Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
PUNA-NPK
PUNA-NPK adalah aplikasi berbasis web yang digunakan untuk memetakan dan mencatat data unsur hara tanah seperti Nitrogen, Phosfor, dan Kalium pada titik-titik lokasi tertentu. Dengan tampilan peta interaktif, pengguna dapat menandai titik pengukuran di peta, mengisi informasi lahan (seperti nama, pemilik, kondisi area, dan lokasi administratif), mencatat kedalaman tanah dan kadar unsur hara, serta mengunggah foto kondisi lapangan secara langsung. Semua data yang dimasukkan akan langsung divisualisasikan di peta, sehingga memudahkan pengguna melihat sebaran kualitas tanah secara cepat dan intuitif. Aplikasi ini bermanfaat bagi banyak kalangan, mulai dari dinas pertanian, peneliti, penyuluh, hingga petani, perusahaan agribisnis, dan LSM. Mereka dapat menggunakan PUNA-NPK untuk merancang program pemupukan, menganalisis kesuburan tanah, memberikan rekomendasi dosis pupuk, serta memantau dampak program pertanian. Berbeda dengan aplikasi lain yang hanya menampilkan data dalam bentuk tabel atau grafik, PUNA-NPK menampilkan data langsung di peta dan dibangun dengan teknologi open-source seperti Leaflet, Chart.js, dan Flask. Ini memungkinkan aplikasi dikembangkan tanpa biaya lisensi, serta dilengkapi fitur filter berdasarkan provinsi dan jenis tanaman untuk analisis yang lebih fleksibel dan cepat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2025
- Detail
Mush Trace - Aplikasi rantai pasokan pangan dan pertanian dengan berbasis Smart Contracts Blockchain dan Integrasi Internet of Things (IoT)
Mush Trace - Aplikasi rantai pasokan pangan dan pertanian dengan berbasis Smart Contracts Blockchain dan Integrasi Internet of Things (IoT). Teknologi blockchain menawarkan solusi transparansi dan desentralisasi dalam mengatasi masalah ketertelusuran dalam rantai pasokan, sehingga meningkatkan kepercayaan dan akuntabilitas. Pada sistem ini kontrak pintar pada blockchain yang terintegrasi IoT untuk menjamin ketertelusuran produk pertanian kepada pihak yang terlibat, terutama investor. Sistem desain yang diusulkan akan memungkinkan pemantauan dan perekaman kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan kandungan pupuk, sambil memastikan integritas data. Dalam proses investasi, kontrak bisnis.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2025
- Detail
Production Engineering Kapal Mini LNG 36 TEU’s
Riset ini secara umum mengembangkan sebuah metode produksi kapal modular berbasis pada metode dan teknologi produksi modern yang dikenal dengan Product-oriented Work Breakdown Structure (PWBS), yang sesuai dengan kondisi dan potensi pengembangan galangan kelas menengah nasional, dengan studi kasus pembangunan kapal Mini LNG 36 TEU’s. Riset ini menghasilkan Laporan Penelitian berupa dokumen teknis Production Engineering, yang terdiri dari dokumen: Dokumen Rencana Mutu (Quality Plan) berisi panduan umum yang harus dipenuhi dalam pembangunan kapal, sekaligus acuan bagi semua pihak terkait (pembangun, pemesan, dan Klasifikasi), yang mengacu pada standar sistem manejemen mutu ISO 9001. Dokumen Spesifikasi Teknis Kapal berisi spesifikasi teknis detail mengenai lambung dan seluruh peralatan yang ada di kapal, beserta spesifikasi pengerjaannya. Dokumen Block and Module Devision berisi pembagian blok dan modul lambung kapal, sesuai hasil kajian teknis dan kapasitas umum galangan kapal kelas menengah nasional. Dokumen Assembly and Erection Sequences merupakan urutan proses perakitan panel, blok, dan modul lambung kapal, sesuai hasil kajian teknis proses produksi yang mengacu pada metode PWBS. Dokumen Build Strategy berisi panduan teknis urutan proses produksi setiap panel sub-assembly, perakitan blok dan modul lambung kapal, pemasangan semua peralatan/ perlengkapan kapal (outfitting) serta pekerjaan pengecatan dan pengujian yang disyaratkan, sehingga lebih efektif dan efisien.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juli 2025
- Detail
Sistem Visualisasi Informasi Lahan Terbakar Online
Sistem ini dibangun untuk memvisualisasikan informasi lahan terbakar berbasis penginderaan jauh secara online. Sistem ini berbasis web GIS, dibangun dengan bahasa pemrograman Python, dan terintegrasi dengan STAC (Spatial Temporal Asset Catalog). Input dari sistem ini adalah data penginderaan jauh, seperti citra Landsat-8 dan Sentinel-2 yang kemudian diolah menjadi NBR (Normalized Burn Ratio), dan diberikan nilai threshold tertentu untuk menghasilkan peta tematik lahan terbakar yang nantinya dapat diunduh dalam format GeoTiff. Melalui sistem ini diharapkan pengguna dapat melakukan pemilihan data penginderaan jauh, mengolah, dan menampilkan hasilnya pada sistem visualisasi, kemudian menarik informasi tematik area terbakar tersebut melalui API atau servicesnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 Juli 2025
