Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Adaptive Regularized Interference Cancellation (ARIC)
Aplikasi ini merupakan program komputer yang mengimplementasikan algoritma estimasi kanal adaptif berbasis regularisasi dan pembatalan interferensi untuk sistem komunikasi OTFS (Orthogonal Time Frequency Space) dengan struktur Hybrid Superimposed Pilot (HSP). Algoritma ARIC dirancang untuk bekerja di domain delay–Doppler, yang sangat sesuai untuk kanal dengan penyebaran multipath dan efek Doppler seperti pada komunikasi akustik bawah air. Program ini memproses sinyal terima dari kanal akustik dan melakukan estimasi kanal secara iteratif untuk mengembalikan data yang dikirim dengan tingkat kesalahan minimal. Dengan pendekatan regularisasi adaptif dan konvergensi selektif, algoritma ini menunjukkan performa yang stabil bahkan pada kondisi kanal yang buruk atau SNR rendah. Program ini digunakan sebagai bagian dari sistem modem akustik yang mendukung kendali ROV dan pengiriman data citra atau video bawah air secara real time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Dataset Kecelakaan Truk Berat di Indonesia Hasil Pengolahan Menggunakan Machine Learning
Dataset ini mengkompilasi informasi penting mengenai kecelakaan yang melibatkan truk berat di Indonesia, dengan data yang mencakup periode 2016 - 2022. Dataset ini memiliki Variabel-variabel kunci yang meliputi detail waktu (Jam Kecelakaan, Hari Kecelakaan, Bulan Kecelakaan yang sudah dikategorikan ke dalam "Caturwulan"), lokasi (Jalur Jalan), karakteristik kendaraan (Jenis Truk Berdasarkan Jumlah Sumbu), jenis insiden (Tipe Kecelakaan), serta faktor lingkungan seperti Cuaca dan Kondisi Jalan. Yang tak kalah penting, dataset ini juga mencatat dampak korban, mulai dari Luka Ringan (LR), Luka Berat (LB), hingga Meninggal Dunia (MD). Keunggulan utama dataset ini adalah keberadaan variabel target "Luka Berat, Meninggal Dunia atau Keduanya (Fatality)" yang secara eksplisit mengidentifikasi tingkat keparahan kecelakaan. Ini menjadikan dataset sangat relevan untuk tujuan pemodelan prediktif menggunakan beragam algoritma machine learning seperti Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, hingga XGBoost. Dengan kekayaan informasi ini, dataset dapat menjadi fondasi yang kuat untuk menganalisis faktor-faktor penyebab kecelakaan truk berat, memprediksi potensi fatalitas, dan juga merumuskan rekomendasi guna meningkatkan keselamatan lalu lintas di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Sisforentin
Program komputer ini adalah sistem informasi manajemen aset untuk keandalan dan keselamatan struktur sistem dan komponen (SSK) pada desain Reaktor Produksi Isotop (RPI) berbasis reaktor riset 30 MW. Sistem ini diperlukan untuk perencanaan pengelolaan SSK yang harus tersedia sejak desain, pabrikasi, komisioning hingga operasi RPI. Isi program meliputi Desain Entity Relation Diagram (ERD) Keandalan dan Safety SSK serta Pembentukan Sistim Basis Data berkaitan dengan kegagalan komponen. Desain Arsitektur, menggunakan PHP Laravel dengan arsitektur monolitik yang sesuai untuk kegiantan ini. Desain Basis Data, rancangan struktur basis data yang mencakup tabel-tabel seperti komponen, gangguan, status perbaikan, dan waktu operasional. Relasi antar entitas seperti yang sudah di identifikasi perlu diterapkan. Desain Antarmuka, menggunakan Blade untuk menyusun antarmuka berbasis template yang rapi dan terintegrasi dengan baik dengan logika backend Laravel.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2025
- Detail
Program Komputer Pengidentifikasi Wereng Batang Coklat (YUKE-WBC)
Karya cipta ini merupakan sebuah sistem identifikasi otomatis untuk mendeteksi keberadaan Wereng Batang Coklat (WBC), salah satu hama utama pada tanaman padi, menggunakan pendekatan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Sistem ini memanfaatkan model pembelajaran mesin berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang telah dilatih pada dataset gambar wereng di berbagai kondisi pencahayaan dan latar. Proses identifikasi mencakup tahapan prapemrosesan citra, segmentasi objek, ekstraksi fitur morfologi dan warna, serta klasifikasi untuk menentukan keberadaan WBC. Aplikasi ini dikembangkan dengan antarmuka pengguna yang intuitif dan dapat digunakan oleh petani maupun petugas lapangan sebagai alat bantu deteksi dini. Tujuan utama dari karya ini adalah memberikan solusi praktis, cepat, dan akurat dalam mendukung pengendalian hama terpadu di sektor pertanian. Sistem ini dapat diimplementasikan pada perangkat mobile atau terintegrasi dengan drone untuk pemantauan area persawahan secara real-time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 01 Agustus 2025
- Detail
Dataset Life Cycle Inventory (LCI) Green Manufacturing Perbenihan Padi Biosalin di Lahan Marjinal Pesisir Pantai untuk Penilaian Dampak Lingkungan
