Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1
Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1 adalah sebuah aplikasi pemantauan intensitas tanam berbasis citra satelit MODIS NDVI (MOD13Q1.061) dan data tutupan lahan ESA WorldCover yang diintegrasikan melalui platform Google Earth Engine (GEE). Aplikasi ini dilengkapi dengan visualisasi interaktif, statistik NDVI, serta algoritma deteksi puncak musiman untuk klasifikasi sawah dan palawija.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria
Dataset yang diusulkan berupa dataset spasial multikriteria yang berjudul “Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria”. Dataset ini disusun untuk mendukung proses evaluasi kelayakan lokasi dermaga pada sistem transportasi sungai (inland waterway transportation). Dataset ini mengintegrasikan parameter spasial seperti jarak terhadap jalan, elevasi, kemiringan lereng, potensi banjir, potensi longsor, dan penggunaan lahan, yang diperoleh melalui pengolahan data spasial dan penginderaan jauh. Seluruh parameter diproses dengan pendekatan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Making) untuk memberikan informasi lokasi potensial dermaga sungai yang aman dan efisien. Dataset ini dirancang untuk mendukung proses perencanaan, pengambilan keputusan, serta pengembangan kebijakan transportasi sungai berkelanjutan. Data ini telah digunakan dalam riset internal dan siap dimanfaatkan dalam pengembangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) untuk sektor transportasi air darat.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
AC-HDF5toCSV - Aplikasi Penyederhanaan Konversi Data Hujan Satelit Global HDF5 ke CSV
AC-HDF5toCSV adalah aplikasi desktop yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan pustaka h5py, pandas, geopandas, numpy, tkinter, dan ttkbootstrap. Aplikasi ini dirancang untuk mengkonversi data curah hujan satelit dalam format HDF5 menjadi CSV melalui antarmuka grafis (GUI) yang intuitif dan ringan. Proses konversi mencakup pembacaan struktur hierarkis HDF5, seleksi dataset berdasarkan koordinat geospasial (latitude dan longitude), transformasi data grid 3D menjadi format tabular per-titik, hingga penyimpanan hasil ke dalam file CSV. Fitur utama mencakup seleksi Area of Interest (AOI), konversi cepat tanpa server komputasi, dan validasi input otomatis. Aplikasi ini mendukung analisis spasial dan temporal curah hujan untuk pemodelan sumber daya air, mitigasi banjir, serta mendukung studi tapak dan analisis keselamatan dalam pengembangan PLTN. Dikembangkan melalui kolaborasi antara Pusat Riset Limnologi dan Sumber Daya Air dan Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi, dan Mutu Nuklir, karya cipta ini menghadirkan solusi terintegrasi yang memudahkan akses, konversi, dan penggunaan data satelit oleh berbagai pemangku kepentingan di bidang sumber daya air dan teknologi nuklir.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
Website Database Pengujian dan Standard untuk Energi Terbarukan
Website Database Pengujian dan Standar untuk Energi Terbarukan merupakan platform terintegrasi yang menyediakan akses terpusat ke informasi regulasi, standar teknis, hasil riset, direktori pakar, metode pengujian, dan penyedia jasa terkait energi terbarukan, seperti energi angin, air, surya, biomassa, nuklir, dan panas bumi. Tujuan utamanya adalah memfasilitasi pengembangan energi bersih dengan menyederhanakan pencarian data kritikal mulai dari persyaratan sertifikasi internasional (ISO, IEC) hingga panduan implementasi teknis sehingga pengguna dapat meningkatkan kualitas produk, mematuhi regulasi, dan mengurangi risiko ketidaksesuaian.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 21 Mei 2025
- Detail
PadiKu
PadiKu: Sistem Pemetaan Pemupukan Padi Presisi adalah perangkat lunak berbasis web yang dirancang untuk mempermudah petani dan penyuluh dalam merencanakan serta memonitor jadwal pemupukan padi secara akurat. Aplikasi ini mengintegrasikan peta interaktif menggunakan Leaflet Draw dengan modul master-data provinsi, kota, varietas padi, dan jenis pupuk, sehingga setiap zona pemupukan dapat dikelola dengan atribut lengkap seperti jenis pupuk, frekuensi penyiraman, dan periode pemupukan. Backend dibangun dengan Flask/Python dan PostGIS sebagai basis data geografis, dilengkapi autentikasi JWT untuk keamanan akses. PadiKu menampilkan dashboard ringkas berisi statistik utama serta tabel anotasi terbaru untuk mendukung pengambilan keputusan lapangan. Desain responsif memungkinkan penggunaan pada desktop maupun perangkat mobile tanpa instalasi khusus.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 Mei 2025
- Detail
PENDAS: Perangkat Analisis Pola Distribusi Jasa Ekosistem Spasial untuk Pengelolaan DAS Berkelanjutan
PENDAS (Perangkat Analisis Pola Distribusi Jasa Ekosistem Spasial untuk Pengelolaan DAS Berkelanjutan) merupakan perangkat lunak berbasis Python yang dirancang untuk membantu analisis spasial jasa ekosistem dan perencanaan konservasi di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS). Aplikasi ini mengolah data raster dan shapefile untuk menghitung nilai rata-rata jasa ekosistem pada unit perencanaan (Planning Unit), kemudian mensimulasikan zonasi konservasi melalui pendekatan iteratif berbasis probabilitas. Selain menghasilkan peta keterpilihan wilayah konservasi, PENDAS juga mampu mengevaluasi hubungan antar jasa ekosistem menggunakan korelasi Spearman dan Jensen-Shannon Divergence (JSD). Output berupa data spasial, tabel, dan grafik visual mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Aplikasi ini dapat dijalankan secara lokal maupun di cloud (Google Colab), dan cocok digunakan oleh peneliti, perencana wilayah, serta pengelola DAS.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 17 Mei 2025
