Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Deteksi Algoritma Enkripsi dan Ekstraksi SSH Session Keys (ADAEKS)
Protokol SSH merupakan protokol yang banyak digunakan untuk melakukan koneksi antar perangkat komputer secara remot. Tujuan umum penggunaan koneksi SSH biasanya untuk mengeksekusi command secara jarak jauh dan transfer data secara aman. Namun demikian, protokol SSH juga dapat dimanfaatkan oleh peretas untuk mengambil alih koneksi SSH dan melakukan serangan siber. ADAEKS merupakan aplikasi berbasis python yang mampu mendeteksi algoritma enkripsi koneksi SSH dan kemudian melakukan ekstraksi session keys. Aplikasi ini memerlukan input berupa network capture koneksi SSH (pcap file) dan memory heap dump dari SSH server. SSH Session keys yang berhasil di ekstraksi dapat digunakan untuk melakukan dekripsi koneksi SSH dengan tujuan investigasi forensik digital.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
Adaptive Real-Time Chatter Identification (ARCID)
Aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang meniru kemampuan pendengaran manusia dengan memanfaatkan sinyal suara dari mesin yang kemudian diubah menjadi bentuk informasi yang lain. Aplikasi ini disebut ARCID (Adaptive Real-Time Chatter Identification). Informasi yang dihasilkan dilakukan analisis menggunakan kecerdasan buatan untuk membedakan kondisi normal dan kondisi . Pendekatan ini jauh lebih praktis dan adaptif jika dibandingkan dengan metode konvensional yang hanya mengandalkan diagram teoretis atau pengalaman operator. Dengan deteksi secara langsung (real-time), sistem dapat memberi peringatan dini, menyesuaikan kecepatan mesin, atau bahkan menghentikan proses sebelum kerusakan terjadi. ARCID menjadi jembatan antara pengalaman operator tradisional dengan teknologi AI modern. Hasilnya adalah pemantauan mesin yang lebih cerdas, cepat, dan andal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
SDGs Mapping Tools
SDGs Mapping Tools adalah sebuah program komputer berbasis web yang dirancang untuk menganalisis dan memetakan korpus dokumen, seperti publikasi ilmiah, terhadap 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals - SDGs). Aplikasi ini menggunakan teknologi Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling untuk melakukan analisis topik secara mendalam. Pengguna dapat mengunggah file korpus, mengonfigurasi parameter analisis, dan menjalankan proses pemetaan. Hasilnya disajikan dalam bentuk visualisasi yang informatif, termasuk dasbor analisis, pemetaan SDG, dan Knowledge Graph yang interaktif untuk mengeksplorasi hubungan antara publikasi, penulis, topik, dan keterkaitannya dengan setiap tujuan SDGs. Tujuannya adalah untuk mempermudah identifikasi dan pemahaman kontribusi riset terhadap pencapaian SDGs.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 September 2025
- Detail
Sistem Perhitungan Probabilitas Terbakar (Sistem PPT)
Hak cipta ini merupakan sistem program komputer dengan judul Sistem Perhitungan Probabilitas Terbakar (Sistem PPT). Sistem ini mengkalkulasi tiap pixel dari sebuah citra berdasarkan parameter inputan yaitu vegetation density, moisture content, dan fuel type. Input yang dibutuhkan sistem ini adalah raster vegetation density, moisture content dan fuel type dengan seluruhnya format .tiff. Sistem PPT akan mengolah ketiga input raster tersebut menggunakan metode Bayesian Belief Network (BBN) sehingga dapat memberikan nilai kemungkinan terbakar dari suatu area dengan menghitung komposisi kondisi bahan bakar di pixel tersebut. Area dengan minim bahan bakar dan tingkat kelembaban tinggi seperti pasir atau tanah akan sulit terbakar sebaliknya area dengan densitas bahan bakar yang tinggi dan tingkat kelembaban rendah seperti savanna akan lebih mudah terbakar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor
Dataset yang diusulkan berupa kumpulan gambar buah manggris yang berjudul Dataset Citra Buah Manggis Berdasarkan Kelayakan Ekspor. Dataset ini berisi kumpulan citra buah manggis (Garcinia mangostana L.) yang telah dikelompokkan berdasarkan kategori grade ekspor sesuai standar mutu buah manggis untuk ekspor. Pengelompokan dilakukan ke dalam 4 grade berdasarkan ukuran, warna, dan kondisi kulit buah yang menjadi indikator kualitas ekspor, yaitu hijau matang siap ekspor (green export), (2) ungu matang siap ekspor (purple export), (3) terlalu matang (ripe reject), dan (4) belum matang (ripe reject). Dataset ini ditujukan untuk mendukung pengembangan sistem otomatisasi sortasi dan klasifikasi buah manggis berbasis machine learning serta pengolahan citra digital untuk eningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading manggis pada tahap pascapanen dan distribusi ekspor. Dataset ini dapat digunakan untuk penelitian pengolahan citra, klasifikasi kualitas buah, pengembangan model machine learning/AI untuk mendukung sistem grading otomatis, serta pembelajaran di bidang teknologi pascapanen.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
ANDARA - Akses Nelayan Data Rajungan
Aplikasi ini merupakan yang pertama dikembangkan secara khusus untuk sektor perikanan rajungan di Indonesia, menjawab tantangan ketertelusuran data yang selama ini menjadi kendala besar. Pendekatannya yang holistik—meliputi seluruh rantai pasok—memberikan perspektif lengkap mengenai aliran produk dan data, sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Metodologi pengembangan yang digunakan juga inovatif, integrasi multi-pemangku kepentingan dalam satu platform, di mana akses dan fungsionalitas dapat disesuaikan sesuai peran masingmasing pengguna. Selanjutnya, seluruh desain dan fitur aplikasi didasarkan pada riset lapangan yang mendalam di sentra produksi rajungan seperti Cirebon dan Rembang, sehingga menjamin keberlakuan dan kegunaannya dalam konteks riil.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Hydrological Modeling - Based Decision Support System (HMB- DSS) versi 1.0
HMB-DSS versi 1.0 didesain untuk dapat dipergunakan sebagai tool alat bantu Keputusan dalam kuantifikasi variabel respon hidrologi DAS dan menentukan konsep serta berbagai strategi teknis untuk pengendalian kerusakan lahan serta penurunan kualitas perairan DAS. HMB-DSS v.1 merupakan piranti lunak stand-alone, berupa perangkat lunak yang diinstal langsung pada PC atau laptop dan dapat dijalankan secara independen tanpa memerlukan koneksi ke server eksternal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 September 2025
- Detail
Dataset Kamus Elektronik Bahasa Indonesia untuk Pemrosesan Bahasa Alami
Kamus Elektronik Bahasa Indonesia (KEBI) untuk Pemrosesan Bahasa Alami merupakan sebuah leksikon elektronik komprehensif yang dirancang khusus untuk mendukung sistem mesin penerjemah dan aplikasi natural language processing (NLP) bahasa Indonesia. Struktur kamus ini bersifat hierarkis dan berpusat pada konsep kata dasar, yang bisa berupa morfem, kata sederhana, hingga idiom. Setiap kata dasar ini menjadi basis bagi pembentukan berbagai kata turunan. Desain ini secara efektif mengatasi kompleksitas bahasa Indonesia yang bersifat aglutinatif, seperti proses afiksasi (pemberian imbuhan) dan reduplikasi (pengulangan kata) sangat umum terjadi. KEBI menyediakan empat jenis informasi linguistik yang detail untuk setiap entri: a. Informasi Morfologi: Mendokumentasikan proses pembentukan kata turunan melalui kode-kode konjugasi (untuk afiks) dan kode reduplikasi. b. Informasi Sintaktik: Memberikan klasifikasi Part of Speech (POS) atau kelas kata yang sangat rinci, membedakan antara "kata isi" (substantiva, verba) dan "kata fungsi" (konjungsi, preposisi). c. Informasi Semantik: Mengklasifikasikan kata ke dalam sub-kategori semantik yang spesifik untuk menangani polisemi atau kata dengan banyak makna. d. Informasi Korespondensi Antarbahasa: Menghubungkan kata-kata dalam kamus dengan kamus konsep seperti Electronic Dictionary Research (EDR) yang dikembangkan di Jepang atau Wordnet yang dikembangkan di Universitas Princeton untuk mendukung sistem multibahasa. Secara keseluruhan, KEBI berfungsi sebagai sumber daya linguistik fundamental yang menyediakan data terstruktur untuk mengatasi tantangan dalam NLP bahasa Indonesia, seperti ambiguitas leksikal dan "vocabulary explosion" akibat kekayaan morfologinya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 September 2025
