Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
gmt_pyplotter v2.0
Program komputer untuk pembuatan peta rupa bumi serta parameter kegempaan secara interaktif. Program dikembangkan dalam bahasa Python dan memanfaatkan customtkinter untuk membangun antarmuka. Fungsi utama program ini yaitu menghasilkan script Generic Mapping Tools dan diplot secara otomatis. Parameter gempa yang tersedia yaitu episenter gempa, mekanisme fokal, dan garis struktur geologi. Proses penambahan layer peta ditampilkan dalam panel terpisah yang diupdate secara realtime. Pilihan layer tersedia diprogram ini yaitu garis pantai, grid image, kontur, episenter, mekanisme fokal, tektonik lokal dan regional Indonesia, inset, legenda, dan kosmetik (kompas, scalebar, grid). Setiap parameter memiliki metode perhitungan terintegrasi untuk menentukan nilai awal atau rekomen-dasi sehingga mempermudah proses pembuatan peta. Keluaran peta dapat dipilih dalam berbagai format gambar raster maupun vektor.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 11 Agustus 2025
- Detail
Program Komputer ERA5 Data Processor Monthly
Program Komputer ERA5 Data Processor Monthly adalah aplikasi untuk memproses data iklim bulanan dari file NetCDF berbasis data ERA5 Copernicus menjadi format Excel (.xlsx). Aplikasi ini mendukung data single level dan pressure level, baik diunggah satu per satu maupun dalam satu file gabungan. Pengguna dapat memilih variabel seperti suhu, kelembapan, atau tekanan, serta menentukan rentang waktu yang diinginkan. Sistem otomatis membaca variabel dan waktu yang tersedia dari file. Fitur interpolasi otomatis tersedia untuk mengisi nilai yang hilang (NaN). Jika file memiliki grid atau periode waktu yang sama, aplikasi dapat menggabungkan (merge) file secara otomatis. Dengan antarmuka yang sederhana dan interaktif, aplikasi ini membantu peneliti, akademisi, dan praktisi memperoleh data iklim yang rapi dan siap pakai untuk analisis lebih lanjut.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Agustus 2025
- Detail
Aplikasi Keuangan Daerah Mudah Dipantau (KEMUDI)
Karya cipta berjudul Aplikasi Keuangan Daerah Mudah Dipantau (KEMUDI) dikembangkan sebagai solusi digital terpadu untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan daerah. Pengembangan aplikasi ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem informasi yang mampu memantau proses penatausahaan keuangan secara cepat, akurat, dan mudah dipahami. Dengan memanfaatkan teknologi terkini, KEMUDI mendukung pemantauan realisasi pendapatan dan belanja daerah melalui visualisasi interaktif, pelacakan progres dokumen keuangan (SPD, SPP, SPM, dan SP2D) secara kronologis, serta penyediaan kanal komunikasi internal berbasis forum yang terdokumentasi dan terstruktur. Aplikasi ini ditujukan terutama bagi staf pelaksana di unit kerja keuangan serta pengguna internal lainnya yang terlibat dalam pelaksanaan anggaran. Pengguna dapat mengakses KEMUDI melalui aplikasi Android, sementara administrator mengelola sistem melalui dashboard berbasis web. Dengan dukungan fitur keamanan modern seperti autentikasi JWT, login biometrik, notifikasi real-time berbasis FCM, dan integrasi AI untuk penyaringan konten tidak pantas dalam forum, KEMUDI tidak hanya mendukung efisiensi pelaksanaan anggaran, tetapi juga membentuk ekosistem komunikasi digital yang aman dan sesuai dalam pengelolaan keuangan publik.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 08 Agustus 2025
- Detail
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata De Coco
Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Nata de Coco mencakup data rinci mengenai proses produksi nata selulosa. Data tersebut mencakup informasi tentang bahan baku yang digunakan, konsumsi energi, emisi yang dihasilkan, dan limbah yang dihasilkan selama tahap produksi. Nata de coco, yang dibuat dari air kelapa dan bakteri, adalah produk nata selulosa yang populer dan memiliki aplikasi penting dalam industri makanan, minuman, dan kosmetik. Dataset ini mencatat setiap input dan output yang terlibat dalam proses produksi, seperti jumlah dan jenis bahan baku yang dibutuhkan, energi listrik yang digunakan, dan jenis serta jumlah emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2025
- Detail
Program Komputer Deteksi Unit Lapis Lindung BPPT-lock pada Struktur Rubble Mound Menggunakan Pemetaan Udara dan Convolutional Neural Network
Aplikasi ini digunakan untuk melakukan deteksi unit lapis lindung BPPT-lock menggunakan pemetaan udara dan Convolutional Neural Network (Machine Learning) menggunakan input data BPPT-lock dataset berupa citra foto udara yang akan dilakukan pendeteksian BPPT-lock harus memiliki resolusi spasial 0.515 cm.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2025
- Detail
Sentinel-3 chlorophyll-a Multi-sensor Data Auto downloader Software (S-3MDAS)
