Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Pemodelan 3D KST Samaun Samadikun
Pemodelan 3D Kawasan Sains dan Teknologi (KST) Samaun Samadikun ini merupakan representasi virtual dari lingkungan fisik BRIN KST Samaun Samadikun. Tujuan dari pemodelan 3D ini adalah untuk mendukung pengembangan aplikasi Metaverse KST, yaitu sebuah aplikasi berbasis dunia virtual yang memungkinkan pengguna melakukan eksplorasi, interaksi, dan simulasi secara digital terhadap lingkungan KST. Proses pemodelan 3D dilakukan dengan dua pendekatan utama. Pertama, fotogrametri, yang digunakan untuk mengukur dan memperoleh data spasial dengan ketelitian tinggi, sehingga dapat merepresentasikan posisi objek sesuai dengan kondisi nyata. Data ini kemudian dijadikan sebagai acuan dasar dalam pembuatan model 3D. Kedua, pemodelan aset 3D menggunakan perangkat lunak grafis 3D, yang berfungsi untuk membangun detail visual dari berbagai elemen kawasan. Ruang lingkup pemodelan 3D ini mencakup rekonstruksi gedung-gedung utama, area masjid, taman, area parkir, jaringan jalan, serta elemen lingkungan lainnya. Dengan adanya pemodelan ini, diharapkan tercipta ekosistem virtual yang tidak hanya merepresentasikan kondisi aktual, tetapi juga dapat dimanfaatkan untuk keperluan riset, edukasi, simulasi, dan pengembangan teknologi berbasis Metaverse.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Agustus 2025
- Detail
Sistem Geoinformatika Multi Input Multi Output Ketahanan Pangan Indonesia
Sistem ini merupakan platform online yang dirancang untuk mengolah dan memvisualisasikan informasi ketahanan pangan berbasis data penginderaan jauh. Dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java untuk pengelolaan antarmuka web, serta Python dan C++ untuk pemrosesan data citra satelit, sistem ini mampu menghasilkan informasi tematik yang relevan secara otomatis. Pengguna dapat mengakses informasi yang tersedia, serta melakukan pemrosesan data melalui berbagai modul yang telah disediakan, seperti Fase Pertumbuhan Padi, Indeks Pertanaman, dan Zona Potensi Penangkapan Ikan dan lainnya. Selain visualisasi interaktif, sistem ini juga menyediakan akses data melalui API dan fitur unduh hasil olahan dalam berbagai format. Dengan sistem ini, diharapkan proses monitoring ketahanan pangan menjadi lebih efisien, akurat, dan dapat diakses oleh berbagai pihak secara real time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
Firmware–IoT Terintegrasi untuk Pemantauan Real-Time Emisi Gas Buang Kapal Berbasis Multi-Sensor
Karya cipta ini berupa kode program firmware untuk mikrokontroler ESP32 dan flow Node-RED yang bersama-sama membentuk sistem monitoring emisi gas buang kapal berbasis IoT. Firmware pada ESP32 bertugas membaca data dari lima sensor gas (CO, CO₂, NO₂, SO₂, dan O₂) melalui jalur I2C dengan dukungan multiplexer untuk mengatasi keterbatasan alamat sensor. Data kemudian dikirim menggunakan protokol MQTT ke broker pada Raspberry Pi sebelum diteruskan ke cloud server. Flow Node-RED digunakan untuk memproses, menyimpan, dan menyajikan data dalam bentuk dashboard real-time yang dapat diakses melalui jaringan lokal maupun internet. Sistem ini dirancang dengan karakteristik modular, scalable, hemat daya, serta tahan terhadap kondisi lingkungan laut, sehingga mendukung pemantauan emisi sesuai regulasi IMO MARPOL Annex VI.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
PyRes Earthquake v.02
PyRes Earthquake v.02 merupakan perangkat lunak pengembangan dan modifikasi PyResilience v.01. Program tersebut merupakan program sederhana pengukuran indeks resiliensi terhadap bencana gempabumi berbasis python dengan penambahan library Matlplotlib dan Openpyxl yang menghasilkan output berupa visual grafik bar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
