik. Dataset ini mencatat setiap input dan output dalam proses produksi, termasuk volume bahan baku, energi listrik yang dikonsumsi, serta jenis dan jumlah emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Produksi Hospital Bed
Hak Cipta ini merupakan salah satu luaran dari kegiatan riset LCA produksi Hospital Bed. Riset ini sendiri bertujuan untuk menilai dampak lingkungan dari kegiatan produksi/perakitan hospital bed dengan metode LCA sesuai ISO 14040 dan ISO 14044. Ruang lingkup riset ini meliputi pengelasan, deburring, pemolesan, pengeringan, pengecatan dan pengepakan, dengan unit fungsi satu unit hospital bed standar. Data yang diinventori dan dianalisis meliputi masukan material, energi dan data emisi dalam satu tahun. Dampak lingkungan yang dinilai meliputi potensi pemanasan global (GWP), asidifikasi, eutrofikasi, penipisan ozon, dan lain-lain. Hasil riset ini dapat digunakan sebegai baseline dari dampak lingungan dari produksi hospital bed dan data inventorinya dapat mendukung pengembangan data set LCI nasional khususnya di sektor kesehatan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 September 2025
- Detail
POSLingua-IDEN
Aplikasi web POS Tagger Bilingual (Bahasa Indonesia–Inggris) yang diberi nama POSLingua-IDEN merupakan perangkat lunak berbasis web yang berfungsi untuk melakukan Part-of-Speech Tagging secara otomatis pada teks berbahasa Indonesia dan Inggris.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2025
- Detail
Sinkron-AIR: Chatbot Berbasis Large Language Model (LLM) untuk Sinkronisasi Dokumen Hukum Keamanan Laut
Aplikasi web chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang berfungsi untuk (1) mengekstrak informasi secara otomatis berdasarkan dokumen hukum yang diberikan; dan (2) memberikan matriks ringkasan kewenangan lembaga penegak hukum berdasarkan klasifikasi zona maritim atau rezim laut di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 September 2025
- Detail
Program Komputer Berbasis Pembelajaran Mesin Untuk Penilaian Keterpaparan Pertanian Dan Tambak Terhadap Banjir Pesisir
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul ”Program Komputer Berbasis Pembelajaran Mesin Untuk Penilaian Keterpaparan Pertanian Dan Tambak Terhadap Ancaman Banjir Pesisir”. Program komputer ini digunakan untuk menilai keterpaparan pertanian dan tambak terhadap ancaman banjir pesisir dengan metode pembelajaran mesin (machine learning) berbasis pohon keputusan (tree-based ensemble) menggunakan Google Earth Engine (GEE), dengan berbagai input variabel yang mempunyai pengaruh terhadap banjir. Input yang digunakan sejumlah 16 variabel yang meliputi, elevasi (elevation), kemiringan lereng (slope), arah hadap lereng (aspect), indeks akumulasi air pada topografi (Topographic Wetness Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), bentuk lahan (landform), jenis tanah (soil), tutupan lahan (landcover), penurunan muka tanah (landsubsidence), jarak terhadap sungai (distance to streams), jarak terhadap garis pantai (distance to coastline), angin (wind), curah hujan (rainfall), rata-rata pasang surut (mean tidal range), rata-rata ketinggian gelombang signifikan (mean significant wave height), rata-rata ketinggian muka air laut (mean sea level). Output yang dihasilkan berupa kelas tingkat keterpaparan pertanian dan tambak dengan nilai antara 0 sampai 1 dan dikelaskan dengan metode Jenks (Jenks Natural Breaks) menjadi kelas keterpaparan sangat rendah, keterpaparan rendah, keterpaparan sedang, keterpaparan tinggi dan keterpaparan sangat tinggi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail
GoldSpotter v.1: Program komputer (kode Python) untuk mengkuantifikasi partikel immunogold citra hasil mikroskop elektron pada jaringan tumbuhan
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Python yang berjudul GoldSpotter v.1: Program komputer (kode Python) untuk mengkuantifikasi partikel immunogold citra hasil mikroskop elektron pada jaringan tumbuhan. Kode Python ini digunakan untuk mendeteksi, menghitung dan memvisualisasikan distribusi titik-titik hasil pelabelan immunogold pada citra hasil mikroskop elektron pada jaringan tumbuhan, berdasarkan pendekatan deteksi blob Laplacian of Gaussian (LoG). Metode ini mendeteksi titik-titik kecil (dots) pada citra grayscale dengan mempertimbangkan ukuran dan intensitas titik yang diharapkan. Kode ini dirancang untuk mempermudah analisis distribusi immunogold di sampel biologi, khususnya dinding sel tumbuhan tanpa memerlukan pengolahan manual yang memakan waktu. Pengguna dapat memilih file gambar input, melihat pratinjau citra asli, memproses deteksi titik, serta menyimpan hasil visualisasi dengan overlay titik-titik yang terdeteksi. Dalam pengembangan ini, ditambahkan antarmuka grafis berbasis Tkinter yang memungkinkan pengguna untuk: memilih gambar input dari berbagai format (PNG, JPEG, BMP, TIFF), menampilkan preview gambar input dan hasil deteksi titik secara interaktif, menyesuaikan parameter deteksi titik, dan menyimpan hasil visualisasi dengan jumlah titik yang terdeteksi secara otomatis ditampilkan pada judul gambar. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya menghitung jumlah titik immunogold secara otomatis, tetapi juga menyediakan visualisasi yang membantu pengguna memahami distribusi titik-titik di sampel biologis seperti jaringan tumbuhan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail
Dataset jenis kendaraan di jalan raya (12 golongan kendaraan)
Data dikumpulkan melalui survei lapangan dengan menggunakan kamera di jalan raya dilengkapi informasi jenis kendaraan. Kendaraan digolongkan ke dalam 12 golongan : (1) SepedaMotor, (2) Sedan, (3) Minibus, (4) Pickup, (5) Microbus, (6) BusSedang, (7) BusBesar, (8) TrukSedang, (9) TrukBesar2As, (10) TrukBesar3As, (11) TrukTrailer, dan (12) TrukGandeng. Dataset ini dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan purwarupa alat pencacah lalu lintas berbasis computer vision. Data ini berperan penting dalam pelatihan model YOLOv11 untuk deteksi kendaraan. Dengan dukungan dataset ini, sistem yang dikembangkan diharapkan memiliki akurasi tinggi, mampu beroperasi secara real-time, dan adaptif terhadap dinamika lalu lintas jalan raya di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail
Dataset Hasil Uji Fatigue Lifetime Kapal Fiberglass Reinforced Plastic (FRP)
Dataset ini dapat digunakan untuk menganalisis umur kelelahan material konstruksi kapal fiberglass yang diperoleh dari uji kelelahan. Variasi yang digunakan melibatkan sistem laminasi fiberglass WR (Woven Roving) dan CSM (Chopped Strand Mat) serta tiga jenis resin yang berbeda: Everpol 324 AR-1, Everpol 3610 R, dan Yukalac 157 BQTN-EX. Material dengan resin selain Everpol 3610 R menunjukkan siklus kelelahan yang lebih rendah. Berdasarkan siklus kelelahannya, urutannya dari yang terendah hingga tertinggi adalah material dengan resin Everpol 324 AR, diikuti oleh resin Yukalac 157 BQTN-EX, dan yang terakhir adalah resin Everpol 3610 R. Hasil perhitungan umur kelelahan menunjukkan bahwa material fiberglass dengan resin Everpol 3610 R memiliki umur kelelahan tertinggi, diikuti oleh material Yukalac 157 BQTN-EX, dan yang terakhir adalah material Everpol 324 AR-1.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 September 2025
- Detail