Pencarian Hak Kekayaan Intelektual
Acquisier: Smart Screen Data Extraction & Monitoring
Keterangan: Acquisier adalah utilitas Android canggih yang dirancang untuk peneliti, analis data, dan pengguna tingkat lanjut yang perlu mengubah informasi visual pada layar menjadi data terstruktur yang siap digunakan. Dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning (ML Kit) dan layanan overlay non-intrusif, Acquisier memungkinkan Anda untuk merkam teks dan angka dari tangkapan kamera atau aplikasi apa pun secara real-time dan memindahkannya kedalam file csv.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
DATASET POHON INDUSTRI: KOMODITAS TANAMAN PANGAN PADI
Dataset yang diusulkan berjudul Pohon Industri Komoditas Tanaman Pangan Padi, dimaksudkan untuk memahami gambaran produk turunan dari komoditas terkait serta peranannya dalam eksport indonesia dan peluang pengembangan produk turunan berdasarkan paten yang terdaftar di Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual, Kementerian Hukum Republik Indonesia dan nilai tambah yang di “generate” dari produk terkait.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Peta geologi daerah Gunung Patuha dan sekitarnya, Kabupaten Bandung, Jawa barat
Pembagian litologi daerah Gunung Patuha dan sekitarnya disusun berdasarkan modifikasi peta vulkanostratigrafi skala 1:25.000 oleh PT Geo Dipa Energi (2014) serta penelitian Indika Anthyanto (2019) dan hasil survey lapangan tim penelitian, yang mengelompokkan wilayah ini ke dalam tiga satuan utama, yaitu aliran lava, aliran piroklastik, dan endapan lahar. Litologi tersebut merupakan hasil aktivitas beberapa pusat erupsi (khuluk) yang berkembang secara kronologis dari tua ke muda, meliputi Khuluk Masigit (bagian utara), Khuluk Patuha Tua, dan Khuluk Patuha Muda (bagian tengah). Secara umum, litologi penyusun wilayah ini memiliki karakteristik yang relatif seragam, dengan aliran lava didominasi oleh andesit berwarna abu-abu, bertekstur porfiritik hingga hipokristalin, serta mengandung fenokris plagioklas dan piroksen dalam massa dasar gelas vulkanik. Sementara itu, satuan piroklastik terdiri atas breksi piroklastik dan tuf, dengan ciri fragmen berukuran kerikil hingga bongkah, sortasi buruk, serta tersusun atas material andesit, gelas vulkanik, mineral mafik, dan litik. Rangkuman ini menjadi dasar dalam penyusunan peta geologi Gunung Patuha sebagai representasi kondisi geologi dan evolusi vulkanik daerah tersebut. Peta geologi Gunung Patuha ini memiliki keunggulan dalam penyajian informasi litologi yang terintegrasi antara data sekunder (peta vulkanostratigrafi PT Geo Dipa Energi, 2014 dan penelitian Indika Anthyanto, 2019) dengan hasil survei lapangan terkini, sehingga menghasilkan interpretasi geologi yang lebih akurat dan kontekstual. Kebaruan peta ini terletak pada pemutakhiran batas satuan litologi serta penegasan hubungan stratigrafi antarproduk vulkanik berdasarkan analisis langsung di lapangan, yang belum sepenuhnya tergambarkan pada peta sebelumnya. Keunikannya terletak pada penggambaran keterkaitan kronologi pusat erupsi (khuluk) dengan distribusi litologi secara spasial, sehingga mampu merepresentasikan evolusi vulkanik Gunung Patuha secara lebih komprehensif dan aplikatif untuk studi geologi maupun pemanfaatan sumber daya. Peta ini memiliki keunggulan berupa akurasi