TerraMatch_v1
Terramatch_v1 merupakan perangkat lunak yang berfungsi untuk mengklasifikasikan kelas lahan. Penilaian kelas lahan dibutuhkan dalam evaluasi lahan untuk memperoleh teknologi tepat guna dalam upaya mengoptimalkan penggunaan lahan secara berkelanjutan. Penggunaan lahan yang tidak tepat akan mengakibatkan degragasi lahan yang menjadi salah satu pemicu terjadinya erosi dan tanah longsor. Sehingga perangkat lunak ini merupakan salah satu langkah mitigasi longsor melalui pendekatan bio-engineering.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Agustus 2025
- Detail
Sistem Informasi Sebaran Vegetasi dengan Metode Otsu untuk Deteksi RTH Di Provinsi Jakarta
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Informasi yang diolah dan ditampilkan pada aplikasi ini adalah informasi sebaran vegetasi dengan resolusi spasial 10 meter. Citra yang digunakan untuk memetakan sebaran ruang terbuka hijau adalah citra Sentinel-2 Surface Reflectance (SR). Informasi sebaran vegetasi tersebut dihasilkan dari klasifikasi digital dengan menerapkan nilai ambang batas tertentu pada data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Nilai ambang batas diperoleh dengan menggunakan metode penentu ambang batas yang dikembangkan oleh Otsu.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
SiBethi (Sistem informasi Perbenihan Tanaman Hutan Indonesia)
SiBethi (Sistem informasi Perbenihan Tanaman Hutan Indonesia) merupakan suatu sistem informasi berisi kumpulan proses, teknologi, dan infrastruktur. Diharapkan sistem ini dapat membantu Direktorat Perbenihan Tanaman Hutan dalam mengumpulkan, menyimpan, memproses, menghasilkan, dan mendistribusikan informasi tentang benih dan perbenihan. Selanjutnya mempermudah untuk pengambilan keputusan dan pengelolaan operasional. Dengan sistem informasi yang efektif dan efisien, Direktorat Perbenihan dapat menghemat waktu dan biaya dalam proses bisnis, serta meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan kepada pengguna atau stakeholder yang memanfaatkan. Dengan adanya SiBethi, produsen benih dapat memantau kualitas benih yang dihasilkan, seperti kemurnian varietas, tingkat kecacatan, dan daya tumbuh benih. Dengan demikian, produsen benih dapat melakukan perbaikan dan peningkatan kualitas benih yang dihasilkan. SiBethi dapat membantu mengumpulkan data dan informasi tentang praktik perbenihan yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Produsen benih dapat mengembangkan praktik perbenihan yang lebih berkelanjutan dan berkontribusi pada pengelolaan hutan yang lebih baik. SiBethi dapat membantu dalam mengawasi proses produksi benih tanaman hutan, dari persiapan lahan, budidaya tanaman, hingga pengolahan benih. Produsen benih dapat memantau dan mengevaluasi proses produksi benih yang berlangsung dan memastikan bahwa benih yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan. SiBethi dapat menyediakan informasi dan pengetahuan yang berguna bagi para petani atau pengguna benih tanaman hutan, seperti teknik budidaya, teknik pemeliharaan, dan cara penanganan benih. Hal ini dapat membantu meningkatkan pemahaman dan pengetahuan para pengguna benih, sehingga mereka dapat mengoptimalkan penggunaan benih dan memperoleh hasil yang lebih baik.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
Korpus Paralel Bahasa Indonesia - Bugis (IndoBugis 10K[2])
