Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
FORMULA BERAS ANALOG SAGU INSTAN
Invensi ini berhubungan dengan suatu formula beras analog sagu instan berbahan baku pati sagu, tepung beras, serat sagu, dan pati sagu terpragelatinisasi parsial. Beras analog sagu menurut invensi ini terdiri dari pati sagu, tepung beras, serat sagu, dan pati sagu terpragelatinisasi parsial. Beras analog sagu yang dihasilkan memiliki waktu pemasakan 5- 10 menit dengan kandungan antioksidan sebesar 446 AAEμg/g.
- Paten
- Tersertifikasi
- - 17 Juni 2025
- Detail
SeisCLustIndo : Seismic Cluster Indonesia
Proses perhitungan zonasi sumber gempa dimulai dengan tahap awal yaitu Start, kemudian dilanjutkan dengan Load Data, yaitu memasukkan katalog gempa ke dalam antarmuka grafis MATLAB yang terlihat pada sisi kanan gambar. Data yang dimasukkan meliputi parameter spasial dan temporal seperti lintang, bujur, kedalaman, magnitudo, serta waktu terjadinya gempa. Tujuan tahap ini adalah mengumpulkan seluruh kejadian seismik yang relevan dalam radius 500 km dari lokasi calon PLTN yang berada di wilayah antara Sumatera bagian selatan hingga Jawa bagian barat. Setelah data dimuat, dilakukan penyaringan berdasarkan kedalaman maksimum (misalnya 300 km) agar hanya sumber gempa yang berpotensi signifikan terhadap permukaan yang dianalisis. Setelah data disaring, proses dilanjutkan ke tahap Preprocess dan analisis Gutenberg-Richter, di mana dilakukan estimasi parameter seismisitas seperti nilai b-value dan magnitudo maksimum. Tahap ini sangat penting untuk menentukan frekuensi terjadinya gempa besar di wilayah studi. Berikutnya, dilakukan Parameter Mapping atau pemetaan parameter spasial yang mencerminkan karakteristik sumber gempa, seperti distribusi magnitudo, kedalaman, dan lokasi episenter. Parameter-parameter tersebut kemudian digunakan sebagai input dalam tahap Clustering dengan metode seperti DBSCAN dan Hierarchical Clustering. Melalui pendekatan ini, gempa-gempa dikelompokkan secara spasial dan statistik menjadi 12 zona berdasarkan kesamaan pola distribusi dan karakteristik seismiknya. Hasil klasterisasi divisualisasikan pada panel grafik MATLAB, seperti terlihat pada gambar kanan, di mana tiap klaster ditandai dengan warna dan label nomor. Untuk meningkatkan konteks geologis, juga ditampilkan peta Indonesia beserta fitur geologi utama seperti garis subduksi dan sesar aktif. Tahap Visualization menyajikan peta dua dimensi dan juga memungkinkan representasi tiga dimensi (3D) dari zonasi sumber gempabumi dengan memperhitungkan kedalaman hiposenter. Dengan demikian, diperoleh representasi spasial 12 zona sumber gempa yang akurat untuk keperluan analisis bahaya seismik tapak PLTN secara komprehensif.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juni 2025
- Detail
AKUDIJALAN: Aplikasi Kamera untuk Deteksi Permukaan Jalan
AKUDIJALAN (Aplikasi Kamera untuk Deteksi Permukaan Jalan) adalah program komputer yang dirancang untuk mendeteksi pola, karakteristik dan kondisi fisik permukaan jalan menggunakan algoritma Computer Vision sehingga mampu mengidentifikasi citra sesuai dengan masing-masing kondisi jalan secara otomatis
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Juni 2025
- Detail
Collab Identifier
Collab Identifier adalah aplikasi desktop yang dikembangkan oleh Pusat Riset Sains Data dan Informasi BRIN. Aplikasi ini dirancang untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi kolaborasi berdasarkan dokumen publikasi ilmiah, khususnya abstrak. Tujuannya adalah membantu institusi/lembaga riset atau peneliti mengungkap potensi area kolaborasi antar lembaga yang mungkin tidak terlihat secara langsung.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 Juni 2025
- Detail
Data Digital Elevation Model (DEM) resolusi 8m hasil akuisisi data survei di area pesisir Pantai Gosong, Pantai Pasir Panjang, Pantai Pesisir Kuala, dan sekitarnya
Dataset ini merupakan data Digital Elevation Model (DEM) yang berasal dari asimilasi data survei batimetri, data topografi dari Light Detection and Ranging (LiDAR), data Batimetri Nasional, dan data DEM Nasional. Data ini memiliki informasi koordinat easting, northing, dan elevasi. Resolusi spasial data DEM ini adalah sebesar 8m. Data hasil survei batimetri dan LiDAR diakuisisi di area pesisir Pantai Gosong, Pantai Pasir Panjang, Pantai Pesisir Kuala, dan sekitarnya. Data ini selanjutnya dapat digunakan untuk melakukan analisis spasial di area pesisir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 Juni 2025
- Detail
Trayeko
