Pencarian Hak Kekayaan Intelektual

Hak Cipta
B-1176/III.3.7/HK.06/5/2025

Dataset LCI (Life Cycle Inventory) Produksi Gula Semut dari Nira Kelapa

Gula semut yang berasal dari nira pohon kelapa, telah dikenal sebagai pemanis alami dengan berbagai manfaat nutrisi dan kesehatan. Proses produksinya tidak terlalu membutuhkan banyak sumber daya dibandingkan dengan gula tebu, yang dikaitkan dengan dampak lingkungan yang signifikan, termasuk emisi gas rumah kaca dan degradasi lahan. Para peneliti, industri dan konsumen menjadi lebih tertarik pada manfaat lingkungan dari gula semut. Oleh karena itu, diperlukan dataset yang digunakan sebagai basis data untuk menghitung LCA (Life Cycle Assessment) produksi gula semut dari nira kelapa. Dataset ini mampu digunakan untuk mengukur dampak lingkungan produksi gula semut dari nira kelapa dengan cepat dan mudah, metode yang digunakan sesuai ISO 14040: 2006 dan ISO 14044: 2006. Fungtional Unit (FU) dataset adalah 1 kg gula semut, batasan sistem dataset ini adalah sistem gate-to-gate, dimana inventori dataset dimulai dari penyiapan bahan baku, pemasakan, pengeringan, pengayakan dan pengemasan gula semut. Dataset dapat diunduh dalam format JSON (JavaScript Object Notation) dan bisa digunakan untuk melakukan pengolahan dan analisa lebih lanjut dengan software OpenLCA. Dataset ini diharapkan dapat digunakan dalam optimasi penurunan dampak lingkungan dan efisiensi penggunaan sumber daya produksi gula semut.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 21 Mei 2025
  • Detail
Hak Cipta

Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1

Aplikasi Estimasi Indeks Pertanaman Indonesia v1 adalah sebuah aplikasi pemantauan intensitas tanam berbasis citra satelit MODIS NDVI (MOD13Q1.061) dan data tutupan lahan ESA WorldCover yang diintegrasikan melalui platform Google Earth Engine (GEE). Aplikasi ini dilengkapi dengan visualisasi interaktif, statistik NDVI, serta algoritma deteksi puncak musiman untuk klasifikasi sawah dan palawija.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 21 Mei 2025
  • Detail
Desain Industri

Pengering semprot

Pengering semprot ini adalah perangkat industri yang berguna untuk mengubah cairan menjadi bubuk kering melalui proses penyemprotan cairan menjadi droplet halus yang kemudian dikeringkan secara instan oleh udara panas. Alat ini banyak digunakan di industri makanan (susu bubuk, kopi instan), farmasi (obat-obatan, vitamin), kimia (katalis, polimer), dan pengolahan limbah, karena mampu menghasilkan bubuk berkualitas dengan ukuran partikel seragam secara efisien. Meskipun memerlukan energi panas tinggi dan kurang cocok untuk bahan sangat kental, teknologi ini tetap unggul dalam kecepatan proses dan kemampuannya mempertahankan karakteristik bahan sensitif panas.

  • Desain Industri
  • Tersertifikasi
  • - 21 Mei 2025
  • Detail
Hak Cipta
NOMOR B-17228/III.3.2/TK.11.01/7/2025

Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria

Dataset yang diusulkan berupa dataset spasial multikriteria yang berjudul “Dataset Kelayakan Lokasi Dermaga Sungai Berbasis Analisis Spasial dan Multikriteria”. Dataset ini disusun untuk mendukung proses evaluasi kelayakan lokasi dermaga pada sistem transportasi sungai (inland waterway transportation). Dataset ini mengintegrasikan parameter spasial seperti jarak terhadap jalan, elevasi, kemiringan lereng, potensi banjir, potensi longsor, dan penggunaan lahan, yang diperoleh melalui pengolahan data spasial dan penginderaan jauh. Seluruh parameter diproses dengan pendekatan analisis multikriteria (Multi-Criteria Decision Making) untuk memberikan informasi lokasi potensial dermaga sungai yang aman dan efisien. Dataset ini dirancang untuk mendukung proses perencanaan, pengambilan keputusan, serta pengembangan kebijakan transportasi sungai berkelanjutan. Data ini telah digunakan dalam riset internal dan siap dimanfaatkan dalam pengembangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) untuk sektor transportasi air darat.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 21 Mei 2025
  • Detail
Hak Cipta
B-2839/III.4.4/FR.04.005/2025