- Detail
X-Wave Viewer 1.0
X-Wave Viewer adalah perangkat lunak berbasis MATLAB yang dikembangkan untuk memvisualisasikan hasil analisis kejadian gelombang ekstrem. X-Wave Viewer memanfaatkan antarmuka grafis pengguna (GUI) interaktif yang memungkinkan pengguna memilih folder data hasil perhitungan, menentukan jenis metrik (average intensity, maximum intensity, duration, atau event frequency), dan menampilkan distribusi spasial dalam bentuk peta grid. Visualisasi dilengkapi dengan skala warna dan bar warna dengan satuan yang sesuai. Hasil visualisasi dapat diekspor secara otomatis dalam format gambar beresolusi tinggi. Dengan kemampuan ini, X-Wave Viewer mempermudah peneliti maupun praktisi dalam memahami karakteristik spasial kejadian ekstrem laut dan mendukung analisis lebih lanjut untuk keperluan akademik maupun manajemen pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 19 September 2025
- Detail
Machine Learning Untuk Prediksi Harga Bawang Merah di Kabupaten Brebes
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi (Susenas) September 2021, rata-rata konsumsi per kapita komoditas bawang merah warga Indonesia mencapai 2,49 kilogram (kg) dalam sebulan. Badan Pusat Statistik (BPS) 2022, mencatat konsumsi bawang merah sektor rumah tangga Indonesia tahun 2021 naik 8,33% dibandingkan tahun 2020. Konsumsi bawang merah sektor rumah tangga berkontribusi sebesar 94,16% dari total konsumsi bawang besar pada 2021. Kontinuitas pasokan dan kestabilan harga bawang merah merupakan hal yang kritis dan strategis sehingga perlu dipenuhi dengan kualitas yang baik, dalam jumlah yang cukup sesuai dengan waktu dan tempat serta harga yang tepat. Ketidakseimbangan antara pasokan yang masih bersifat musiman dan permintaan yang cenderung naik mengakibatkan terjadinya fluktuasi harga. Fluktuasi harga ini memicu dan mempengaruhi terjadinya inflasi. Inflasi merupakan efek dari kondisi probabilistik dan dinamis, yang disebabkan oleh adanya informasi asimetris yang terjadi sepanjang rantai pasokan. Karakteristik bawang merah yang cepat rusak (perishable), musiman, curah (bulky) dengan nilai yang relative kecil, tidak seragam, sensitif terhadap perubahan iklim menjadi salah satu ciri keterbatasan dalam mekanisme rantai pasok. Saat ini untuk mengatasi kelemahan karakteristik produk pertanian pada mekanisme rantai pasok modern perlu didukung teknologi digital maju seperti Artificial Intelligence (kecerdasan buatan), Blockchain, dan Internet of Things sehingga manajemen rantai pasok bisa lebih efektif dan efisien, serta sejalan dengan model adopsi teknologi maju. Penelitian ini merupakan kajian untuk menemukan variable penting yang paling dominan mempengaruhi fluktuasi harga pada komoditi bawang merah. Menggunakan historikal data (2010-2025) harga harian bawang merah di Kabupaten Brebes, kemudian diolah menggunakan kombinasi metode CNN-GRU-LSTM untuk mendapatkan proyeksi harga 10-30 hari ke depan dengan tingkat akurasi 90%. Luaran dari riset ini adalah prototype machine learning yang sudah teruji dan terbukti dapat melakukan prediksi harga dan siap diaplikasikan oleh dua instansi pengguna, yaitu: Badan Pangan Nasional dan Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Brebes. Nilai prediksi harga bawang merah dapat dimanfaatkan oleh kedua instansi tersebut untuk mengendalikan pasokan dan harga bawang merah, pada periode tertentu, sesuai kebutuhan, di tingkat regional maupun nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 September 2025
- Detail