tinggi karena berbasis pada hasil survei lapangan terkini yang memutakhirkan batas litologi dan hubungan stratigrafi. Integrasi data lama dengan data baru menghasilkan informasi geologi yang lebih komprehensif dan konsisten. Selain itu, detail spasial yang lebih baik memungkinkan penggambaran keterkaitan kronologi pusat erupsi dengan distribusi litologi secara lebih jelas. Peta ini juga memiliki nilai aplikatif tinggi karena dapat digunakan untuk studi akademik, pemetaan potensi sumber daya, mitigasi bencana vulkanik, serta perencanaan tata ruang wilayah.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
TerraMatch_v2
Hak cipta yang diusulkan berupa program komputer yang berjudul TerraMatch_v2. TerraMatch_v2 merupakan pengembangan dari hak cipta program komputer versi sebelumnya. TerraMatch_v2 adalah perangkat lunak yang berfungsi untuk mengklasifikasikan kelas lahan. Dalam upaya mitigasi bencana tanah longsor, penilaian kelas lahan dibutuhkan dalam evaluasi lahan untuk memperoleh teknologi tepat guna dalam upaya mengoptimalkan penggunaan lahan secara berkelanjutan. Sehingga perangkat lunak ini merupakan salah satu alat yang mendukung mitigasi longsor non struktural dengan pendekatan manajemen risiko dan kesiapsiagaan masyarakat. Dengan mengetahui hasil dari evaluasi lahan maka masyarakat akan mampu untuk mendukung dalam mengelola penggunaan lahan secara tepat
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Sistem informasi risiko bencana ekologi Ciguatera Fish Poisoning (CFP) dan Marak Alga Berbahaya (MAB)
Sistem informasi risiko bencana ekologi Ciguatera Fish Poisoning (CFP) dan Marak Alga Berbahaya (MAB) merupakan suatu platform terpadu yang dirancang untuk memantau, menganalisis, dan menyebarkan informasi terkait potensi bahaya kesehatan dan lingkungan akibat toksin yang dihasilkan oleh alga berbahaya di perairan laut. Sistem ini mengintegrasikan data oseanografi, kualitas air, distribusi fitoplankton, serta laporan kejadian keracunan ikan untuk memberikan peringatan dini kepada masyarakat, nelayan, dan pemangku kepentingan. Dengan dukungan teknologi pemodelan dan pemantauan berbasis data real-time, sistem ini bertujuan meningkatkan kesiapsiagaan, mengurangi risiko paparan racun ciguatera, serta mendukung pengelolaan sumber daya pesisir secara berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Program Komputer untuk Penentuan Potensi Kesesuaian Lokasi Budidaya Rumput Laut (Suitable Aquaculture Index-01) SAI-01
Rumput laut merupakan produk unggulan budidaya di Indonesia, sehingga perluasan budidaya rumput laut sangat penting dengan didukung ketersediaan data dan informasi yang akurat. Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia (WPP-RI) berpotensial untuk pengembangan lokasi budidaya rumput laut, hal ini tentu saja linier dalam mendukung program unggulan pemerintah yaitu memperkuat ketahanan pangan nasional. Karya cipta ini dibuat untuk menganalisis spasial kesesuaian budidaya rumput laut dengan menggunakan data model numerik berdasarkan multi criteria evolution (MCE) di WPP-RI. Data utama yang digunakan untuk analisis adalah (1) parameter geografis fisik yang meliputi batimetri, tinggi gelombang, dan arus dan (2) parameter kualitas air meliputi suhu, salinitas, pH, fosfat, dan nitrat. Analisis spasial dilakukan untuk mengidentifikasi area prioritas budidaya