AC-HDF5toCSV - Aplikasi Penyederhanaan Konversi Data Hujan Satelit Global HDF5 ke CSV

AC-HDF5toCSV adalah aplikasi desktop yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan pustaka h5py, pandas, geopandas, numpy, tkinter, dan ttkbootstrap. Aplikasi ini dirancang untuk mengkonversi data curah hujan satelit dalam format HDF5 menjadi CSV melalui antarmuka grafis (GUI) yang intuitif dan ringan. Proses konversi mencakup pembacaan struktur hierarkis HDF5, seleksi dataset berdasarkan koordinat geospasial (latitude dan longitude), transformasi data grid 3D menjadi format tabular per-titik, hingga penyimpanan hasil ke dalam file CSV. Fitur utama mencakup seleksi Area of Interest (AOI), konversi cepat tanpa server komputasi, dan validasi input otomatis. Aplikasi ini mendukung analisis spasial dan temporal curah hujan untuk pemodelan sumber daya air, mitigasi banjir, serta mendukung studi tapak dan analisis keselamatan dalam pengembangan PLTN. Dikembangkan melalui kolaborasi antara Pusat Riset Limnologi dan Sumber Daya Air dan Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi, dan Mutu Nuklir, karya cipta ini menghadirkan solusi terintegrasi yang memudahkan akses, konversi, dan penggunaan data satelit oleh berbagai pemangku kepentingan di bidang sumber daya air dan teknologi nuklir.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 21 Mei 2025
  • Detail
Hak Cipta

Website Database Pengujian dan Standard untuk Energi Terbarukan

Website Database Pengujian dan Standar untuk Energi Terbarukan merupakan platform terintegrasi yang menyediakan akses terpusat ke informasi regulasi, standar teknis, hasil riset, direktori pakar, metode pengujian, dan penyedia jasa terkait energi terbarukan, seperti energi angin, air, surya, biomassa, nuklir, dan panas bumi. Tujuan utamanya adalah memfasilitasi pengembangan energi bersih dengan menyederhanakan pencarian data kritikal mulai dari persyaratan sertifikasi internasional (ISO, IEC) hingga panduan implementasi teknis sehingga pengguna dapat meningkatkan kualitas produk, mematuhi regulasi, dan mengurangi risiko ketidaksesuaian.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 21 Mei 2025
  • Detail
Hak Cipta
B-11631/III.11.3/TK.11.01/5/2025

PadiKu

PadiKu: Sistem Pemetaan Pemupukan Padi Presisi adalah perangkat lunak berbasis web yang dirancang untuk mempermudah petani dan penyuluh dalam merencanakan serta memonitor jadwal pemupukan padi secara akurat. Aplikasi ini mengintegrasikan peta interaktif menggunakan Leaflet Draw dengan modul master-data provinsi, kota, varietas padi, dan jenis pupuk, sehingga setiap zona pemupukan dapat dikelola dengan atribut lengkap seperti jenis pupuk, frekuensi penyiraman, dan periode pemupukan. Backend dibangun dengan Flask/Python dan PostGIS sebagai basis data geografis, dilengkapi autentikasi JWT untuk keamanan akses. PadiKu menampilkan dashboard ringkas berisi statistik utama serta tabel anotasi terbaru untuk mendukung pengambilan keputusan lapangan. Desain responsif memungkinkan penggunaan pada desktop maupun perangkat mobile tanpa instalasi khusus.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 Mei 2025
  • Detail
Paten

METODE ANALISIS KUANTITATIF SENYAWA SITRONELAL DALAM MINYAK ATSIRI DAUN JERUK MENGGUNAKAN GAS KROMATOGRAFI–SPEKTROFOTOMETRI MASSA (GC-MS)