Lahan marjinal pesisir pantai sangat potensial untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian melalui pengembangan padi biosalin. Jenis padi ini dapat tumbuh di lahan yang sering tergenang dan memiliki kadar garam tinggi. Model budidaya yang memperhatikan faktor lingkungan sangat diperlukan dalam budidaya tanaman ini. Hal ini dapat dilakukan dengan penerapan Life Cycle Assessment (LCA). Dataset ini dimaksudkan untuk melakukan analisis inventarisasi, penilaian dampak, dan mengidentifikasi skenario model perbenihan optimal yang berfokus pada faktor lingkungan. Sebagai standar LCA di Indonesia, analisis ini mengacu pada SNI ISO 14040:2016 dan 14044:2017. Kategori dampak yang termasuk dalam analisis meliputi abiotic depletion, acidification, eutrophication, global warming, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity dan terrestrial ecotoxicity.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Juli 2025
- Detail
Modul Pengayaan Pengetahuan pada Platform Indonesian Nucleotide Archive (InNA)
Modul Pengayaan Pengetahuan pada Platform Indonesian Nucleotide Archive (InNA) merupakan perangkat lunak berbasis web service yang dikembangkan untuk mendukung pengayaan dan integrasi metadata secara otomatis dari berbagai repositori ilmiah eksternal. Modul ini berfungsi sebagai komponen inti dalam sistem pengayaan metadata di ekosistem InNA. Metadata pada InNA akan diperkaya dengan berbagai informasi tambahan yang diambil dari repositori-repositori internasional seperti Wikidata, NCBI, BacDive, dan GBIF. Data dari masing-masing repositori tersebut diproses melalui tahapan ekstraksi, normalisasi, dan kemudian disimap ke dalam basis data MongoDB. Setiap informasi tambahan yang diperoleh disusun secara terstruktur untuk menghasilkan konten ilmiah tambahan seperti klasifikasi taksonomi, morfologi, kondisi kultur, informasi genom, distribusi geografis spesies, dan lainnya.Dengan sistem yang bersifat otomatis dan fleksibel, karya cipta ini mempercepat proses pengayaan pengetahuan sekaligus meningkatkan interoperabilitas data lintas sumber. Modul ini juga menyediakan REST API untuk mendukung integrasi dengan aplikasi hilir (downstream applications) dalam bidang bioinformatika, pertanian, bioteknologi, dan konservasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Juli 2025
- Detail
Dataset Risiko Operasional Baggage Towing Tractor (BTT) Otonom
Dataset Risiko Operasional Baggage Towing Tractor (BTT) Otonom merupakan himpunan data yang menyajikan informasi mengenai jenis-jenis risiko, penilaian tingkat risiko, serta pemetaan keterkaitan antar risiko yang berpotensi terjadi pada BTT otonom yang dirancang untuk beroperasi di kawasan terbatas bandara di Indonesia. Dataset ini disusun sebagai alat bantu untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi potensi risiko berdasarkan karakteristik serta kondisi aktual lingkungan bandara di Indonesia, guna mendukung pengembangan awal teknologi transportasi otonom di Kawasan bandara. Selain itu, dataset ini dirancang sebagai input dalam pengembangan Sistem Manajemen Risiko berbasis web atau desktop, yang mampu memberikan visualisasi dan membantu dalam menentukan langkah mitigasi berdasarkan prioritas risiko. Dataset ini merupakan keluaran dari riset berjudul “Strategi Pengendalian Risiko Operasional Kendaraan Otonom untuk Bongkar Muat Bagasi Pesawat di Kawasan Terbatas Bandara” yang didanai oleh Rumah Program Organisasi Riset Energi dan Manufaktur – BRIN. Sasaran pengguna dari dataset ini mencakup peneliti BRIN, pelaku industri di sektor aviasi (seperti operator ground support equipment, maskapai, MRO), serta sivitas akademika (mahasiswa dan dosen).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 31 Juli 2025
- Detail
Modul Diseminasi Bioarchive dan Integrasi Repositori Ilmiah Nasional (RIN) Platform Indonesian Nucleotide Archives (InNA)
Aplikasi ini adalah modul tambahan pada platform Indonesian Nucleotide Archives (InNA) yang berfungsi untuk menyediakan layanan diseminasi (download & sync) berkas-berkas Bioarchive yang telah tersimpan pada platform InNA. Berkas-berkas Bioarchive ini tersimpan pada server penyimpanan data Bioarchive di sistem High-Performance Computing (HPC) Mahameru BRIN. Metadata dari berkas-berkas Bioarchive pada platform InNA akan disinkronisasikan dengan platform Dataverse dari sistem Repositori Ilmiah Nasional (RIN).
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 29 Juli 2025
- Detail
Struktur Internal Fuselage PUNA Falco Vertifly (PUNA EFVy) 1.0
Bentuk dan konfigurasi struktur internal fuselage PUNA EFVy 1.0. Bentuk dan konfigurasi tersebut adalah penampakan ketika kulit dari fuselage PUNA EFVy 1.0 dilepas
- Desain Industri
- Terdaftar
- - 29 Juli 2025
- Detail
Program Komputer Dashboard EKG Kardiolins EK12L
Kardiolins EK12L adalah sebuah perangkat lunak dashboard EKG mutakhir yang dirancang khusus untuk mendukung pemeriksaan kardiovaskular. Program ini hadir sebagai solusi digital yang mampu melakukan akuisisi, pemrosesan, analisis, dan visualisasi sinyal kelistrikan jantung secara efisien dan akurat, yang dihasilkan dari EKG 12-lead. Kardiolins EK12L dilengkapi pula dengan format standar internasional SCP untuk penyimpan dan bertukar data rekaman EKG secara digital antara perangkat medis dan sistem komputer. Adanya protocol SCP ECG memungkinkan berbagai perangkat dan sistem dari produsen berbeda untuk saling bertukar data EKG dengan format yang konsisten. Kardiolins EK21L dilengkapi algoritma untuk penghitungan HR, HRV , interval RR, respirasi, guna mempercepat proses interpretasi dan analisis. Dashboard EKG ini juga dilengkapi modul
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 28 Juli 2025
- Detail