rumput laut, dengan identifikasi ruang berdasarkan sub-model fisik, geografi dan kualitas air. Program ini merupakan program interaktif pada terminal melalui integrasi program berbasis Bash shell script dan Ferret/PyFerret PMEL/NOAA berbahasa python yang terintegrasi mulai dari unduh data sesuai fokus waktu yang diinginkan pengguna, cropping atau subset data sesuai area studi, regridding data dari resolusi spasial 1 derajat menjadi dataset yang beresolusi lebih tinggi (6 arc-second) sesuai grid batimetri yang digunakan, dan kemudian dilanjutkan dengan analisis klimatologi, klasifikasi indek serta scoring proses. Tahap selanjutnya berupa visualisasi secara otomatis dari masing-masing sub-model (fisik geografi dan kualitas air) dan final couple model yang telah dilakukan scoring indek.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
Aplikasi Deteksi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Fitur Tekstur GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) Berbasis Google Earth Engine
Aplikasi ini merupakan implementasi pemetaan fase pertumbuhan padi berbasis Google Earth Engine yang memanfaatkan data citra satelit Sentinel-1 (SAR C-band) dan Sentinel-2 sebagai sumber utama. Pengolahan data dilakukan melalui komposit temporal, ekstraksi indeks spektral dan radar, serta penambahan fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada citra radar. Aplikasi ini menghasilkan informasi fase pertumbuhan padi yang diklasifikasikan menjadi beberapa kelas utama, seperti fase air, vegetatif, generatif, bera, dan non-padi. Selain itu, aplikasi menyediakan fitur visualisasi interaktif berbasis GUI untuk pemilihan wilayah, periode waktu, serta eksplorasi layer hasil, termasuk layer tekstur GLCM dan citra referensi. Sistem juga dilengkapi dengan fungsi ekspor hasil dalam format GeoTIFF untuk kebutuhan analisis lanjutan. Aplikasi ini digunakan untuk mendukung pemantauan fase pertumbuhan padi secara spasial dan temporal di Indonesia, serta menyediakan informasi yang dapat dimanfaatkan dalam analisis pertanian, perencanaan produksi pangan, dan pengambilan keputusan berbasis data penginderaan jauh.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
METODE PENGATURAN POLA TANAM AGROFORESTRI ANTARA POHON JATI DAN TANAMAN GARUT
Invensi ini berkaitan dengan metode pengaturan pola tanam agroforestri antara pohon jati dan tanaman garut yang meningkatkan kandungan senyawa bioaktif. Kurangnya intensitas cahaya yang diterima tanaman di bawah tegakan dalam sistem agroforestri dapat memacu produksi metabolit sekunder fenolik dan flavonoid umbi garut. Kandungan fenolik (53,98 mg/100 g) dan flavonoid sebagai kuersetin (0,0019% setara 19 mg/100 g) pada umbi garut dengan pola tanam campuran pohon jati dengan tanaman garut dalam sistem agroforestri lebih tinggi dari pada kandungan umbinya pada pola tanam monokultur yang memiliki kandungan fenolik (35,97 mg/100 g) dan flavonoid sebagai kuersetin (0,00065% setara 6,5 mg/100 g). Meningkatnya kandungan senyawa bioaktif fenolik dan flavonoid pada umbi garut dalam sistem agroforestri memberikan dampak positif bagi kesehatan sehubungan dengan bioaktivitas antioksidan dari fenolik dan flavonoid yang bermanfaat untuk kesehatan diantaranya penangkal radikal bebas, anti kanker, anti diabetes, antibakteri, anti virus, dan perlindungan sel normal.
- Paten
- Terdaftar - Formalitas Terpenuhi
- - 20 April 2026
- Detail
Basis Data Terintegrasi Riset dan Inovasi Industri Bawang Merah Berbasis Rantai Nilai dan HS Code Teranotasi
Bawang merah (Allium cepa var. aggregatum) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. Komoditas ini banyak digunakan dalam kebutuhan sehari-hari dan berpengaruh terhadap harga pangan. Selain itu, bawang merah juga menjadi sumber penghasilan bagi banyak petani di berbagai daerah. Dataset riset dan inovasi industri bawang merah merupakan karya kompilasi data yang disusun secara sistematis dalam bentuk pohon industri, menggambarkan keterkaitan rantai nilai bawang merah dari sektor hulu hingga hilir. Dataset ini mengintegrasikan data HS Code, data paten, serta data ekspor–impor, sehingga memberikan gambaran komprehensif mengenai struktur industri, penguasaan teknologi, dan potensi nilai tambah industri bawang merah di Indonesia. Berbagai kegiatan riset dan inovasi telah dilakukan untuk meningkatkan produksi dan kualitas bawang merah. Kegiatan tersebut meliputi pengembangan varietas unggul, perbaikan teknik budidaya, efisiensi penggunaan input, serta penanganan pascapanen dan pengolahan hasil. Namun, data dan informasi hasil riset tersebut masih tersebar di berbagai instansi dan belum tersusun secara rapi dalam satu sistem yang terintegrasi, sehingga belum sepenuhnya mendukung pengembangan industri bawang merah secara menyeluruh. Kondisi ini menyebabkan pemanfaatan data menjadi kurang optimal. Banyak pihak mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi yang lengkap, akurat, dan mudah digunakan untuk perencanaan serta pengambilan keputusan. Padahal, data yang terstruktur sangat penting untuk memperkuat pengembangan industri bawang merah, mulai dari sektor hulu hingga hilir, termasuk produksi, pengolahan, distribusi, dan pemasaran. Oleh karena itu, diperlukan penyusunan dataset riset dan inovasi bawang merah yang terintegrasi, sistematis, dan mudah diakses. Data set ini dirancang berdasarkan HS Code berbasis teranotasi dan terstruktur mendukung analisis. Dengan pendekatan ini, data riset dan inovasi industri bawang merah tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, tetapi juga sebagai dasar analisis, klasifikasi, dan pemodelan hubungan industri. Selaiin itu adanya dataset ini, diharapkan produksi dapat meningkat, kualitas produk lebih terjaga, rantai pasok menjadi lebih efisien, harga lebih stabil, serta kesejahteraan petani dan pelaku usaha dapat meningkat serta mendukung pengembangan industri bawang merah yang lebih efisien, berdaya saing, dan berkelanjutan.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail
PyECTom: Python Electrical Capacitance Tomography Simulator versi 0.1.0
Hak cipta yang diusulkan berupa Program Komputer yang berjudul pyECTom (Python Electrical Capacitance Tomography). pyECTom adalah paket perangkat lunak berbasis Python untuk simulasi sistem Electrical Capacitance Tomography (ECT) dua dimensi. Aplikasi ini digunakan untuk mensimulasikan pengukuran kapasitansi pada sensor ECT dengan geometri elektroda yang dapat dikonfigurasi, menyelesaikan masalah maju (forward problem) menggunakan Metode Elemen Hingga (FEM), menghitung matriks sensitivitas (Jacobian), dan merekonstruksi citra distribusi permitivitas dari data kapasitansi terukur. ECT adalah teknik tomografi non-invasif yang digunakan secara luas dalam industri proses untuk memvisualisasikan distribusi material di dalam pipa atau vessel berdasarkan perbedaan permitivitas listrik. pyECTom menyediakan kerangka kerja simulasi lengkap yang mencakup seluruh pipeline ECT: dari definisi geometri sensor, pembuatan mesh, pemecahan masalah maju, hingga rekonstruksi citra menggunakan algoritma berbasis sensitivitas. Aplikasi ini merupakan pengembangan orisinal yang mengisi kekosongan perangkat lunak ECT open-source berbasis Python. Berbeda dengan paket yang sudah ada seperti pyEIT (untuk Electrical Impedance Tomography) dan ECTsim (toolbox MATLAB dari Warsaw University of Technology), pyECTom dirancang khusus untuk simulasi ECT dalam bahasa Python dengan fitur-fitur yang tidak tersedia pada paket lain.
- Hak Cipta
- Tersertifikasi
- - 20 April 2026
- Detail