Invensi ini mengungkapkan suatu metode analisis kuantitatif senyawa sitronelal dalam minyak atsiri daun jeruk menggunakan Gas Kromatografi–Spektrofotometri Massa (GC-MS). Metode ini terdiri dari langkah-langkah, yaitu: (a) pelarutan sitronelal murni untuk menghasilkan larutan induk berkonsentrasi 10.000–15.000 ppm, (b) pengenceran larutan induk menjadi lima larutan standar sitronelal dengan konsentrasi bertingkat antara 100– 6.000 ppm, (c) preparasi sampel minyak atsiri daun jeruk dengan melarutkan minyak atsiri daun jeruk dalam pelarut kloroform pada rasio 1:200–1:300, (d) injeksi larutan standar sitronelal dan sampel minyak atsiri daun jeruk ke sistem GC-MS yang dikonfigurasi secara spesifik, (e) pemisahan dan deteksi senyawa menggunakan program suhu kolom kolom RTX-5MS 30 m, fase gerak helium dengan laju alir 1,2–1,4 mL/min, serta program suhu kolom terkontrol, dan (f) analisis data secara kualitatif menggunakan pustaka NIST 23 dan kuantitatif melalui kurva kalibrasi linier dengan persamaan regresi Y = 10.517,47x + 0 dan koefisien determinasi R² = 0,999. Kombinasi konfigurasi ini menghasilkan waktu analisis sekitar 22 menit dengan retensi sitronelal yang konsisten pada menit ke-8,2 hingga 8,4, sehingga memungkinkan penentuan kadar sitronelal dalam minyak atsiri daun jeruk secara cepat, presisi, dan efisien.

  • Paten
  • Tersertifikasi
  • - 20 Mei 2025
  • Detail
Paten

KOMPOSISI BAHAN PELAPIS POLIURETAN BERBASIS LIGNIN UNTUK APLIKASI PAPAN SERAT

Invensi ini berhubungan dengan suatu produk berupa bahan pelapis dan proses pembuatannya, lebih khususnya suatu bahan pelapis berbahan baku poliuretan yang dimodifikasi menggunakan lignin sehingga menghasilkan bahan pelapis berkualitas. Bahan produk menurut invensi ini terdiri dari (a) isosianat, (b) poliol, dan (c) lignin. Proses pembuatan bahan pelapis dimulai dengan melarutkan lignin, memformulasikan, dan melakukan aplikasi terhadap panel komposit sehingga menghasilkan suatu produk panel papan serat yang memiliki kualitas yang disukai. Invensi ini mengungkapkan bahwa penambahan lignin terhadap poliuretan mampu meningkatkan kualitas bahan pelapis pada panel papan serat. Selain itu, karakteristik panel papan serat yang dihasilkan memiliki nilai kerapatan, kadar air, keteguhan lentur dan keteguhan patah yang telah memenuhi standar JIS A 5908 2003.

  • Paten
  • Tersertifikasi
  • - 20 Mei 2025
  • Detail
Hak Cipta

Aplikasi Noise Removal Data Magnetometer

Data geomagnet di Indonesia berperan penting dalam pemantauan cuaca antariksa dan penelitian dinamika medan magnet bumi. Pengukuran dilakukan dengan resolusi 1 detik pada komponen H, D, dan Z. Namun, keberadaan logam di sekitar sensor dapat menyebabkan gangguan yang mengakibatkan noise pada data, sehingga perlu dilakukan pembersihan untuk meningkatkan keandalannya. Aplikasi ini dikembangkan untuk menyaring noise pada data geomagnet secara manual, memungkinkan pengguna mengidentifikasi dan menghapus gangguan tanpa menghilangkan data yang valid. Dengan antarmuka interaktif, pengguna dapat menandai bagian data yang terdampak noise dan menerapkan filter secara selektif sesuai dengan karakteristik gangguan yang terdeteksi. Aplikasi ini memastikan kualitas data yang lebih baik untuk penelitian, analisis cuaca antariksa, dan mitigasi dampak gangguan geomagnetik terhadap sistem navigasi serta komunikasi berbasis satelit.

  • Hak Cipta
  • Tersertifikasi
  • - 20 Mei 2025
  • Detail