- Detail
Perangkat Lunak Akuisisi Data Deteksi Sistem Gamma Tomografi Reaktor Petrokimia Low Linear Density Polyethylene (LLDPE)
Perangkat lunak akuisisi data deteksi sistem gamma tomografi reaktor petrokimia lldpe merupakan hasil integrasi dari dua belas detektor radiasi NaI(Tl) yang masing masing telah dilengkapi single channel analyzer dan sumber radioisotope unsur Cs137 aktivitas 200 mCi. Perangkat lunak akuisisi data deteksi sistem gamma tomografi reaktor petrokimia lldpe digunakan untuk mengambil data pengukuran intensitas radiasi gamma yang diterima dari dua belas detektor melalui transmisi signal dengan standard 4-20mA diintegradikan ke elektronik data logger dan dikomunikasikan computer proses melalui komunikasi serial RS232/RS485 dengan protokol komunikasi yang disediakan, kemudian mengonversinya menjadi besaran digital range 0-4095 kemudian dikonversi menjadi nilai mA dengan range 0-20mA) dan menyimpan data tersebut serta menampilkannya di layar monitor komputer sebagai, trend display, barchart display dan mimic diagram proses berikut tampilan dua dimensi tomografi Perangkat lunak ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman BorlandC 3.0 dengan operating system DOS 3.0 yang dilengkapi library komunikasi serial Format data mentah yang digunakan dalam komunikasi merupakan deretan data hexadecimal dengan dataframe tertentu. Perangkat lunak akuisisi data deteksi sistem gamma tomografi reaktor petrokimia lldpe mampu menterjemahkan data hexadecimal tersebut menjadi informasi yang dapat dipahami pengguna, memvisualisasikan data ke dalam bentuk mimic diagram tomografi, trend grafik, barchart display dan menyimpan data ke dalam format yang mudah untuk diolah kembali.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Juli 2025
- Detail
TerraClassify
TerraClassify merupakan Single Page Application (SPA) berbasis web yang digunakan untuk melakukan klasifikasi citra pemandangan hasil penginderaan jauh menggunakan model deep learning. Aplikasi ini dapat melakukan klasifikasi terhadap input citra tunggal maupun multi-citra (batch) secara bersamaan, menghasilkan nilai prediksi klasifikasi citra (skala 0-1) untuk setiap kelas (hasilnya bisa diekspor ke dalam berkas CSV) dan menampilkan kelas dengan probabilitas terbesar.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 15 Juli 2025
- Detail
Aplikasi Deteksi Perubahan Badan Air Danau untuk Danau Prioritas
Aplikasi deteksi perubahan badan air danau untuk danau prioritas dikembangkan sebagai sebuah inovasi teknologi untuk mendukung program akselerasi restorasi kerusakan Daerah Aliran Sungai (DAS) dan Danau Prioritas di Indonesia. Tujuan aplikasi ini adalah mendeteksi dan menganalisis perubahan spasial badan air danau prioritas, dengan fokus pada danau tipe paparan banjir, secara spasial dan multitemporal. Dengan mengimplementasikan platform Google Earth Engine (GEE), aplikasi ini menerapkan metode klasifikasi Object Based Image Analysis (OBIA) yang dikombinasikan dengan algoritma Random Forest. Kemampuan utamanya adalah menyajikan informasi berupa batas (delineasi) badan air danau serta mendeteksi perubahan spasial luasannya untuk periode musim kemarau dan musim hujan. Luaran dari aplikasi ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pemantauan berkelanjutan terhadap batas badan air danau. Hal ini penting dalam upaya pengendalian kelestarian ekosistem serta menjamin ketersediaan sumber daya air pada danau-danau prioritas. Informasi yang dihasilkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan bagi para pemangku kepentingan, termasuk Kementerian/Lembaga, Pemerintah Daerah, dan masyarakat umum, demi kepentingan pengelolaan sumber daya alam nasional.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Juli 2025
- Detail
Aplikasi Distribusi Global Logam Berat Nano di Air Permukaan via Graph Neural Network
Aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan dengan tujuan untuk memvisualisasikan distribusi global logam berat nano di air permukaan menggunakan pendekatan graph neural network. Aplikasi ini dapat digunakan untuk menganalisis kurang lebih 152 titik lokasi dengan beberapa variabel logam berat. Pada tahap awal berfokus pada Exploratory Data Analysis (EDA) dan Probability Distribution Function (PDF). Aplikasi ini menggunakan rumus Haversine untuk mengidentifikasi titik yang saling terhubung dalam radius tertentu sehingga menghasilkan visualisasi yang menggambarkan sebaran kandungan logam berat di air permukaan berbasis distribusi global. Fitur utama dari GUI ini adalah pemetaan lokasi geografis, pengelompokan titik berdasarkan radius, serta kemampuan untuk menganalisis keterjangkauan antar titik. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan analisis dan interpretasi data dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka visualisasi seperti NetworkX dan Matplotlib. Perangkat lunak ini bertujuan untuk menganalisis keterhubungan antar titik lokasi berbasis distribusi spasial geografis secara global dengan variabel logam berat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Juli 2025
- Detail
Dataset citra optimal berbasis Landsat untuk monitoring kualitas air permukaan pada kondisi kejadian dengan metode Empirical Ordinary Least Square (OLS)
Dataset berupa data spasial sembilan indeks kualitas air yaitu Chlorophyll-a (Chl-a), Chemical Oxygen Demand (COD), Conductivity, Dissolved Oxygen (DO), pH, Secchi Disk Depth (SDD), Total Suspended Solids (TSS), Turbidity, dan Water Temperature (WT) pada lima danau. Dataset tersebut diturunkan berdasarkan citra Landsat 8-9 OLI Level 2 band 1 hingga band 7 dengan tutupan awan maksimal 20%. Metode in-situ sampling untuk Danau Maninjau (Indonesia) dan Danau Situ-Cileunca (Indonesia) dan metode dataset sekunder untuk Danau Millsford (US), Danau Bosten/Bositeng (Cina), dan Danau Hulun (Cina) dilakukan untuk memperoleh data pelatihan sebagai variabel target. Variabel bebas didapat dari surface reflectance data citra Landsat tersebut. Bentuk persamaan (model) untuk penurunan data kualitas air didapatkan dari berbagai referensi dengan parameter dan band-band yang digunakan disesuakan dengan kelima danau tersebut. Parameter didapatkan dengan metode ordinary least square (OLS) multi-regressor secara empirik sementara kombinasi band terbaik didapat dengan menjalankan metode OLS kepada seluruh kombinasi band yang mungkin pada model, lalu dipilih model dengan metrik terbaik. Dataset ini dapat dipergunakan untuk landasan dalam melakukan penilaian dan monitoring kualitas air permukaan dan lingkungan berbasis citra spasial termasuk didalamnya monitoring perubahan fosfor, status eutrofikasi, kekeruhan dan hubungan variabel yang terkait lainnya berbasis otomatisasi sistem dengan ruang lingkup pada air permukaan pada danau.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 10 Juli 2025
- Detail
Charging Management Operating System (CMOS)
Charging Management Operating System (CMOS) merupakan aplikasi pendukung backend Charging Station Management System (CSMS) yang dibuat untuk melakukan pengawasan dan pengendalian utilisasi atau pemakaian charging station (CS). Target user CMOS adalah pemilik dan operator CS agar dapat memonitor CS-nya secara realtime. CMOS dibentuk menggunakan bahasa pemrograman Java, database MySQL, platform Laravel, serta android platform Apache Cordova, dan terhubung dengan CS menggunakan protocol komunikasi OCPP v1.6. dengan adanya analisa prediksi charger, serta adanya numerikal analysis. Beberapa fitur yang ada pada CMOS antara lain billing summary dari tiap titik charging point, user management dan histori, serta whitelist dan blacklist user. Tujuan dari pengembangan aplikasi adalah membuat sebuah tools berupa aplikasi Charging Station Management System (CSMS) untuk melakukan monitoring dan kendali terhadap CS dengan nama Charging Management Operating System (CMOS). Aplikasi ini dapat memudahkan operator CS dalam melakukan pengaturan, pengawasan, dan pengendalian CS. Target user dari CSMS backend adalah operator CS. Sementara target CSMS versi user adalah semua pemilik kendaraan bermotor listrik yang ada di Indonesia. Jumlah dari user memerlukan data kepemilikan kendaraan listrik yang ada sekarang dan proyeksi beberapa tahun kedepan. Menurut proyeksi kebutuhan kendaraan bermotor listrik (KBL) selama lima tahun kedepan dengan jumlah hingga ribuan KBL sehingga target user adalah sekitar 3000 user.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Juli 2025
- Detail