Penelitian ini menghadirkan dataset Korpus Paralel Bahasa Indonesia–Bugis yang terdiri atas 10.000 kalimat. Setiap kalimat dalam bahasa Indonesia, dengan panjang 3–15 kata, diterjemahkan ke dalam bahasa Bugis oleh penutur asli, meliputi berbagai dialek seperti Soppeng, Bone, Wajo, dan Sinjai. Untuk menjamin kualitas, hasil terjemahan diverifikasi oleh tiga ahli bahasa, dan tingkat kesepakatan diverifikator diukur menggunakan Fleiss’ Kappa yang menunjukkan konsistensi tinggi. Dataset ini memiliki potensi pemanfaatan yang luas, antara lain untuk pelatihan model machine learning pada tugas penerjemahan mesin, pengembangan kamus bilingual/multilingual otomatis, cross-lingual NLP untuk bahasa sumber daya rendah, serta evaluasi kualitas terjemahan. Selain itu, korpus ini juga mendukung pelestarian dan dokumentasi bahasa Bugis, sekaligus membuka peluang pengembangan aplikasi NLP berbasis bahasa lokal, seperti chatbot atau sistem informasi. Dengan hadirnya korpus paralel ini, tidak hanya memperkaya sumber daya linguistik di Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan dalam pelestarian dan revitalisasi bahasa Bugis. Lebih jauh lagi, dataset ini diharapkan membuka peluang riset lanjutan dalam bidang linguistik komputasional, teknologi bahasa, serta pengembangan model AI untuk bahasa-bahasa lokal
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 25 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi evaluasi dan optimasi membrane bioadsorben pada air limbah timbal (Pb) dan kadmium (Cd) berbasis lagrange multiplier dan regresi
Perangkat lunak ini dikembangkan dalam rangka analisis, evaluasi dan optimasi parameter model berbasis data-driven dan matematika yang berkaitan dengan proses serapan (adsorbtion) logam berat pada limbah air timbal (Pb) dan kadmium (Cd). Alat perangkat lunak ini digunakan untuk memahami lebih dalam proses serapan yang bertujuan untuk meningkatkan kondisi kualitas air tawar. Program ini memanfaatkan data eksperimen untuk menemukan parameter optimal yang memberikan hasil lebih akurat dan hasil analisis yang lebih cepat dibandingkan dengan metode perhitungan manual. Program ini memanfaatkan dataset serapan berbasis membran (filter) eco-biowaste sebanyak 16 jenis yang berasal dari berbagai macam biochar. Multi-regresi digunakan untuk analisa trend serapan pada berbagai jenis membrane. Selanjutnya, Lagrange Multiplier digunakan untuk melakukan optimasi parameter dengan meminimalisir model output error dan memaksimalkan serapan logam berat. Hasil optimasi akan ditampilkan sekaligus dengan tingkat akurasi yang diperoleh. Program ini memiliki beberapa keunggulan pada tombol yang tersedia seperti input dan melihat dataset, analisis ekploratif data, model multi-regresi, validasi silang dataset, implementasi 10 cross validation, dan parameter paling optimal dengan Lagrange Multiplier pada serapan kedua logam berat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 23 Agustus 2025
- Detail
Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi Menggunakan Pendekatan Fenologi Pertumbuhan Tanaman dari Data Satelit SAR
Perangkat lunak ini dirancang untuk mendukung program ketahanan pangan nasional. Tujuan dari pengembangan software ini adalah untuk membuat peta indeks penanaman padi pada lahan pertanian di seluruh wilayah Indonesia menggunakan data radar (SAR) bebas awan. Software Pemetaan Indek Penanaman (IP) Padi berfungsi untuk identifikasi penanaman padi, waktu panen dan IP Padi dengan pendekatan fenomena pertumbuhan tanaman. Untuk memperoleh informasi IP diperlukan data citra satelit bebas awan selama 1 tahun dengan periode perekaman secara berkala setiap 12 hari. Tiga (3) tahapan utama pengolahan yang digunakan, yaitu 1) Identifikasi waktu tanam dengan, 2) Identifikasi waktu panen, dan 3) Penghitungan IP Padi. Pada tiap tahapan dilakukan pengolahan dengan metoda: a) Hitung rata rata dan standar deviasi periode 2 tahun, b) Deteksi Ekstreem minimum awal, c) Deteksi Ekstreem maximum awal, d) Perbaikan (Seleksi ulang) ekstrem minimum bersamaam dengan ekstreem maksimum, e) Deteksi Panen (2 periode setelah ekstrem maximum), f) Hitung IP Padi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Agustus 2025
- Detail