Trayeko merupakan sistem transportasi berbasis permintaan yang dirancang untuk mendukung pengelolaan dan penggunaan angkutan kota (angkot) secara digital. Pengguna dapat mengakses aplikasi Android untuk melihat posisi armada angkot di sekitarnya dan mengirimkan permintaan layanan berdasarkan lokasi terkini. Informasi posisi kendaraan diperoleh dari sistem pelacakan GPS yang terpasang di setiap angkot dan diperbarui secara berkala ke server.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 16 Juni 2025
- Detail
Dataset Benih Kelapa Sawit Varietas Yangamby dan Dumpy; Dataset Benih Kelapa Sawit untuk Pengembangan Model Machine Learning-Artificial Inteligence (AI) guna mengidentifikasi Varietas sejak dini
Dataset yang diusulkan berupa dataset gambar yang berjudul ” Dataset Benih Kelapa Sawit Varietas Yangamby, Dumpy dan Virescens; Dataset Benih Kelapa Sawit untuk Pengembangan Model Machine Learning-Artificial Inteligence (AI) guna mengidentifikasi Varietas sejak dini”. Dataset ini dapat digunakan untuk pengembangan model machinelearning - Artificial inteligence (AI) untuk mengidentifikasi atau membedakan varietas serta membedakan varietas yang berasal dari benih bersertifikat dan benih palsu. Dataset ini merupakan pengembangan dari dataimage benih yang berasal dari benih bersertifikat yang dibeli dari perusahaan produsen sumber benih yang terdaftar dan benih yang palsu dengan varietas yang sama yang dijual di market place. Dataset ini bisa diajdikan sebagai bahan awal pengembangan model, aplikasi, program serta alat yang dapat mendeteksi varietas dan keaslian benih kelapa sawit sejak awal yang dapat dimanfaatkan petani dan produsen benih di industri kelapa sawit sehingga tidak merugikan petani dan industri kelapa sawit dalam jangka Panjang dan berpotensi mengurangi pendapatan negara dari industri sawit karena penanaman benih palsu. Dataset ini telah digunakan untuk pengembangan model AI untuk klasifikasi varietas asli vs palsu benih kelapa sawit untuk varian Dumpy dan Yangamby. Model AI yang dikembangkan telah memperoleh akurasi sebesar 91,8%. Hal ini menunjukkan potensi Dataset dalam pengembangan AI di industri pertanian, terutama dalam mendeteksi varietas dan keaslian benih kelapa sawit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 12 Juni 2025
- Detail
METODE PEMBUATAN KERTAS BERBASIS SELULOSA BAKTERI MENGGUNAKAN DESTRUKSI DAN SONIKASI
Invensi ini berkaitan dengan metode pembuatan kertas berbasis selulosa bakterimenggunakan destruksi dan sonikasi. Adapun metode pembuatan nya terdiri dari langkahlangkah sebagai berikut: menyiapkan lembaran selulosa bakteri dimana dengan kadar airnya sebanyak 97,5% dan ketebalan 0,05 – 0,1 mm; memotong-motong kecil lembaranselulosa bakteri sebanyak 5-20 gram; mencampurkannya dengan kapur sirih sebanyak0,5-1% (berat/volume) dan pati sebanyak 0,25 gram; menyaring campuran dengansaringan stainless steel 60 mesh berukuran 15 x 20 cm yang dilapisi dengan monofilamenpoliester thread T150 sampai tidak ada sisa cairan yang menetes; mengeringkancampuran di dalam oven dengan suhu 50oC selama 6-16 jam dan mengeringkan nya lagidengan kempa panas bersuhu 125oC, bertekanan 30 kg/cm2 selama 30 menit.
- Paten
- Tersertifikasi
- - 12 Juni 2025
- Detail
KOMPOSISI BAHAN PRAPERLAKUAN DALAM PEMBUATAN BIOPELET BERBASIS ECENG GONDOK
Invensi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas eceng gondok sebagai biopelet dengan meningkatkan kandungan lignin melalui pengomposan dan menurunkan kandungan abu melalui demineralisasi. Pengomposan menggunakan aktivator EM4 terdiri dari molase dan air dengan periode waktu 4, 7, 11, dan 15 hari, diikuti oleh proses demineralisasi menggunakan dua pelarut yakni air dan asam nitrat 5% (HNO₃). Invensi ini mengungkapkan bahwa setelah 15 hari pengomposan, fraksi lignin meningkat dari 10,01% menjadi 15,14%. Penurunan paling signifikan adalah 46,17%, yang diamati pada pengomposan eceng gondok 11 hari, di mana kadar abu menurun dari 22% menjadi 11,84%. Eceng godok yang dimodifikasi menghasilkan bahan baku yang layak sesuai SNI 8675:2018 untuk bahan bakar padat karena kandungan ligninnya yang ditingkatkan dan kadar abu yang berkurang.
- Paten
- Tersertifikasi
- - 12 Juni 2025
- Detail
Aplikasi Pemrosesan Data SAR Sentinel-1 untuk Analysis Ready Data (ARD) Time Series dalam Pemantauan Periodik Lahan Sawah
Aplikasi ini merupakan sistem pemrosesan data SAR Sentinel-1 untuk menghasilkan Analysis Ready Data (ARD) secara time series dalam pemantauan area sawah secara periodik. Dengan memanfaatkan Google Earth Engine (GEE), aplikasi ini memungkinkan pemrosesan data Sentinel-1 secara otomatis dan efisien serta dirancang untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan manual dengan menyediakan pipeline otomatis yang dapat diterapkan di berbagai wilayah. Sistem ini mengintegrasikan filter speckle, koreksi geometrik, normalisasi backscatter, dan ekstraksi parameter SAR guna meningkatkan akurasi pemetaan lahan sawah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Juni 2025
- Detail