- Detail
Aplikasi Get LST VIIRS (GLV)
Karya yang dihasilkan berupa program komputer untuk mendapatkan data Land Surface Temperature (LST) sensor VIIRS yang siap digunakan untuk analisis bersumber dari server Google Earth Engine (GEE). Dilakukan agregasi terhadap data LST berdasarkan range waktu yang diberikan user. Lalu data tersebut dicrop dan didownload kemudian dilakukan interpolasi menggunakan metode Ordinary Kriging. Output aplikasi berupa data LST hasil agregasi yang memiliki liputan penuh berdasarkan input AOI dari user.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 14 Mei 2025
- Detail
Rapython App
Rapython App adalah aplikasi multidimensional scaling berbasis python. Multidimensional scaling atau juga biasa dikenal rapfish umumnya dianalisis menggunakan microsoft excel melalui addins rapfish. Seiring perkembangan hardware, addins tersebut tidak kompatible dengan aplikasi yang berjalan di kernel 64, kernel yang banyak digunakan komputer pada saat ini. Tujuan Rapython App disusun agar proses pengolahan data multidimensional scaling bisa berjalan dengan baik menyesuaikan perkembangan hardware. Output yang dihasilkan oleh Rapython App tidak berbeda dengan output yang dihasilkan oleh Addins Rapfish; yakni indeks multidimensional scaling, nilai stress, leverage atribut, dan analisis motecarlo; yang kesemuanya dapat diekspor ke dalam format .xlsx. Perbedaan hasil sekitar 4 persen disebabkan karena perbedaan penggunaan algoritma. Algoritma Rapython menggunakan scikit learn, sedangkan addins-Rapfish menggunakan alscal.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 09 Mei 2025
- Detail
Spesimen Pipa Uji Las SMAW dengan Cacat Buatan sebagai Media Pelatihan Uji Tak Rusak
Karya cipta ini merupakan alat peraga inovatif berupa spesimen uji berbentuk pipa yang dirancang untuk simulasi dan pengujian metode uji tak rusak (NDT) dengan fokus pada radiografi industri. Spesimen ini berbahan baja karbon jenis SS 400, yang memiliki kadar karbon rendah (<0,3%) dengan sifat mekanik yang sesuai untuk pengujian radiografi. Dimensi pipa dirancang sebesar 63 mm x 300 mm (±10%) dengan ketebalan 3 mm (±10%), sehingga memberikan fleksibilitas dalam pengujian berbagai parameter dan kondisi radiografi. Proses manufaktur spesimen melibatkan pengelasan dua pipa baja dengan sambungan tumpul (butt joint) tipe V yang memiliki sudut kemiringan 30°–35°. Teknik pengelasan yang digunakan adalah Shielded Metal Arc Welding (SMAW), yang merupakan metode pengelasan busur logam terlindung yang umum digunakan di industri. Metode ini dipilih karena memungkinkan penciptaan berbagai cacat buatan secara terkendali dan presisi. Cacat buatan yang dihasilkan meliputi: 1. Porosity (Distributed/Linear) 2. External Undercut 3. Slag Inclusion (Intermittent / Isolated / Linear) 4. Tungsten Inclusion 5. Incomplete Penetration 6. Excessive Penetration 7. Crack (Longitudinal) 8. Spatter 9. Burnthrough Setiap cacat buatan dirancang untuk mereplikasi kondisi nyata yang sering ditemukan dalam sambungan las industri. Keberadaan cacat ini memungkinkan spesimen berfungsi sebagai alat peraga yang sangat efektif dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan menginterpretasi hasil pengujian radiografi, termasuk evaluasi kualitas sambungan las berdasarkan standar internasional. Alat peraga ini memiliki fungsi multifungsi yang meliputi: 1. Mendukung kegiatan sertifikasi person dalam ruang lingkup Uji Tak Rusak – Radiografi Industri, yang dikelola oleh Lembaga Sertifikasi Person (LSP). 2. Menjadi media pembelajaran dalam program pelatihan teknis Uji Tak Rusak yang diselenggarakan oleh Lembaga Pelatihan Uji Tak Rusak – Radiografi Industri. 3. Berkontribusi sebagai bahan referensi dan pengujian dalam penelitian terkait teknik pengujian radiografi, peningkatan kualitas pengelasan, dan simulasi cacat las di lingkungan akademik maupun industri. Dengan desain yang dirancang secara ilmiah dan manufaktur yang berbasis pada standar teknik industri, spesimen ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pengujian radiografi, serta mendukung pengembangan kompetensi personel di bidang Uji Tak Rusak – Radiografi Industri. Hak cipta atas alat peraga ini memberikan perlindungan terhadap metode desain, pengendalian proses pembuatan cacat buatan, dan penggunaannya dalam pelatihan dan sertifikasi.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 07 Mei 2025
- Detail
Program Firmware Smart Pelampung Suar Menggunakan Teknologi Lorawan
Aplikasi perangkat lunak (firmware) yang diinstall pada Smart Pelampung Suar yang berfungsi melakukan akuisisi dan mengolah data sensor diantaranya sensor cahaya, sensor catu daya, dan modul GPS receiver yang kemudian data tersebut dikirimkan menggunakan modul LoRa radio ke gateway LoRaWAN (data center). Selain itu juga berfungsi untuk mengatur mode operasional perangkat pemantau untuk menghemat daya.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 06 Mei 2025
- Detail