Sentinel-3 chlorophyll-a Multi-sensor Data Auto Downloader Software (S-3MDAS), sebuah aplikasi yang dirancang untuk mengotomatisasi proses pengunduhan dan visualisasi data klorofil-a dari citra satelit Sentinel 3A dan 3B. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan mencakup antarmuka grafis yang ramah pengguna. S-3MDAS terhubung langsung dengan portal resmi NASA Earthdata, memungkinkan pengguna untuk mengakses data dari sensor OLCI secara efisien, tanpa memerlukan keahlian pemrograman. Sistem ini mendukung analisis time-series untuk pemantauan kualitas perairan dan studi lingkungan perairan lainnya. Output yang dihasilkan berupa file GeoTIFF untuk analisis spasial lanjutan dan plot dalam format PNG untuk visualisasi temporal atau distribusi klorofil-a. Dengan fitur-fitur ini, S-3MDAS memberikan solusi praktis dan terstruktur bagi peneliti, akademisi, maupun instansi yang bergerak di bidang penginderaan jauh, oseanografi, atau pengelolaan sumber daya air.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Agustus 2025
- Detail
Pengembangan perangkat lunak visualisasi modul alat pemantauan nilai kapasitansi dan nilai induktansi secara waktu nyata pada LCL Filter (BRINTEC V2)
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer dengan judul : “PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK VISUALISASI MODUL ALAT PEMANTAUAN NILAI KAPASITANSI DAN NILAI INDUKTANSI SECARA WAKTU NYATA PADA LCL FILTER (BRINTEC V2)”. Kegunaan dari aplikasi ini sebagai aplikasi visualisasi, menunjukkan hasil proses pengolahan data ukur dan pengontrolan fungsi – fungsi komponen yang terinstalasi dalam alat serta mengeksekusi hasil dari pengolahan data ukur untuk diinformasikan ke operator
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2025
- Detail
LIKOE - A Simple Liquefaction Analysis Tool
Likoe adalah aplikasi web berbasis R Shiny yang dirancang untuk menganalisis potensi likuifaksi tanah menggunakan data Cone Penetration Test (CPT). Pengguna dapat mengunggah data CPT untuk dihitung secara otomatis parameter geoteknik seperti qc, pg, fs, FR, dan N-SPT menggunakan formula standar internasional untuk perhitungan likuifaksi. Aplikasi ini menampilkan visualisasi interaktif dalam bentuk grafik kedalaman serta menghitung indeks tingkat keparahan likuifaksi (Liquefaction Severity Index) dengan kategori dari "Sangat Rendah" hingga "Sangat Tinggi" untuk gempa di atas 6,5 SR. Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur ekspor hasil analisis, Likoe sangat bermanfaat bagi insinyur, konsultan, dan akademisi dalam evaluasi likuifaksi secara efisien dan akurat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 05 Agustus 2025
- Detail
Adaptive Regularized Interference Cancellation (ARIC)
Aplikasi ini merupakan program komputer yang mengimplementasikan algoritma estimasi kanal adaptif berbasis regularisasi dan pembatalan interferensi untuk sistem komunikasi OTFS (Orthogonal Time Frequency Space) dengan struktur Hybrid Superimposed Pilot (HSP). Algoritma ARIC dirancang untuk bekerja di domain delay–Doppler, yang sangat sesuai untuk kanal dengan penyebaran multipath dan efek Doppler seperti pada komunikasi akustik bawah air. Program ini memproses sinyal terima dari kanal akustik dan melakukan estimasi kanal secara iteratif untuk mengembalikan data yang dikirim dengan tingkat kesalahan minimal. Dengan pendekatan regularisasi adaptif dan konvergensi selektif, algoritma ini menunjukkan performa yang stabil bahkan pada kondisi kanal yang buruk atau SNR rendah. Program ini digunakan sebagai bagian dari sistem modem akustik yang mendukung kendali ROV dan pengiriman data citra atau video bawah air secara real time.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail
Dataset Kecelakaan Truk Berat di Indonesia Hasil Pengolahan Menggunakan Machine Learning
Dataset ini mengkompilasi informasi penting mengenai kecelakaan yang melibatkan truk berat di Indonesia, dengan data yang mencakup periode 2016 - 2022. Dataset ini memiliki Variabel-variabel kunci yang meliputi detail waktu (Jam Kecelakaan, Hari Kecelakaan, Bulan Kecelakaan yang sudah dikategorikan ke dalam "Caturwulan"), lokasi (Jalur Jalan), karakteristik kendaraan (Jenis Truk Berdasarkan Jumlah Sumbu), jenis insiden (Tipe Kecelakaan), serta faktor lingkungan seperti Cuaca dan Kondisi Jalan. Yang tak kalah penting, dataset ini juga mencatat dampak korban, mulai dari Luka Ringan (LR), Luka Berat (LB), hingga Meninggal Dunia (MD). Keunggulan utama dataset ini adalah keberadaan variabel target "Luka Berat, Meninggal Dunia atau Keduanya (Fatality)" yang secara eksplisit mengidentifikasi tingkat keparahan kecelakaan. Ini menjadikan dataset sangat relevan untuk tujuan pemodelan prediktif menggunakan beragam algoritma machine learning seperti Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, hingga XGBoost. Dengan kekayaan informasi ini, dataset dapat menjadi fondasi yang kuat untuk menganalisis faktor-faktor penyebab kecelakaan truk berat, memprediksi potensi fatalitas, dan juga merumuskan rekomendasi guna meningkatkan keselamatan lalu lintas di Indonesia.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 04 Agustus 2025
- Detail