Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Program Komputer untuk Perhitungan Tinggi dan Periode Gelombang Signifikan Berbasis Windfetch
Fetch efektif digunakan dalam perhitungan tinggi gelombang berdasarkan arah angin dominan. Rumus ini merupakan pendekatan dari metode U.S. Army Corps of Engineers (USACE, 1984). Program ini dirancang untuk: • Menghitung jarak fetch dari arah angin terhadap pantai berdasarkan data batimetri. • Mengestimasi fetch efektif (effective fetch) berdasarkan arah angin utama. • Menghitung parameter gelombang laut seperti tinggi gelombang signifikan (Hs) dan periode gelombang signifikan (Ts) menggunakan pendekatan empiris (metode SMB). • Menampilkan visualisasi arah fetch dalam bentuk rose diagram dan meng-overlay hasilnya pada peta batimetri. Panjang fetch ditentukan dari titik origin ke daratan (kedalaman = 0) dan sepanjang arah 360o dalam interval 15o. Selanjutnya, dalam perhitungan tinggi gelombang signifikan dan periode gelombang signifikan diperlukan fetch efektif yang dihitung dari panjang setiap setiap fetch. Fetch efektif (Feff) yang diperoleh sebagai rata-rata berbobot dari fetch, digunakan untuk memperkirakan tinggi gelombang signifikan dan periode gelombang signifikan. Tinggi gelombang signifikan (Hs) yang berasal dari fetch efektif (Feff) dapat dihitung menggunakan rumus empiris dari U.S. Army Corps of Engineers (1984), khususnya dalam Coastal Engineering Manual (CEM). Rumus ini mengasumsikan kondisi perairan dalam dan fetch-limited (terbatas oleh fetch). Periode gelombang signifikan (Ts) adalah waktu antara puncak-puncak gelombang terbesar yang signifikan, dan dapat dihitung menggunakan rumus empiris dari CEM.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 02 Juni 2025
- Detail
EKSTRAK DAUN KENANGA (Cananga odorata) BERBASIS ETANOL 70% SEBAGAI AGEN ANTIDIABETES DAN ANTIOKSIDAN
Invensi ini mengungkapkan suatu ekstrak daun kenanga (Cananga odorata (Lam.) Hook.f. & Thomson) berbasis etanol 70% sebagai agen antidiabetes dan antioksidan, yang diperoleh melalui proses ekstraksi maserasi menggunakan etanol 70% pada suhu ruang selama 3 x 24 jam dengan rasio bahan terhadap pelarut 1:10. Proses ini menghasilkan ekstrak Proses ini menghasilkan ekstrak dengan kandungan fenolik sebesar 23,83 – 97,15 mg GAE/g dan flavonoid sebesar 1,50 – 33,06 µg QEq/mL. Ekstrak etanol 70% daun kenanga ini menunjukkan aktivitas penghambatan enzim α-glukosidase sebesar 6,7 – 21,65% dan dipeptidil peptidase-4 (DPP-4) sebesar 40,59 – 67,43%, yang mendukung penurunan kadar glukosa darah, peningkatan sensitivitas insulin, dan perbaikan homeostasis glukosa pada kondisi diabetes melitus tipe-2. Selain itu, aktivitas antioksidan yang signifikan ditunjukkan melalui uji DPPH dengan IC50 42,14 – 194,51 ppm dan uji FRAP sebesar 198,86 – 637,68 mM Fe(II)/g, memberikan efek protektif terhadap kerusakan sel β pankreas akibat stres oksidatif serta mengurangi risiko komplikasi diabetes.
- Paten
- Tersertifikasi
- - 28 Mei 2025
- Detail
Aplikasi Ionoscalling
Aplikasi ionoscalling merupakan perangkat lunak berbasis GUI (Graphical User Interface) yang dirancang untuk mempermudah proses scaling data ionogram dari instrumen CADI (Canadian Advanced Digital Ionosonde). Aplikasi ini menyediakan input parameter ionosfer yang lengkap, meliputi fmin, foE, h'E, fxE, fEs, H'Es, foF1, h'F, fxF1, foF2, h'F2, fxF2, foF3, h'F3, fxF3, fb, dan spread-F. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pencatatan Qualifying Letter (QL) dan Descriptive Letter (DL) sebagai keterangan tambahan terhadap hasil scalling. QL menggambarkan kedudukan dan batas nilai parameter yang di scaling, sementara DL mendeskripsikan kondisi fisis ionosfer berdasarkan hasil interpretasi. Aplikasi ini mendukung pemilihan input waktu dalam format local time (LT) maupun universal time (UT), menyesuaikan pengaturan pada instrumen CADI yang digunakan stasiun. Antarmuka didesain ramah pengguna dan mudah digunakan, sehingga peneliti dan operator dapat menganalisis struktur vertikal ionosfer secara manual dan akurat. Aplikasi Ionoscalling dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam interpretasi data ionogram, khususnya dalam kegiatan riset atmosfer dan cuaca antariksa.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 27 Mei 2025
- Detail
Sistem Monitoring Misi Satelit Orbit Rendah
Perangkat lunak dengan judul “Sistem Monitoring Misi Satelit Orbit Rendah” yang dikembangkan ini digunakan untuk monitoring status misi dari operasi satelit LEO yang terdiri dari beberapa tahap, mulai dari perencanaan misi, upload dan eksekusi misi terjadwal oleh satelit, unduh data muatan dari satelit, hingga pengolahan data muatan. Melalui perangkat lunak ini, informasi terkini mengenai status keseluruhan proses operasi satelit dapat diketahui oleh user. Terdapat dua bagian di dalam perangkat lunak ini: Backend sebagai background proses yang melakukan proses akuisisi, pemrosesan, dan penyimpanan data dari sumber data operasi misi satelit di stasiun bumi; dan Frontend dalam bentuk antarmuka berbasis halaman web yang menampilkan status operasi misi satelit.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Mei 2025
- Detail
Aplikasi Penghitung Koefisien Limpasan Permukaan (Surface Run Off) Berbasis Citra Satelit Landsat
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang digunakan untuk menghitung nilai estimasi koefisien limpasan permukaan. Koefisien limpasan permukaan dihitung dengan menggunakan persamaan yang dikemukaan oleh Schwab et al., 1981. Input data yang digunakan adalah nilai koefisien limpasan permukaan yang diperoleh dari tabel konversi penggunaan/penutup lahan berdasarkan modifikasi tabel konversi yang dikemukakan oleh Yulianto et al., 2022). Informasi penggunaan/penutup lahan diperoleh dengan melakukan klasifikasi digital citra Landsat menggunakan algoritma Random Forest. Proses pengolahan data dilakukan dengan berbasiskan satuan luas daerah aliran sungai (DAS). Area yang dapat diolah pada aplikasi ini adalah area DAS yang melewati Provinsi Jawa Barat dan sekitarnya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 22 Mei 2025
- Detail
RainPCA: Aplikasi Analisis Statistik Multivariat untuk Variabilitas Spasial – Temporal Curah Hujan di Wilayah Tropis dengan Data CHIRPS
Aplikasi ini digunakan untuk menganalisis pola dan fluktuasi curah hujan pada wilayah tropis dengan mempertimbangkan dimensi ruang dan waktu. Metode utama yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA) yang diimplementasikan untuk mereduksi dimensi data dan mengekstrak komponen dominan dari variabilitas curah hujan. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung studi iklim, hidrologi, dan perencanaan sumber daya air berbasis data statistik multivariat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Gula Semut dari Nira Kelapa
Gula semut yang berasal dari nira pohon kelapa, telah dikenal sebagai pemanis alami dengan berbagai manfaat nutrisi dan kesehatan. Proses produksinya tidak terlalu membutuhkan banyak sumber daya dibandingkan dengan gula tebu, yang dikaitkan dengan dampak lingkungan yang signifikan, termasuk emisi gas rumah kaca dan degradasi lahan. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari gula semut. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi gula semut dari nira kelapa. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi gula semut dari nira kelapa dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 kg gula semut, batasan sistem dataset ini adalah sistem gate-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari penyiapan bahan baku, pemasakan, pengeringan, pengayakan dan pengemasan gula semut. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi gula semut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1
Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1 adalah sebuah aplikasi pemantauan intensitas tanam berbasis citra satelit MODIS NDVI (MOD13Q1.061) dan data tutupan lahan ESA WorldCover yang diintegrasikan melalui platform Google Earth Engine (GEE). Aplikasi ini dilengkapi dengan visualisasi interaktif, statistik NDVI, serta algoritma deteksi puncak musiman untuk klasifikasi sawah dan palawija.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria
Dataset yang diusulkan berupa dataset spasial multikriteria yang berjudul “Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria”. Dataset ini disusun untuk mendukung proses evaluasi kelayakan lokasi dermaga pada sistem transportasi sungai (inland waterway transportation). Dataset ini mengintegrasikan parameter spasial seperti jarak terhadap jalan, elevasi, kemiringan lereng, potensi banjir, potensi longsor, dan penggunaan lahan, yang diperoleh melalui pengolahan data spasial dan penginderaan jauh. Seluruh parameter diproses dengan pendekatan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Making) untuk memberikan informasi lokasi potensial dermaga sungai yang aman dan efisien. Dataset ini dirancang untuk mendukung proses perencanaan, pengambilan keputusan, serta pengembangan kebijakan transportasi sungai berkelanjutan. Data ini telah digunakan dalam riset internal dan siap dimanfaatkan dalam pengembangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) untuk sektor transportasi air darat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
AC-HDF5toCSV - Aplikasi Penyederhanaan Konversi Data Hujan Satelit Global HDF5 ke CSV
AC-HDF5toCSV adalah aplikasi desktop yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan pustaka h5py, pandas, geopandas, numpy, tkinter, dan ttkbootstrap. Aplikasi ini dirancang untuk mengkonversi data curah hujan satelit dalam format HDF5 menjadi CSV melalui antarmuka grafis (GUI) yang intuitif dan ringan. Proses konversi mencakup pembacaan struktur hierarkis HDF5, seleksi dataset berdasarkan koordinat geospasial (latitude dan longitude), transformasi data grid 3D menjadi format tabular per-titik, hingga penyimpanan hasil ke dalam file CSV. Fitur utama mencakup seleksi Area of Interest (AOI), konversi cepat tanpa server komputasi, dan validasi input otomatis. Aplikasi ini mendukung analisis spasial dan temporal curah hujan untuk pemodelan sumber daya air, mitigasi banjir, serta mendukung studi tapak dan analisis keselamatan dalam pengembangan PLTN. Dikembangkan melalui kolaborasi antara Pusat Riset Limnologi dan Sumber Daya Air dan Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi, dan Mutu Nuklir, karya cipta ini menghadirkan solusi terintegrasi yang memudahkan akses, konversi, dan penggunaan data satelit oleh berbagai pemangku kepentingan di bidang sumber daya air dan teknologi nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail